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과세에서의 RPA: 봇을 사용하여 반복 작업 처리

로봇 프로세스 자동화(RPA)는 세무 회사가 수동적이고 지루한 프로세스를 운영하는 방식을 변화시켜 보다 민첩한 세무 시스템을 제공합니다.

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퀀텀런 예측
2022 년 11 월 25 일

인사이트 요약

RPA(로보틱 프로세스 자동화)를 통해 조직은 운영을 자동화하여 더 큰 디지털 혁신 이니셔티브의 일환으로 효율성과 품질을 높일 수 있습니다. 이 기술의 성장은 세금 관행, 내부 프로세스, 고객 서비스 및 규제 기관과의 상호 작용을 변화시킬 수 있는 기술 발전에 의해 주도됩니다. 이러한 추세의 장기적인 영향에는 인력 자동화 및 인력 대체에 대한 투자 증가가 포함될 수 있습니다.

과세 맥락에서의 RPA

로봇 프로세스 자동화는 인간 작업자가 수행하는 특정하고 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 소프트웨어로 구성됩니다. 과세 맥락에서 RPA는 데이터 입력 자동화, 세금 환급 준비 또는 기타 관리 역할에 사용될 수 있습니다. 프로그래밍된 봇은 구조화된 데이터 및 잘 정의된 규칙과 연결된 일상적인 활동 및 절차를 효율적으로 수행할 수 있습니다. 또한 RPA는 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML)을 통해 보다 정교하고 지능적인 프로세스 자동화를 가능하게 할 수 있습니다. 이러한 봇은 지루하고 오류가 발생하기 쉬운 작업 및 해결 방법을 자동화하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다.

일부 세무 지도자들은 과세가 점점 증가하는 기업의 디지털화를 따라잡아야 한다는 것을 깨달았습니다. 기업들은 다른 분야에서 사용되는 기술이 어떻게 세무 부서를 개선할 수 있는지 조사하고 있습니다. 특히, 일부 회사에서는 특수 기계와 소프트웨어를 적절하게 관리하고 이를 교체하는 대신 사람과 결합하면 새로운 효율성을 창출하고 조직을 더욱 민첩하게 만들 수 있다는 점을 문서화했습니다.

이에 따르면 회계학 저널, 과세에 RPA를 구현하는 방법에는 세 가지가 있습니다. 첫 번째는 세무 전문가가 스스로 봇을 개발하도록 교육받는 시민 주도 접근 방식입니다. 또 다른 접근 방식은 부서가 기술 생성 및 유지 관리를 담당하는 Center-of-Excellence입니다. 마지막 방법은 타사 제공업체가 특정 회사를 위해 RPA 솔루션을 배포하는 아웃소싱입니다.

파괴적 영향

세무 실무자들은 이미 RPA를 사용하여 일반적인 기능을 자동화하기 시작했습니다. 예를 들어, 세무 대리인은 세금 보고 양식을 포함한 재무 정보를 PDF 형식으로 받는 경우가 많습니다. 직원들은 전통적으로 이러한 PDF에서 데이터를 수동으로 추출하고 이를 스프레드시트와 시스템에 로드하는 데 상당한 시간을 소비합니다.

RPA를 사용하면 봇이 자동으로 문서를 스캔하고 수집하도록 프로그래밍된 정보를 추출할 수 있습니다. 이 향상된 프로세스는 세무 전문가의 귀중한 시간을 절약하고 품질을 향상시키며 오류 위험을 줄입니다. 또한, RPA는 반복적인 작업을 자동화함으로써 세금을 적시에 정확하게 납부할 수 있도록 하여 탈세로 인한 손실 금액을 줄일 수 있습니다.

과세를 디지털화하기 위해 RPA를 광범위하게 사용하는 예로는 2020년까지 국가 조세 시스템을 완전히 디지털화하는 것을 목표로 하는 영국의 Making Tax Digital Initiative가 있습니다. 영국은 이 이니셔티브에 약 1.5억 달러를 투자했으며 자동화는 주요 목표 중 하나였습니다. 성공할 수 있었던 요인. 컨설팅 회사 PwC에 따르면 RPA 구현은 해외 처리 비용보다 약 50% 저렴합니다.

또한 봇을 통해 얻을 수 있는 일반적인 비용 절감 효과는 최대 80%에 달할 수 있습니다. RPA의 또 다른 장점은 인터페이스를 개발할 필요가 없으며 솔루션이 확장 가능하고 쉽게 구현된다는 점입니다. 또한 향상된 프로세스 효율성으로 인해 평균 처리 시간(트랜잭션이 완료되는 데 걸리는 시간)이 약 30% 감소할 수 있습니다.

RPA가 과세에 미치는 영향

과세에서 RPA의 더 넓은 의미는 다음과 같습니다.

다양한 프로세스를 자동화하기 위해 봇을 광범위하게 사용하여 소량의 수동 작업을 수행하는 데 필요한 작업자 수가 줄어듭니다. 이러한 추세는 해당 부문의 고용 감소로 이어질 수 있습니다.
AI/ML 솔루션을 처리하도록 교육을 받는 세무 전문가.
RPA를 사용하여 세금 시스템을 디지털화하는 정부는 소프트웨어 개발자 및 AI 전문가의 고용 기회를 늘립니다.
디지털화 프로그램에 투자하여 대신 세금을 신고하는 회사는 제XNUMX자 제공업체와 더 많은 파트너십을 맺게 됩니다.
역내 기업이 RPA로 전환함에 따라 세무 아웃소싱 기업의 기회가 줄어듭니다.
과세에 RPA를 통합하면 회계 및 재무 학생을 위한 교육 커리큘럼이 기술 기술에 더 중점을 두게 됩니다.
과세 시스템이 더욱 디지털화되면서 민감한 금융 데이터를 보호하기 위한 사이버 보안 조치에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
자동화된 프로세스의 정확성과 추적성이 향상되어 세금 징수에 대한 대중의 투명성과 책임성이 향상되었습니다.