Tankelesning: Bør AI vite hva vi tenker?

BILDEKREDITT:
Bilde kreditt
iStock

Tankelesning: Bør AI vite hva vi tenker?

Tankelesning: Bør AI vite hva vi tenker?

Underoverskriftstekst
Fremtiden for hjerne-datamaskin-grensesnitt og hjernelesemekanismer introduserer nye bekymringer om personvern og etikk.
    • Forfatter:
    • forfatternavn
      Quantumrun Foresight
    • Januar 16, 2023

    Forskere utvikler hjerne-datamaskin-grensesnitt (BCI) teknologier for å direkte "lese" den menneskelige hjernen gjennom brikke- og elektrodeimplantater. Disse innovasjonene tar seg inn i den menneskelige hjernen ved å bruke nye metoder for å kommunisere med datamaskiner og kontrollenheter. Imidlertid kan denne utviklingen potensielt avslutte personvernet slik vi kjenner det.

    Tankelesingskontekst

    Forskere fra USA, Kina og Japan har brukt funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI) for å bedre forstå hjerneaktivitet. Disse fMRI-maskinene sporer blodstrøm og hjernebølger i stedet for bare hjerneaktivitet. Dataene som samles inn fra skanningen, konverteres til et bildeformat av et komplekst nevralt nettverk kalt Deep Generator Network (DGN) Algorithm. Men først må mennesker trene systemet om hvordan hjernen tenker, inkludert hastigheten og retningen blodet tar for å nå hjernen. Etter at systemet har sporet blodstrømmen, produserer det bilder av informasjonen det samler inn. DGN produserer visuelle bilder av høy kvalitet ved å skanne ansikter, øyne og tekstmønstre. Basert på denne forskningen er algoritmen i stand til å matche de dekodede bildene 99 prosent av tiden.

    Annen forskning innen tankelesing er enda mer avansert. I 2018 avduket Nissan Brain-to-Vehicle-teknologi som ville tillate kjøretøy å tolke kjørekommandoer fra førerens hjerne. På samme måte publiserte forskere fra University of California San Francisco (USCF) resultatene av en hjerneaktivitetsstudie støttet av Facebook i 2019; studien viste at det er mulig å bruke hjernebølgeteknologi til å dekode tale. Endelig startet Neuralinks BCI testing i 2020; målet er å koble hjernesignaler direkte til maskiner.

    Forstyrrende innvirkning

    Når de er perfeksjonert, vil fremtidige tankeleseteknologier være vidtrekkende applikasjoner i alle sektorer og felt. Psykiatere og terapeuter kan en dag stole på denne teknologien for å avdekke dyptliggende traumer. Leger kan være i stand til å diagnostisere pasientene sine bedre og deretter behandle dem med mer passende medisiner. Amputerte kan være i stand til å bære robotlemmer som reagerer umiddelbart på tankekommandoer. På samme måte kan rettshåndhevelse bruke denne teknologien under avhør for å sikre at mistenkte ikke lyver. Og i industrielle omgivelser kan menneskelige arbeidere en dag være i stand til å kontrollere verktøy og komplekse maskiner (en eller flere) sikrere og eksternt.

    Men tankelesing av AI kan bli et kontroversielt tema fra et etisk ståsted. Mange mennesker vil se på denne utviklingen som en invasjon av personvernet og en trussel mot deres velvære, noe som får mange menneskerettighetsgrupper til å motsette seg disse metodene og enhetene. I tillegg, ifølge South China Morning Post, blir Kinas hjernelesingsteknologi allerede brukt for å oppdage følelsesmessige endringer hos ansatte på tvers av flere innstillinger, for eksempel i fabrikkens produksjonslinjer. Det er bare et spørsmål om tid før en eller flere nasjoner prøver å bruke denne teknologien i en befolkningsskala for å overvåke tankene til deres respektive befolkning.

    En annen påstand er at de fleste forskere tror at ML fortsatt ikke er i stand til å oppdage og dekode hvordan og hva mennesker tenker, føler eller ønsker. Fra og med 2022 forblir hjernen et for komplekst organ til å brytes ned i komponenter og signaler, akkurat som ansiktsgjenkjenningsteknologi blir motarbeidet som et verktøy for nøyaktig å identifisere menneskelige følelser. En grunn er at det er mange måter folk maskerer sine virkelige følelser og tanker på. Som sådan er tilstanden til ML-teknologier fortsatt langt unna å dekode kompleksiteten til menneskelig bevissthet.

    Implikasjoner av tankelesing

    Større implikasjoner av tankelesing kan omfatte:

    • Gruve-, logistikk- og produksjonsbedrifter som bruker enkle hjelmer som leser hjerneaktivitet for å fastslå tretthet og varsle om potensielle ulykker. 
    • BCI-enheter som gjør det mulig for personer med bevegelseshemninger å kommunisere med hjelpeteknologi, som smarte apparater og datamaskiner.
    • Teknologi- og markedsføringsselskaper som bruker BCI-verktøy for å utnytte personlig informasjon for å forbedre markedsførings- og e-handelskampanjer.
    • Nasjonal og internasjonal lovgivning som styrer bruken og anvendelsen av BCI-teknologier på tvers av samfunnet.
    • Militærer som bruker BCI-teknologi for å muliggjøre en dypere forbindelse mellom soldater og kampkjøretøyene og våpnene de kommanderer. For eksempel kan jagerpiloter som bruker BCI være i stand til å fly flyene sine med raskere reaksjonstider.
    • Noen nasjonalstater implementerer tankelesingsteknologi innen 2050-tallet for å holde sine respektive innbyggere på linje, spesielt minoritetsgrupper.
    • Tilbakeslag og protester fra borgergrupper mot hjernelesingsteknologier designet for å spionere på befolkningen. 

    Spørsmål å vurdere

    • Hvilken rolle bør myndighetene spille i reguleringen av BCI-teknologi?
    • Hva er de andre potensielle farene ved å ha enheter som kan lese tankene våre?

    Innsiktsreferanser

    Følgende populære og institusjonelle lenker ble referert for denne innsikten: