AI стартиране „заместен“ вълнува елита от Силициевата долина – Но всичко това ли е реклама?

Стартъпът за изкуствен интелект, Vicarious, привлече много внимание напоследък и не е съвсем ясно защо. Много големци от Силиконовата долина отварят личните си джобни тефтери и отделят големите пари в подкрепа на изследванията на компанията. Техният уебсайт парадира с неотдавнашния приток на финансиране от такива известни личности като главния изпълнителен директор на Amazon Джеф Безос, съоснователя на Yahoo Джери Янг, съоснователя на Skype Янус Фрийс, основателя на Facebook Марк Зукърбърг и... Аштън Къчър. Всъщност не се знае къде отиват всички тези пари. AI е силно потайна и защитна област на технологичното развитие напоследък, но общественият дебат за пристигането и използването на дългоочаквания AI в реалния свят беше всичко друго, но не и приглушен. Vicarious беше малко тъмен кон на технологичната сцена.

Въпреки че има много шум около компанията, особено след като компютрите им разбиха “CAPTCHA” миналата есен, те успяха да останат неуловим и мистериозен играч. Например, те не дават адреса си от страх от корпоративен шпионаж и дори посещението на уебсайта им ще ви остави объркани какво всъщност правят. Цялата тази труднодостъпна игра все още кара инвеститорите да се подреждат. Основният проект на Vicarious е изграждането на невронна мрежа, способна да възпроизведе частта от човешкия мозък, която контролира зрението, движението на тялото и езика.

Съоснователят Скот Финикс каза, че компанията се опитва да „изгради компютър, който мисли като човек, с изключение на това, че не трябва да яде или спи“. Фокусът на Vicarious досега е върху визуалното разпознаване на обекти: първо със снимки, след това с видеоклипове, след това с други аспекти на човешкия интелект и обучение. Съоснователят Дилип Джордж, преди това водещ изследовател в Numenta, набляга на анализа на перцептивната обработка на данни в работата на компанията. Планът е в крайна сметка да се създаде машина, която може да се научи да „мисли“ чрез серия от ефективни и неконтролирани алгоритми. Естествено, това доста изплаши хората.

В продължение на години възможността изкуственият интелект да стане част от реалния живот незабавно привличаше невероятни препратки към Холивуд. В допълнение към страховете, че човешките работни места ще бъдат загубени заради роботите, хората са искрено загрижени, че няма да мине много време, преди да се окажем в ситуация, не по-различна от тези, представени в Матрицата. Съоснователят на Tesla Motors и PayPal Илон Мъск, също инвеститор, изрази загриженост относно AI в скорошно интервю за CNBC.

„Обичам просто да следя какво се случва с изкуствения интелект“, каза Мъск. „Мисля, че има потенциално опасен резултат. Има филми за това, знаете ли, като Терминатор. Има някои страшни резултати. И трябва да се опитаме да сме сигурни, че резултатите са добри, а не лоши.

Стивън Хокинг вложи своите два цента, като по същество потвърди страха ни, че трябва да се страхуваме. Последните му коментари в The Independent доведе до медийна лудост, предизвиквайки заглавия като „Стивън Хокинг е ужасен от изкуствения интелект“ на Huffington Post и брилянтното „Изкуственият интелект може да сложи край на човечеството“ на MSNBC. Коментарите на Хокинг бяха значително по-малко апокалиптични, възлизащи на разумно предупреждение: „Успехът в създаването на AI ще бъде най-голямото събитие в човешката история.

За съжаление може да е и последното, освен ако не се научим как да избягваме рисковете. Дългосрочното въздействие на AI зависи от това дали изобщо може да бъде контролирано. Този въпрос за „контрола“ извади много активисти за правата на роботите от основата, застъпвайки се за свободата на роботите, казвайки, че опитът да се „контролират“ тези мислещи същества би бил жесток и представлява форма на робство и че трябва да позволим роботите да бъдат свободни и да живеят живота си с пълния си потенциал (Да, тези активисти съществуват.)

Много неуредени въпроси трябва да бъдат разгледани, преди хората да се увлекат. От една страна, Vicarious не създава лига от роботи, които ще имат чувства, мисли и личности или желание да се изправят срещу хората, които са ги създали, и да превземат света. Едва разбират шеги. Досега беше почти невъзможно да се научат компютрите на нещо, наподобяващо уличен усет, човешка „смисленост“ и човешки тънкости.

Например проект от Станфорд, наречен „Дълбоко вълнуващ”, предназначен да тълкува рецензии на филми и да дава рецензия с палец нагоре или с палец надолу, е напълно неспособен да разчете сарказъм или ирония. В крайна сметка Vicarious не говори за симулация на човешкия опит. Широкообхватното твърдение, че компютрите на Vicarious ще „мислят“ като хората, е доста неясно. Трябва да измислим друга дума за „мисля“ в този контекст. Говорим за компютри, които могат да учат чрез разпознаване – поне засега.

И така, какво означава това? Видовете разработки, към които реалистично се движим, имат по-практични и приложими характеристики като разпознаване на лица, самоуправляващи се автомобили, медицинска диагностика, превод на текст (в края на краищата определено можем да използваме нещо по-добро от Google translate) и технологична хибридизация. Глупавото във всичко това е нищо от това не е ново. Техническият гуру и председател на Обществото за изкуствен общ интелект, д-р Бен Гьорцел посочва в блога си, „Ако сте избрали други проблеми като да бъдете пратеник на велосипед на претъпкана улица в Ню Йорк, да напишете вестникарска статия за новоразвиваща се ситуация, да научите нов език въз основа на опит от реалния свят или да идентифицирате най-значимите човешки събития сред всички взаимодействия между хора в голяма претъпкана стая, тогава ще откриете, че днешните статистически методи [машинно обучение] не са толкова полезни.“

Има само определени неща, които машините все още не разбират, и някои неща, които не могат да бъдат напълно уловени в алгоритъм. Виждаме търкалящ се вид снежна топка, който до голяма степен е доказал, поне досега, че е предимно пух. Но рекламата сама по себе си може да бъде опасна. Като директор на Facebook за изследвания на изкуствения интелект и директор-основател на Центъра за наука за данни на Нюйоркския университет, Ян Лекун публикува публично до неговата страница в Google+: „Хайповете са опасни за ИИ. Hype уби AI четири пъти през последните пет десетилетия. Шумът за AI трябва да бъде спрян.

Когато Vicarious разби CAPTCHA миналата есен, LeCun беше скептичен към медийната лудост, посочвайки няколко много важни реалности: „1. Разбиването на CAPTCHA едва ли е интересна задача, освен ако не сте спамер; 2. Лесно е да претендирате за успех на набор от данни, който сте подготвили сами.“ Той продължи да съветва техническите журналисти: „Моля, моля, не вярвайте на неясни твърдения на стартиращи фирми с изкуствен интелект, освен ако не произвеждат най-съвременни резултати на широко приети показатели“, и казва да се пазят от измислен или неясен жаргон като „софтуер за машинно обучение, базиран на изчислителни принципи на човешкия мозък“ или „рекурсивна кортикална мрежа“.

По стандартите на LeCun, разпознаването на обекти и изображения е далеч по-впечатляваща стъпка в развитието на AI. Той има повече вяра в работата на групи като Deep Mind, които имат добри резултати в престижни публикации и технологични разработки, както и отличен екип от учени и инженери, работещи за тях. „Може би Google е надплатил за Deep Mind,“ казва LeCun, „но те получиха добра част от умни хора с парите. Въпреки че част от това, което Deep Mind прави, се пази в тайна, те публикуват доклади на големи конференции.“ Мнението на LeCun за Vicarious е съвсем различно. „Vicarious е само дим и огледала“, казва той. „Хората нямат опит (или ако имат такъв, това е опит в рекламиране и неизпълнение на резултати).

Те никога не са имали принос към изкуствения интелект, машинното обучение или компютърното зрение. Няма информация за методите и алгоритмите, които използват. И няма резултат от стандартните набори от данни, които биха могли да помогнат на общността да оцени качеството на техните методи. Всичко е реклама. Има много стартиращи фирми за изкуствен интелект/задълбочено обучение, които правят интересни неща (предимно приложения на методи, разработени наскоро в академичните среди). За мен е объркващо, че Vicarious привлича толкова много внимание (и пари) с нищо друго освен с диви необосновани твърдения.“

Може би това е реминисценция на псевдо-култови духовни движения, които карат знаменитостите да се включват. Това прави всичко да изглежда малко смешно или поне отчасти фантастично. Искам да кажа, колко сериозно можете да приемете операция, която включва Аштън Къчър и около милион препратки към Терминатор? В миналото голяма част от медийното отразяване беше изключително ентусиазирано, пресата може би прекалено развълнувана да използва думи като „биологично вдъхновен процесор“ и „квантово изчисление“.

Но този път хайп-машината е малко по-склонна да превключи автоматично на предавка. Както Гари Маркъс посочи наскоро в The New Yorker, много от тези истории са „в най-добрия случай объркани“, всъщност не успяват да излъчат нищо ново и преразглеждат информация за технологията, която вече имаме и използваме. И това продължава от десетилетия. Просто проверете Перцептрон и можете да добиете представа колко ръждясал всъщност е този технологичен влак. Въпреки това, богатите хора се качват на борда на влака на парите и не изглежда, че той ще спре скоро.