La startup AI "vicaria" entusiasma l'élite della Silicon Valley - Ma è tutto clamore?

La startup di intelligenza artificiale, Vicarious, ha ricevuto molta attenzione ultimamente e non è del tutto chiaro il motivo. Un sacco di pezzi grossi della Silicon Valley hanno aperto i loro portafogli personali e hanno sborsato un sacco di soldi a sostegno della ricerca dell'azienda. Il loro sito web ostenta il recente afflusso di finanziamenti da parte di notabili come il CEO di Amazon Jeff Bezos, il co-fondatore di Yahoo Jerry Yang, il co-fondatore di Skype Janus Friis, il fondatore di Facebook Mark Zuckerberg e... Ashton Kutcher. Non si sa davvero dove vadano a finire tutti questi soldi. L'intelligenza artificiale è un'area altamente riservata e protettiva dello sviluppo tecnologico ultimamente, ma il dibattito pubblico sull'arrivo e l'uso dell'IA tanto attesa nel mondo reale è stato tutt'altro che silenzioso. Vicarious è stato un po' un cavallo oscuro sulla scena tecnologica.

Anche se c'è stato molto clamore sulla società, soprattutto da quando i loro computer hanno decifrato "CAPTCHA" lo scorso autunno, sono riusciti a rimanere un giocatore sfuggente e misterioso. Ad esempio, non danno il loro indirizzo per paura di spionaggio aziendale, e anche una visita al loro sito web ti lascerà confuso su ciò che effettivamente fanno. Tutto questo giocare duro per ottenere ha ancora messo in fila gli investitori. Il progetto principale di Vicarious è stato la costruzione di una rete neurale in grado di replicare la parte del cervello umano che controlla la vista, il movimento del corpo e il linguaggio.

Il co-fondatore Scott Phoenix ha affermato che l'azienda sta cercando di "costruire un computer che pensi come una persona, tranne per il fatto che non deve mangiare o dormire". L'attenzione di Vicarious finora si è concentrata sul riconoscimento visivo degli oggetti: prima con le foto, poi con i video, poi con altri aspetti dell'intelligenza umana e dell'apprendimento. Il co-fondatore Dileep George, precedentemente capo ricercatore presso Numenta, ha sottolineato l'analisi dell'elaborazione dei dati percettivi nel lavoro dell'azienda. Il piano è quello di creare alla fine una macchina in grado di imparare a "pensare" attraverso una serie di algoritmi efficienti e non supervisionati. Naturalmente, questo ha le persone piuttosto fuori di testa.

Per anni la possibilità che l'IA diventi parte della vita reale ha immediatamente attirato riferimenti istintivi a Hollywood. Oltre ai timori per la perdita di posti di lavoro umani a causa dei robot, le persone sono sinceramente preoccupate che non passerà molto tempo prima che ci troviamo in una situazione non dissimile da quelle presentate in Matrix. Tesla Motors e il co-fondatore di PayPal Elon Musk, anch'egli investitore, hanno espresso preoccupazione per l'intelligenza artificiale in una recente intervista alla CNBC.

"Mi piace solo tenere d'occhio cosa sta succedendo con l'intelligenza artificiale", ha detto Musk. “Penso che ci sia potenzialmente un risultato pericoloso lì. Ci sono stati film su questo, sai, come Terminator. Ci sono alcuni risultati spaventosi. E dovremmo cercare di assicurarci che i risultati siano buoni, non cattivi”.

Stephen Hawking ha messo i suoi due centesimi, sostanzialmente confermando la nostra paura che dovremmo avere paura. I suoi recenti commenti in The Independent ha portato alla frenesia dei media, scatenando titoli come "Stephen Hawking è terrorizzato dall'intelligenza artificiale" dell'Huffington Post e il brillante "L'intelligenza artificiale potrebbe porre fine all'umanità!" I commenti di Hawking erano significativamente meno apocalittici, pari a un ragionevole avvertimento: “Il successo nella creazione dell'IA sarebbe il più grande evento nella storia umana.

Sfortunatamente, potrebbe anche essere l'ultimo, a meno che non impariamo a evitare i rischi. L'impatto a lungo termine dell'IA dipende dal fatto che possa essere controllato o meno". Questa questione del "controllo" ha portato molti attivisti per i diritti dei robot fuori dal bosco, sostenendo la libertà dei robot, affermando che cercare di "controllare" questi esseri pensanti sarebbe crudele e equivarrebbe a una forma di schiavitù, e che dobbiamo lasciare che i robot siano liberi e vivano le loro vite al massimo potenziale (Sì, questi attivisti esistono.)

Molte questioni in sospeso devono essere affrontate prima che le persone si lascino trasportare. Per prima cosa, Vicarious non sta creando una lega di robot che avranno sentimenti, pensieri e personalità o il desiderio di ribellarsi contro gli umani che li hanno creati e conquistare il mondo. Riescono a malapena a capire le barzellette. Finora è stato quasi impossibile insegnare ai computer qualcosa che assomigli al senso della strada, alla "significatività" umana e alle sottigliezze umane.

Ad esempio, un progetto fuori Stanford chiamato "Profondamente commovente”, pensato per interpretare le recensioni dei film e dare ai film una recensione positiva o negativa, è stato totalmente incapace di leggere il sarcasmo o l'ironia. Alla fine, Vicarious non sta parlando di una simulazione dell'esperienza umana. L'affermazione ampiamente radicale secondo cui i computer di Vicarious "penseranno" come le persone è piuttosto vaga. Dobbiamo trovare un'altra parola per "pensare" in questo contesto. Stiamo parlando di computer in grado di apprendere attraverso il riconoscimento, almeno per ora.

Che cosa significa questo? I tipi di sviluppi verso i quali ci stiamo realisticamente muovendo hanno caratteristiche più pratiche e applicabili come il riconoscimento facciale, le auto a guida autonoma, la diagnosi medica, la traduzione del testo (potremmo sicuramente usare qualcosa di meglio di Google translate, dopotutto) e l'ibridazione tecnologica. La cosa stupida di tutto questo è niente di tutto ciò è nuovo. Il Dr. Ben Goertzel, guru della tecnologia e presidente della Artificial General Intelligence Society, sottolinea in il suo blog, "Se hai scelto altri problemi come essere un fattorino in bicicletta in un'affollata strada di New York, scrivere un articolo di giornale su una situazione in via di sviluppo, imparare una nuova lingua basata sull'esperienza del mondo reale o identificare gli eventi umani più significativi tra tutti i interazioni tra persone in una grande stanza affollata, allora scopriresti che i metodi statistici [Machine Learning] di oggi non sono così utili.

Ci sono solo alcune cose che le macchine non capiscono ancora e alcune cose che non possono essere catturate in un algoritmo. Stiamo assistendo a una specie di campagna pubblicitaria a palla di neve che si è praticamente dimostrata, almeno finora, essere per lo più fuffa. Ma l'hype stesso può essere pericoloso. In qualità di direttore della ricerca sull'intelligenza artificiale di Facebook e direttore fondatore del NYU Center for Data Science, Yann LeCun ha pubblicato pubblicamente su sua pagina Google+: “L'hype è pericoloso per l'IA. L'hype ha ucciso l'intelligenza artificiale quattro volte negli ultimi cinquant'anni. L'hype AI deve essere fermato.

Quando Vicarious ha violato CAPTCHA lo scorso autunno, LeCun era scettico sulla frenesia dei media, sottolineando un paio di realtà molto importanti: “1. Rompere i CAPTCHA non è certo un compito interessante, a meno che tu non sia uno spammer; 2. È facile rivendicare il successo su un set di dati che hai creato tu stesso. Ha continuato consigliando ai giornalisti di tecnologia: "Per favore, per favore, non credete alle affermazioni vaghe delle startup di intelligenza artificiale a meno che non producano risultati all'avanguardia su benchmark ampiamente accettati", e dice di stare attenti a termini fantasiosi o vaghi come "software di apprendimento automatico basato su principi computazionali del cervello umano" o "rete corticale ricorsiva".

Secondo gli standard di LeCun, il riconoscimento di oggetti e immagini è di gran lunga un passo più impressionante nello sviluppo dell'IA. Ha più fiducia nel lavoro di gruppi come Deep Mind, che hanno una buona esperienza in pubblicazioni prestigiose e sviluppo tecnologico, e un eccellente team di scienziati e ingegneri che lavorano per loro. "Forse Google ha pagato più del dovuto per Deep Mind", dice LeCun, "ma ha ottenuto una buona fetta di persone intelligenti con i soldi. Anche se parte di ciò che Deep Mind fa è tenuto segreto, pubblicano documenti alle principali conferenze". L'opinione di LeCun su Vicarious è piuttosto diversa: “Vicarious è tutto fumo e specchi” dice “Le persone non hanno precedenti (o se ne hanno uno, è un track record di pubblicità e non successo).

Non hanno mai dato alcun contributo all'intelligenza artificiale, all'apprendimento automatico o alla visione artificiale. Non ci sono informazioni sui metodi e gli algoritmi che stanno utilizzando. E non ci sono risultati sui set di dati standard che potrebbero aiutare la comunità a valutare la qualità dei loro metodi. È tutto clamore. Ci sono molte startup di intelligenza artificiale/deep learning che fanno cose interessanti (principalmente applicazioni di metodi recentemente sviluppati nel mondo accademico). È sconcertante per me che Vicarious attiri così tanta attenzione (e denaro) con nient'altro che affermazioni selvagge prive di fondamento.

Forse è la reminiscenza di movimenti spirituali pseudo-sette a coinvolgere le celebrità. Fa sembrare il tutto un po' stupido o almeno in parte fantastico. Voglio dire, quanto seriamente puoi prendere un'operazione che coinvolge Ashton Kutcher e circa un milione di riferimenti a Terminator? In passato, gran parte della copertura mediatica è stata estremamente entusiasta, la stampa forse eccessivamente entusiasta di usare parole come "processore di ispirazione biologica" e "calcolo quantistico".

Ma questa volta, la macchina pubblicitaria è un po' più riluttante a innestare automaticamente la marcia. Come ha sottolineato di recente Gary Marcus The New Yorker, molte di queste storie sono "confuse nella migliore delle ipotesi", in realtà non riescono a fornire nulla di nuovo e rimodellano le informazioni sulla tecnologia che già abbiamo e utilizziamo. E questa roba va avanti da decenni. Basta controllare il percettrone e puoi farti un'idea di quanto sia arrugginito questo treno tecnologico. Detto questo, i ricchi stanno saltando a bordo del treno dei soldi e non sembra che si fermerà presto.