AI startup 'bikarious'-ek Silicon Valley-ko elitea hunkitzen du - Baina dena al da hype?

Adimen Artifizialaren startup-a, Vicarious, arreta handia jasotzen ari da azkenaldian, eta ez dago guztiz argi zergatik. Silicon Valley-ko buruhandi asko beren poltsiko pertsonalak ireki eta diru handiak ematen ari dira konpainiaren ikerketaren alde. Euren webguneak, besteak beste, Jeff Bezos Amazoneko zuzendari nagusiak, Jerry Yang Yahoo-ko sortzaileetakoak, Janus Friis Skype-ko sortzaileetakoak, Mark Zuckerberg Facebookeko sortzaileak eta... Ashton Kutcher bezalako aipagarrien finantza-ekarpena erakusten du. Diru hori guztia nora doan ez da ezagutzen. AI garapen teknologikoaren eremu oso isilpeko eta babesgarri bat da azkenaldian, baina mundu errealean oso espero den AIaren iristeari eta erabilerari buruzko eztabaida publikoa isildu gabe egon da. Vicarious zaldi ilun samarra izan da teknologiaren eszenan.

Konpainiari buruz burrunba handia egon den arren, batez ere euren ordenagailuek iazko udazkenean "CAPTCHA" pitzatu zutenetik, jokalari iheskor eta misteriotsu izaten jarraitzea lortu dute. Esaterako, ez dute euren helbidea ematen enpresen espioitza beldurrez, eta haien webgunera bisitak ere benetan egiten dutenarekin nahastuta utziko zaitu. Lortzeko gogor jokatzen den honek oraindik inbertitzaileak lerrokatu ditu. Vicarious-en proiektu nagusia ikusmena, gorputz-mugimendua eta hizkuntza kontrolatzen dituen giza garunaren zatia errepikatzeko gai den neurona-sare bat eraikitzea izan da.

Scott Phoenix-eko sortzaileak esan du konpainia "pertsona bat bezala pentsatzen duen ordenagailu bat eraikitzen saiatzen ari dela, jan edo lo egin behar ez duena izan ezik". Vicarious-ek orain arte objektu bisualen aitorpenean jarri du arreta: lehenik argazkiekin, gero bideoekin, eta gero giza adimenaren eta ikaskuntzaren beste alderdi batzuekin. Dileep George sortzailekidea, lehen Numentako ikertzaile nagusia, enpresaren lanean pertzepzio-datuen prozesamenduaren analisia azpimarratu du. Asmoa da azkenean algoritmo eraginkor eta gainbegiratu gabeko batzuen bidez "pentsatzen" ikas dezakeen makina bat sortzea. Jakina, honek jendea nahiko ikaratu du.

Urte luzez AI bizitza errealeko parte bihurtzeko aukerak berehala erakarri ditu Hollywoodeko erreferentziak. Robotek giza lanpostuak galtzeari buruzko beldurrez gain, jendea benetan kezkatuta dago Matrix-en aurkezten direnen antzeko egoeran ez egoteak ez duelako denbora asko igaroko. Tesla Motors eta PayPal-eko sortzaileak Elon Musk, inbertitzaileak ere, AIren inguruko kezkak adierazi zituzten CNBCren azken elkarrizketa batean.

"Adimen artifizialarekin gertatzen denari adi egotea gustatzen zait", esan zuen Muskek. «Uste dut hor emaitza arriskutsu bat dagoela. Horri buruzko filmak egon dira, badakizu, Terminator bezalakoak. Emaitza beldurgarri batzuk daude. Eta emaitzak onak eta txarrak ez direla ziurtatzen saiatu beharko genuke».

Stephen Hawking-ek bere bi zentimo jarri zituen, funtsean, beldur izan behar dugun beldurra berretsiz. Bere azken iruzkinak Independent komunikabideen zoramena eragin zuen, Huffington Post-en “Stephen Hawking Terrified of Artificial Intelligence” eta MSNBCren “Artificial Intelligence Could End Mankind!” bezalako titularrak piztuz. Hawking-en iruzkinak nabarmen apokaliptiko txikiagoak ziren, zentzuzko abisu baten ondorioz: "AI sortzean arrakasta gizakiaren historiako gertaerarik handiena izango litzateke.

Zoritxarrez, azkena ere izan daiteke, arriskuak nola saihesten ikasten ez badugu behintzat. AIaren epe luzerako eragina kontrolatu daitekeen ala ezaren araberakoa da». "Kontrolaren" galdera honek roboten eskubideen aldeko aktibista asko atera zituen egurretik, roboten askatasunaren alde eginez, izaki pentsalari hauek "kontrolatzen" saiatzea krudela eta esklabotza modukoa litzatekeela esanez, eta utzi behar dugula esanez. robotak aske izan eta beren bizitzak ahalmen handienaz bizi dituzte (Bai, aktibista hauek existitzen dira).

Modu solte asko zuzendu behar dira jendea eraman aurretik. Batetik, Vicarious ez da roboten liga bat sortzen, sentimenduak, pentsamenduak eta nortasunak edo haiek egin zituzten gizakien aurka altxatu eta mundua bereganatzeko gogoa izango duten roboten ligarik. Txisteak apenas ulertzen dituzte. Orain arte ia ezinezkoa izan da ordenagailuei kale-zentzua, giza "esanguratsua" eta giza ñabarduraren antzeko ezer irakastea.

Adibidez, Stanford-eko proiektu bat "Sakon hunkigarria,” filmaren kritikak interpretatzeko eta filmei erpuruak gora edo beherako iritzia emateko xedea, sarkasmo edo ironia irakurtzeko guztiz ezina izan da. Azkenean, Vicarious ez da giza esperientziaren simulazio bati buruz ari. Vicarious-en ordenagailuek jendeak bezala "pentsatuko" dutela dioen adierazpen zabala nahiko lausoa da. Testuinguru honetan “pentsa”-rako beste hitz bat asmatu behar dugu. Errekonozimenduaren bidez ikas dezaketen ordenagailuez ari gara, oraingoz behintzat.

Beraz, zer esan nahi du honek? Errealismoan aurrera egiten ari garen garapen motak ezaugarri praktikoagoak eta aplikagarriagoak dituzte, hala nola aurpegi-ezagutza, auto gidatzen duten autoak, diagnostiko medikoa, testuaren itzulpena (Google translate baino zerbait hobea erabil genezake, azken finean) eta hibridazio teknologikoa. Honen guztiaren zentzugabea da bat ere ez da berria. Ben Goertzel doktoreak adierazi du Adimen Orokorreko Artifizialaren Elkarteko presidente teknologikoak eta presidenteak. bere blog, "Beste arazo batzuk aukeratu bazenuen, esaterako, New Yorkeko kale jendez betetako bizikleta mezulari izatea, garatzen ari den egoera berri bati buruzko egunkari-artikulu bat idaztea, mundu errealeko esperientzian oinarritutako hizkuntza berri bat ikastea edo giza gertaera esanguratsuenak identifikatzea. Jendez gainezka dagoen gela handi batean pertsonen arteko elkarrekintzak, orduan ikusiko zenuke gaur egungo [Machine Learning] metodo estatistikoak ez direla hain erabilgarriak».

Badira makinek oraindik ulertzen ez dituzten gauza batzuk, eta algoritmo batean guztiz atzeman ezin diren gauza batzuk. Elur-bolaren gorakada bat ikusten ari gara, orain arte behintzat, gehien bat fletxa dela frogatu dena. Baina hype bera arriskutsua izan daiteke. Facebookeko AI Ikerketako zuzendaria eta NYU Center for Data Science-ko zuzendari sortzaile gisa, Yann LeCunek publikoki argitaratu zuen bere Google+ orria: "Hype arriskutsua da AIrentzat. Hypek lau aldiz hil zuen AI azken bost hamarkadetan. AI hype eten egin behar da".

Vicariousek joan den udazkenean CAPTCHA pitzatu zuenean, LeCun eszeptikoa zen hedabideen erokeriarekin, eta oso garrantzitsuak diren errealitate pare bat adierazi zituen: “1. CAPTCHAak apurtzea ez da ia lan interesgarria, spam-a ez bazara behintzat; 2. Erraza da zuk zeuk prestatu duzun datu multzo batean arrakasta aldarrikatzea”. Kazetari teknologikoei aholkatu zien: "Mesedez, ez sinetsi AI startup-ek egindako aldarrikapen lausoak, oso onartutako erreferentzietan punta-puntako emaitzak ematen ez badituzte behintzat", eta "makina ikasteko softwarean oinarritutako" bezalako jergo dotore edo lausoekin kontuz ibili behar dela esaten du. giza garunaren printzipio konputazionalak" edo "sare kortikala errekurtsiboa".

LeCunen estandarren arabera, objektuen eta irudien aitorpena AI garapenean urrats ikusgarriagoa da. Fede gehiago du Deep Mind bezalako taldeen lanean, ibilbide onak dituzten argitalpen ospetsuetan eta garapen teknologikoan, eta haientzat lan egiten duten zientzialari eta ingeniari talde bikainean. "Beharbada, Google-k gehiegi ordaindu zuen Deep Mind-i", dio LeCunek, "baina diruarekin jende adimendunaren zati on bat lortu zuten. Deep Mind-ek egiten dituen batzuk isilpean gordetzen diren arren, hitzaldi handietan argitaratzen dituzte". LeCunek Vicarious-i buruz duen iritzia oso bestelakoa da: "Vicarious kea eta ispilu guztiak dira", dio. "Jendeak ez du aurrekaririk (edo badauka, hyping-a eta ez ematearen historia da).

Inoiz ez dute ekarpenik egin AI, ikaskuntza automatikoa edo ordenagailu bidezko ikusmenari. Ez dago erabiltzen ari diren metodoei eta algoritmoei buruzko informaziorik. Eta ez dago emaitzarik komunitateari metodoen kalitatea ebaluatzen lagun diezaiokeen datu-multzo estandarretan. Dena hype da. Gauza interesgarriak egiten dituzten AI/ikaskuntza sakoneko startup asko daude (gehienetan akademian berriki garatu diren metodoen aplikazioak). Harrigarria da niretzat Vicarious-ek hainbeste arreta (eta dirua) erakartzea, funtsik gabeko erreklamazio basatiekin baino.

Agian sasi kultuko mugimendu espiritualen oroitzapenak dira ospetsuek parte hartzen dutena. Gauza osoa apur bat apur bat edo, behintzat, fantastikoa ematen du. Esan nahi dut, zenbaterainoko serio hartu dezakezu Ashton Kutcher eta milioi bat Terminator erreferentziak inplikatzen dituen operazio bat? Iraganean, hedabideen oihartzun asko gogotsu izan dira, prentsak agian ilusio handiegia izan du "biologikoki inspiratutako prozesadorea" eta "konputazio kuantikoa" bezalako hitzak erabiltzeagatik.

Baina oraingoan, hype-makina apur bat errezeloago dago automatikoki martxa aldatzeko. Gary Marcusek duela gutxi adierazi zuen bezala New Yorker, istorio horietako asko "nahasiak dira onenean", benetan ezer berririk ez zabaltzeko eta dagoeneko daukagun eta erabiltzen dugun teknologiari buruzko informazioa birpasatzen. Eta gauza hau gertatzen ari da hamarkadatan. Begiratu besterik ez Pertzeptrona eta tren teknologiko hau benetan nola herdoilduta dagoen jakiteko ideia bat egin dezakezu. Hori bai, aberatsak diru-trenean jauzi egiten ari dira eta ez dirudi laster geldituko denik.