AI స్టార్టప్ 'వికారియస్' సిలికాన్ వ్యాలీ ఎలైట్‌ను ఉత్తేజపరుస్తుంది – అయితే ఇదంతా హైప్‌గా ఉందా?
AI స్టార్టప్ 'వికారియస్' సిలికాన్ వ్యాలీ ఎలైట్‌ను ఉత్తేజపరుస్తుంది – అయితే ఇదంతా హైప్‌గా ఉందా?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ స్టార్టప్, వికారియస్, ఇటీవల చాలా దృష్టిని ఆకర్షిస్తోంది మరియు ఎందుకు అనేది పూర్తిగా స్పష్టంగా తెలియలేదు. చాలా మంది సిలికాన్ వ్యాలీ పెద్దలు తమ వ్యక్తిగత పాకెట్‌బుక్‌లను తెరిచి, కంపెనీ పరిశోధనలకు మద్దతుగా పెద్ద మొత్తంలో డబ్బును వెచ్చిస్తున్నారు. అమెజాన్ సీఈఓ జెఫ్ బెజోస్, యాహూ సహ వ్యవస్థాపకుడు జెర్రీ యాంగ్, స్కైప్ సహ వ్యవస్థాపకుడు జానస్ ఫ్రైస్, ఫేస్‌బుక్ వ్యవస్థాపకుడు మార్క్ జుకర్‌బర్గ్ మరియు... అష్టన్ కుచర్ వంటి ప్రముఖుల నుండి ఇటీవలి నిధుల ప్రవాహాన్ని వారి వెబ్‌సైట్ చాటుతోంది. అసలు ఈ డబ్బు ఎక్కడికి పోతుందో తెలియదు. AI అనేది ఇటీవల సాంకేతిక అభివృద్ధిలో అత్యంత రహస్యమైన మరియు రక్షిత ప్రాంతం, అయితే వాస్తవ ప్రపంచంలో ఎంతో ఆసక్తిగా ఎదురుచూస్తున్న AI రాక మరియు ఉపయోగం గురించిన బహిరంగ చర్చ మరేదైనా ఉంది.
కంపెనీ గురించి చాలా సంచలనాలు ఉన్నప్పటికీ, ముఖ్యంగా గత పతనంలో వారి కంప్యూటర్లు "CAPTCHA"ని పగులగొట్టినందున, వారు అంతుచిక్కని మరియు రహస్యమైన ఆటగాడిగా మిగిలిపోయారు. ఉదాహరణకు, వారు కార్పొరేట్ గూఢచర్యానికి భయపడి వారి చిరునామాను ఇవ్వరు మరియు వారి వెబ్‌సైట్‌ను సందర్శించడం వలన వారు నిజంగా ఏమి చేస్తారనే దాని గురించి మీరు గందరగోళానికి గురవుతారు. వీటన్నింటికీ కష్టపడి ఇన్వెస్టర్లు వరుసలో ఉన్నారు. వికారియస్ యొక్క ప్రధాన ప్రాజెక్ట్ దృష్టి, శరీర కదలిక మరియు భాషను నియంత్రించే మానవ మెదడులోని భాగాన్ని ప్రతిరూపం చేయగల నాడీ నెట్‌వర్క్‌ను నిర్మించడం.
సహ-వ్యవస్థాపకుడు స్కాట్ ఫీనిక్స్ మాట్లాడుతూ, కంపెనీ "ఒక వ్యక్తిలా ఆలోచించే కంప్యూటర్‌ను రూపొందించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది, అది తినడానికి లేదా నిద్రించడానికి అవసరం లేదు." వికారియస్ దృష్టి ఇప్పటివరకు విజువల్ ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్‌పై ఉంది: మొదట ఫోటోలతో, తర్వాత వీడియోలతో, ఆపై మానవ మేధస్సు మరియు అభ్యాసానికి సంబంధించిన ఇతర అంశాలతో. సహ వ్యవస్థాపకుడు దిలీప్ జార్జ్, గతంలో న్యూమెంటాలో ప్రధాన పరిశోధకుడు, కంపెనీ పనిలో గ్రహణ డేటా ప్రాసెసింగ్ యొక్క విశ్లేషణను నొక్కిచెప్పారు. సమర్థవంతమైన మరియు పర్యవేక్షించబడని అల్గారిథమ్‌ల శ్రేణి ద్వారా "ఆలోచించడం" నేర్చుకోగల యంత్రాన్ని చివరికి సృష్టించడం ప్రణాళిక. సహజంగానే, ఇది ప్రజలను చాలా భయపెట్టింది.
కొన్నేళ్లుగా AI నిజ జీవితంలో భాగమయ్యే అవకాశం వెంటనే హాలీవుడ్ సూచనలను ఆకర్షిస్తోంది. రోబోట్‌ల వల్ల మానవ ఉద్యోగాలు పోతాయనే భయంతో పాటు, మ్యాట్రిక్స్‌లో అందించిన వాటిలా కాకుండా మనల్ని మనం కనుగొనడానికి ఎక్కువ కాలం ఉండదని ప్రజలు నిజంగా ఆందోళన చెందుతున్నారు. టెస్లా మోటార్స్ మరియు పేపాల్ సహ-వ్యవస్థాపకుడు ఎలోన్ మస్క్, పెట్టుబడిదారు కూడా, ఇటీవలి CNBC ఇంటర్వ్యూలో AI గురించి ఆందోళన వ్యక్తం చేశారు.
"కృత్రిమ మేధస్సుతో ఏమి జరుగుతుందో నేను గమనించాలనుకుంటున్నాను" అని మస్క్ చెప్పారు. "అక్కడ ప్రమాదకరమైన ఫలితం ఉందని నేను భావిస్తున్నాను. దీని గురించి టెర్మినేటర్ లాంటి సినిమాలు వచ్చాయి. కొన్ని భయానక పరిణామాలు ఉన్నాయి. మరియు ఫలితాలు చెడుగా కాకుండా మంచివని నిర్ధారించుకోవడానికి మనం ప్రయత్నించాలి.
స్టీఫెన్ హాకింగ్ తన రెండు సెంట్లు పెట్టాడు, మనం భయపడాలనే మన భయాన్ని నిర్ధారిస్తుంది. లో అతని ఇటీవలి వ్యాఖ్యలు ది ఇండిపెండెంట్ హఫింగ్‌టన్ పోస్ట్ యొక్క "స్టీఫెన్ హాకింగ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌కు భయపడిపోయాడు" మరియు MSNBC యొక్క అద్భుతమైన "ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మానవజాతిని అంతం చేయగలదు!" హాకింగ్ యొక్క వ్యాఖ్యలు చాలా తక్కువ అపోకలిప్టిక్, ఇది సరైన హెచ్చరికతో సమానం: “AIని రూపొందించడంలో విజయం సాధించడం మానవ చరిత్రలో అతిపెద్ద సంఘటన.
దురదృష్టవశాత్తూ, ప్రమాదాలను ఎలా నివారించాలో మనం నేర్చుకుంటే తప్ప, ఇది చివరిది కూడా కావచ్చు. AI యొక్క దీర్ఘకాలిక ప్రభావం దానిని నియంత్రించగలదా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. "నియంత్రణ" యొక్క ఈ ప్రశ్న చాలా మంది రోబోట్ హక్కుల కార్యకర్తలను చెక్క పని నుండి బయటకు తీసుకువచ్చింది, రోబోట్ స్వేచ్ఛ కోసం వాదిస్తూ, ఈ ఆలోచనా జీవులను "నియంత్రించడానికి" ప్రయత్నించడం క్రూరమైనది మరియు బానిసత్వానికి సమానం, మరియు మనం అనుమతించాల్సిన అవసరం ఉంది రోబోట్‌లు స్వేచ్ఛగా ఉంటాయి మరియు వారి జీవితాలను పూర్తి సామర్థ్యంతో జీవిస్తాయి (అవును, ఈ కార్యకర్తలు ఉన్నారు.)
ప్రజలు దూరంగా వెళ్లడానికి ముందు చాలా వదులుగా ఉన్న చివరలను పరిష్కరించాల్సిన అవసరం ఉంది. ఒకటి, వికారియస్ రోబోట్‌ల లీగ్‌ని సృష్టించడం లేదు, అవి భావాలు, ఆలోచనలు మరియు వ్యక్తిత్వాలను కలిగి ఉంటాయి లేదా వాటిని తయారు చేసిన మానవులకు వ్యతిరేకంగా లేచి ప్రపంచాన్ని స్వాధీనం చేసుకోవాలనే కోరిక. వారు జోక్‌లను అర్థం చేసుకోలేరు. స్ట్రీట్ సెన్స్, హ్యూమన్ "అర్ధవంతం" మరియు మానవ సూక్ష్మతలను పోలి ఉండే ఏదైనా కంప్యూటర్‌లకు బోధించడం ఇప్పటివరకు దాదాపు అసాధ్యం.
ఉదాహరణకు, స్టాన్‌ఫోర్డ్ నుండి ఒక ప్రాజెక్ట్ ""డీప్లీ మూవింగ్,” సినిమా సమీక్షలను అన్వయించడం మరియు చలనచిత్రాలకు థంబ్స్-అప్ లేదా థంబ్స్-డౌన్ రివ్యూ ఇవ్వడం, వ్యంగ్యం లేదా వ్యంగ్యం చదవడం పూర్తిగా అసమర్థంగా ఉంది. చివరికి, వికారియస్ మానవ అనుభవం యొక్క అనుకరణ గురించి మాట్లాడటం లేదు. వికారియస్ 'కంప్యూటర్లు వ్యక్తులలాగా "ఆలోచిస్తాయి" అనే విస్తృతమైన ప్రకటన చాలా అస్పష్టంగా ఉంది. ఈ సందర్భంలో "ఆలోచించండి" అనే పదానికి మనం మరొక పదాన్ని తీసుకురావాలి. మేము గుర్తింపు ద్వారా నేర్చుకోగల కంప్యూటర్ల గురించి మాట్లాడుతున్నాము - కనీసం ఇప్పటికైనా.
కాబట్టి దీని అర్థం ఏమిటి? మేము వాస్తవికంగా ముందుకు సాగుతున్న అభివృద్ధి రకాలు ముఖ గుర్తింపు, స్వీయ-డ్రైవింగ్ కార్లు, వైద్య నిర్ధారణ, టెక్స్ట్ యొక్క అనువాదం (మేము ఖచ్చితంగా Google అనువాదం కంటే మెరుగైనదాన్ని ఉపయోగించవచ్చు) మరియు టెక్ హైబ్రిడైజేషన్ వంటి మరింత ఆచరణాత్మక మరియు వర్తించే లక్షణాలను కలిగి ఉంటాయి. వీటన్నింటిలో వెర్రి విషయం ఏమిటంటే ఏదీ కొత్తది కాదు. టెక్ గురు మరియు ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ సొసైటీ ఛైర్మన్ డాక్టర్. బెన్ గోర్ట్‌జెల్ తన బ్లాగ్, “మీరు రద్దీగా ఉండే న్యూయార్క్ స్ట్రీట్‌లో సైకిల్ మెసెంజర్‌గా ఉండటం, కొత్తగా అభివృద్ధి చెందుతున్న పరిస్థితిపై వార్తాపత్రిక కథనాన్ని రాయడం, వాస్తవ ప్రపంచ అనుభవం ఆధారంగా కొత్త భాషను నేర్చుకోవడం లేదా అన్నింటిలో అత్యంత అర్ధవంతమైన మానవ సంఘటనలను గుర్తించడం వంటి ఇతర సమస్యలను మీరు ఎంచుకున్నట్లయితే. పెద్ద రద్దీగా ఉండే గదిలో వ్యక్తుల మధ్య పరస్పర చర్యలు, అప్పుడు మీరు నేటి గణాంక [మెషిన్ లెర్నింగ్] పద్ధతులు అంత ఉపయోగకరంగా లేవని మీరు కనుగొంటారు.
యంత్రాలు ఇంకా అర్థం చేసుకోని కొన్ని విషయాలు ఉన్నాయి మరియు అల్గారిథమ్‌లో క్యాప్చర్ చేయలేని కొన్ని విషయాలు ఉన్నాయి. మేము రోలింగ్ స్నోబాల్ రకమైన హైప్‌ని చూస్తున్నాము, ఇది చాలా వరకు చాలా వరకు రుజువు చేయబడింది, ఇది చాలా వరకు ఫ్లాఫ్ అని. కానీ హైప్ కూడా ప్రమాదకరం. Facebook AI రీసెర్చ్ డైరెక్టర్‌గా మరియు NYU సెంటర్ ఫర్ డేటా సైన్స్ వ్యవస్థాపక డైరెక్టర్‌గా, Yann LeCun పబ్లిక్‌గా పోస్ట్ చేసారు అతని Google+ పేజీ: “హైప్ AIకి ప్రమాదకరం. హైప్ గత ఐదు దశాబ్దాలలో AIని నాలుగు సార్లు చంపింది. AI హైప్‌ను ఆపాలి. ”
గత పతనంలో వికారియస్ CAPTCHAని ఛేదించినప్పుడు, మీడియా ఉన్మాదంపై LeCun సందేహాస్పదంగా ఉన్నాడు, చాలా ముఖ్యమైన వాస్తవాలను ఎత్తి చూపాడు: “1. మీరు స్పామర్ అయితే తప్ప, CAPTCHAలను విచ్ఛిన్నం చేయడం చాలా ఆసక్తికరమైన పని కాదు; 2. మీరు మీరే తయారు చేసుకున్న డేటాసెట్‌లో విజయం సాధించడం సులభం." అతను టెక్ జర్నలిస్టులకు సలహా ఇచ్చాడు, "దయచేసి, AI స్టార్టప్‌లు విస్తృతంగా ఆమోదించబడిన బెంచ్‌మార్క్‌లలో అత్యాధునిక ఫలితాలను అందిస్తే తప్ప, దయచేసి అస్పష్టమైన వాదనలను నమ్మవద్దు" మరియు "మెషిన్ లెర్నింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఆధారంగా" వంటి ఫ్యాన్సీ లేదా అస్పష్టమైన పరిభాష గురించి జాగ్రత్త వహించండి. మానవ మెదడు యొక్క గణన సూత్రాలు, లేదా "పునరావృత కార్టికల్ నెట్‌వర్క్."
LeCun యొక్క ప్రమాణాల ప్రకారం, వస్తువు మరియు ఇమేజ్ గుర్తింపు అనేది AI అభివృద్ధిలో మరింత ఆకట్టుకునే దశ. ప్రతిష్టాత్మక ప్రచురణలు మరియు టెక్ డెవలప్‌మెంట్‌లో మంచి ట్రాక్ రికార్డ్ ఉన్న డీప్ మైండ్ వంటి సమూహాల పనిపై అతనికి ఎక్కువ విశ్వాసం ఉంది మరియు వారి కోసం పనిచేస్తున్న శాస్త్రవేత్తలు మరియు ఇంజనీర్ల అద్భుతమైన బృందం ఉంది. "బహుశా Google డీప్ మైండ్ కోసం ఎక్కువ చెల్లించి ఉండవచ్చు," అని LeCun చెప్పింది, "కానీ వారు డబ్బుతో మంచి తెలివైన వ్యక్తులను పొందారు. డీప్ మైండ్ చేసే వాటిలో కొన్ని రహస్యంగా ఉంచబడినప్పటికీ, వారు ప్రధాన సమావేశాలలో పేపర్‌లను ప్రచురిస్తారు." వికారియస్ గురించి LeCun యొక్క అభిప్రాయం చాలా భిన్నంగా ఉంది. "వికారియస్ అంటే పొగ మరియు అద్దాలు అన్నీ" అని అతను చెప్పాడు. "ప్రజలకు ఎటువంటి ట్రాక్ రికార్డ్ లేదు (లేదా వారికి ఒకటి ఉంటే, అది హైపింగ్ మరియు డెలివరీ చేయని ట్రాక్ రికార్డ్).
AI, మెషిన్ లెర్నింగ్ లేదా కంప్యూటర్ విజన్‌కి వారు ఎప్పుడూ ఎలాంటి సహకారం అందించలేదు. వారు ఉపయోగిస్తున్న పద్ధతులు మరియు అల్గారిథమ్‌ల గురించి సున్నా సమాచారం ఉంది. మరియు సంఘం వారి పద్ధతుల నాణ్యతను అంచనా వేయడంలో సహాయపడే ప్రామాణిక డేటాసెట్‌లపై ఎలాంటి ఫలితం లేదు. అదంతా హైప్. ఆసక్తికరమైన అంశాలను చేసే AI/డీప్ లెర్నింగ్ స్టార్టప్‌లు చాలా ఉన్నాయి (చాలావరకు అకాడెమియాలో ఇటీవలే అభివృద్ధి చేయబడిన పద్ధతుల అప్లికేషన్లు). వికారియస్ నిరాధారమైన క్లెయిమ్‌లు తప్ప మరేమీ లేకుండా చాలా దృష్టిని (మరియు డబ్బుని) ఆకర్షిస్తున్నారని ఇది నన్ను కలవరపెడుతోంది.
బహుశా ఇది ప్రముఖులు పాల్గొనే నకిలీ-కల్ట్ ఆధ్యాత్మిక ఉద్యమాల జ్ఞాపకం కావచ్చు. ఇది మొత్తం విషయం కొద్దిగా హాకీగా లేదా కనీసం పాక్షికంగా అద్భుతంగా అనిపించేలా చేస్తుంది. నా ఉద్దేశ్యం, మీరు యాష్టన్ కుచర్ మరియు దాదాపు మిలియన్ టెర్మినేటర్ రిఫరెన్స్‌లతో కూడిన ఆపరేషన్‌ను ఎంత తీవ్రంగా పరిగణించగలరు? గతంలో, చాలా మీడియా కవరేజీలు చాలా ఉత్సాహంగా ఉన్నాయి, ప్రెస్ బహుశా "బయోలాజికల్ ఇన్స్పైర్డ్ ప్రాసెసర్" మరియు "క్వాంటం కంప్యూటేషన్" వంటి పదాలను ఉపయోగించడం పట్ల చాలా ఉత్సాహంగా ఉంది.
కానీ ఈ సమయంలో, హైప్-మెషిన్ స్వయంచాలకంగా గేర్‌లోకి మారడానికి కొంచెం ఎక్కువ అయిష్టంగా ఉంది. గ్యారీ మార్కస్ ఇటీవల ఎత్తి చూపినట్లు న్యూ యార్కర్, ఈ కథనాలు చాలావరకు “అత్యుత్తమంగా గందరగోళంగా ఉన్నాయి”, వాస్తవానికి మనం ఇప్పటికే కలిగి ఉన్న మరియు ఉపయోగించే సాంకేతికత గురించిన సమాచారాన్ని కొత్తగా మరియు రీహాష్ చేయడంలో విఫలమవుతున్నాయి. మరియు ఈ విషయం కోసం జరుగుతోంది దశాబ్దాల. కేవలం తనిఖీ పెర్సెప్ట్రాన్ మరియు ఈ టెక్-రైలు వాస్తవానికి ఎంత తుప్పు పట్టిందో మీరు ఒక ఆలోచనను పొందవచ్చు. ధనవంతులు మనీ ట్రైన్‌పైకి దూకుతున్నారు మరియు ఇది త్వరలో ఆగిపోయేలా కనిపించడం లేదు.
