AI girişimi 'vekaleten' silikon vadisi seçkinlerini heyecanlandırıyor - Ama hepsi yutturmaca mı?

Yapay Zeka başlangıcı Vicarious, son zamanlarda çok dikkat çekiyor ve bunun nedeni tam olarak açık değil. Pek çok Silikon Vadisi koca adamı kişisel cüzdanlarını açıyor ve şirketin araştırmasını desteklemek için büyük paralar dağıtıyor. Web siteleri, Amazon CEO'su Jeff Bezos, Yahoo'nun kurucu ortağı Jerry Yang, Skype'ın kurucu ortağı Janus Friis, Facebook'un kurucusu Mark Zuckerberg ve... Ashton Kutcher gibi ünlülerden gelen son fon akışını gözler önüne seriyor. Bütün bu paranın nereye gittiği gerçekten bilinmiyor. AI, son zamanlarda teknolojik gelişimin oldukça gizli ve koruyucu bir alanıdır, ancak merakla beklenen AI'nın gerçek dünyaya gelişi ve kullanımı hakkındaki kamuoyu tartışması, sessiz olmaktan başka bir şey değildir. Vicarious, teknoloji sahnesinde biraz karanlık bir at olmuştur.

Şirket hakkında çok fazla konuşulmasına rağmen, özellikle bilgisayarları geçen sonbaharda “CAPTCHA”yı kırdığından beri, yakalanması zor ve gizemli bir oyuncu olmayı başardılar. Örneğin, kurumsal casusluk korkusuyla adreslerini vermezler ve web sitelerini ziyaret etmek bile, gerçekte ne yaptıkları konusunda kafanızı karıştırabilir. Tüm bunlar elde edilmesi zor olan yatırımcıların hala sıraya girmesini sağlıyor. Vicarious'un ana projesi, insan beyninin vizyonu, vücut hareketlerini ve dili kontrol eden kısmını kopyalayabilen bir sinir ağının inşası olmuştur.

Kurucu ortak Scott Phoenix, şirketin "yemek yemesi veya uyuması dışında bir insan gibi düşünen bir bilgisayar yapmaya" çalıştığını söyledi. Vicarious'un şimdiye kadar odak noktası görsel nesne tanıma olmuştur: önce fotoğraflarla, sonra videolarla, sonra insan zekasının ve öğrenmenin diğer yönleriyle. Daha önce Numenta'nın baş araştırmacısı olan kurucu ortak Dileep George, şirketin çalışmalarında algısal veri işlemenin analizini vurguluyor. Plan, sonunda bir dizi verimli ve denetimsiz algoritma aracılığıyla “düşünmeyi” öğrenebilen bir makine yaratmaktır. Doğal olarak, bu insanları oldukça çıldırdı.

Yıllar boyunca yapay zekanın gerçek hayatın bir parçası olma olasılığı, Hollywood'dan hemen referanslar aldı. İnsan işlerinin robotlar tarafından kaybedilmesiyle ilgili korkulara ek olarak, insanlar Matrix'te sunulanlardan farklı olmayan bir durumda kendimizi bulmamızın çok uzun sürmeyeceğini gerçekten endişelendiriyor. Tesla Motors ve PayPal kurucu ortağı ve aynı zamanda bir yatırımcı olan Elon Musk, yakın tarihli bir CNBC röportajında ​​AI ile ilgili endişelerini dile getirdi.

Musk, “Yapay zeka ile neler olup bittiğine göz kulak olmayı seviyorum” dedi. "Bence orada potansiyel olarak tehlikeli bir sonuç var. Bununla ilgili filmler var, bilirsiniz, Terminatör gibi. Bazı korkutucu sonuçlar var. Ve sonuçların kötü değil, iyi olduğundan emin olmaya çalışmalıyız.”

Stephen Hawking iki sentini koydu ve aslında korkmamız gerektiğine dair korkumuzu doğruladı. yaptığı son yorumlar Bağımsız Huffington Post'un “Stephen Hawking Yapay Zekadan Korkuyor” ve MSNBC'nin muhteşem “Yapay Zeka İnsanlığı Sonlandırabilir!” gibi manşetleri ateşleyerek medyayı çılgına çevirdi. Hawking'in yorumları önemli ölçüde daha az kıyametti ve mantıklı bir uyarı anlamına geliyordu: “AI yaratmadaki başarı, insanlık tarihindeki en büyük olay olurdu.

Ne yazık ki, risklerden nasıl kaçınacağımızı öğrenmedikçe, sonuncusu da olabilir. Yapay zekanın uzun vadeli etkisi, kontrol edilip edilemeyeceğine bağlıdır.” Bu "kontrol" sorusu, robot özgürlüğünü savunan, bu düşünen varlıkları "kontrol etmeye" çalışmanın zalimce olacağını ve bir tür kölelik anlamına geleceğini ve buna izin vermemiz gerektiğini söyleyen birçok robot hakları aktivistini tahtadan çıkardı. robotlar özgür olsun ve hayatlarını sonuna kadar yaşarlar (Evet, bu aktivistler var.)

İnsanlar kendini kaptırmadan önce birçok yarım kalmış ucun ele alınması gerekiyor. Birincisi, Vicarious duyguları, düşünceleri ve kişilikleri olan veya onları yaratan insanlara karşı ayaklanıp dünyayı ele geçirme arzusu olan bir robotlar ligi yaratmıyor. Şakaları zar zor anlayabilirler. Şimdiye kadar bilgisayarlara sokak hissine, insanın “anlamlılığına” ve insan inceliklerine benzeyen herhangi bir şey öğretmek neredeyse imkansızdı.

Örneğin, Stanford dışında bir proje “Derinden Hareketli”, film incelemelerini yorumlamak ve filmlere beğeni ya da beğenmemek için bir inceleme vermek anlamına geliyordu, alay ya da ironi okumaktan tamamen acizdi. Sonuç olarak Vicarious, insan deneyiminin bir simülasyonundan bahsetmiyor. Vicarious'un bilgisayarlarının insanlar gibi “düşüneceği” şeklindeki geniş kapsamlı ifade oldukça belirsizdir. Bu bağlamda “düşünmek” için başka bir kelime bulmamız gerekiyor. En azından şimdilik, tanıma yoluyla öğrenebilen bilgisayarlardan bahsediyoruz.

Peki bu ne anlama geliyor? Yüz tanıma, sürücüsüz arabalar, tıbbi teşhis, metin çevirisi (sonuçta kesinlikle Google çeviriden daha iyi bir şey kullanabiliriz) ve teknoloji hibridizasyonu gibi gerçekçi bir şekilde ilerlediğimiz geliştirme türleri daha pratik ve uygulanabilir özelliklere sahip. Bütün bunlarla ilgili aptalca şey, hiçbiri yeni değil. Teknoloji gurusu ve Yapay Genel Zeka Derneği Başkanı Dr. Ben Goertzel, onun blog"Kalabalık bir New York Caddesi'nde bisikletli kurye olmak, yeni gelişen bir durum hakkında bir gazete makalesi yazmak, gerçek dünya deneyimine dayalı yeni bir dil öğrenmek ya da tüm bunlar arasında en anlamlı insan olaylarını belirlemek gibi başka sorunları seçtiyseniz. büyük ve kalabalık bir odada insanlar arasındaki etkileşimler, o zaman bugünün istatistiksel [Makine Öğrenimi] yöntemlerinin pek kullanışlı olmadığını görürsünüz.”

Makinelerin henüz anlamadığı belirli şeyler ve bir algoritmada tam olarak yakalanamayan bazı şeyler var. En azından şu ana kadar çoğunlukla kabartmak olduğu kanıtlanmış, yuvarlanan bir kartopu türü yutturmaca görüyoruz. Ancak hype'ın kendisi tehlikeli olabilir. Facebook'un Yapay Zeka Araştırma Direktörü ve NYU Veri Bilimi Merkezi'nin Kurucu Direktörü olan Yann LeCun, onun Google+ sayfası: “Hype yapay zeka için tehlikelidir. Hype, son beş yılda AI'yı dört kez öldürdü. AI yutturmaca durdurulmalı.”

Vicarious geçen sonbaharda CAPTCHA'yı kırdığında, LeCun medya çılgınlığına şüpheyle yaklaştı ve birkaç önemli gerçeğe işaret etti: “1. Bir spam gönderici değilseniz, CAPTCHA'ları kırmak pek de ilginç bir iş değildir; 2. Kendi oluşturduğunuz bir veri kümesinde başarılı olduğunu iddia etmek kolaydır.” Teknoloji gazetecilerine tavsiyede bulunmaya devam etti, "Lütfen, lütfen, yaygın olarak kabul edilen kriterlere göre son teknoloji ürünü sonuçlar üretmedikçe, AI girişimlerinin belirsiz iddialarına inanmayın" ve "makine öğrenimi yazılımına dayalı makine öğrenimi yazılımı" gibi süslü veya belirsiz jargondan sakının. insan beyninin hesaplama ilkeleri” veya “özyinelemeli kortikal ağ”.

LeCun'un standartlarına göre nesne ve görüntü tanıma, yapay zeka geliştirmede çok daha etkileyici bir adımdır. Prestijli yayınlarda ve teknoloji geliştirmede iyi bir geçmişe sahip Deep Mind gibi grupların çalışmalarına ve onlar için çalışan mükemmel bir bilim insanı ve mühendis ekibine daha fazla güveniyor. LeCun, "Belki de Google, Deep Mind için fazladan ödeme yaptı," diyor, "ama parayla çok sayıda akıllı insan elde ettiler. Deep Mind'in yaptıklarının bir kısmı gizli tutulsa da, büyük konferanslarda makaleler yayınlıyorlar." LeCun'un Vicarious hakkındaki görüşü oldukça farklı: “Vicarious tamamen duman ve aynadır” diyor ve ekliyor: “İnsanların hiçbir sicili yok (ya da varsa, bu bir abartma ve teslim etmeme sicilidir).

AI, makine öğrenimi veya bilgisayar vizyonuna hiçbir zaman katkı sağlamadılar. Kullandıkları yöntemler ve algoritmalar hakkında sıfır bilgi var. Ve topluluğun yöntemlerinin kalitesini değerlendirmesine yardımcı olabilecek standart veri kümeleri üzerinde hiçbir sonuç yok. Hepsi bir yutturmaca. İlginç şeyler yapan çok sayıda AI/derin öğrenme girişimi var (çoğunlukla akademide yakın zamanda geliştirilen yöntemlerin uygulamaları). Vicarious'un çılgınca asılsız iddialarla bu kadar çok ilgi (ve para) çekmesi beni şaşırtıyor."

Belki de ünlüleri dahil eden sözde kült manevi hareketlerin hatırasıdır. Her şeyin biraz hokey veya en azından kısmen fantastik görünmesini sağlar. Yani, Ashton Kutcher ve yaklaşık bir milyon Terminatör referansı içeren bir operasyonu ne kadar ciddiye alabilirsiniz? Geçmişte, medyada yer alan pek çok şey son derece coşkuluydu, basın belki de “biyolojik olarak ilham alan işlemci” ve “kuantum hesaplama” gibi sözcükleri kullanmaktan fazlasıyla heyecanlıydı.

Ancak bu sefer, hype-makine otomatik olarak vitese geçmek konusunda biraz daha isteksiz. Gary Marcus'un geçenlerde belirttiği gibi New Yorker, bu hikayelerin çoğu "en iyi ihtimalle kafa karıştırıyor", aslında yeni bir şey ortaya koymada başarısız oluyor ve halihazırda sahip olduğumuz ve kullandığımız teknoloji hakkında bilgileri yeniden şekillendiriyor. Ve bu şeyler için devam ediyor on yıllar. Sadece kontrol edin Perseptron ve bu teknoloji treninin gerçekte ne kadar paslı olduğu hakkında bir fikir edinebilirsiniz. Bununla birlikte, zengin insanlar para trenine atlıyor ve yakın zamanda duracak gibi görünmüyor.