Startup AI 'vicarious' menggairahkan elite Silicon Valley – Namun apakah semuanya hanya sekedar hype?

Startup Kecerdasan Buatan, Vicarious, telah mendapatkan banyak perhatian akhir-akhir ini, dan tidak sepenuhnya jelas alasannya. Banyak petinggi Silicon Valley yang membuka dompet pribadi mereka dan mengeluarkan banyak uang untuk mendukung penelitian perusahaan. Situs web mereka memamerkan masuknya dana baru-baru ini dari tokoh-tokoh terkemuka seperti CEO Amazon Jeff Bezos, salah satu pendiri Yahoo Jerry Yang, salah satu pendiri Skype Janus Friis, pendiri Facebook Mark Zuckerberg dan... Ashton Kutcher. Tidak diketahui ke mana perginya semua uang ini. AI merupakan bidang perkembangan teknologi yang sangat tertutup dan protektif akhir-akhir ini, namun perdebatan publik mengenai kedatangan dan penggunaan AI yang sangat dinantikan di dunia nyata masih belum mereda. Vicarious telah menjadi kuda hitam di kancah teknologi.

Meskipun ada banyak desas-desus tentang perusahaan ini, terutama sejak komputer mereka memecahkan “CAPTCHA” musim gugur yang lalu, mereka berhasil tetap menjadi pemain yang sulit dipahami dan misterius. Misalnya, mereka tidak memberikan alamatnya karena takut akan spionase perusahaan, dan bahkan mengunjungi situs web mereka akan membuat Anda bingung tentang apa yang sebenarnya mereka lakukan. Semua permainan yang sulit didapat ini masih membuat investor mengantri. Proyek utama Vicarious adalah pembangunan jaringan saraf yang mampu mereplikasi bagian otak manusia yang mengontrol penglihatan, gerakan tubuh, dan bahasa.

Salah satu pendirinya, Scott Phoenix, mengatakan bahwa perusahaannya sedang mencoba untuk “membuat komputer yang dapat berpikir seperti manusia, namun tidak perlu makan atau tidur.” Fokus Vicarious sejauh ini adalah pada pengenalan objek visual: pertama dengan foto, kemudian dengan video, kemudian dengan aspek kecerdasan dan pembelajaran manusia lainnya. Salah satu pendiri Dileep George, yang sebelumnya merupakan peneliti utama di Numenta, menekankan analisis pemrosesan data persepsi dalam pekerjaan perusahaan. Rencananya adalah untuk menciptakan mesin yang dapat belajar “berpikir” melalui serangkaian algoritma yang efisien dan tanpa pengawasan. Tentu saja hal ini membuat banyak orang ketakutan.

Selama bertahun-tahun, kemungkinan AI menjadi bagian dari kehidupan nyata langsung menarik perhatian Hollywood. Selain ketakutan akan hilangnya pekerjaan manusia karena robot, orang-orang juga benar-benar khawatir bahwa tidak lama lagi kita akan berada dalam situasi yang mirip dengan apa yang disajikan dalam Matrix. Salah satu pendiri Tesla Motors dan PayPal, Elon Musk, yang juga seorang investor, menyatakan keprihatinannya tentang AI dalam wawancara CNBC baru-baru ini.

“Saya hanya ingin mengawasi apa yang terjadi dengan kecerdasan buatan,” kata Musk. “Saya pikir ada potensi hasil yang berbahaya di sana. Sudah ada film tentang ini lho, seperti Terminator. Ada beberapa akibat yang menakutkan. Dan kita harus mencoba memastikan hasilnya baik, bukan buruk.”

Stephen Hawking memberikan dua sennya, yang pada dasarnya menegaskan ketakutan kita bahwa kita harus takut. Komentar terbarunya di The Independent menyebabkan hiruk-pikuk media, memicu berita utama seperti “Stephen Hawking Takut dengan Kecerdasan Buatan” dari Huffington Post, dan “Kecerdasan Buatan Bisa Mengakhiri Umat Manusia!” Komentar Hawking tidak terlalu bersifat apokaliptik, dan merupakan peringatan yang masuk akal: “Keberhasilan dalam menciptakan AI akan menjadi peristiwa terbesar dalam sejarah manusia.

Sayangnya, hal ini mungkin juga menjadi pilihan terakhir, kecuali kita belajar bagaimana menghindari risikonya. Dampak jangka panjang dari AI bergantung pada apakah AI dapat dikendalikan atau tidak.” Pertanyaan tentang “kontrol” ini membuat banyak aktivis hak-hak robot keluar dari permasalahan, dan mengadvokasi kebebasan robot, dengan mengatakan bahwa mencoba untuk “mengendalikan” makhluk-makhluk yang berpikir ini adalah tindakan yang kejam dan merupakan bentuk perbudakan, dan kita harus membiarkannya. para robot bebas dan menjalani hidup mereka semaksimal mungkin (Ya, para aktivis ini ada.)

Banyak jalan keluar yang perlu diatasi sebelum orang terbawa suasana. Pertama, Vicarious tidak menciptakan liga robot yang akan memiliki perasaan, pemikiran, dan kepribadian atau keinginan untuk bangkit melawan manusia yang menciptakannya dan mengambil alih dunia. Mereka hampir tidak bisa memahami lelucon. Sejauh ini hampir mustahil untuk mengajarkan komputer sesuatu yang menyerupai pengertian jalanan, “kebermaknaan” manusia, dan seluk-beluk manusia.

Misalnya, sebuah proyek dari Stanford bernama “Sangat Mengharukan, yang dimaksudkan untuk menafsirkan ulasan film dan memberikan ulasan yang disukai atau tidak disukai, sama sekali tidak mampu membaca sarkasme atau ironi. Pada akhirnya, Vicarious tidak berbicara tentang simulasi pengalaman manusia. Pernyataan umum bahwa komputer Vicarious akan “berpikir” seperti manusia tidaklah jelas. Kita perlu menemukan kata lain untuk “berpikir” dalam konteks ini. Kita berbicara tentang komputer yang dapat belajar melalui pengenalan – setidaknya untuk saat ini.

Jadi apa artinya ini? Jenis perkembangan yang secara realistis kami tuju memiliki karakteristik yang lebih praktis dan dapat diterapkan seperti pengenalan wajah, mobil tanpa pengemudi, diagnosis medis, terjemahan teks (bagaimanapun juga, kami pasti dapat menggunakan sesuatu yang lebih baik daripada Google Translate) dan hibridisasi teknologi. Hal konyol tentang semua ini adalah tidak ada satupun yang baru. Guru teknologi dan Ketua Masyarakat Kecerdasan Umum Buatan, Dr. Ben Goertzel menunjukkannya blognya, “Jika Anda memilih masalah lain seperti menjadi kurir sepeda di jalanan New York yang ramai, menulis artikel surat kabar tentang situasi yang baru berkembang, mempelajari bahasa baru berdasarkan pengalaman dunia nyata, atau mengidentifikasi peristiwa kemanusiaan yang paling bermakna di antara semua masalah lainnya. interaksi antara orang-orang di ruangan besar yang penuh sesak, maka Anda akan menemukan bahwa metode statistik [Pembelajaran Mesin] saat ini tidak begitu berguna.”

Ada hal-hal tertentu yang belum dipahami oleh mesin, dan beberapa hal yang tidak dapat ditangkap dalam suatu algoritma. Kita sedang melihat sensasi seperti bola salju yang sudah cukup banyak terbukti, setidaknya sejauh ini, sebagian besar hanya omong kosong. Namun hype itu sendiri bisa berbahaya. Sebagai Direktur Riset AI Facebook dan Direktur Pendiri Pusat Ilmu Data NYU, Yann LeCun memposting secara publik ke laman Google+ miliknya: “Hype berbahaya bagi AI. Hype membunuh AI sebanyak empat kali dalam lima dekade terakhir. Kehebohan AI harus dihentikan.”

Ketika Vicarious memecahkan CAPTCHA musim gugur lalu, LeCun merasa skeptis terhadap hiruk pikuk media, dan menunjukkan beberapa kenyataan yang sangat penting: “1. Melanggar CAPTCHA bukanlah tugas yang menarik, kecuali Anda seorang spammer; 2. Sangat mudah untuk mengklaim kesuksesan pada kumpulan data yang Anda buat sendiri.” Ia kemudian memberikan nasihat kepada para jurnalis teknologi, “Tolong, mohon jangan percaya klaim yang tidak jelas dari startup AI kecuali mereka menghasilkan hasil yang canggih berdasarkan tolok ukur yang diterima secara luas,” dan mengatakan untuk berhati-hati terhadap jargon yang mewah atau tidak jelas seperti “perangkat lunak pembelajaran mesin berdasarkan prinsip komputasi otak manusia,” atau “jaringan kortikal rekursif.”

Berdasarkan standar LeCun, pengenalan objek dan gambar merupakan langkah yang lebih mengesankan dalam pengembangan AI. Dia lebih percaya pada kerja kelompok seperti Deep Mind, yang memiliki rekam jejak bagus dalam publikasi bergengsi dan pengembangan teknologi, serta tim ilmuwan dan insinyur hebat yang bekerja untuk mereka. “Mungkin Google membayar terlalu mahal untuk Deep Mind,” kata LeCun, “tetapi mereka mendapatkan banyak orang pintar dengan uang tersebut. Meskipun sebagian dari apa yang dilakukan Deep Mind dirahasiakan, mereka menerbitkan makalah di konferensi besar.” Pendapat LeCun tentang Vicarious sangat berbeda. “Vicarious hanyalah asap dan cermin,” katanya. “Orang-orang tidak punya rekam jejak (atau jika mereka punya, rekam jejaknya adalah hype dan tidak memberikan hasil).

Mereka tidak pernah memberikan kontribusi apa pun pada AI, pembelajaran mesin, atau visi komputer. Tidak ada informasi tentang metode dan algoritma yang mereka gunakan. Dan tidak ada hasil berupa kumpulan data standar yang dapat membantu masyarakat menilai kualitas metode mereka. Itu semua hanya sensasi. Ada banyak startup AI/pembelajaran mendalam yang melakukan hal-hal menarik (kebanyakan penerapan metode yang baru-baru ini dikembangkan di dunia akademis). Sungguh membingungkan saya bahwa Vicarious menarik begitu banyak perhatian (dan uang) hanya dengan klaim liar yang tidak berdasar.”

Mungkin kenangan akan gerakan spiritual pseudo-kultuslah yang melibatkan selebriti. Hal ini membuat segalanya tampak sedikit tipu atau setidaknya sebagian fantastis. Maksud saya, seberapa serius Anda menangani operasi yang melibatkan Ashton Kutcher dan sekitar satu juta referensi Terminator? Di masa lalu, banyak liputan media yang sangat antusias, pers mungkin terlalu bersemangat untuk menggunakan kata-kata seperti “prosesor yang terinspirasi secara biologis” dan “perhitungan kuantum”.

Namun kali ini, mesin hype tersebut sedikit lebih enggan untuk berpindah gigi secara otomatis. Seperti yang ditunjukkan Gary Marcus baru-baru ini The New Yorker, banyak dari kisah-kisah ini yang “paling membingungkan”, sebenarnya gagal menyajikan sesuatu yang baru dan mengulangi informasi tentang teknologi yang sudah kita miliki dan gunakan. Dan hal ini telah berlangsung selama ini dekade. Lihat saja perceptron dan Anda bisa mendapatkan gambaran betapa berkaratnya kereta teknologi ini. Meskipun demikian, orang-orang kaya mulai mengikuti arus uang dan sepertinya hal ini tidak akan berhenti dalam waktu dekat.