RPA i beskattning: Använda bots för att hantera de repetitiva uppgifterna

• Författare:
• författarnamn

  Quantumrun Framsyn
• November 25, 2022

Insiktssammanfattning

Robotic process automation (RPA) tillåter organisationer att automatisera sin verksamhet, vilket resulterar i ökad effektivitet och kvalitet som en del av ett större digital transformationsinitiativ. Denna tekniks tillväxt drivs av tekniska framsteg som kan förändra skattepraxis, interna processer, kundtjänster och interaktioner med tillsynsmyndigheter. De långsiktiga konsekvenserna av denna trend kan inkludera ökade investeringar i automatisering av arbetskraft och förflyttning av arbetstagare.

RPA i skattesammanhang

Robotprocessautomation omfattar programvara som kan automatisera specifika, repetitiva uppgifter som mänskliga arbetare gör. I skattesammanhang kan RPA användas för att automatisera datainmatning, förbereda skattedeklarationer eller andra administrativa roller. En programmerad bot kan effektivt utföra rutinaktiviteter och procedurer kopplade till strukturerad data och väldefinierade regler. Dessutom kan RPA möjliggöra mer sofistikerad, intelligent processautomatisering med hjälp av artificiell intelligens och maskininlärning (AI/ML). Dessa bots blir allt viktigare för att automatisera uppgifter och lösningar som annars skulle vara tråkiga och benägna att göra fel.

Vissa skatteledare har insett att beskattningen måste hänga med i den ökande digitaliseringen av företag. Företag undersöker hur teknik som används inom andra områden kan förbättra skatteavdelningen. I synnerhet har vissa företag dokumenterat att när specialiserade maskiner och mjukvara hanteras på rätt sätt och paras ihop med människor istället för att ersätta dem, kan de skapa nya effektivitetsvinster och göra organisationen mer agil.

Enligt Bokföringstidning, finns det tre sätt att implementera RPA i beskattning. Den första är det medborgarledda tillvägagångssättet, där skatteproffs utbildas för att själva utveckla bots. Ett annat tillvägagångssätt är center-of-excellence, där en avdelning är ansvarig för att skapa och underhålla tekniken. Den sista metoden är outsourcing, där tredjepartsleverantörer distribuerar RPA-lösningarna för ett visst företag. 

Störande inverkan

Skatteutövare har redan börjat använda RPA för att automatisera vanliga funktioner. Till exempel får skatteberedare ofta finansiell information i PDF-format, inklusive skatterapporteringsformulär. Anställda spenderar traditionellt mycket tid på att manuellt extrahera data från dessa PDF-filer och ladda dem i kalkylblad och system.

Med RPA kan botarna automatiskt skanna igenom dokumenten och extrahera den information som programmerats för att samlas in. Denna förbättrade process sparar skatteproffsen värdefulla timmar, förbättrar kvaliteten och minskar risken för fel. Dessutom, genom att automatisera repetitiva uppgifter, kan RPA säkerställa att skatter betalas korrekt och i tid, vilket minskar mängden pengar som går förlorade på grund av skatteflykt. 

Ett exempel på den utbredda användningen av RPA för att digitalisera beskattning är Storbritanniens Making Tax Digital Initiative, som syftade till att göra det nationella skattesystemet helt digitaliserat till 2020. Landet investerade cirka 1.5 miljarder USD i detta initiativ, och automatisering var en av de största faktorer som möjliggjorde dess framgång. Enligt konsultföretaget PwC är implementering av RPA cirka 50 procent billigare än kostnaderna för offshorebearbetning.

Dessutom kan den allmänna kostnadsminskningen med bots nå upp till 80 procent. En annan fördel med RPA är att inget gränssnitt måste utvecklas, och lösningarna är skalbara och lätta att implementera. Dessutom kan förbättrad processeffektivitet leda till cirka 30 procents minskning av den genomsnittliga hanteringstiden (den tid det tar för en transaktion att slutföras).

Implikationer av RPA i beskattning

Vidare implikationer av RPA i beskattning kan inkludera: 

• Utbredd användning av bots för att automatisera olika processer, vilket leder till att färre arbetare behövs för att utföra manuellt arbete med låg volym. Denna trend kan leda till minskad sysselsättning i branschen.
• Skatteexperter utbildas för att hantera AI/ML-lösningar.
• Regeringar som använder RPA för att digitalisera sina skattesystem, vilket ökar sysselsättningsmöjligheterna för mjukvaruutvecklare och AI-experter.
• Företag som investerar i digitaliseringsprogram för att lämna in skatter för deras räkning, vilket leder till fler partnerskap med tredjepartsleverantörer.
• Färre möjligheter för skatteoutsourcingföretag när företag på land går över till RPA.
• Integreringen av RPA i beskattningen föranleder en förändring av läroplanerna för redovisnings- och finansstudenter, med mer fokus på tekniska färdigheter.
• En ökning i efterfrågan på cybersäkerhetsåtgärder i takt med att skattesystemen blir mer digitaliserade, vilket säkerställer skyddet av känsliga finansiella uppgifter.
• Ökad offentlig insyn och ansvarsskyldighet i skatteuppbörden på grund av den ökade precisionen och spårbarheten av automatiserade processer.

Frågor att överväga

• Om du arbetar för ett skatteföretag, hur automatiserar de repetitiva processer?
• Vilka är de andra fördelarna med att kunna lämna in skatt automatiskt?