RPA az adózásban: A robotok használata az ismétlődő feladatok kezelésére

KÉP HITEL:
Kép hitel
iStock

RPA az adózásban: A robotok használata az ismétlődő feladatok kezelésére

RPA az adózásban: A robotok használata az ismétlődő feladatok kezelésére

Alcím szövege
A robotizált folyamatautomatizálás (RPA) megváltoztatja az adócégek kézi és fárasztó folyamatok kezelését, ami agilisabb adózási rendszereket eredményez.
    • Szerző:
    • Szerző neve
      Quantumrun Foresight
    • November 25, 2022

    Insight összefoglaló

    A robotizált folyamatautomatizálás (RPA) lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy automatizálják működésüket, ami egy nagyobb digitális átalakítási kezdeményezés részeként növeli a hatékonyságot és a minőséget. Ennek a technológiának a növekedését a technológiai fejlődés vezérli, amely átalakíthatja az adózási gyakorlatot, a belső folyamatokat, az ügyfélszolgálatokat és a szabályozó ügynökségekkel való együttműködést. Ennek a tendenciának a hosszú távú következményei közé tartozhatnak a munkaerő-automatizálásba és a munkaerő-elhelyezésbe irányuló beruházások növekedése.

    RPA adózási összefüggésben

    A robotfolyamatok automatizálása olyan szoftvereket tartalmaz, amelyek képesek automatizálni az emberi dolgozók által végzett meghatározott, ismétlődő feladatokat. Az adózási kontextusban az RPA használható adatbevitel automatizálására, adóbevallások elkészítésére vagy más adminisztratív szerepkörökre. A programozott bot hatékonyan képes rutintevékenységeket és eljárásokat végrehajtani, amelyek strukturált adatokhoz és jól meghatározott szabályokhoz kapcsolódnak. Emellett az RPA kifinomultabb, intelligensebb folyamatautomatizálást tesz lehetővé a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás (AI/ML) segítségével. Ezek a robotok egyre fontosabbak a feladatok és megoldások automatizálásában, amelyek egyébként fárasztóak és hibákra hajlamosak lennének.

    Egyes adóvezetők felismerték, hogy az adózásnak lépést kell tartania a vállalkozások növekvő digitalizációjával. A cégek azt vizsgálják, hogy a más területeken használt technológiák hogyan javíthatnák az adóosztályt. Egyes vállalatok különösen azt dokumentálták, hogy ha a speciális gépeket és szoftvereket megfelelően kezelik és párosítják az emberekkel ahelyett, hogy lecserélnék őket, akkor új hatékonyságot érhetnek el, és agilisabbá tehetik a szervezetet.

    Szerint Számviteli folyóirat, három módja van az RPA bevezetésének az adózásban. Az első a polgárok által vezetett megközelítés, ahol az adószakértőket képezik ki, hogy maguk fejlesszék ki a robotokat. Egy másik megközelítés a kiválósági központ, ahol egy osztály felelős a technológia létrehozásáért és karbantartásáért. Az utolsó módszer az outsourcing, ahol külső szolgáltatók telepítik az RPA megoldásokat egy adott vállalat számára. 

    Bomlasztó hatás

    Az adószakértők már elkezdték használni az RPA-t a gyakori funkciók automatizálására. Például az adóelőkészítők gyakran PDF formátumban kapnak pénzügyi információkat, beleértve az adóbevallási űrlapokat is. Az alkalmazottak hagyományosan jelentős időt töltenek azzal, hogy manuálisan kinyerjék az adatokat ezekből a PDF-fájlokból, majd betöltsék azokat táblázatokba és rendszerekbe.

    Az RPA segítségével a robotok automatikusan át tudják szkennelni a dokumentumokat, és kinyerni az összegyűjteni programozott információkat. Ez a továbbfejlesztett folyamat értékes munkaórákat takarít meg az adószakértők számára, javítja a minőséget és csökkenti a hibák kockázatát. Emellett az ismétlődő feladatok automatizálásával az RPA biztosítani tudja az adók helyes és időben történő befizetését, csökkentve ezzel az adóelkerülés miatt kieső pénzösszeget. 

    Az RPA adózás digitalizálására való széleskörű használatára példa az Egyesült Királyság Making Tax Digital Initiative, amelynek célja a nemzeti adórendszer teljes digitalizálása volt 2020-ra. Az ország körülbelül 1.5 milliárd USD-t fektetett be ebbe a kezdeményezésbe, és az automatizálás volt az egyik legfontosabb sikerét elősegítő tényezők. A PwC tanácsadó cég szerint az RPA bevezetése körülbelül 50 százalékkal olcsóbb, mint az offshore feldolgozás költségei.

    Ráadásul a botok által hozott általános költségcsökkentés elérheti a 80 százalékot is. Az RPA másik előnye, hogy nem kell interfészt fejleszteni, a megoldások méretezhetők és könnyen implementálhatók. Ezen túlmenően a fokozott folyamathatékonyság körülbelül 30 százalékkal csökkentheti az átlagos kezelési időt (az az idő, amely alatt a tranzakció befejeződik).

    Az RPA hatásai az adózásban

    Az RPA szélesebb körű adózási vonatkozásai a következők lehetnek: 

    • A robotok széles körben elterjedt használata a különböző folyamatok automatizálására, aminek következtében kevesebb dolgozóra van szükség a kézi, kis volumenű munka elvégzéséhez. Ez a tendencia a foglalkoztatás csökkenéséhez vezethet az ágazatban.
    • Adózási szakembereket képeznek ki az AI/ML megoldások kezelésére.
    • A kormányok az RPA-t használják adórendszereik digitalizálására, növelve ezzel a szoftverfejlesztők és az AI-szakértők foglalkoztatási lehetőségeit.
    • A digitalizálási programokba beruházó vállalatok a nevükben adóbevallást végeznek, ami több partnerséget eredményez külső szolgáltatókkal.
    • Kevesebb lehetőség adózási outsourcing cégek számára, mivel az onshore cégek RPA-ra váltanak.
    • Az RPA integrálása az adózásba, ami a számvitel- és pénzügyes hallgatók oktatási tantervének elmozdulását idézi elő, nagyobb hangsúlyt fektetve a technológiai készségekre.
    • A kiberbiztonsági intézkedések iránti kereslet megugrása az adórendszerek egyre digitalizáltabbá válásával, biztosítva az érzékeny pénzügyi adatok védelmét.
    • Fokozott nyilvános átláthatóság és elszámoltathatóság az adóbeszedésben az automatizált folyamatok megnövekedett pontosságának és nyomon követhetőségének köszönhetően.

    Megfontolandó kérdések

    • Ha Ön egy adócégnél dolgozik, hogyan automatizálják az ismétlődő folyamatokat?
    • Milyen további előnyökkel jár az automatikus adóbevallás?

    Insight hivatkozások

    A következő népszerű és intézményi hivatkozásokra hivatkoztunk ehhez a betekintéshez: