人工智能初创公司“替代”让硅谷精英兴奋不已——但这只是炒作吗？

人工智能初创公司 Vicarious 最近受到了很多关注，但原因尚不完全清楚。许多硅谷大佬已经打开他们的个人钱包，拿出大笔资金来支持公司的研究。他们的网站炫耀最近来自亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯、雅虎联合创始人杨致远、Skype联合创始人贾纳斯·弗里斯、Facebook创始人马克·扎克伯格和阿什顿·库彻等名人的资金涌入。目前尚不清楚所有这些钱都去哪儿了。近年来，人工智能是技术发展的一个高度保密和受保护的领域，但关于备受期待的人工智能在现实世界中的到来和使用的公开辩论却一点也不平静。Vicarious 一直是科技领域的一匹黑马。

尽管该公司引起了很多热议，尤其是自去年秋天他们的计算机破解了“CAPTCHA”以来，但他们仍然是一个难以捉摸且神秘的玩家。例如，由于担心企业间谍活动，他们不会透露自己的地址，甚至访问他们的网站也会让你对他们实际上在做什么感到困惑。所有这些“欲擒故纵”的做法仍然让投资者排队等候。 Vicarious 的主要项目是构建一个能够复制人脑控制视觉、身体运动和语言部分的神经网络。

联合创始人斯科特·菲尼克斯 (Scott Phoenix) 表示，该公司正试图“打造一台像人一样思考的计算机，只不过它不需要吃饭或睡觉。” Vicarious 迄今为止的重点是视觉对象识别：首先是照片，然后是视频，然后是人类智能和学习的其他方面。联合创始人 Dileep George，曾任 Numenta 首席研究员，在公司工作中一直强调感知数据处理的分析。该计划是最终创建一台能够通过一系列高效且无监督的算法学习“思考”的机器。自然，这让人们非常害怕。

多年来，人工智能成为现实生活一部分的可能性立即引起了好莱坞的下意识的参考。除了担心人类的工作被机器人夺走之外，人们还真正担心，用不了多久，我们就会发现自己陷入了与《黑客帝国》中所呈现的情况不同的境地。特斯拉汽车公司和 PayPal 联合创始人、投资者埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在最近的 CNBC 采访中表达了对人工智能的担忧。

“我喜欢关注人工智能的发展，”马斯克说。 “我认为这可能会带来危险的结果。你知道，有一些关于这个的电影，比如《终结者》。有一些可怕的结果。我们应该努力确保结果是好的，而不是坏的。”

史蒂芬·霍金提出了他的两分钱，基本上证实了我们应该害怕的恐惧。他最近发表的评论 独立 引起了媒体的狂热，引发了诸如《赫芬顿邮报》的“斯蒂芬·霍金害怕人工智能”和 MSNBC 精彩的“人工智能可能终结人类！”等头条新闻。霍金的评论明显不那么末日，而是一个明智的警告：“成功创造人工智能将是人类历史上最大的事件。

不幸的是，这也可能是最后一次，除非我们学会如何避免风险。人工智能的长期影响取决于它是否可以被控制。”这个“控制”的问题让很多机器人权利活动人士脱颖而出，他们主张机器人自由，并表示试图“控制”这些有思想的生物是残酷的，相当于一种奴役，我们需要让机器人自由。机器人是自由的，并充分发挥自己的潜力（是的，这些活动家确实存在。）

在人们得意忘形之前，需要解决许多未解决的问题。首先，Vicarious 并不是要创造一个拥有情感、思想和个性的机器人联盟，也不是渴望反抗创造它们并统治世界的人类。他们几乎听不懂笑话。到目前为止，几乎不可能教会计算机任何类似于街头意识、人类“意义”和人类微妙之处的东西。

例如，斯坦福大学的一个项目名为“深深感动”的意思是解释电影评论并给电影一个赞许或反对的评论，但完全无法阅读讽刺或讽刺。最后，Vicarious 并不是在谈论对人类体验的模拟。 Vicarious 的计算机将像人一样“思考”这一笼统的说法相当模糊。在这种情况下，我们需要想出另一个词来表达“思考”。我们谈论的是可以通过识别来学习的计算机——至少现在是这样。

那么这是什么意思？我们实际上正在走向的发展类型具有更实用和适用的特征，例如人脸识别、自动驾驶汽车、医疗诊断、文本翻译（毕竟我们肯定可以使用比谷歌翻译更好的东西）和技术混合。这一切的愚蠢之处在于 这些都不是新的。 技术大师、通用人工智能协会主席 Ben Goertzel 博士在《 他的博客”，“如果你选择其他问题，比如在拥挤的纽约街道上当自行车送信人，在报纸上写一篇关于新发展情况的文章，根据现实世界的经验学习一门新语言，或者在所有事件中识别最有意义的人类事件如果你在一个拥挤的大房间里进行人与人之间的互动，那么你会发现今天的统计[机器学习]方法并不是那么有用。”

有些事情是机器尚无法理解的，有些事情无法在算法中完全捕获。我们看到滚雪球式的炒作，但至少到目前为止，事实证明，这些炒作大多是无稽之谈。但炒作本身可能是危险的。作为 Facebook 的人工智能研究总监和纽约大学数据科学中心的创始主任，Yann LeCun 公开发布了 他的 Google+ 信息页：“炒作对人工智能来说是危险的。过去五年里，炒作四次杀死了人工智能。必须停止人工智能炒作。”

去年秋天，当 Vicarious 破解验证码时，LeCun 对媒体的狂热持怀疑态度，并指出了几个非常重要的现实：“1.破解验证码并不是一项有趣的任务，除非您是垃圾邮件发送者； 2. 在你自己创建的数据集上宣称成功是很容易的。”他接着建议科技记者，“拜托，请不要相信人工智能初创公司的模糊说法，除非他们在广泛接受的基准上产生了最先进的结果”，并表示要小心花哨或模糊的术语，例如“基于人脑的计算原理”或“递归皮层网络”。

按照 LeCun 的标准，物体和图像识别是迄今为止人工智能开发中更令人印象深刻的一步。他对像 Deep Mind 这样的团队的工作更有信心，这些团队在著名出版物和技术开发方面拥有良好的记录，并且拥有一支优秀的科学家和工程师团队。 “也许谷歌为 Deep Mind 付出了过高的代价，”LeCun 说，“但他们确实用这笔钱吸引了大量聪明人。尽管 Deep Mind 所做的一些事情是保密的，但他们确实在大型会议上发表了论文。” LeCun 对 Vicarious 的看法则截然不同。“Vicarious 完全是雾里看花，”他说，“这些人没有过往记录（或者即使有过往记录，也是炒作而不兑现的记录）。

他们从未对人工智能、机器学习或计算机视觉做出任何贡献。关于他们所使用的方法和算法的信息为零。标准数据集上没有任何结果可以帮助社区评估其方法的质量。这都是炒作。有很多人工智能/深度学习初创公司在做有趣的事情（主要是学术界最近开发的方法的应用）。让我感到困惑的是，《Vicarious》吸引了如此多的关注（和金钱），而除了一些未经证实的狂野主张之外，什么都没有。”

也许是对伪邪教精神运动的回忆让名人参与其中。这让整件事看起来有点做作，或者至少部分是幻想。我的意思是，你能认真对待一项涉及阿什顿·库彻和大约一百万个《终结者》参考资料的行动吗？过去，许多媒体报道都非常热情，媒体可能对使用“受生物启发的处理器”和“量子计算”等词过于兴奋。

但这一次，炒作机器有点不愿意自动启动。正如加里·马库斯最近在《 “纽约客”，很多这样的故事“充其量是混乱的”，实际上没有提出任何新的内容，也没有重复我们已经拥有和使用的技术的信息。这件事已经持续了 几十年。 只需查看 感知器 您可以了解这列技术列车实际上有多生锈。也就是说，富人正在搭上金钱列车，而且似乎不会很快停止。