चालक वीआर प्रशिक्षण: सड़क सुरक्षा में अगला कदम

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  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• अगस्त 1, 2022

अंतर्दृष्टि सारांश

ट्रक ड्राइवर की कमी ने लॉजिस्टिक्स कंपनियों को इमर्सिव ड्राइवर प्रशिक्षण के लिए वर्चुअल रियलिटी (वीआर) सिमुलेटर का उपयोग करने के लिए प्रेरित किया है। इस बीच, संवर्धित वास्तविकता (एआर) वास्तविक दुनिया के डेटा को शामिल करके, वास्तविक समय के अपडेट और सुरक्षित ड्राइविंग प्रथाओं में सहायता करके प्रशिक्षण को और समृद्ध करती है। व्यापक प्रभाव में सुरक्षित सड़कें, स्वास्थ्य देखभाल का बोझ कम करना और टिकाऊ परिवहन लक्ष्यों के साथ तालमेल बिठाना शामिल है।

चालक वीआर प्रशिक्षण संदर्भ

ट्रक ड्राइवरों की कमी एक महत्वपूर्ण मुद्दा है, विशेष रूप से अमेरिका में, जहां पूर्वानुमान बताते हैं कि बाजार की मांग को पूरा करने के लिए 90,000 के दौरान 2020 ड्राइवरों को बदलना होगा। कई रसद कंपनियां ड्राइवरों के लिए सीखने के गहन अवसर प्रदान करने के लिए वीआर सिमुलेटर का उपयोग कर रही हैं, उन्हें सिखा रही हैं कि भारी उपकरण को सुरक्षित और कुशलता से कैसे संचालित किया जाए। 

प्रशिक्षण उद्योग के लिए महत्वपूर्ण हो गया है। कनाडा में, 2018 में हम्बोल्ट बस घटना (एक कोच बस और सेमी-ट्रेलर ट्रक की टक्कर और 16 लोगों की मौत) ने मानकीकृत वाणिज्यिक चालक प्रशिक्षण की आवश्यकता पर प्रकाश डाला। नतीजतन, सरकार ने एक अनिवार्य प्रवेश-स्तर प्रशिक्षण (एमईएलटी) कार्यक्रम लागू किया। एमईएलटी एक अधिक कठोर मानक है जो नए ड्राइवरों के लिए सुरक्षा और गहन अभ्यास को बढ़ावा देता है।

आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन कंपनी यूपीएस इस डिजिटल प्रशिक्षण को अपनाने वाले शुरुआती लोगों में से एक है, जिसने 2017 में ड्राइवरों को वीआर सिमुलेटर में बुनियादी सुरक्षा प्रशिक्षण के भाग के रूप में रखना शुरू किया। वीआर एक क्लासिक प्रशिक्षण दुविधा को हल करता है: आप खतरनाक या खतरनाक से निपटने के लिए प्रशिक्षुओं को सुरक्षित रूप से कैसे तैयार करते हैं। असाधारण स्थितियां? इस बीच, रसद कंपनियों के लिए वीआर ड्राइवर सिमुलेशन बनाने के अवसर पर प्रौद्योगिकी कंपनियां कूद रही हैं। एक उदाहरण एडमोंटन-आधारित फर्म सीरियस लैब्स है, जिसने ट्रक ड्राइवरों को प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए एक वीआर सिम्युलेटर बनाया है, जिसे 2024 तक व्यावसायिक उपयोग के लिए उपलब्ध कराने की योजना है। 

विघटनकारी प्रभाव

वीआर सिमुलेशन के माध्यम से, प्रशिक्षु बिना किसी वास्तविक जीवन के जोखिम के बर्फ और फिसलन जैसी खतरनाक सड़क स्थितियों का सामना कर सकते हैं। यह गहन अनुभव अप्रत्याशित सड़क परिदृश्यों की गहरी समझ प्रदान करता है, जैसे कि तेजी से आती हुई कार का सामना करना। नतीजतन, यह तकनीक कुशल शिक्षण में सहायता करती है, संभावित रूप से प्रशिक्षण अवधि को कम करती है और व्यवसायों के लिए संबंधित लागतों में कटौती करती है।

इसके अलावा, एआर का समावेश ड्राइवर प्रशिक्षण के यथार्थवाद को बढ़ाता है। वास्तविक दुनिया के फुटेज पर अतिरिक्त जानकारी लगाकर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सड़क की स्थिति को उजागर कर सकती है और संभावित विकर्षणों की पहचान कर सकती है। यह एकीकरण, जब टेलीमैटिक्स, दूरसंचार, वाहन प्रौद्योगिकी और कंप्यूटर विज्ञान के मिश्रण के साथ जुड़ जाता है, तो असुरक्षित स्थितियों और आसन्न दुर्घटनाओं पर वास्तविक समय पर अपडेट प्रदान करता है। यह ड्राइवरों को समय पर जानकारी देकर सशक्त बनाता है, जिससे पार्किंग स्थल की त्वरित पहचान और यातायात विश्लेषण की सुविधा मिलती है। 

व्यापक संदर्भ में, वीआर-आधारित ड्राइवर प्रशिक्षण को लागू करने से सड़कें सुरक्षित हो सकती हैं और दुर्घटनाएं कम हो सकती हैं, जिससे संभावित रूप से स्वास्थ्य देखभाल और आपातकालीन सेवाओं पर बोझ कम हो सकता है। इसके अतिरिक्त, यह टिकाऊ परिवहन लक्ष्यों के अनुरूप है, क्योंकि अच्छी तरह से प्रशिक्षित ड्राइवर ईंधन-कुशल ड्राइविंग प्रथाओं को अपनाने की अधिक संभावना रखते हैं, जो कम उत्सर्जन में योगदान करते हैं। इन सकारात्मक परिणामों को बढ़ावा देने के लिए सरकारों को परिवहन उद्योग के भीतर वीआर प्रशिक्षण को अपनाने के लिए प्रोत्साहित करने पर विचार करने की आवश्यकता हो सकती है। 

चालक वीआर प्रशिक्षण के निहितार्थ

चालक वीआर प्रशिक्षण के व्यापक प्रभावों में शामिल हो सकते हैं: 

• आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा दर और वितरण समय में सुधार हो रहा है क्योंकि अधिक चालकों को कुशल प्रशिक्षण प्रदान किया जाता है।
• कार्गो जहाजों से लेकर शहरी पैकेज डिलीवरी वैन तक आपूर्ति श्रृंखला के अन्य क्षेत्रों में समान वीआर प्रशिक्षण कार्यक्रम अपनाए जा रहे हैं।
• वितरण, आपूर्ति श्रृंखला और शिपिंग कंपनियां अधिक व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रम बनाने के लिए वीआर, एआर और वास्तविक सड़क परीक्षणों के संयोजन को एकीकृत करती हैं जो सड़क पर होने वाले परिवर्तनों के लिए वास्तविक समय को अनुकूलित करता है।
• प्रशिक्षु के अनुभव के अनुकूल एल्गोरिथम और प्रशिक्षु की विशेष जरूरतों के आधार पर सिमुलेशन को समायोजित करना।
• कार्बन उत्सर्जन में कमी आई है क्योंकि अधिक चालक राजमार्गों पर कई रन बनाने के बजाय वीआर में सीखने में समय व्यतीत करते हैं।
• सरकारें ट्रकिंग उद्योग को उन तकनीकों में निवेश करने के लिए प्रोत्साहित कर रही हैं जो दुर्घटनाओं को खत्म करते हुए ड्राइवरों को तेजी से प्रशिक्षित कर सकती हैं।

विचार करने के लिए प्रश्न

• क्या आप वीआर चालक प्रशिक्षण का अनुभव करने में रुचि रखते हैं?
• आपको क्या लगता है कि यह तकनीक ड्राइवरों को सड़क पर जीवन के लिए बेहतर तरीके से तैयार करने में कैसे मदद करेगी?