നികുതിയിൽ RPA: ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• നവംബർ 25, 2022

ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ (RPA) ഓർഗനൈസേഷനുകളെ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു വലിയ ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തന സംരംഭത്തിന്റെ ഭാഗമായി കാര്യക്ഷമതയും ഗുണനിലവാരവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. നികുതി സമ്പ്രദായങ്ങൾ, ആന്തരിക പ്രക്രിയകൾ, ക്ലയന്റ് സേവനങ്ങൾ, റെഗുലേറ്ററി ഏജൻസികളുമായുള്ള ഇടപെടലുകൾ എന്നിവയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സാങ്കേതിക പുരോഗതിയാണ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വളർച്ചയെ നയിക്കുന്നത്. ഈ പ്രവണതയുടെ ദീർഘകാല പ്രത്യാഘാതങ്ങളിൽ വർക്ക്ഫോഴ്സ് ഓട്ടോമേഷനിലും തൊഴിലാളികളുടെ സ്ഥാനചലനത്തിലും വർദ്ധിച്ച നിക്ഷേപം ഉൾപ്പെടാം.

നികുതി പശ്ചാത്തലത്തിൽ RPA

മനുഷ്യ തൊഴിലാളികൾ ചെയ്യുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട, ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതാണ് റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ. ടാക്സേഷൻ സന്ദർഭത്തിൽ, ഡാറ്റാ എൻട്രി, ടാക്സ് റിട്ടേണുകൾ തയ്യാറാക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് റോളുകൾ എന്നിവ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ RPA ഉപയോഗിക്കാം. ഒരു പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത ബോട്ടിന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയും നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട നിയമങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള പതിവ് പ്രവർത്തനങ്ങളും നടപടിക്രമങ്ങളും കാര്യക്ഷമമായി നിർവഹിക്കാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെയും (AI/ML) സഹായത്തോടെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും ബുദ്ധിപരവുമായ പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേഷൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാൻ RPA കഴിയും. ടാസ്‌ക്കുകളും പരിഹാരങ്ങളും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ഈ ബോട്ടുകൾ കൂടുതലായി അത്യാവശ്യമാണ്, അല്ലാത്തപക്ഷം മടുപ്പിക്കുന്നതും പിശകുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ളതുമാണ്.

ബിസിനസ്സുകളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഡിജിറ്റലൈസേഷൻ അനുസരിച്ച് നികുതി ചുമത്തണമെന്ന് ചില നികുതി നേതാക്കൾ മനസ്സിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്. മറ്റ് മേഖലകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നികുതി വകുപ്പിനെ എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്തുമെന്ന് കമ്പനികൾ അന്വേഷിക്കുന്നുണ്ട്. പ്രത്യേകിച്ചും, സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് മെഷീനുകളും സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുകളും ശരിയായ രീതിയിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും അവയെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുപകരം ആളുകളുമായി ജോടിയാക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, അവർക്ക് പുതിയ കാര്യക്ഷമത സൃഷ്ടിക്കാനും ഓർഗനൈസേഷനെ കൂടുതൽ ചടുലമാക്കാനും കഴിയുമെന്ന് ചില കമ്പനികൾ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.

അതനുസരിച്ച് അക്കൗണ്ടൻസി ജേണൽ, നികുതിയിൽ RPA നടപ്പിലാക്കാൻ മൂന്ന് വഴികളുണ്ട്. ആദ്യത്തേത് പൗരന്മാർ നയിക്കുന്ന സമീപനമാണ്, ഇവിടെ ബോട്ടുകൾ സ്വയം വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് നികുതി പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് പരിശീലനം നൽകുന്നു. മറ്റൊരു സമീപനം സെന്റർ ഓഫ് എക്സലൻസാണ്, അവിടെ സാങ്കേതികവിദ്യ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും പരിപാലിക്കുന്നതിനുമുള്ള ചുമതല ഒരു വകുപ്പാണ്. അവസാനത്തെ രീതി ഔട്ട്‌സോഴ്‌സിംഗ് ആണ്, അവിടെ മൂന്നാം കക്ഷി ദാതാക്കൾ തന്നിരിക്കുന്ന കമ്പനിക്കായി RPA സൊല്യൂഷനുകൾ വിന്യസിക്കുന്നു. 

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

സാധാരണ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ടാക്സ് പ്രാക്ടീഷണർമാർ ഇതിനകം RPA ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, നികുതി തയ്യാറാക്കുന്നവർക്ക് നികുതി റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഫോമുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള സാമ്പത്തിക വിവരങ്ങൾ PDF ഫോർമാറ്റിൽ ലഭിക്കും. ഈ PDF-കളിൽ നിന്ന് സ്വമേധയാ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യാനും സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകളിലേക്കും സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്കും ലോഡ് ചെയ്യാനും ജീവനക്കാർ പരമ്പരാഗതമായി ഗണ്യമായ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു.

ആർ‌പി‌എ ഉപയോഗിച്ച്, ബോട്ടുകൾക്ക് ഡോക്യുമെന്റുകളിലൂടെ സ്വയമേവ സ്കാൻ ചെയ്യാനും ശേഖരിക്കാൻ പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യാനും കഴിയും. ഈ മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പ്രക്രിയ ടാക്സ് പ്രൊഫഷണലിന്റെ വിലയേറിയ സമയം ലാഭിക്കുകയും ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും പിശകുകളുടെ സാധ്യത കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, ആവർത്തിച്ചുള്ള ടാസ്‌ക്കുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നികുതി വെട്ടിപ്പ് മൂലം നഷ്‌ടമായ പണത്തിന്റെ അളവ് കുറയ്ക്കുന്നതിന്, നികുതികൾ കൃത്യസമയത്തും കൃത്യസമയത്തും അടയ്ക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ RPA-ക്ക് കഴിയും. 

2020-ഓടെ ദേശീയ നികുതി സമ്പ്രദായം പൂർണ്ണമായി ഡിജിറ്റൈസ് ആക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള യുകെയുടെ മേക്കിംഗ് ടാക്‌സ് ഡിജിറ്റൽ ഇനിഷ്യേറ്റീവ് ആണ് നികുതി ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി RPA യുടെ വ്യാപകമായ ഉപയോഗത്തിന്റെ ഉദാഹരണം. ഈ സംരംഭത്തിൽ രാജ്യം ഏകദേശം 1.5 ബില്യൺ ഡോളർ നിക്ഷേപിച്ചു, ഓട്ടോമേഷൻ പ്രധാന കാര്യങ്ങളിലൊന്നാണ്. അതിന്റെ വിജയത്തെ സാധ്യമാക്കിയ ഘടകങ്ങൾ. കൺസൾട്ടൻസി സ്ഥാപനമായ പിഡബ്ല്യുസിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഓഫ്‌ഷോർ പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ ചെലവിനേക്കാൾ 50 ശതമാനം കുറവാണ് ആർ‌പി‌എ നടപ്പിലാക്കുന്നത്.

കൂടാതെ, ബോട്ടുകൾ കൊണ്ടുവരുന്ന പൊതു ചെലവ് കുറയ്ക്കൽ 80 ശതമാനം വരെ എത്താം. ആർ‌പി‌എയുടെ മറ്റൊരു നേട്ടം ഇന്റർഫേസ് വികസിപ്പിക്കേണ്ടതില്ല എന്നതാണ്, കൂടാതെ പരിഹാരങ്ങൾ അളക്കാവുന്നതും എളുപ്പത്തിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നതുമാണ്. കൂടാതെ, മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പ്രോസസ്സ് കാര്യക്ഷമത ശരാശരി ഹാൻഡിൽ സമയം (ഒരു ഇടപാട് പൂർത്തിയാകാൻ എടുക്കുന്ന സമയം) ഏകദേശം 30 ശതമാനം കുറയ്ക്കാൻ ഇടയാക്കും.

നികുതിയിൽ RPA യുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

നികുതിയിൽ RPA യുടെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

• വ്യത്യസ്‌ത പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ബോട്ടുകളുടെ വ്യാപകമായ ഉപയോഗം, മാനുവൽ, കുറഞ്ഞ വോളിയം വർക്ക് ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ കുറച്ച് തൊഴിലാളികളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഈ പ്രവണത ഈ മേഖലയിലെ തൊഴിൽ കുറയാൻ ഇടയാക്കും.
• AI/ML സൊല്യൂഷനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ടാക്സ് പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് പരിശീലനം നൽകുന്നു.
• സർക്കാരുകൾ അവരുടെ നികുതി സംവിധാനങ്ങൾ ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്പർമാർക്കും AI വിദഗ്ധർക്കും തൊഴിലവസരങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും RPA ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• ഡിജിറ്റൈസേഷൻ പ്രോഗ്രാമുകളിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്ന കമ്പനികൾ അവരുടെ പേരിൽ നികുതികൾ ഫയൽ ചെയ്യുന്നു, ഇത് മൂന്നാം കക്ഷി ദാതാക്കളുമായി കൂടുതൽ പങ്കാളിത്തത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
• ഓൺഷോർ സ്ഥാപനങ്ങൾ ആർപിഎയിലേക്ക് മാറുന്നതിനാൽ നികുതി ഔട്ട്സോഴ്സിംഗ് കമ്പനികൾക്ക് അവസരങ്ങൾ കുറവാണ്.
• നികുതിയിൽ RPA യുടെ സംയോജനം, സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യത്തിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന, അക്കൗണ്ടിംഗ്, ഫിനാൻസ് വിദ്യാർത്ഥികൾക്കുള്ള വിദ്യാഭ്യാസ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ മാറ്റം വരുത്താൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.
• സെൻസിറ്റീവ് ഫിനാൻഷ്യൽ ഡാറ്റയുടെ സംരക്ഷണം ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് നികുതി സംവിധാനങ്ങൾ കൂടുതൽ ഡിജിറ്റലൈസ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ സൈബർ സുരക്ഷാ നടപടികളുടെ ആവശ്യകതയിൽ കുതിച്ചുചാട്ടം.
• സ്വയമേവയുള്ള പ്രക്രിയകളുടെ വർദ്ധിച്ച കൃത്യതയും കണ്ടെത്തലും കാരണം നികുതി പിരിവിൽ പൊതു സുതാര്യതയും ഉത്തരവാദിത്തവും വർദ്ധിച്ചു.

പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

• നിങ്ങൾ ഒരു ടാക്സേഷൻ കമ്പനിയിൽ ജോലി ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, അവർ എങ്ങനെയാണ് ആവർത്തന പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത്?
• നികുതികൾ സ്വയമേവ ഫയൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിന്റെ മറ്റ് നേട്ടങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?