RPA во оданочувањето: Користење на ботови за справување со повторливи задачи

КРЕДИТ НА СЛИКА:
Слика кредит
iStock

RPA во оданочувањето: Користење на ботови за справување со повторливи задачи

RPA во оданочувањето: Користење на ботови за справување со повторливи задачи

Текст за поднаслов
Роботската автоматизација на процесите (RPA) го менува начинот на кој даночните фирми работат со рачни и мачни процеси, што резултира со поагилни даночни системи.
    • автор:
    • име на авторот
      Quantumrun Foresight
    • Ноември 25, 2022

    Резиме на увид

    Роботската автоматизација на процесите (RPA) им овозможува на организациите да ги автоматизираат своите операции, што резултира со зголемена ефикасност и квалитет како дел од поголема иницијатива за дигитална трансформација. Растот на оваа технологија е поттикнат од технолошкиот напредок што може да ги трансформира даночните практики, внатрешните процеси, услугите на клиентите и интеракциите со регулаторните агенции. Долгорочните импликации на овој тренд може да вклучуваат зголемени инвестиции во автоматизација на работната сила и раселување на работниците.

    РПА во даночен контекст

    Роботската автоматизација на процесите се состои од софтвер кој може да автоматизира специфични, повторувачки задачи што ги прават човечките работници. Во даночен контекст, RPA може да се користи за автоматизирање на внесување податоци, подготовка на даночни пријави или други административни улоги. Програмираниот бот може ефикасно да врши рутински активности и процедури поврзани со структурирани податоци и добро дефинирани правила. Покрај тоа, RPA може да овозможи пософистицирана, интелигентна автоматизација на процесите со помош на вештачка интелигенција и машинско учење (AI/ML). Овие ботови се сè посуштински во автоматизирањето на задачите и решенијата кои инаку би биле досадни и склони кон грешки.

    Некои даночни лидери сфатија дека оданочувањето мора да биде во чекор со зголемената дигитализација на бизнисите. Компаниите истражуваат како технологиите што се користат во други области би можеле да го подобрат даночниот оддел. Конкретно, некои компании документираа дека кога специјализираните машини и софтвер се правилно управувани и спарени со луѓе наместо да ги заменат, тие можат да создадат нова ефикасност и да ја направат организацијата поагилна.

    Според Весник за сметководство, постојат три начини за имплементација на RPA во оданочувањето. Првиот е пристапот предводен од граѓаните, каде даночните професионалци се обучуваат сами да ги развиваат ботови. Друг пристап е центарот на извонредност, каде што одделот е задолжен за креирање и одржување на технологијата. Последниот метод е аутсорсинг, каде што трети лица провајдери ги распоредуваат решенијата RPA за дадена компанија. 

    Нарушувачко влијание

    Даночните лекари веќе почнаа да користат RPA за автоматизирање на заедничките функции. На пример, даночните подготвувачи често добиваат финансиски информации во PDF формат, вклучувајќи формулари за даночно известување. Вработените традиционално поминуваат значително време рачно извлекувајќи податоци од овие PDF-датотеки и вчитувајќи ги во табели и системи.

    Со RPA, ботовите можат автоматски да скенираат низ документите и да ги извлечат информациите програмирани да се соберат. Овој подобрен процес заштедува вредни часови на даночниот професионалец, го подобрува квалитетот и го намалува ризикот од грешки. Дополнително, со автоматизирање на повторливите задачи, RPA може да се погрижи даноците да се плаќаат правилно и навреме, намалувајќи ја сумата на изгубени пари поради даночно затајување. 

    Пример за широко распространета употреба на RPA за дигитализирање на оданочувањето е иницијативата на Обединетото Кралство Making Tax Digital, која имаше за цел да го направи националниот даночен систем целосно дигитализиран до 2020 година. Земјата инвестираше околу 1.5 милијарди американски долари во оваа иницијатива, а автоматизацијата беше една од главните фактори кои го овозможија неговиот успех. Според консултантската компанија PwC, спроведувањето на RPA е околу 50 отсто поевтино од трошоците за офшор обработка.

    Дополнително, намалувањето на општите трошоци што го носат ботови може да достигне и до 80 проценти. Друга предност на RPA е тоа што не смее да се развива интерфејс, а решенијата се скалабилни и лесно имплементирани. Дополнително, зголемената ефикасност на процесот може да доведе до намалување за околу 30 проценти во просечното време на ракување (времето потребно за да се заврши трансакцијата).

    Импликации на RPA во оданочувањето

    Пошироките импликации на RPA во оданочувањето може да вклучуваат: 

    • Широката употреба на ботови за автоматизирање на различни процеси, што доведе до потреба од помалку работници за да вршат рачна работа со мал обем. Овој тренд може да доведе до намалување на вработеноста во секторот.
    • Даночните професионалци се обучуваат да ракуваат со решенија за AI/ML.
    • Владите користат RPA за да ги дигитализираат нивните даночни системи, зголемувајќи ги можностите за вработување за развивачите на софтвер и експертите за вештачка интелигенција.
    • Компаниите кои инвестираат во програми за дигитализација за да поднесат даноци во нивно име, што доведува до повеќе партнерства со трети лица добавувачи.
    • Помалку можности за даночни аутсорсинг компании, бидејќи фирмите на копно се префрлаат на RPA.
    • Интеграцијата на RPA во оданочувањето поттикнува промена во образовните програми за студентите по сметководство и финансии, фокусирајќи се повеќе на технолошките вештини.
    • Наплив на побарувачка за мерки за сајбер-безбедност бидејќи даночните системи стануваат се повеќе дигитализирани, обезбедувајќи заштита на чувствителните финансиски податоци.
    • Засилена јавна транспарентност и отчетност при наплатата на даноците поради зголемената точност и следливост на автоматизираните процеси.

    Прашања што треба да се разгледаат

    • Ако работите за даночна компанија, како тие ги автоматизираат повторливите процеси?
    • Кои се другите придобивки од можноста за автоматско поднесување даноци?

    Увид референци

    Следниве популарни и институционални врски беа упатени за овој увид: