AI スタートアップの「代理」がシリコンバレーのエリートたちを興奮させる – しかし、それはすべて誇大広告でしょうか?

人工知能のスタートアップである Vicarious は最近大きな注目を集めていますが、その理由は完全には明らかではありません。シリコンバレーの大物たちの多くは、個人の手帳を公開し、会社の研究を支援するために大金を注ぎ込んでいる。彼らのウェブサイトは、Amazon CEO ジェフ・ベゾス、Yahoo 共同創設者ジェリー・ヤン、Skype 共同創設者ヤヌス・フリス、Facebook 創設者マーク・ザッカーバーグ、アシュトン・カッチャーなどの著名人からの最近の資金流入を誇示している。このお金がどこに使われているのかは実際には不明です。 AI は最近、技術開発において非常に秘密主義で保護されている分野ですが、期待されている AI の現実世界への登場と使用についての公の議論は決して静かなものではありません。Vicarious はテクノロジーシーンにおけるちょっとしたダークホースのような存在です。

同社については、特に昨年秋に同社のコンピュータが「CAPTCHA」を解読して以来、多くの話題があったが、とらえどころのない謎に満ちた企業であり続けてきた。たとえば、企業スパイ行為を恐れて住所を公開していませんし、Web サイトにアクセスしただけでも、実際に何をしているのか混乱してしまうでしょう。これらすべてを手に入れるために懸命に努力しているにもかかわらず、投資家が列をなしています。 Vicarious の主なプロジェクトは、視覚、体の動き、言語を制御する人間の脳の部分を複製できるニューラル ネットワークの構築です。

共同創設者のスコット・フェニックス氏は、同社が「食べたり眠ったりする必要がないことを除けば、人間のように考えるコンピューターを作ろう」としていると述べた。 Vicarious はこれまでのところ、視覚的なオブジェクトの認識に焦点を当ててきました。まず写真、次にビデオ、そして人間の知性と学習の他の側面に焦点を当ててきました。共同創設者のディリープ・ジョージは、以前はヌメンタの主任研究員でしたが、同社の仕事における知覚データ処理の分析を強調してきました。計画は、最終的には、一連の効率的な教師なしアルゴリズムを通じて「考える」ことを学習できるマシンを作成することです。当然のことながら、これには人々がかなりびっくりしてしまいます。

何年もの間、AI が現実生活の一部になる可能性について、ハリウッドは即座に驚きの声を上げてきました。人間の仕事がロボットに奪われるのではないかという懸念に加え、人々は、マトリックスで描かれている状況と似たような状況に陥るまで、そう長くはかからないのではないかと心から懸念しています。テスラモーターズとペイパルの共同創設者で投資家でもあるイーロン・マスク氏は、最近のCNBCインタビューでAIに対する懸念を表明した。

「私は人工知能で何が起こっているかにただ注目したいと思っています」とマスク氏は語った。 「潜在的に危険な結果が生じる可能性があると思います。ターミネーターのような、これについての映画がありました。恐ろしい結末もある。そして、結果が悪いものではなく、良いものであることを確認するように努めるべきです。」

スティーブン・ホーキング博士は 2 セントを寄付し、私たちが恐れるべきであるという私たちの恐れを本質的に裏付けました。彼の最近のコメント 独立した これはメディアの熱狂を引き起こし、ハフィントンポストの「スティーブン・ホーキング博士は人工知能を恐れている」やMSNBCの素晴らしい「人工知能は人類を滅ぼす可能性がある！」などの見出しを引き起こした。ホーキング博士のコメントは終末論的ではなく、次のような賢明な警告に相当しました。「AI の作成に成功すれば、人類史上最大の出来事となるでしょう。

残念ながら、リスクを回避する方法を学ばない限り、それが最後になる可能性もあります。 AI の長期的な影響は、AI を制御できるかどうかによって決まります。」この「制御」の問題により、多くのロボット権利活動家が仕事から解放され、ロボットの自由を主張し、これらの思考する存在を「制御」しようとすることは残酷であり、一種の奴隷制に相当し、我々はロボットの自由を主張する必要があると述べた。ロボットは自由で、自分の人生を最大限に可能性を持って生きます（はい、これらの活動家は存在します。）

人々が夢中になる前に、多くの未解決の問題に対処する必要があります。まず、Vicarious は、感情、思考、個性を持ったり、ロボットを作った人間に対して立ち上がって世界を征服したいという願望を持ったロボットのリーグを作っているわけではありません。彼らはジョークをほとんど理解できません。これまでのところ、ストリート感覚、人間の「意味」、人間の機微に似たものをコンピューターに教えることはほぼ不可能でした。

たとえば、スタンフォード発のプロジェクト「深く感動する」は、映画のレビューを解釈し、映画に賛成または反対のレビューを与えることを意図していましたが、皮肉や皮肉を読み取ることがまったくできませんでした。結局のところ、Vicarious は人間の経験のシミュレーションについて話しているのではありません。 Vicarious のコンピュータが人間と同じように「考える」という広範な声明は、かなり曖昧です。この文脈での「考える」を表す別の言葉を考え出す必要があります。私たちが話しているのは、少なくとも現時点では、認識を通じて学習できるコンピューターについてです。

では、これは何を意味するのでしょうか？私たちが現実的に取り組んでいる種類の開発には、顔認識、自動運転車、医療診断、テキストの翻訳 (結局のところ、Google 翻訳よりも優れたものを間違いなく使用できるでしょう)、技術のハイブリッド化など、より実用的で応用可能な特性が備わっています。このすべての愚かな点は、 どれも新しいものではありません。 技術の第一人者であり汎用人工知能協会会長のベン・ゲルツェル博士は、次のように指摘しています。 彼のブログ, 「ニューヨークの混雑した通りで自転車メッセンジャーになること、新たに展開する状況について新聞記事を書くこと、実世界の経験に基づいて新しい言語を学ぶこと、あらゆる出来事の中で最も意味のある人間の出来事を特定することなど、他の問題を選んだ場合は、広く混雑した部屋で人々の間でやり取りを行う場合、今日の統計的な [機械学習] 手法はそれほど役に立たないことがわかるでしょう。」

機械がまだ理解していないことや、アルゴリズムで完全に捕捉できないこともあります。雪だるま式に膨らむような誇大広告が見られますが、少なくともこれまでのところ、ほとんどが空振りであることがほぼ証明されています。しかし、誇大広告自体が危険な場合もあります。 Facebook の AI 研究ディレクターおよびニューヨーク大学データ サイエンス センターの創設ディレクターとして、Yann LeCun は次の投稿に公的に投稿しました。 彼の Google+ ページ: 「誇大広告は AI にとって危険です。過去 50 年間でハイプは AI を 4 回殺しました。 AIの誇大宣伝は止めなければなりません。」

昨年の秋に Vicarious が CAPTCHA を解読したとき、LeCun はメディアの熱狂に懐疑的で、いくつかの非常に重要な現実を指摘しました。 CAPTCHA を破ることは、スパマーでない限り、興味深い作業とは言えません。 1. 自分で作成したデータセットで成功を主張するのは簡単です。」同氏は続けてテクノロジージャーナリストらに対し、「広く受け入れられているベンチマークで最先端の結果が得られない限り、AI新興企業の曖昧な主張を信じないでください」とアドバイスし、「人工知能をベースにした機械学習ソフトウェア」のような派手で曖昧な専門用語には気をつけるようにと述べた。人間の脳の計算原理」または「再帰的皮質ネットワーク」。

LeCun の基準によれば、物体と画像の認識は、AI 開発におけるはるかに優れたステップです。彼は、権威ある出版物や技術開発で優れた実績を持つ Deep Mind のようなグループの取り組みと、そこで働く科学者やエンジニアの優秀なチームをより信頼しています。 「おそらく Google は Deep Mind にお金を払いすぎたのでしょう」と LeCun 氏は言います。「しかし、彼らはそのお金でかなりの賢い人材を獲得しました。Deep Mind の活動の一部は秘密にされていますが、彼らは主要なカンファレンスで論文を発表しています。」 LeCun 氏の Vicarious に対する意見は全く異なり、「Vicarious は煙と鏡のようなものです。人々には実績がありません (または、実績があるとしても、それは誇大宣伝をして成果を上げなかったという実績です)。」と彼は言います。

彼らは AI、機械学習、コンピューター ビジョンにまったく貢献したことがありません。彼らが使用している手法やアルゴリズムに関する情報はまったくありません。そして、コミュニティが手法の品質を評価するのに役立つような標準データセットに関する結果はありません。それはすべて誇大広告です。興味深いことを行う AI/ディープラーニングのスタートアップがたくさんあります (そのほとんどは最近学術界で開発された手法の応用です)。ヴィカリアスが、根拠のない乱暴な主張だけでこれほど多くの注目（そしてお金）を集めていることに私は困惑しています。」

おそらくそれは、有名人を巻き込んだ疑似カルトの精神運動を思い出させるものかもしれません。それは全体が少しばかげている、または少なくとも部分的に幻想的に見えるようにします。つまり、アシュトン・カッチャーと約100万人のターミネーターが関与する作戦をどれだけ真剣に受け止めることができるのでしょうか？過去には、多くのメディアが非常に熱心に報道しており、おそらくマスコミは「生物学にヒントを得たプロセッサー」や「量子コンピューティング」などの言葉を使うことに興奮しすぎていたのでしょう。

しかし今回は、誇大広告マシンは自動的にギアを入れることに少し消極的だ。ゲイリー・マーカスが最近指摘したように、 ニューヨーカー、これらの話の多くは「良く言えば混乱」しており、実際には何も新しい情報を提供できておらず、私たちがすでに持っていて使用しているテクノロジーに関する情報を焼き直しています。そして、このようなことはずっと続いています 数十年。 ぜひチェックしてみてください パーセプトロン このテクノロジートレインが実際にどれほど錆びているかがわかります。とはいえ、富裕層はマネートレインに飛び乗っており、それは当分止まりそうにない。