Uanzishaji wa AI 'usimamizi' unawasisimua wasomi wa bonde la silicon - Lakini je, yote hayo ni hype?

Uanzishaji wa Ujasusi wa Artificial, Vicarious, umekuwa ukizingatiwa sana hivi karibuni, na haijulikani kabisa kwa nini. Vigogo wengi wa Silicon Valley wamekuwa wakifungua vitabu vyao vya kibinafsi na kujipatia pesa nyingi kuunga mkono utafiti wa kampuni hiyo. Tovuti yao inadhihirisha utitiri wa hivi majuzi wa ufadhili kutoka kwa watu mashuhuri kama vile Mkurugenzi Mtendaji wa Amazon Jeff Bezos, mwanzilishi mwenza wa Yahoo Jerry Yang, mwanzilishi mwenza wa Skype Janus Friis, mwanzilishi wa Facebook Mark Zuckerberg na... Ashton Kutcher. Haijulikani kabisa pesa hizi zote zinakwenda wapi. AI ni eneo lenye usiri mkubwa na ulinzi wa maendeleo ya teknolojia hivi karibuni, lakini mjadala wa umma kuhusu kuwasili na matumizi ya AI inayotarajiwa sana katika ulimwengu wa kweli umekuwa kimya. Vicarious imekuwa kidogo ya farasi mweusi kwenye eneo la teknolojia.

Ingawa kumekuwa na kizaazaa kuhusu kampuni hiyo, hasa tangu kompyuta zao zilipopasua "CAPTCHA" msimu uliopita, wameweza kubaki kuwa mchezaji asiyeeleweka na asiyeeleweka. Kwa mfano, hawatoi anwani zao kwa kuogopa ujasusi wa kampuni, na hata kutembelea wavuti yao kutakuacha uchanganyikiwa juu ya kile wanachofanya. Uchezaji huu wote kwa bidii kupata bado umefanya wawekezaji kujipanga. Mradi mkuu wa Vicarious umekuwa ujenzi wa mtandao wa neva wenye uwezo wa kunakili sehemu ya ubongo wa binadamu inayodhibiti maono, mwendo wa mwili na lugha.

Mwanzilishi mwenza Scott Phoenix alisema kampuni hiyo inajaribu "kuunda kompyuta inayofikiria kama mtu, isipokuwa sio lazima kula au kulala." Mtazamo wa Vicarious kufikia sasa umekuwa katika utambuzi wa kitu kinachoonekana: kwanza kwa picha, kisha kwa video, kisha kwa vipengele vingine vya akili na kujifunza kwa binadamu. Mwanzilishi mwenza Dileep George, hapo awali mtafiti mkuu katika Numenta, amekuwa akisisitiza uchanganuzi wa usindikaji wa data za utambuzi katika kazi ya kampuni. Mpango ni hatimaye kuunda mashine ambayo inaweza kujifunza "kufikiri" kupitia mfululizo wa algorithms yenye ufanisi na isiyosimamiwa. Kwa kawaida, hii ina watu pretty freaked nje.

Kwa miaka mingi uwezekano wa AI kuwa sehemu ya maisha halisi umevutia mara moja marejeleo ya Hollywood. Juu ya hofu kuhusu kazi za binadamu kupotea kwa roboti, watu wana wasiwasi wa kweli kwamba haitachukua muda mrefu kabla ya sisi kujikuta katika hali isiyo tofauti na ile iliyotolewa kwenye Matrix. Tesla Motors na mwanzilishi mwenza wa PayPal Elon Musk, pia mwekezaji, alionyesha wasiwasi kuhusu AI katika mahojiano ya hivi karibuni ya CNBC.

"Ninapenda tu kutazama kile kinachoendelea na akili ya bandia," Musk alisema. "Nadhani kuna uwezekano wa matokeo ya hatari huko. Kumekuwa na filamu kuhusu hili, unajua, kama Terminator. Kuna baadhi ya matokeo ya kutisha. Na tunapaswa kujaribu kuhakikisha matokeo ni mazuri, sio mabaya."

Stephen Hawking aliweka senti zake mbili, kimsingi akithibitisha hofu yetu kwamba tunapaswa kuogopa. Maoni yake ya hivi karibuni katika Independent ilisababisha msisimko wa vyombo vya habari, na kuzua vichwa vya habari kama vile "Stephen Hawking Anaogopa Ujasusi Bandia," na "Akili Bandia Inaweza Kumaliza Ubinadamu" ya MSNBC! Maoni ya Hawking yalikuwa machache sana ya apocalyptic, sawa na onyo la busara: "Mafanikio katika kuunda AI yangekuwa tukio kubwa zaidi katika historia ya binadamu.

Kwa bahati mbaya, inaweza pia kuwa ya mwisho, isipokuwa tujifunze jinsi ya kuepuka hatari. Athari ya muda mrefu ya AI inategemea ikiwa inaweza kudhibitiwa hata kidogo. Swali hili la "udhibiti" liliwatoa wanaharakati wengi wa haki za roboti, wakitetea uhuru wa roboti, wakisema kwamba kujaribu "kudhibiti" viumbe hawa wanaofikiria itakuwa ukatili na ni sawa na aina ya utumwa, na kwamba tunahitaji kuruhusu. roboti ziwe huru na ziishi maisha yao kwa uwezo kamili (Ndiyo, wanaharakati hawa wapo.)

Mambo mengi yaliyolegea yanahitaji kushughulikiwa kabla ya watu kubebwa. Kwa moja, Vicarious sio kuunda ligi ya roboti ambazo zitakuwa na hisia, mawazo na haiba au hamu ya kuinuka dhidi ya wanadamu waliowafanya na kuchukua ulimwengu. Hawawezi kuelewa utani. Kufikia sasa imekuwa karibu haiwezekani kufundisha kompyuta kitu chochote kinachofanana na akili ya mitaani, "maana" ya kibinadamu na hila za kibinadamu.

Kwa mfano, mradi kutoka Stanford uliitwa "Kusonga kwa Kina,” inayokusudiwa kutafsiri maoni ya filamu na kuzipa filamu uhakiki wa dole gumba au dole gumba, imekuwa haiwezi kabisa kusoma kejeli au kejeli. Mwishowe, Vicarious hazungumzii juu ya uigaji wa uzoefu wa mwanadamu. Kauli inayoenea kwa mapana kwamba kompyuta za Vicarious "zitafikiria" kama watu hazieleweki. Tunahitaji kuja na neno lingine la "fikiri" katika muktadha huu. Tunazungumza kuhusu kompyuta zinazoweza kujifunza kupitia utambuzi - angalau kwa sasa.

Kwa hivyo hii inamaanisha nini? Aina za maendeleo tunazoelekea zina sifa zinazotumika zaidi na zinazotumika kama vile utambuzi wa uso, magari yanayojiendesha, utambuzi wa kimatibabu, tafsiri ya maandishi (hakika tunaweza kutumia kitu bora kuliko tafsiri ya Google) na mseto wa teknolojia. Jambo la ujinga juu ya haya yote ni hakuna jipya. Tech guru na Mwenyekiti wa Jumuiya ya Ujasusi Mkuu Bandia, Dk. Ben Goertzel anaonyesha katika yake blog, “Ikiwa ulichukua matatizo mengine kama vile kuwa mjumbe wa baiskeli kwenye Mtaa wa New York uliojaa watu wengi, kuandika makala kwenye gazeti kuhusu hali mpya inayoendelea, kujifunza lugha mpya kulingana na uzoefu wa ulimwengu halisi, au kutambua matukio ya maana zaidi ya binadamu kati ya mataifa yote. mwingiliano kati ya watu katika chumba kikubwa kilichojaa watu, basi ungegundua kuwa mbinu za leo za takwimu [Kujifunza kwa Mashine] sio muhimu sana.”

Kuna baadhi tu ya mambo ambayo mashine bado hayaelewi, na baadhi ya mambo ambayo hayawezi kabisa kunaswa katika algoriti. Tunaona aina ya mchezo wa mpira wa theluji ambao umethibitishwa kwa kiasi kikubwa, angalau, kuwa laini zaidi. Lakini hype yenyewe inaweza kuwa hatari. Kama Mkurugenzi wa Facebook wa Utafiti wa AI na Mkurugenzi Mwanzilishi wa Kituo cha NYU cha Sayansi ya Data, Yann LeCun alichapisha hadharani kwa ukurasa wake wa Google+: "Hype ni hatari kwa AI. Hype aliua AI mara nne katika miongo mitano iliyopita. Uvumi wa AI lazima ukomeshwe."

Wakati Vicarious alipopasua CAPTCHA msimu wa kuanguka mara ya mwisho, LeCun alikuwa na mashaka juu ya mshtuko wa vyombo vya habari, akionyesha ukweli kadhaa muhimu sana: "1. Kuvunja CAPTCHAs si kazi ya kuvutia, isipokuwa wewe ni mtumaji taka; 2. Ni rahisi kudai mafanikio kwenye hifadhidata uliyopika mwenyewe.” Aliendelea kushauri waandishi wa habari wa teknolojia, "Tafadhali, tafadhali msiamini madai yasiyoeleweka ya wanaoanzisha AI isipokuwa yatatoa matokeo ya hali ya juu kwenye alama zinazokubalika," na anasema kuwa mwangalifu na jargon ya dhana au isiyoeleweka kama "programu ya kujifunza mashine kulingana na." kanuni za hesabu za ubongo wa binadamu," au "mtandao wa gamba unaorudiwa."

Kwa viwango vya LeCun, kitu na utambuzi wa picha ni hatua ya kuvutia zaidi katika ukuzaji wa AI. Ana imani zaidi katika kazi ya vikundi kama vile Deep Mind, ambao wana rekodi nzuri katika machapisho ya kifahari na ukuzaji wa teknolojia, na timu bora ya wanasayansi na wahandisi wanaowafanyia kazi. "Labda Google ililipa zaidi kwa Deep Mind," anasema LeCun, "lakini walipata watu wengi werevu wakiwa na pesa hizo. Ingawa baadhi ya mambo ambayo Deep Mind hufanya ni siri, wao huchapisha karatasi kwenye mikutano mikuu." Maoni ya LeCun kuhusu Vicarious ni tofauti kabisa. "Vicarious ni moshi na vioo," anasema. "Watu hawana rekodi ya kufuatilia (au kama wanayo, ni rekodi ya kupiga kelele na kutowasilisha).

Hawajawahi kutoa michango yoyote kwa AI, kujifunza kwa mashine au maono ya kompyuta. Hakuna habari sifuri kuhusu mbinu na kanuni wanazotumia. Na hakuna matokeo kwenye hifadhidata za kawaida ambazo zinaweza kusaidia jamii kutathmini ubora wa mbinu zao. Yote ni hype. Kuna AI nyingi / mafunzo ya kina ambayo hufanya vitu vya kupendeza (zaidi ya matumizi ya njia zilizotengenezwa hivi majuzi katika taaluma). Inashangaza kwangu kwamba Vicarious huvutia watu wengi (na pesa) bila chochote isipokuwa madai yasiyo na uthibitisho."

Labda ni ukumbusho wa harakati za kiroho za uwongo ambazo huhusisha watu mashuhuri. Inafanya jambo zima kuonekana kama hokey kidogo au angalau kwa sehemu ya kustaajabisha. Ninamaanisha, je, unaweza kuchukua kwa uzito kiasi gani operesheni inayohusisha Ashton Kutcher na takriban marejeleo milioni ya Terminator? Hapo awali, matangazo mengi ya vyombo vya habari yamekuwa ya shauku kubwa, waandishi wa habari labda walifurahi sana kutumia maneno kama "kichakataji kilichoongozwa na kibayolojia" na "kokotoo la quantum."

Lakini wakati huu, mashine ya hype inasita zaidi kuhama kiotomatiki kuwa gia. Kama Gary Marcus alivyosema hivi majuzi New Yorker, hadithi nyingi hizi "zimechanganyikiwa kabisa," kwa kweli zinashindwa kutoa habari yoyote mpya na ya kurudisha nyuma kuhusu teknolojia ambayo tayari tunayo na tunayotumia. Na mambo haya yamekuwa yakiendelea miongo. Angalia tu Perceptron na unaweza kupata wazo la jinsi treni hii ya teknolojia ilivyo na kutu. Hiyo ilisema, watu matajiri wanaruka ndani ya treni ya pesa na haionekani kama itasimama hivi karibuni.