কত বড় ডেটা বিশ্লেষণ আমাদের অর্থনীতিকে বদলে দেবে

একটি দ্রুত গতির, প্রযুক্তি চালিত বিশ্বে যেখানে ক্রেতারা অনলাইনে পিৎজা থেকে পোর্শে সবকিছু অর্ডার করতে পারে, একই সাথে তাদের টুইটার, ফেসবুক এবং ইনস্টাগ্রাম অ্যাকাউন্টগুলিকে তাদের স্মার্ট ফোনের একক সোয়াইপ দিয়ে আপডেট করার সময়, এতে আশ্চর্যের কিছু নেই যে সম্ভাব্য উপযোগী ডেটার সমষ্টি বিশ্ব লাফিয়ে লাফিয়ে বাড়ছে।

প্রকৃতপক্ষে, আইবিএম-এর মতে, প্রতিদিন মানুষ 2.5 কুইন্টিলিয়ন বাইট ডেটা তৈরি করে। এত বিপুল পরিমাণ ডেটা তাদের নিছক অসামান্য পরিমাণ এবং জটিলতার কারণে প্রক্রিয়া করা কঠিন, এইভাবে যা "বিগ ডেটা" নামে পরিচিত তা তৈরি করে।

2009 সালের মধ্যে, এটি অনুমান করা হয়েছিল যে 1,000 বা তার বেশি কর্মচারী সহ মার্কিন অর্থনীতির সমস্ত সেক্টরে ব্যবসাগুলি প্রায় 200 টেরাবাইট সঞ্চিত ডেটা তৈরি করেছে যা সম্ভাব্যভাবে কার্যকর হতে পারে।

প্রতিটি সেক্টরে প্রবৃদ্ধি উন্নত করতে বড় ডেটা বিশ্লেষণ

এখন যেহেতু আশেপাশে প্রচুর পরিমাণে ডেটা ভাসছে, ব্যবসা এবং অন্যান্য বিভিন্ন কর্পোরেশন এবং সেক্টরগুলি যে কোনও দরকারী তথ্য বের করতে বিভিন্ন ডেটা সেট একত্রিত করতে পারে।

সেন্ট জনে নিউ ব্রান্সউইক বিশ্ববিদ্যালয়ের স্টুডেন্ট টেকনোলজি সেন্টারের ম্যানেজার ওয়েন হ্যানসেন বড় ডেটাকে ব্যাখ্যা করেন "একটি ক্যাচ বাক্যাংশ যা এই ধারণাটিকে বর্ণনা করে যে আমরা এখন বিশাল ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পারি৷ মূলত আমরা ব্যক্তিগত, সামাজিক আরও ডেটা ক্যাপচার করছি৷ , বৈজ্ঞানিক, ইত্যাদি, এবং এখন কম্পিউটিং শক্তি এমন গতি অর্জন করেছে যা আমাদের এই ডেটা আরও পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিশ্লেষণ করতে দেয়।"

হ্যানসেনের প্রধান প্রযুক্তিগত আগ্রহ প্রযুক্তি এবং সংস্কৃতির মধ্যে মিথস্ক্রিয়ায়। তিনি বিগ ডেটার মাধ্যমে এই আগ্রহটি অন্বেষণ করতে সক্ষম হন। উদাহরণস্বরূপ, স্মার্ট শহরগুলির তথ্য, যেমন অপরাধ এবং করের হার, জনসংখ্যা এবং জনসংখ্যা বিশ্লেষণ করা যেতে পারে সেই শহর এবং সংস্কৃতি সম্পর্কে সাধারণ পর্যবেক্ষণ করতে।

বিগ ডেটা বিভিন্ন উপায়ে উত্পাদিত হয়। সেল ফোন সিগন্যাল এবং সোশ্যাল মিডিয়া থেকে শুরু করে অনলাইনে এবং স্টোরগুলিতে লেনদেন কেনা পর্যন্ত, আমাদের চারপাশে প্রতিনিয়ত ডেটা তৈরি এবং পরিবর্তিত হচ্ছে। এই ডেটা ভবিষ্যতে ব্যবহারের জন্য সংরক্ষণ করা যেতে পারে।

বিগ ডেটার তিনটি গুরুত্বপূর্ণ দিক রয়েছে যা এটিকে বিভিন্ন বাজারে উপযোগী করে তোলে, এগুলি তিনটি v হিসাবে পরিচিত; আয়তন, বেগ এবং বৈচিত্র্য। ভলিউম, টেরাবাইট এবং পেটাবাইট পর্যন্ত পৌঁছানোর জন্য তৈরি করা এবং ব্যবহার করা যেতে পারে এমন ডেটার পরিমাণ উল্লেখ করে। বেগ, মানে যে গতিতে ডেটা অর্জিত এবং প্রক্রিয়া করা হয় তা একটি নির্দিষ্ট সেক্টরের মধ্যে বা অন্যান্য ডেটা সেটের তুলনায় অপ্রাসঙ্গিক হওয়ার আগে। এবং বৈচিত্র্য, যার অর্থ ডেটা সেটের প্রকারের মধ্যে যত বেশি বৈচিত্র্য ব্যবহার করা হয়েছে ফলাফল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলি তত ভাল এবং আরও সঠিক।

বিগ ডেটা বিশ্লেষণের বিভিন্ন বাজারে বড় সম্ভাবনা রয়েছে। আবহাওয়া এবং প্রযুক্তি থেকে শুরু করে ব্যবসা এবং সোশ্যাল মিডিয়া পর্যন্ত, বড় ডেটা বিক্রয়, উত্পাদনশীলতা এবং পণ্য, বিক্রয় এবং পরিষেবাগুলির ভবিষ্যতের ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার সম্ভাবনা রাখে। সম্ভাবনা সীমাহীন.

হ্যানসেন বলেছেন, "প্রমাণটি হল যে পর্যাপ্ত ডেটা সহ বেশিরভাগ সবকিছুই অনুমানযোগ্য হয়ে ওঠে।" নিদর্শন উন্মোচন করা যেতে পারে, রুটিন প্রতিষ্ঠিত, এবং পরিসংখ্যান আলোতে আনা। এই ধরনের ভবিষ্যদ্বাণীর সাথে প্রায় প্রতিটি সেক্টরে একটি নতুন প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত আসে। বিগ ডেটা বিশ্লেষণ তখন নতুন ব্যবসার সাফল্য বা ব্যর্থতা এবং নতুন তৈরির একটি মূল উপাদান হয়ে ওঠে।

কল্পনা করুন এমন একটি কোম্পানির একজন কর্মচারী যেটি তাদের কিশোর বয়স থেকে বিশের দশকের প্রথম দিকের মহিলাদের লক্ষ্য ভোক্তা বেসের জন্য পোশাক ডিজাইন করে। এটা কি সুবিধাজনক এবং লাভজনক হবে না, যদি আপনি দ্রুত এবং সঠিকভাবে লাল সিকুইন হাই হিলের সম্ভাব্য বিক্রির পূর্বাভাস দিতে পারেন?

এখানেই বড় ডেটা বিশ্লেষণ আসে৷ আপনি যদি দক্ষতার সাথে সমস্ত প্রাসঙ্গিক পরিসংখ্যান ব্যবহার করতে পারেন, যেমন কত মহিলা অনলাইনে লাল সিকুইন হাই হিল অর্ডার করেছেন এবং কতজন সেগুলি সম্পর্কে টুইট করেছেন, বা লাল হাই হিল উল্লেখ করে ইউটিউব ভিডিও পোস্ট করেছেন, তাহলে আপনি এমনকি তাকগুলিতে পৌঁছানোর আগেই আপনার পণ্যটি কতটা ভাল করবে তা সঠিকভাবে অনুমান করতে পারে। এইভাবে অনুমান কাজটি দূর করে এবং সাফল্যের সম্ভাবনা বৃদ্ধি করে।

এই ধরনের ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা একটি ক্রমবর্ধমান চাহিদা হয়ে উঠছে এবং এইভাবে বড় ডেটা বিশ্লেষণের বিকাশ হচ্ছে।

পালস গ্রুপ পিএলসি, এশিয়ার একটি ডিজিটাল গবেষণা সংস্থা, এমন একটি কোম্পানি যা বড় ডেটা ব্যান্ডওয়াগনের উপর ঝাঁপিয়ে পড়েছে। পালস এই ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্রে অদূর ভবিষ্যতে বড় বিনিয়োগ করতে চায়। তাদের বিনিয়োগ পরিকল্পনার মধ্যে রয়েছে সাইবারজায়াতে একটি নতুন বড় ডেটা বিশ্লেষণ কেন্দ্র তৈরি করা।

এই ধরনের কেন্দ্রগুলি ক্লায়েন্টের সমস্ত প্রাসঙ্গিক তারিখ স্ট্রীম কম্পাইল করার জন্য এবং গুরুত্বপূর্ণ তথ্য যেমন প্যাটার্ন এবং পারস্পরিক সম্পর্ক যা ক্লায়েন্টের ব্যবসা বা উদ্দেশ্যগুলির জন্য সম্ভাব্য উপযোগী হতে পারে আবিষ্কার করার জন্য দ্রুত এবং দক্ষ পদ্ধতিতে বিশ্লেষণ করার জন্য দায়ী থাকবে।

"আমরা বড় ডেটা বিশ্লেষণ প্রয়োগ করতে পারি," হ্যানসেন বলেছেন, "এবং সাধারণীকৃত বিবৃতি দিতে পারি।" এই সাধারণীকরণগুলি ব্যবসা, শিক্ষা, সোশ্যাল মিডিয়া এবং প্রযুক্তি সহ প্রতিটি ক্ষেত্রের উন্নতির সম্ভাবনা রাখে।

অনেক কোম্পানির কাছে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা আছে, কিন্তু ডেটার বিভিন্ন পকেট সংযোগ করার এবং সেগুলিকে উপযোগী করার জন্য সেগুলিকে ভেঙে ফেলার ক্ষমতা তাদের নেই৷

বব চুয়া, পালসের প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা, স্বীকার করেছেন যে তাদের নতুন বড় ডেটা উদ্যোগ, পালসেট নামে পরিচিত, সম্ভাব্যভাবে তাদের প্রধান ফোকাস হতে পারে। বিগ ডাটা মার্কেট আগামী পাঁচ বছরে ৫০ বিলিয়ন ডলারের বেশি বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে একটি বুদ্ধিমান আর্থিক পদক্ষেপ।

পরবর্তী তিন বছরে পালসেট বড় ডেটা বিশ্লেষণে অগ্রগতি করার পরিকল্পনা করেছে এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য 200টি উচ্চ স্তরের চাকরি তৈরি করেছে। "ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ উভয়ের জন্যই বিশেষ দক্ষতার প্রয়োজন হবে," হ্যানসেন নোট করেছেন, "এইভাবে নতুন সুযোগগুলি খোলার।"

এই নতুন কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য, কর্মীদের সঠিকভাবে প্রশিক্ষিত হতে হবে। পালস গ্রুপ তাদের নতুন ডেটা বিশ্লেষণ কেন্দ্রের সাথে এবং ডেটা বিশ্লেষকদের ক্রমবর্ধমান প্রয়োজন মেটাতে বিশ্বের ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য প্রথম প্রশিক্ষণ একাডেমিগুলির মধ্যে একটি শুরু করতে চায়৷

বিগ ডেটা শিক্ষা জগতের অন্যান্য ইতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে শুধুমাত্র নতুন সুযোগ এবং শেখার অভিজ্ঞতা প্রদান করা ছাড়া। হ্যানসেন বলেছেন যে শিক্ষা খাতের উন্নতির জন্য শিক্ষার্থীদের আচরণ বিগ ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। "অবশেষে লক্ষ্য হল ছাত্রদের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে [এবং] ধরে রাখার সংখ্যা বাড়াতে এই ধরনের সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করা।"

নতুন কর্মসংস্থান এবং শিক্ষার সুযোগ সৃষ্টির মধ্যে এবং সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণী এবং ব্যবসায় বৃদ্ধির মধ্যে, বড় ডেটা একত্রে ভাল জিনিস বলে মনে হচ্ছে। যাইহোক, কিছু অসুবিধা এবং ত্রুটি রয়েছে যা বিশ্লেষণ এবং এত বিপুল পরিমাণ তথ্য ব্যবহারের সাথে বিদ্যমান।

একটি সমস্যা যা সমাধান করা দরকার তা হল বিভিন্ন কর্পোরেশন তাদের ডেটা সেট হিসাবে ব্যবহার করার জন্য কোন তথ্য বিনামূল্যের গেম। গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার সাথে জড়িত সমস্যাগুলি সমাধান করা প্রয়োজন। এছাড়াও কে কোন তথ্যের মালিক একটি প্রশ্ন যার উত্তর দিতে হবে। যখন ডেটা ক্রমাগত প্রেরণ করা হয় এবং ব্যক্তিগত বৌদ্ধিক সম্পত্তি এবং জনসাধারণের রাজ্যের মধ্যে লাইনটি অস্পষ্ট হয়ে যায়।

দ্বিতীয়ত, সমস্ত তথ্য উপযোগী নয়, অথবা সঠিকভাবে বিশ্লেষণ না করলে তা অকেজো। সঠিক এবং প্রাসঙ্গিক সংশ্লিষ্ট ডেটার সাথে একত্রিত না হলে কিছু ডেটা সেটের কার্যত অর্থ কিছুই হবে না। এর অর্থ হল যে যদি একটি কোম্পানির কাছে তাদের প্রয়োজনীয় সমস্ত ডেটা অ্যাক্সেস না থাকে এবং কীভাবে এটি সঠিকভাবে খুঁজে বের করা এবং বিশ্লেষণ করা যায় সে সম্পর্কে জ্ঞান না থাকলে, বড় ডেটা মূলত তাদের সময়ের অপচয়।

এছাড়াও ডেটা উদ্বেগজনক হারে বাড়ছে। বিশ্বের নব্বই শতাংশ তথ্য গত দুই বছরে তৈরি হয়েছে, এবং সেই সংখ্যা ক্রমাগত বাড়ছে। যদি নতুন প্রাসঙ্গিক ডেটা আমরা বিশ্লেষণ করতে পারি তার চেয়ে দ্রুত তৈরি করা হয়, তাহলে বড় ডেটা বিশ্লেষণ অপ্রাসঙ্গিক হয়ে যায়। সব পরে, ফলাফল ব্যবহার করা হচ্ছে তথ্য হিসাবে শুধুমাত্র হিসাবে ভাল.