ווי גרויס דאַטן אַנאַליסיס וועט טוישן אונדזער עקאנאמיע

אין אַ שנעל-פּייסט, טעכנאָלאָגיע-געטריבן וועלט ווו שאָפּפּערס קענען סדר אַלץ פון פּיצאַ צו פּאָרשעס אָנליין, און סיימאַלטייניאַסלי אַפּדייטינג זייער טוויטטער, פאַסעבאָאָק און ינסטאַגראַם אַקאַונץ מיט אַ איין לאַקכענען פון זייער סמאַרטפאָנע, עס איז קיין יבערראַשן אַז די סאַכאַקל פון פּאַטענטשאַלי נוציק דאַטן אין די וועלט וואקסט מיט שפיצן און גרענעצן.

אין פאַקט, לויט יבם, מענטשן מאַכן יעדער טאָג 2.5 קווינטיליאַן ביטעס פון דאַטן. אַזאַ גרויס סומע פון ​​דאַטן זענען שווער צו פּראָצעס רעכט צו זייער בוילעט סומע און קאַמפּלעקסיטי, אַזוי קריייטינג וואָס איז באקאנט ווי "גרויס דאַטן."

ביז 2009, עס איז געווען עסטימאַטעד אַז געשעפטן אין אַלע סעקטאָרס פון די יו. עס.

גרויס דאַטן אַנאַליסיס צו פֿאַרבעסערן וווּקס אין יעדער סעקטאָר

איצט אַז עס איז אַ שעפע פון ​​דאַטן פלאָוטינג אַרום, געשעפטן און פאַרשידן אנדערע קאָרפּעריישאַנז, און סעקטאָרס קענען פאַרבינדן פאַרשידן דאַטן שטעלט צו עקסטראַקט קיין נוציק אינפֿאָרמאַציע.

Wayne Hansen, דער פאַרוואַלטער פון די סטודענט טעכנאָלאָגיע צענטער אין דעם אוניווערסיטעט פון ניו בראַנזוויק אין סיינט יוחנן דערקלערט גרויס דאַטן ווי "אַ כאַפּן פראַזע וואָס באשרייבט די געדאַנק אַז מיר קענען איצט אַנאַלייז מאַסיוו דאַטן שטעלט. בייסיקלי, מיר כאַפּן מער דאַטן, פּערזענלעך, געזעלשאַפטלעך , וויסנשאפטלעכע, אאז"ו ו, און איצט קאַמפּיוטינג מאַכט האט אַטשיווד ספּידז וואָס לאָזן אונדז צו אַנאַלייז די דאַטן מער ונ דורך."

האַנסען ס הויפּט טעקנאַלאַדזשיקאַל אינטערעס איז אין די ינטעראַקשאַן צווישן טעכנאָלאָגיע און קולטור. ער איז ביכולת צו ויספאָרשן דעם אינטערעס דורך גרויס דאַטן. פֿאַר בייַשפּיל אינפֿאָרמאַציע פון ​​​​סמאַרט שטעט, אַזאַ ווי פאַרברעכן און שטייַער ראַטעס, באַפעלקערונג און דעמאָגראַפיקס קענען זיין אַנאַלייזד צו מאַכן גענעראַל אַבזערוויישאַנז וועגן די שטאָט און קולטור.

גרויס דאַטן זענען געשאפן אין אַ פאַרשיידנקייַט פון וועגן. פֿון מאָביל טעלעפאָן סיגנאַלז און געזעלשאַפטלעך מידיאַ צו קויפן טראַנזאַקשאַנז אָנליין און אין סטאָרז, דאַטן זענען באשאפן און טשיינדזשד קעסיידער אַרום אונדז. די דאַטן קענען זיין סטאָרד פֿאַר צוקונפֿט נוצן.

עס זענען דריי וויכטיק אַספּעקץ פון גרויס דאַטן וואָס מאַכן עס נוציק אין פאַרשידן מארקפלעצער, זיי זענען באקאנט ווי די דריי וו ס; באַנד, גיכקייַט און פאַרשיידנקייַט. באַנד, ריפערינג צו די קוואַנטיטי פון דאַטן וואָס איז באשאפן און קענען זיין געוויינט, ריטשינג אַרויף צו טעראַביטעס און פּעטאַביטעס. גיכקייַט, טייַטש די גיכקייַט אין וואָס דאַטן זענען קונה און פּראַסעסט איידער עס ווערט ירעלאַוואַנט אין אַ באַזונדער סעקטאָר אָדער אין פאַרגלייַך מיט אנדערע דאַטן שטעלט. און פאַרשיידנקייַט, וואָס מיטל די מער דייווערסיטי צווישן די טייפּס פון דאַטן שטעלט, די בעסער און מער פּינטלעך די רעזולטאַטן און פֿאָרויסזאָגן.

גרויס דאַטן אַנאַליסיס האט גרויס פּאָטענציעל אין פאַרשידן מארקפלעצער. פון וועטער און טעכנאָלאָגיע, צו געשעפט און געזעלשאַפטלעך מידיאַ, גרויס דאַטן האָבן די מעגלעכקייט צו העכערן פארקויפונג, פּראָודאַקטיוויטי און פאָרויסזאָגן צוקונפֿט אַוטקאַמז פון פּראָדוקטן, פארקויפונג און באַדינונגס. די פּאַסאַבילאַטיז זענען סאָף.

"די האַנאָכע איז אַז מיט גענוג דאַטן, רובֿ אַלץ ווערט פּרידיקטאַבאַל," זאגט האַנסען. פּאַטערנז קענען זיין אַנוויילד, רוטינז געגרינדעט און סטאַטיסטיק געבראכט צו ליכט. מיט אַזאַ פֿאָרויסזאָגן קומט אַ נייַע קאַמפּעטיטיוו ברעג אין כּמעט יעדער סעקטאָר. גרויס דאַטן אַנאַליסיס דעמאָלט ווערט אַ שליסל קאָמפּאָנענט אין די הצלחה אָדער דורכפאַל פון נייַע געשעפטן און די שאַפונג פון נייַע.

ימאַדזשאַן אַז איר זענט אַן אָנגעשטעלטער אין אַ פירמע וואָס דיזיינז קליידער פֿאַר אַ ציל קאַנסומער באַזע פון ​​וואָמען אין זייער שפּעט טינז צו פרי טוועניז. וואָלט עס נישט זיין באַקוועם און רעוועכדיק אויב איר קענען געשווינד און אַקיעראַטלי פאָרויסזאָגן די פּאָטענציעל פארקויפונג פון רויט סיקווין הויך כילז?

אַז ס ווו גרויס דאַטן אַנאַליסיס קומט אין. אויב איר קענען יפישאַנטלי כאַרניס אַלע באַטייַטיק סטאַטיסטיק, אַזאַ ווי ווי פילע וואָמען האָבן באפוילן רויט סיקווין הויך כילז אָנליין, און ווי פילע האָבן טוועעטעד וועגן זיי, אָדער אַרייַנגעשיקט יאָוטובע ווידיאס ריפערינג צו רויט הויך כילז, איר קען אַקיעראַטלי פאָרויסזאָגן ווי געזונט דיין פּראָדוקט וועט טאָן איידער עס אפילו היץ די שעלוועס. אזוי ילימאַנייטינג די טרעפן אַרבעט און ינקריסינג די פּאָטענציעל פֿאַר הצלחה.

די פיייקייט צו מאַכן אַזאַ פֿאָרויסזאָגן איז שיין אַ גראָוינג פאָדערונג און אַזוי די אַנטוויקלונג פון גרויס דאַטן אַנאַליסיס.

Pulse Group PLC, אַ דיגיטאַל פאָרשונג אַגענטור אין אזיע, איז איין פירמע וואָס האט דזשאַמפּט אויף די גרויס דאַטן באַנדוואַגאַן. פּאַלס בדעה צו מאַכן הויפּט ינוועסטמאַנץ אין דעם לעבן צוקונפֿט אין דעם גראָוינג פעלד. זייער ינוועסמאַנט פּלאַן ינקלודז דעוועלאָפּינג אַ נייַ גרויס דאַטן אַנאַליסיס צענטער אין Cyberjaya.

אַזאַ סענטערס וואָלט זיין פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר קאַמפּיילינג אַלע די באַטייַטיק דאַטע סטרימז פון דעם קליענט און אַנאַלייזינג עס אין אַ שנעל און עפעקטיוו שטייגער צו אַנטדעקן וויכטיק אינפֿאָרמאַציע, אַזאַ ווי פּאַטערנז און קאָראַליישאַנז וואָס קען פּאַטענטשאַלי זיין נוציק פֿאַר דעם קליענט ס געשעפט אָדער אַבדזשעקטיווז.

"מיר קענען צולייגן גרויס דאַטן אַנאַליסיס," זאגט האַנסען, "און מאַכן גענעראַליזעד סטייטמאַנץ." די גענעראַליזאַטיאָנס האָבן די פּאָטענציעל צו פֿאַרבעסערן יעדער סעקטאָר, אַרייַנגערעכנט געשעפט, בילדונג, געזעלשאַפטלעך מידיאַ און טעכנאָלאָגיע.

פילע קאָמפּאַניעס האָבן די דאַטן וואָס זיי דאַרפֿן צו מאַכן פֿאָרויסזאָגן, אָבער זיי טאָן ניט האָבן די פיייקייַט צו פאַרבינדן די פאַרשידן פּאַקאַץ פון דאַטן און צעברעכן זיי אין אַזאַ אַ וועג צו מאַכן זיי נוציק.

Bob Chua, דער הויפּט יגזעקיאַטיוו אָפיציר פון Pulse, אַדמיץ אַז זייער נייַע גרויס דאַטן פירנעם, באַוווסט ווי Pulsate, קען זיין זייער הויפּט פאָקוס. א קלוג פינאַנציעל מאַך ווי די גרויס דאַטן מאַרק איז געריכט צו וואַקסן איבער $ 50 ביליאָן אין די ווייַטער פינף יאָר.

אין די ווייַטער דריי יאָר, Pulsate פּלאַנז צו מאַכן אַדוואַנטידזשיז אין גרויס דאַטן אַנאַליסיס און באשאפן 200 הויך מדרגה דזשאָבס פֿאַר דאַטן סייאַנטיס. "ביידע קאַלעקטינג און אַנאַלייזינג דאַטן וועט דאַרפן ספּעשאַלייזד סקילז," הערות האַנסען, "אַזוי עפן נייַע אַפּערטונאַטיז."

אין סדר צו דורכפירן די נייַע דזשאָבס, עמפּלוייז וואָלט האָבן צו זיין רעכט טריינד. די דויפעק גרופע אויך בדעה צו אָנהייבן איינער פון די ערשטער טריינינג אַקאַדעמיעס פֿאַר דאַטן סייאַנטיס אין דער וועלט צו באַגלייטן זייער נייַע דאַטן אַנאַליסיס צענטער און טרעפן די גראָוינג נויט פֿאַר דאַטן אַנאַליס.

גרויס דאַטן קענען האָבן אנדערע positive יפעקץ אויף דער חינוך וועלט ווי נאָר פאָרשלאָגן נייַע אַפּערטונאַטיז און לערנען יקספּיריאַנסיז. Hansen זאגט אַז תּלמיד נאַטור קענען זיין אַנאַלייזד דורך גרויס דאַטן אַנאַלייזד צו פֿאַרבעסערן די בילדונג סעקטאָר. "לעסאָף דער ציל איז צו נוצן אַזאַ געזאמלט דאַטן צו פֿאַרבעסערן די דערפאַרונג פון סטודענטן [און] פאַרגרעסערן ריטענשאַן נומערן."

צווישן די שאַפונג פון נייַע דזשאָבס און בילדונג אַפּערטונאַטיז, און די פּאָטענציעל פֿאָרויסזאָגן און וווּקס אין געשעפטן, גרויס דאַטן סימז צו זיין אַ גוט זאַך. אָבער, עס זענען עטלעכע דיסאַדוואַנטידזשיז און פלאָז אַז עקסיסטירן מיט די אַנאַליסיס און נוצן פון אַזאַ מאַסיוו קוואַנטאַטיז פון אינפֿאָרמאַציע.

איין פּראָבלעם וואָס דאַרף זיין אַדרעסד איז וואָס אינפֿאָרמאַציע איז פריי שפּיל פֿאַר פאַרשידן קאָרפּעריישאַנז צו נוצן ווי זייער דאַטן שטעלט. ישוז מיט פּריוואַטקייט און זיכערהייט וועט זיין אַדזשאַסטיד. אויך ווער פארמאגט וועלכע אינפארמאציע איז א פראגע וואס מען וועט דארפן ענטפערן. ווען דאַטן זענען קעסיידער געשיקט און באקומען די שורה צווישן פּערזענלעך אינטעלעקטואַל פאַרמאָג און די ציבור מעלוכע ווערט בלערד.

צווייטנס ניט אַלע אינפֿאָרמאַציע איז נוציק, אָדער עס איז אַרויסגעוואָרפן סייַדן אַנאַלייזד רעכט. עטלעכע דאַטן שטעלט וואָלט כמעט גאָרנישט מיינען סייַדן קאַמביינד מיט די געהעריק און באַטייַטיק קאָראַספּאַנדינג דאַטן. טייַטש אַז אויב אַ פירמע האט אַקסעס צו אַלע די דאַטן זיי דאַרפן און די וויסן ווי צו געפֿינען און אַנאַלייז עס רעכט, גרויס דאַטן זענען יסענשאַלי אַ וויסט פון זייער צייט.

אויך דאַטן וואַקסן אין אַ אַלאַרמינג קורס. ניינציק פּראָצענט פון די וועלט דאַטן איז באשאפן געווארן אין די לעצטע צוויי יאָר אַליין, און די נומער איז סטעדאַלי גראָוינג. אויב נייַע באַטייַטיק דאַטן זענען באשאפן פאַסטער ווי מיר קענען פונאַנדערקלייַבן עס, גרויס דאַטן אַנאַליסיס ווערט ירעלאַוואַנט. נאָך אַלע, די רעזולטאַטן זענען בלויז ווי גוט ווי די אינפֿאָרמאַציע וואָס איז געניצט.