Ang 'vicarious' na startup ng AI ay nasasabik sa silicon valley elite - Ngunit hype ba ang lahat?

Ang pagsisimula ng Artificial Intelligence, Vicarious, ay nakakakuha ng maraming pansin kamakailan, at hindi lubos na malinaw kung bakit. Maraming mga bigwig sa Silicon Valley ang nagbubukas ng kanilang mga personal na pocketbook at naglalabas ng malaking pera bilang suporta sa pananaliksik ng kumpanya. Ipinagmamalaki ng kanilang website ang kamakailang pagdagsa ng pondo mula sa mga kilalang tao gaya ng Amazon CEO Jeff Bezos, Yahoo co-founder Jerry Yang, Skype co-founder Janus Friis, Facebook founder Mark Zuckerberg at... Ashton Kutcher. Hindi talaga alam kung saan napupunta ang lahat ng perang ito. Ang AI ay isang napakalihim at proteksiyon na lugar ng teknolohikal na pag-unlad kamakailan lamang, ngunit ang pampublikong debate tungkol sa pagdating at paggamit ng lubos na inaasahang AI sa totoong mundo ay naging anumang bagay ngunit tumahimik. Ang vicarious ay naging isang bit ng isang madilim na kabayo sa tech scene.

Bagama't maraming buzz tungkol sa kumpanya, lalo na dahil na-crack ng kanilang mga computer ang "CAPTCHA" noong nakaraang taglagas, nagawa nilang manatiling isang mailap at misteryosong manlalaro. Halimbawa, hindi nila ibinibigay ang kanilang address dahil sa takot sa corporate espionage, at kahit isang pagbisita sa kanilang website ay malilito ka tungkol sa kung ano talaga ang kanilang ginagawa. Ang lahat ng ito na naglalaro nang husto ay nakakuha pa rin ng mga mamumuhunan na pumila. Ang pangunahing proyekto ng Vicarious ay ang pagtatayo ng isang neural network na may kakayahang kopyahin ang bahagi ng utak ng tao na kumokontrol sa paningin, paggalaw ng katawan at wika.

Sinabi ng co-founder na si Scott Phoenix na sinusubukan ng kumpanya na "bumuo ng isang computer na nag-iisip tulad ng isang tao, maliban kung hindi ito kailangang kumain o matulog." Ang pokus ng Vicarious sa ngayon ay sa pagkilala sa visual na bagay: una sa mga larawan, pagkatapos ay sa mga video, pagkatapos ay sa iba pang mga aspeto ng katalinuhan at pag-aaral ng tao. Ang co-founder na si Dileep George, na dating nangungunang researcher sa Numenta, ay binibigyang-diin ang pagsusuri ng perceptual data processing sa trabaho ng kumpanya. Ang plano ay sa kalaunan ay lumikha ng isang makina na maaaring matutong "mag-isip" sa pamamagitan ng isang serye ng mahusay at hindi pinangangasiwaang mga algorithm. Naturally, ito ay medyo natakot ng mga tao.

Sa loob ng maraming taon, ang posibilidad ng AI na maging bahagi ng totoong buhay ay agad na nakakuha ng mga reference sa Hollywood. Bukod sa mga pangamba tungkol sa pagkawala ng mga trabaho ng tao sa mga robot, ang mga tao ay tunay na nag-aalala na hindi magtatagal bago natin makita ang ating sarili sa isang sitwasyon na hindi katulad ng mga ipinakita sa Matrix. Ang Tesla Motors at ang co-founder ng PayPal na si Elon Musk, isa ring mamumuhunan, ay nagpahayag ng mga alalahanin tungkol sa AI sa isang kamakailang panayam sa CNBC.

"Gusto kong bantayan lang kung ano ang nangyayari sa artificial intelligence," sabi ni Musk. "Sa tingin ko may potensyal na mapanganib na resulta doon. May mga pelikula tungkol dito, alam mo, tulad ng Terminator. Mayroong ilang mga nakakatakot na kinalabasan. At dapat nating subukang tiyakin na ang mga kinalabasan ay mabuti, hindi masama.

Inilagay ni Stephen Hawking ang kanyang dalawang sentimo, mahalagang kinukumpirma ang ating takot na dapat tayong matakot. Ang kanyang kamakailang mga komento sa Ang Independent humantong sa kaguluhan sa media, na pumukaw ng mga headline gaya ng Huffington Post na “Stephen Hawking is Terrified of Artificial Intelligence,” at ang makinang na “Artificial Intelligence Could End Mankind!” ng MSNBC. Ang mga komento ni Hawking ay hindi gaanong apocalyptic, na katumbas ng isang makabuluhang babala: "Ang tagumpay sa paglikha ng AI ay ang pinakamalaking kaganapan sa kasaysayan ng tao.

Sa kasamaang palad, maaaring ito na rin ang huli, maliban kung matutunan natin kung paano maiwasan ang mga panganib. Ang pangmatagalang epekto ng AI ay nakasalalay sa kung ito ay makokontrol sa lahat." Ang tanong na ito ng "kontrol" ay nagdala ng maraming mga aktibista ng mga karapatan ng robot mula sa gawaing kahoy, na nagtataguyod para sa kalayaan ng robot, na nagsasabi na ang pagsisikap na "kontrolin" ang mga nag-iisip na nilalang na ito ay magiging malupit at katumbas ng isang anyo ng pang-aalipin, at kailangan nating hayaan ang mga robot ay magiging malaya at nabubuhay sa kanilang buong potensyal (Oo, umiiral ang mga aktibistang ito.)

Maraming maluwag na layunin ang kailangang matugunan bago madala ang mga tao. Para sa isa, ang Vicarious ay hindi gumagawa ng isang liga ng mga robot na magkakaroon ng damdamin, pag-iisip at personalidad o pagnanais na bumangon laban sa mga taong gumawa sa kanila at sumakop sa mundo. Halos hindi nila maintindihan ang mga biro. Sa ngayon ay halos imposibleng ituro sa mga computer ang anumang bagay na kahawig ng kahulugan ng kalye, "kabuluhan" ng tao at mga subtleties ng tao.

Halimbawa, isang proyekto mula sa Stanford na tinatawag na "Deeply Moving,” sinadya upang bigyang-kahulugan ang mga review ng pelikula at bigyan ang mga pelikula ng thumbs-up o thumbs-down na pagsusuri, ay ganap na walang kakayahang magbasa ng panunuya o kabalintunaan. Sa huli, hindi pinag-uusapan ng Vicarious ang tungkol sa simulation ng karanasan ng tao. Ang malawak na malawak na pahayag na ang mga computer ng Vicarious ay "mag-iisip" tulad ng mga tao ay medyo malabo. Kailangan nating makabuo ng isa pang salita para sa "isipin" sa kontekstong ito. Pinag-uusapan natin ang tungkol sa mga computer na maaaring matuto sa pamamagitan ng pagkilala – kahit man lang sa ngayon.

Kaya ano ang ibig sabihin nito? Ang mga uri ng mga pag-unlad na tinututukan namin ay may mas praktikal at naaangkop na mga katangian tulad ng pagkilala sa mukha, mga self-driving na kotse, medikal na diagnosis, pagsasalin ng text (talagang magagamit namin ang isang bagay na mas mahusay kaysa sa Google translate, pagkatapos ng lahat) at tech hybridization. Ang kalokohan ng lahat ng ito ay wala sa mga ito ay bago. Tech guru at Chairman ng Artificial General Intelligence Society, itinuro ni Dr. Ben Goertzel kanyang blog, "Kung pumili ka ng iba pang mga problema tulad ng pagiging isang bisikleta na messenger sa isang masikip na New York Street, pagsulat ng isang artikulo sa pahayagan tungkol sa isang bagong umuunlad na sitwasyon, pag-aaral ng bagong wika batay sa tunay na karanasan sa mundo, o pagtukoy sa mga pinakamakahulugang kaganapan ng tao sa lahat ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga tao sa isang malaking silid na masikip, pagkatapos ay makikita mo na ang mga pamamaraan ng istatistika [Machine Learning] ngayon ay hindi gaanong kapaki-pakinabang.”

May ilang bagay lang na hindi pa naiintindihan ng mga makina, at ilang bagay na hindi masyadong mahuhuli sa isang algorithm. Nakakakita kami ng isang rolling snowball na uri ng hype na medyo napatunayan na, sa ngayon, hindi bababa sa, na halos fluff. Ngunit ang hype mismo ay maaaring mapanganib. Bilang Direktor ng AI Research ng Facebook at Founding Director ng NYU Center for Data Science, pampublikong nag-post si Yann LeCun sa kanyang pahina sa Google+: “Delikado ang hype sa AI. Apat na beses na pinatay ng Hype ang AI sa nakalipas na limang dekada. Dapat itigil ang AI hype."

Nang si Vicarious ay nag-crack ng CAPTCHA noong nakaraang taglagas, si LeCun ay nag-aalinlangan sa media frenzy, na nagtuturo ng ilang napakahalagang katotohanan: "1. Ang pagsira sa mga CAPTCHA ay hindi isang kawili-wiling gawain, maliban kung ikaw ay isang spammer; 2. Madaling i-claim ang tagumpay sa isang dataset na ikaw mismo ang nagluto.” Nagpatuloy siya sa pagpapayo sa mga tech na mamamahayag, "Pakiusap, mangyaring huwag maniwala sa mga hindi malinaw na pag-aangkin ng mga startup ng AI maliban kung gumagawa sila ng mga makabagong resulta sa malawak na tinatanggap na mga benchmark," at nagsasabing mag-ingat sa magarbong o hindi malinaw na jargon tulad ng "machine learning software batay sa mga prinsipyo ng computational ng utak ng tao," o "recursive cortical network."

Sa pamamagitan ng mga pamantayan ng LeCun, ang object at image recognition ay higit na kahanga-hangang hakbang sa pagbuo ng AI. Mas naniniwala siya sa gawain ng mga grupo tulad ng Deep Mind, na may magandang track record sa mga prestihiyosong publikasyon at tech development, at isang mahusay na pangkat ng mga siyentipiko at inhinyero na nagtatrabaho para sa kanila. "Marahil ang Google ay nagbayad nang labis para sa Deep Mind," sabi ni LeCun, "ngunit nakakuha sila ng maraming matatalinong tao gamit ang pera. Bagama't ang ilan sa ginagawa ng Deep Mind ay pinananatiling lihim, naglalathala sila ng mga papeles sa mga pangunahing kumperensya." Ang opinyon ni LeCun tungkol sa Vicarious ay medyo naiiba. "Ang vicarious ay lahat ng usok at mga salamin," sabi niya. "Ang mga tao ay walang track record (o kung mayroon sila, ito ay isang track record ng hyping at hindi paghahatid).

Hindi sila kailanman gumawa ng anumang kontribusyon sa AI, machine learning o computer vision. Walang impormasyon tungkol sa mga pamamaraan at algorithm na ginagamit nila. At walang resulta sa mga karaniwang dataset na makakatulong sa komunidad na masuri ang kalidad ng kanilang mga pamamaraan. Ito ay lahat ng hype. Maraming AI/deep learning startup na gumagawa ng mga kawili-wiling bagay (karamihan ay mga application ng mga pamamaraan na kamakailang binuo sa akademya). Nakalilito sa akin na ang Vicarious ay nakakaakit ng napakaraming atensyon (at pera) na walang iba kundi ang mga ligaw na hindi napapatunayang mga pag-aangkin."

Marahil ito ay ang pag-alaala ng mga pseudo-cult na espirituwal na paggalaw na nakakasangkot sa mga kilalang tao. Ginagawa nitong tila isang maliit na hokey ang buong bagay o hindi bababa sa bahagyang hindi kapani-paniwala. Ibig kong sabihin, gaano ka kaseryoso sa isang operasyon na kinasasangkutan ni Ashton Kutcher at humigit-kumulang isang milyong sanggunian ng Terminator? Sa nakaraan, marami sa media coverage ang naging masigasig, ang press ay marahil ay labis na nasasabik na gumamit ng mga salita tulad ng "biologically inspired processor" at "quantum computation."

Ngunit sa pagkakataong ito, ang hype-machine ay medyo nag-aatubili na awtomatikong lumipat sa gear. Gaya ng itinuro ni Gary Marcus kamakailan sa Ang Bagong Yorker, marami sa mga kuwentong ito ang "pinakamahusay na nalilito," talagang hindi nakapagbigay ng anumang bago at nagbabalik ng impormasyon tungkol sa teknolohiya na mayroon na tayo at ginagamit. At ang bagay na ito ay nangyayari para sa dekada. Tingnan lamang ang perceptron at makakakuha ka ng ideya kung gaano talaga kakalawang ang tech-train na ito. Sabi nga, tumatalon ang mga mayayaman sakay ng money train at mukhang hindi na ito titigil sa lalong madaling panahon.