RPA apmokestinimo srityje: robotų naudojimas pasikartojančioms užduotims atlikti

• Autorius:
• autoriaus vardas

  Quantumrun Foresight
• Lapkritis 25, 2022

Įžvalgos santrauka

Robotų procesų automatizavimas (RPA) leidžia organizacijoms automatizuoti savo veiklą, todėl padidėja efektyvumas ir kokybė kaip didesnės skaitmeninės transformacijos iniciatyvos dalis. Šios technologijos augimą skatina technologijų pažanga, galinti pakeisti mokesčių praktiką, vidinius procesus, klientų aptarnavimą ir sąveiką su reguliavimo agentūromis. Šios tendencijos ilgalaikės pasekmės gali apimti padidėjusias investicijas į darbo jėgos automatizavimą ir darbuotojų perkėlimą.

RPA mokesčių kontekste

Robotų procesų automatizavimas apima programinę įrangą, kuri gali automatizuoti konkrečias, pasikartojančias užduotis, kurias atlieka žmonės. Mokesčių kontekste RPA gali būti naudojamas automatizuoti duomenų įvedimą, mokesčių deklaracijų rengimą ar kitus administravimo vaidmenis. Užprogramuotas robotas gali efektyviai atlikti įprastą veiklą ir procedūras, susijusias su struktūriniais duomenimis ir tiksliai apibrėžtomis taisyklėmis. Be to, naudojant dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi (AI/ML), RPA gali įgalinti sudėtingesnį, pažangesnį procesų automatizavimą. Šie robotai tampa vis svarbesni automatizuojant užduotis ir sprendimus, kurie kitu atveju būtų varginantys ir linkę į klaidas.

Kai kurie mokesčių lyderiai suprato, kad apmokestinimas turi neatsilikti nuo didėjančio verslo skaitmeninimo. Įmonės tiria, kaip kitose srityse naudojamos technologijos galėtų pagerinti mokesčių departamentą. Visų pirma, kai kurios įmonės patvirtino, kad kai specializuotos mašinos ir programinė įranga yra tinkamai valdomos ir suporuojamos su žmonėmis, užuot juos pakeitusios, gali padidinti efektyvumą ir padaryti organizaciją judresnę.

Pagal Buhalterijos žurnalas, yra trys būdai, kaip taikyti RPA apmokestinimo srityje. Pirmasis yra piliečių vadovaujamas metodas, kai mokesčių specialistai yra apmokomi patys kurti robotus. Kitas metodas yra kompetencijos centras, kai skyrius yra atsakingas už technologijos kūrimą ir priežiūrą. Paskutinis būdas yra užsakomųjų paslaugų teikimas, kai trečiųjų šalių teikėjai diegia RPA sprendimus konkrečiai įmonei. 

Trikdantis poveikis

Mokesčių specialistai jau pradėjo naudoti RPA bendroms funkcijoms automatizuoti. Pavyzdžiui, mokesčių rengėjai dažnai gauna finansinę informaciją PDF formatu, įskaitant mokesčių ataskaitų formas. Darbuotojai tradiciškai daug laiko praleidžia rankiniu būdu ištraukdami duomenis iš šių PDF failų ir įkeldami juos į skaičiuokles bei sistemas.

Naudodami RPA, robotai gali automatiškai nuskaityti dokumentus ir išgauti informaciją, užprogramuotą rinkti. Šis patobulintas procesas taupo mokesčių specialisto brangias valandas, pagerina kokybę ir sumažina klaidų riziką. Be to, automatizavusi pasikartojančias užduotis, RPA gali užtikrinti, kad mokesčiai būtų sumokėti teisingai ir laiku, sumažinant dėl ​​mokesčių vengimo prarastų pinigų sumą. 

Plačiai paplitusio RPA panaudojimo mokesčiams skaitmeninti pavyzdys yra JK iniciatyva Making Tax Digital Initiative, kurios tikslas buvo iki 2020 m. visiškai suskaitmeninti nacionalinę mokesčių sistemą. Šalis į šią iniciatyvą investavo apie 1.5 mlrd. USD, o automatizavimas buvo viena iš pagrindinių veiksniai, lėmę jo sėkmę. Konsultacinės įmonės „PwC“ teigimu, RPA diegimas yra maždaug 50 procentų pigesnis nei perdirbimo jūroje sąnaudos.

Be to, bendras kaštų mažinimas, kurį atneša botai, gali siekti iki 80 proc. Kitas RPA privalumas yra tas, kad neturi būti kuriama jokia sąsaja, o sprendimai yra keičiamo dydžio ir lengvai įgyvendinami. Be to, padidinus proceso efektyvumą, vidutinis apdorojimo laikas (laikas, kurio reikia operacijai užbaigti) gali sutrumpėti maždaug 30 procentų.

RPA reikšmė apmokestinimui

Platesnis RPA poveikis apmokestinimui gali apimti: 

• Plačiai paplitęs robotų naudojimas įvairiems procesams automatizuoti, todėl mažiau darbuotojų reikia atlikti rankinį, nedidelės apimties darbą. Dėl šios tendencijos gali sumažėti užimtumas šiame sektoriuje.
• Mokesčių specialistai mokomi dirbti dirbtinio intelekto / ML sprendimus.
• Vyriausybės naudoja RPA savo mokesčių sistemoms skaitmeninti, padidindamos programinės įrangos kūrėjų ir dirbtinio intelekto ekspertų įsidarbinimo galimybes.
• Įmonės, investuojančios į skaitmeninimo programas, kad pateiktų mokesčius jų vardu, todėl užmezga daugiau partnerysčių su trečiųjų šalių teikėjais.
• Mažiau galimybių mokesčių užsakomosioms įmonėms, nes sausumos įmonės pereina prie RPA.
• RPA integravimas į apmokestinimą paskatino pakeisti apskaitos ir finansų studentų mokymo programas, daugiau dėmesio skiriant technologijų įgūdžiams.
• Didėjant kibernetinio saugumo priemonių paklausai, kai mokesčių sistemos tampa vis labiau skaitmenizuotos, todėl užtikrinama jautrių finansinių duomenų apsauga.
• Didesnis viešasis skaidrumas ir atskaitomybė renkant mokesčius dėl didesnio automatizuotų procesų tikslumo ir atsekamumo.

Klausimai, kuriuos reikia apsvarstyti

• Jei dirbate mokesčių įmonėje, kaip jie automatizuoja pasikartojančius procesus?
• Kokie dar privalumai galimi automatiškai deklaruoti mokesčius?