Lectura de pensament: L'IA hauria de saber què estem pensant?

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Gener 16, 2023

Els científics estan desenvolupant tecnologies d'interfície cervell-ordinador (BCI) per "llegir" directament el cervell humà mitjançant implants de xips i elèctrodes. Aquestes innovacions arriben al cervell humà mitjançant nous mètodes per comunicar-se amb ordinadors i dispositius de control. Tanmateix, aquest desenvolupament pot acabar amb la privadesa tal com la coneixem.

Context de lectura del pensament

Científics dels Estats Units, la Xina i el Japó han estat utilitzant imatges de ressonància magnètica funcional (fMRI) per entendre millor l'activitat cerebral. Aquestes màquines de fMRI fan un seguiment del flux sanguini i les ones cerebrals en lloc de només l'activitat cerebral. Les dades recollides de l'escaneig es converteixen en un format d'imatge per una xarxa neuronal complexa anomenada Algoritme Deep Generator Network (DGN). Però primer, els humans han d'entrenar el sistema sobre com pensa el cervell, inclosa la velocitat i la direcció que pren la sang per arribar al cervell. Després que el sistema fa un seguiment del flux sanguini, produeix imatges de la informació que recull. El DGN produeix imatges visuals d'alta qualitat escanejant cares, ulls i patrons textuals. A partir d'aquesta investigació, l'algoritme és capaç de fer coincidir les imatges descodificades el 99 per cent del temps.

Altres investigacions en lectura del pensament són encara més avançades. El 2018, Nissan va presentar la tecnologia Brain-to-Vehicle que permetria als vehicles interpretar les ordres de conducció del cervell del conductor. Així mateix, científics de la Universitat de Califòrnia a San Francisco (USCF) van publicar els resultats d'un estudi d'activitat cerebral recolzat per Facebook el 2019; l'estudi va demostrar que és possible utilitzar la tecnologia d'ones cerebrals per descodificar la parla. Finalment, el BCI de Neuralink va començar a fer proves el 2020; l'objectiu és connectar directament els senyals cerebrals a les màquines.

Impacte disruptiu

Un cop perfeccionades, les futures tecnologies de lectura del pensament seran aplicacions de gran abast en tots els sectors i camps. Els psiquiatres i els terapeutes poden algun dia confiar en aquesta tecnologia per descobrir un trauma profund arrelat. Els metges poden ser capaços de diagnosticar millor els seus pacients i, posteriorment, tractar-los amb medicaments més adequats. És possible que els amputats puguin portar extremitats robòtiques que reaccionin instantàniament a les seves ordres de pensament. De la mateixa manera, les forces de l'ordre podrien utilitzar aquesta tecnologia durant l'interrogatori per assegurar-se que els sospitosos no menteixen. I en un entorn industrial, els treballadors humans poden algun dia controlar eines i maquinària complexa (una o múltiples) de manera més segura i remota.

Tanmateix, la lectura de la ment per part de l'IA pot esdevenir un tema controvertit des d'un punt de vista ètic. Molta gent veurà aquest desenvolupament com una invasió de la privadesa i una amenaça per al seu benestar, fent que molts grups de drets humans s'oposin a aquests mètodes i dispositius. A més, segons el South China Morning Post, la tecnologia de lectura del cervell de la Xina ja s'està utilitzant per detectar canvis emocionals en els empleats en diversos entorns, com ara les línies de producció de fàbriques. És només qüestió de temps que una o més nacions intentin aplicar aquesta tecnologia a escala de població per controlar els pensaments de la seva població respectiva.

Una altra afirmació és que la majoria dels científics creuen que el ML encara és incapaç de detectar i descodificar correctament com i què pensen, senten o desitgen els humans. A partir del 2022, el cervell continua sent un òrgan massa complex per descompondre's en components i senyals, de la mateixa manera que s'oposa a la tecnologia de reconeixement facial com a eina per identificar amb precisió les emocions humanes. Una de les raons és que hi ha moltes maneres d'emmascarar els seus sentiments i pensaments reals. Com a tal, l'estat de les tecnologies ML encara està molt lluny de descodificar la complexitat de la consciència humana.

Implicacions de la lectura del pensament

Les implicacions més àmplies de la lectura del pensament poden incloure:

• Empreses mineres, logístiques i de fabricació que utilitzen cascs simples de lectura de l'activitat cerebral per determinar la fatiga dels empleats i alertar de possibles accidents. 
• Dispositius BCI que permeten a les persones amb problemes de mobilitat comunicar-se amb tecnologia d'assistència, com ara aparells intel·ligents i ordinadors.
• Empreses tecnològiques i de màrqueting que utilitzen eines BCI per aprofitar la informació personal per millorar les campanyes de màrqueting i comerç electrònic.
• Legislació nacional i internacional que gestiona l'ús i les aplicacions de les tecnologies BCI a tota la societat.
• Els militars apliquen la tecnologia BCI per permetre una connexió més profunda entre els soldats i els vehicles de combat i l'armament que comandan. Per exemple, els pilots de caça que utilitzen BCI poden fer volar els seus avions amb temps de reacció més ràpids.
• Alguns estats nacionals implementen tecnologia de lectura del pensament per a la dècada de 2050 per mantenir els seus respectius ciutadans en línia, especialment els grups minoritaris.
• Revoltes i protestes de grups cívics contra les tecnologies de lectura cerebral dissenyades per espiar la població. 

Preguntes a tenir en compte

• Quin paper hauria de tenir el govern en la regulació de la tecnologia BCI?
• Quins són els altres perills potencials de tenir dispositius que puguin llegir els nostres pensaments?