RPA in belastingen: de bots gebruiken om de repetitieve taken uit te voeren

• Auteur:
• auteursnaam

  Quantumrun-prognose
• 25 november 2022

Samenvatting inzicht

Robotic Process Automation (RPA) stelt organisaties in staat hun activiteiten te automatiseren, wat resulteert in verhoogde efficiëntie en kwaliteit als onderdeel van een groter initiatief voor digitale transformatie. De groei van deze technologie wordt aangedreven door technologische vooruitgang die belastingpraktijken, interne processen, klantenservice en interacties met regelgevende instanties kan transformeren. De langetermijngevolgen van deze trend kunnen onder meer zijn dat er meer wordt geïnvesteerd in personeelsautomatisering en dat er arbeidsverplaatsingen plaatsvinden.

RPA in fiscale context

Gerobotiseerde procesautomatisering omvat software die specifieke, repetitieve taken van menselijke werknemers kan automatiseren. In de belastingcontext kan RPA worden gebruikt voor het automatiseren van gegevensinvoer, het opstellen van belastingaangiften of andere administratieve rollen. Een geprogrammeerde bot kan efficiënt routinematige activiteiten en procedures uitvoeren die gekoppeld zijn aan gestructureerde gegevens en goed gedefinieerde regels. Daarnaast kan RPA meer geavanceerde, intelligente procesautomatisering mogelijk maken met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning (AI/ML). Deze bots worden steeds belangrijker bij het automatiseren van taken en tijdelijke oplossingen die anders vervelend en foutgevoelig zouden zijn.

Sommige belastingleiders hebben zich gerealiseerd dat de belastingheffing gelijke tred moet houden met de toenemende digitalisering van bedrijven. Bedrijven onderzoeken hoe technologieën die op andere gebieden worden gebruikt, de belastingafdeling kunnen verbeteren. Sommige bedrijven hebben met name gedocumenteerd dat wanneer gespecialiseerde machines en software op de juiste manier worden beheerd en gekoppeld aan mensen in plaats van ze te vervangen, ze nieuwe efficiëntieverbeteringen kunnen creëren en de organisatie wendbaarder kunnen maken.

Volgens de Tijdschrift voor Accountancyzijn er drie manieren om RPA in de belastingheffing te implementeren. De eerste is de burgergestuurde aanpak, waarbij belastingprofessionals worden opgeleid om de bots zelf te ontwikkelen. Een andere benadering is het centre-of-excellence, waarbij een afdeling verantwoordelijk is voor het creëren en onderhouden van de technologie. De laatste methode is outsourcing, waarbij externe leveranciers de RPA-oplossingen voor een bepaald bedrijf inzetten. 

Disruptieve impact

Belastingadviseurs zijn al begonnen RPA te gebruiken om veelvoorkomende functies te automatiseren. Belastingadviseurs ontvangen bijvoorbeeld vaak financiële informatie in pdf-formaat, inclusief belastingaangifteformulieren. Werknemers besteden traditioneel veel tijd aan het handmatig extraheren van gegevens uit deze PDF's en het laden ervan in spreadsheets en systemen.

Met RPA kunnen de bots automatisch door de documenten scannen en de informatie eruit halen die is geprogrammeerd om te worden verzameld. Dit verbeterde proces bespaart de belastingprofessional waardevolle uren, verbetert de kwaliteit en verkleint de kans op fouten. Door repetitieve taken te automatiseren, kan RPA er bovendien voor zorgen dat belastingen correct en op tijd worden betaald, waardoor de hoeveelheid geld die verloren gaat door belastingontduiking wordt verminderd. 

Een voorbeeld van het wijdverbreide gebruik van RPA om de belastingheffing te digitaliseren is het Britse Making Tax Digital Initiative, dat tot doel had het nationale belastingstelsel tegen 2020 volledig gedigitaliseerd te maken. Het land investeerde ongeveer 1.5 miljard dollar in dit initiatief, en automatisering was een van de belangrijkste factoren die het succes ervan mogelijk maakten. Volgens adviesbureau PwC is het implementeren van RPA zo'n 50 procent goedkoper dan de kosten van offshore verwerking.

Bovendien kan de algemene kostenbesparing door bots oplopen tot 80 procent. Een ander voordeel van RPA is dat er geen interface ontwikkeld hoeft te worden en de oplossingen schaalbaar en eenvoudig te implementeren zijn. Bovendien kan een verbeterde procesefficiëntie leiden tot een reductie van ongeveer 30 procent in de gemiddelde afhandelingstijd (de tijd die nodig is om een ​​transactie te voltooien).

Implicaties van RPA in belastingen

Bredere implicaties van RPA op belastinggebied kunnen zijn: 

• Wijdverbreid gebruik van bots om verschillende processen te automatiseren, waardoor er minder werknemers nodig zijn om handmatig werk met een laag volume te doen. Deze trend kan leiden tot een daling van de werkgelegenheid in de sector.
• Belastingprofessionals die worden opgeleid om met AI/ML-oplossingen om te gaan.
• Overheden die RPA gebruiken om hun belastingsystemen te digitaliseren, waardoor de werkgelegenheid voor softwareontwikkelaars en AI-experts toeneemt.
• Bedrijven die investeren in digitaliseringsprogramma's om namens hen belastingen in te dienen, wat leidt tot meer partnerschappen met externe aanbieders.
• Minder kansen voor belastinguitbestedingsbedrijven omdat onshore-bedrijven overstappen op RPA.
• De integratie van RPA in de belastingheffing heeft geleid tot een verschuiving in de onderwijscurricula voor boekhoudkundige en financiële studenten, waarbij de nadruk meer ligt op technologische vaardigheden.
• Een sterke stijging van de vraag naar cyberbeveiligingsmaatregelen naarmate de belastingstelsels steeds verder worden gedigitaliseerd, waardoor de bescherming van gevoelige financiële gegevens wordt gewaarborgd.
• Verbeterde publieke transparantie en verantwoording bij de belastinginning dankzij de grotere nauwkeurigheid en traceerbaarheid van geautomatiseerde processen.

Vragen om te overwegen

• Als u voor een belastingdienst werkt, hoe automatiseren zij dan repetitieve processen?
• Wat zijn de andere voordelen van het automatisch kunnen indienen van belastingen?