एआय स्टार्टअप 'विकेरियस' सिलिकॉन व्हॅली अभिजात वर्गाला उत्तेजित करते - पण हे सर्व हायप आहे का?

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स स्टार्टअप, Vicarious, अलीकडे खूप लक्ष वेधून घेत आहे, आणि ते का पूर्णपणे स्पष्ट नाही. सिलिकॉन व्हॅलीतील अनेक दिग्गज त्यांचे वैयक्तिक पॉकेटबुक उघडत आहेत आणि कंपनीच्या संशोधनाच्या समर्थनार्थ मोठी रक्कम काढत आहेत. त्यांची वेबसाइट ॲमेझॉनचे सीईओ जेफ बेझोस, याहूचे सह-संस्थापक जेरी यांग, स्काईपचे सह-संस्थापक जेनस फ्रिस, फेसबुकचे संस्थापक मार्क झुकरबर्ग आणि... ॲश्टन कुचर यांसारख्या ख्यातनाम व्यक्तींकडून नुकत्याच आलेल्या निधीची माहिती देते. हा सगळा पैसा नेमका कुठे जातो हे कळत नाही. अलीकडे AI हे तंत्रज्ञानाच्या विकासाचे एक अत्यंत गुप्त आणि संरक्षणात्मक क्षेत्र आहे, परंतु वास्तविक जगात अत्यंत अपेक्षित AI च्या आगमनाविषयी आणि वापराविषयी सार्वजनिक वादविवाद शांततापूर्ण आहे. Vicarious हा तंत्रज्ञानाच्या दृश्यावर थोडासा गडद घोडा आहे.

कंपनीबद्दल बरीच चर्चा होत असताना, विशेषत: गेल्या पतनात त्यांच्या संगणकांनी “कॅप्चा” क्रॅक केल्यापासून, ते एक मायावी आणि रहस्यमय खेळाडू राहण्यात यशस्वी झाले आहेत. उदाहरणार्थ, ते कॉर्पोरेट हेरगिरीच्या भीतीने त्यांचा पत्ता देत नाहीत आणि त्यांच्या वेबसाइटला भेट दिल्यास ते प्रत्यक्षात काय करतात याबद्दल तुम्हाला गोंधळात टाकतील. हे सर्व मिळवणे कठीण आहे तरीही गुंतवणूकदारांची रांग लागली आहे. Vicarious चा मुख्य प्रकल्प मानवी मेंदूच्या दृष्टी, शरीराची हालचाल आणि भाषा नियंत्रित करणाऱ्या भागाची प्रतिकृती बनविण्यास सक्षम असलेल्या न्यूरल नेटवर्कचे बांधकाम आहे.

सह-संस्थापक स्कॉट फिनिक्स म्हणाले की, कंपनी "एखाद्या व्यक्तीप्रमाणे विचार करणारा संगणक तयार करण्याचा प्रयत्न करत आहे, त्याला खाणे किंवा झोपणे आवश्यक नाही." Vicarious'चा फोकस आतापर्यंत व्हिज्युअल ऑब्जेक्ट ओळखण्यावर आहे: प्रथम फोटोंसह, नंतर व्हिडिओसह, नंतर मानवी बुद्धिमत्ता आणि शिक्षणाच्या इतर पैलूंवर. सह-संस्थापक दिलीप जॉर्ज, पूर्वी नुमेंटा येथील प्रमुख संशोधक, कंपनीच्या कामात आकलनीय डेटा प्रक्रियेच्या विश्लेषणावर भर देत आहेत. कार्यक्षम आणि पर्यवेक्षित अल्गोरिदमच्या मालिकेद्वारे "विचार" करण्यास शिकू शकणारे मशीन तयार करण्याची योजना आहे. साहजिकच, यामुळे लोक खूपच घाबरले आहेत.

वर्षानुवर्षे एआय वास्तविक जीवनाचा एक भाग बनण्याच्या शक्यतेने लगेचच हॉलिवूडचा संदर्भ दिला आहे. यंत्रमानवांमुळे मानवी नोकऱ्या गमावल्या जाण्याच्या भीतीच्या वर, लोकांना खरोखरच काळजी वाटते की मॅट्रिक्समध्ये सादर केलेल्या परिस्थितींपेक्षा वेगळे नसलेल्या परिस्थितीत आपण स्वतःला शोधून काढण्यास वेळ लागणार नाही. टेस्ला मोटर्स आणि पेपलचे सह-संस्थापक एलोन मस्क, एक गुंतवणूकदार, यांनी अलीकडील सीएनबीसी मुलाखतीत एआयबद्दल चिंता व्यक्त केली.

"मला फक्त कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह काय चालले आहे यावर लक्ष ठेवणे आवडते," मस्क म्हणाले. “मला वाटते की तेथे संभाव्य धोकादायक परिणाम आहे. याबद्दल टर्मिनेटर सारखे चित्रपट आले आहेत. काही भयानक परिणाम आहेत. आणि परिणाम चांगले आहेत, वाईट नाही याची खात्री करण्याचा आपण प्रयत्न केला पाहिजे.”

स्टीफन हॉकिंगने आपले दोन सेंट ठेवले, मूलत: आपण घाबरले पाहिजे या भीतीची पुष्टी केली. मधील त्यांच्या अलीकडील टिप्पण्या स्वतंत्र हफिंग्टन पोस्टच्या “स्टीफन हॉकिंगला आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सची भीती वाटते,” आणि MSNBC ची हुशार “कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवजातीचा अंत करू शकते!” यासारख्या मथळ्यांना कारणीभूत ठरल्या. हॉकिंगच्या टिप्पण्या लक्षणीयरीत्या कमी सार्वभौमिक होत्या, ज्यात एक समजूतदार इशारा होता: “एआय तयार करण्यात यश मिळणे ही मानवी इतिहासातील सर्वात मोठी घटना असेल.

दुर्दैवाने, जोपर्यंत आपण जोखीम कशी टाळायची हे शिकत नाही तोपर्यंत ते शेवटचे देखील असू शकते. एआयचा दीर्घकालीन प्रभाव तो पूर्णपणे नियंत्रित केला जाऊ शकतो की नाही यावर अवलंबून आहे.” "नियंत्रण" या प्रश्नाने अनेक रोबोट अधिकार कार्यकर्त्यांना लाकूडकामातून बाहेर काढले, रोबोट स्वातंत्र्याचा पुरस्कार करत असे म्हटले की या विचारसरणीच्या लोकांना "नियंत्रित" करण्याचा प्रयत्न करणे क्रूर आणि गुलामगिरीचे एक प्रकार असेल आणि आम्हाला ते सोडावे लागेल. यंत्रमानव मुक्त असतील आणि त्यांचे जीवन पूर्ण क्षमतेने जगतील (होय, हे कार्यकर्ते अस्तित्वात आहेत.)

लोक वाहून जाण्यापूर्वी अनेक सैल टोकांना संबोधित करणे आवश्यक आहे. एक तर, Vicarious यंत्रमानवांची एक लीग तयार करत नाही ज्यात भावना, विचार आणि व्यक्तिमत्त्व असेल किंवा ज्या मानवांनी त्यांना बनवले आणि जगाचा ताबा घेण्याची इच्छा असेल. त्यांना जेमतेम विनोद समजतात. आत्तापर्यंत संगणकांना रस्त्यावरची भावना, मानवी "अर्थपूर्णता" आणि मानवी सूक्ष्मता यासारखे काहीही शिकवणे जवळजवळ अशक्य आहे.

उदाहरणार्थ, स्टॅनफोर्डमधील प्रकल्पसखोल हालचाल,” चित्रपट पुनरावलोकनांचा अर्थ लावण्यासाठी आणि चित्रपटांना थंब्स-अप किंवा थंब्स-डाउन पुनरावलोकन देण्यासाठी, व्यंग किंवा विडंबन वाचण्यास पूर्णपणे अक्षम आहे. शेवटी, Vicarious मानवी अनुभवाच्या सिम्युलेशनबद्दल बोलत नाही. Vicarious' संगणक लोकांप्रमाणे "विचार" करतील हे व्यापकपणे स्पष्ट विधान खूपच अस्पष्ट आहे. या संदर्भात आपल्याला "विचार" साठी दुसरा शब्द आणण्याची गरज आहे. आम्ही अशा संगणकांबद्दल बोलत आहोत जे ओळखीद्वारे शिकू शकतात – किमान सध्या तरी.

मग याचा अर्थ काय? ज्या प्रकारच्या विकासाकडे आपण वास्तववादीपणे वाटचाल करत आहोत त्यात चेहरा ओळखणे, स्व-ड्रायव्हिंग कार, वैद्यकीय निदान, मजकूराचे भाषांतर (आम्ही निश्चितपणे Google भाषांतरापेक्षा चांगले काहीतरी वापरू शकतो) आणि तंत्रज्ञान संकरित करणे यासारखी अधिक व्यावहारिक आणि लागू वैशिष्ट्ये आहेत. या सर्वांबद्दल मूर्खपणाची गोष्ट आहे यापैकी काहीही नवीन नाही. टेक गुरू आणि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजन्स सोसायटीचे अध्यक्ष डॉ. बेन गोर्टझेल यांनी नमूद केले आहे त्याचा ब्लॉग, “तुम्ही न्यूयॉर्कच्या गर्दीच्या रस्त्यावर सायकल संदेशवाहक बनणे, नव्याने विकसित होत असलेल्या परिस्थितीवर वृत्तपत्रातील लेख लिहिणे, वास्तविक-जगातील अनुभवावर आधारित नवीन भाषा शिकणे, किंवा सर्वात अर्थपूर्ण मानवी घटना ओळखणे यासारख्या इतर समस्या निवडल्या असल्यास. मोठ्या गर्दीच्या खोलीतील लोकांमधील परस्परसंवाद, तेव्हा तुम्हाला आढळेल की आजच्या सांख्यिकीय [मशीन लर्निंग] पद्धती इतक्या उपयुक्त नाहीत.”

अशा काही गोष्टी आहेत ज्या मशीनला अद्याप समजत नाहीत आणि काही गोष्टी ज्या अल्गोरिदममध्ये पूर्णपणे कॅप्चर केल्या जाऊ शकत नाहीत. आम्ही एक रोलिंग स्नोबॉल प्रकारचा हायप पाहत आहोत जे आतापर्यंत बहुतेक सिद्ध झाले आहे, कमीतकमी, बहुतेक फ्लफ आहे. परंतु प्रचार स्वतःच धोकादायक असू शकतो. Facebook चे AI संशोधन संचालक आणि NYU सेंटर फॉर डेटा सायन्सचे संस्थापक संचालक म्हणून, Yann LeCun यांनी सार्वजनिकपणे पोस्ट केले त्याचे Google+ पृष्ठ: “हाइप AI साठी धोकादायक आहे. हायपने गेल्या पाच दशकात चार वेळा एआयचा नाश केला. एआय हाईप थांबवायलाच हवा.”

जेव्हा Vicarious ने कॅप्चा क्रॅक केला, तेव्हा LeCun मीडियाच्या उन्मादाबद्दल साशंक होता, त्याने काही महत्त्वाच्या वास्तवांकडे लक्ष वेधले: “1. तुम्ही स्पॅमर असल्याशिवाय कॅप्चा तोडणे हे फारच मनोरंजक काम नाही; 2. तुम्ही स्वतः तयार केलेल्या डेटासेटवर यशाचा दावा करणे सोपे आहे.” त्यांनी टेक पत्रकारांना सल्ला दिला, "कृपया, एआय स्टार्टअप्सच्या अस्पष्ट दाव्यांवर विश्वास ठेवू नका जोपर्यंत ते व्यापकपणे स्वीकारल्या जाणाऱ्या बेंचमार्कवर अत्याधुनिक निकाल देत नाहीत," आणि "मशीन लर्निंग सॉफ्टवेअरवर आधारित" सारख्या फॅन्सी किंवा अस्पष्ट शब्दापासून सावध रहा असे म्हणतात. मानवी मेंदूची संगणकीय तत्त्वे," किंवा "रिकर्सिव्ह कॉर्टिकल नेटवर्क."

LeCun च्या मानकांनुसार, वस्तू आणि प्रतिमा ओळखणे हे AI विकासातील एक अधिक प्रभावी पाऊल आहे. डीप माइंड सारख्या गटांच्या कामावर त्यांचा अधिक विश्वास आहे, ज्यांचा प्रतिष्ठित प्रकाशने आणि तंत्रज्ञान विकासात चांगला ट्रॅक रेकॉर्ड आहे आणि त्यांच्यासाठी काम करणाऱ्या शास्त्रज्ञ आणि अभियंत्यांची एक उत्कृष्ट टीम आहे. LeCun म्हणतात, "कदाचित Google ने डीप माइंडसाठी जास्त पैसे दिले असतील," परंतु त्यांना पैशाने हुशार लोकांचा चांगला भाग मिळाला. जरी डीप माइंड जे काही करते ते गुप्त ठेवले गेले असले तरी ते प्रमुख परिषदांमध्ये पेपर प्रकाशित करतात." Vicarious बद्दल LeCun चे मत अगदी वेगळे आहे. "Vicarious म्हणजे सर्व धूर आणि आरसे आहेत," तो म्हणतो. "लोकांचा कोणताही ट्रॅक रेकॉर्ड नाही (किंवा त्यांच्याकडे असेल तर तो हायपिंग आणि वितरित न करण्याचा ट्रॅक रेकॉर्ड आहे).

त्यांनी एआय, मशीन लर्निंग किंवा कॉम्प्युटर व्हिजनमध्ये कधीही कोणतेही योगदान दिलेले नाही. ते वापरत असलेल्या पद्धती आणि अल्गोरिदमबद्दल शून्य माहिती आहे. आणि मानक डेटासेटवर कोणताही परिणाम नाही ज्यामुळे समुदायाला त्यांच्या पद्धतींच्या गुणवत्तेचे मूल्यांकन करण्यात मदत होईल. हे सर्व हायप आहे. अनेक एआय/डीप लर्निंग स्टार्टअप्स आहेत जे मनोरंजक गोष्टी करतात (बहुधा अलीकडेच शैक्षणिक क्षेत्रात विकसित केलेल्या पद्धतींचा वापर). माझ्यासाठी हे आश्चर्यचकित करणारे आहे की विकेरियस जंगली अप्रमाणित दाव्यांसह इतके लक्ष (आणि पैसे) आकर्षित करतो. ”

कदाचित हे छद्म-पंथ आध्यात्मिक हालचालींचे स्मरण आहे जे सेलिब्रेटींना सहभागी करून घेतात. हे संपूर्ण गोष्ट थोडेसे चकचकीत किंवा किमान अंशतः विलक्षण वाटते. म्हणजे, ॲश्टन कुचर आणि सुमारे एक दशलक्ष टर्मिनेटर संदर्भांचा समावेश असलेले ऑपरेशन तुम्ही किती गांभीर्याने घेऊ शकता? भूतकाळात, बरेच मीडिया कव्हरेज खूप उत्साही होते, प्रेस कदाचित "जैविकदृष्ट्या प्रेरित प्रोसेसर" आणि "क्वांटम कंप्युटेशन" सारखे शब्द वापरण्यासाठी खूप उत्साहित आहेत.

परंतु यावेळी, हायप-मशीन आपोआप गीअरमध्ये बदलण्यास थोडे अधिक नाखूष आहे. गॅरी मार्कसने अलीकडेच निदर्शनास आणल्याप्रमाणे न्यु यॉर्कर, यापैकी बऱ्याच कथा "सर्वोत्तमपणे गोंधळलेल्या" आहेत, प्रत्यक्षात आमच्याकडे आधीपासून असलेल्या आणि वापरत असलेल्या तंत्रज्ञानाविषयी नवीन आणि पुनर्संचयित माहिती काढण्यात अयशस्वी ठरतात. आणि ही सामग्री साठी चालू आहे दशके. फक्त तपासा पर्सेप्ट्रॉन आणि ही टेक ट्रेन प्रत्यक्षात किती बुरसटलेली आहे याची तुम्हाला कल्पना येईल. असे म्हटले आहे की, श्रीमंत लोक पैशाच्या ट्रेनमधून उडी मारत आहेत आणि ते लवकरच थांबेल असे वाटत नाही.