Uchambuzi mkubwa wa data utabadilisha uchumi wetu

Katika ulimwengu unaoendeshwa kwa kasi, unaoendeshwa na teknolojia ambapo wanunuzi wanaweza kuagiza kila kitu kutoka kwa pizza hadi Porsches mtandaoni, huku wakisasisha akaunti zao za Twitter, Facebook na Instagram kwa wakati mmoja kwa kutelezesha kidole mara moja kwenye simu zao mahiri, haishangazi kwamba jumla ya data inayoweza kuwa muhimu dunia inakua kwa kasi na mipaka.

Kwa kweli, kulingana na IBM, kila siku binadamu huunda baiti 2.5 quintilioni za data. Kiasi kikubwa kama hicho cha data ni vigumu kuchakata kwa sababu ya kiasi chao bora na utata, hivyo kuunda kile kinachojulikana kama "data kubwa."

Kufikia 2009, ilikadiriwa kuwa biashara katika sekta zote za uchumi wa Marekani zenye wafanyakazi 1,000 au zaidi zilizalisha takriban terabaiti 200 za data iliyohifadhiwa ambayo inaweza kuwa muhimu.

Uchambuzi mkubwa wa data ili kuboresha ukuaji katika kila sekta

Kwa kuwa sasa kuna data nyingi zinazoelea, biashara na mashirika mengine mbalimbali, na sekta zinaweza kuchanganya seti mbalimbali za data ili kutoa taarifa yoyote muhimu.

Wayne Hansen, meneja wa Kituo cha Teknolojia ya Wanafunzi katika Chuo Kikuu cha New Brunswick huko Saint John anaelezea data kubwa kama "maneno ya kuvutia ambayo yanaelezea dhana kwamba sasa tunaweza kuchanganua seti kubwa za data. Kimsingi tunanasa data zaidi, ya kibinafsi, ya kijamii. , kisayansi, na kadhalika, na sasa nguvu ya kompyuta imepata kasi inayoturuhusu kuchanganua data hii kwa undani zaidi."

Masilahi kuu ya kiteknolojia ya Hansen ni katika mwingiliano kati ya teknolojia na utamaduni. Ana uwezo wa kuchunguza maslahi haya kupitia data kubwa. Kwa mfano maelezo kutoka miji mahiri, kama vile uhalifu na viwango vya kodi, idadi ya watu na idadi ya watu yanaweza kuchanganuliwa ili kufanya uchunguzi wa jumla kuhusu jiji na utamaduni huo.

Data kubwa hutolewa kwa njia mbalimbali. Kuanzia mawimbi ya simu za rununu na mitandao ya kijamii hadi kununua miamala mtandaoni na madukani, data inaundwa na kubadilishwa kila mara karibu nasi. Data hii inaweza kisha kuhifadhiwa kwa matumizi ya baadaye.

Kuna vipengele vitatu muhimu vya data kubwa vinavyoifanya kuwa muhimu katika masoko mbalimbali, vinajulikana kama v tatu; kiasi, kasi, na aina mbalimbali. Kiasi, akimaanisha wingi wa data ambayo imeundwa na inaweza kutumika, kufikia hadi terabytes na petabytes. Kasi, ikimaanisha kasi ambayo data inachukuliwa na kuchakatwa kabla haijawa muhimu katika sekta fulani au kwa kulinganisha na seti nyingine za data. Na aina mbalimbali, ambayo ina maana kwamba utofauti zaidi kati ya aina za seti za data zinazotumika ndivyo matokeo na ubashiri bora na sahihi zaidi.

Uchambuzi mkubwa wa data una uwezo mkubwa katika masoko mbalimbali. Kuanzia hali ya hewa na teknolojia, hadi biashara na mitandao ya kijamii, data kubwa ina uwezekano wa kuendeleza mauzo, tija na kutabiri matokeo ya baadaye ya bidhaa, mauzo na huduma. Uwezekano hauna mwisho.

"Nguzo ni kwamba kwa data ya kutosha kila kitu kinatabirika," anasema Hansen. Miundo inaweza kufichuliwa, taratibu kuanzishwa, na takwimu kubainishwa. Kwa utabiri kama huo huja makali mapya ya ushindani katika karibu kila sekta. Uchambuzi mkubwa wa data basi unakuwa sehemu muhimu katika kufaulu au kutofaulu kwa biashara mpya, na kuunda mpya.

Hebu fikiria kuwa mfanyakazi katika kampuni inayobuni nguo kwa ajili ya wateja wanaolengwa na wanawake walio katika ujana wao hadi miaka ya ishirini. Je, haingekuwa rahisi, na faida, ikiwa unaweza kutabiri haraka na kwa usahihi mauzo ya uwezekano wa sequin nyekundu visigino vya juu?

Hapo ndipo uchanganuzi mkubwa wa data unapokuja. Ikiwa ungeweza kutumia kwa ufanisi takwimu zote muhimu, kama vile ni wanawake wangapi wameagiza viatu virefu vya sequin nyekundu mtandaoni, na ni wangapi wametweet kuzihusu, au kuchapisha video za Youtube zikirejelea viatu virefu vyekundu, basi wewe inaweza kutabiri kwa usahihi jinsi bidhaa yako itafanya vizuri kabla hata haijaingia kwenye rafu. Hivyo basi kuondoa kazi ya kubahatisha na kuongeza uwezekano wa kufaulu.

Uwezo wa kufanya utabiri kama huo unazidi kuwa hitaji linalokua na kwa hivyo ndivyo maendeleo ya uchambuzi mkubwa wa data.

Pulse Group PLC, wakala wa utafiti wa kidijitali huko Asia, ni kampuni moja ambayo imejikita kwenye kundi kubwa la data. Pulse inakusudia kufanya uwekezaji mkubwa katika siku za usoni katika uwanja huu unaokua. Mpango wao wa uwekezaji ni pamoja na kuunda kituo kipya cha uchambuzi wa data huko Cyberjaya.

Vituo kama hivyo vitawajibika kutayarisha mitiririko yote ya tarehe ya mteja na kuichanganua kwa njia ya haraka na bora ili kugundua taarifa muhimu, kama vile ruwaza na uunganisho ambao unaweza kuwa na manufaa kwa biashara au malengo ya mteja.

"Tunaweza kutumia uchambuzi mkubwa wa data," anasema Hansen, "na kutoa taarifa za jumla." Mijadala hii ina uwezo wa kuboresha kila sekta, ikijumuisha biashara, elimu, mitandao ya kijamii na teknolojia.

Makampuni mengi yana data wanayohitaji kufanya utabiri, lakini hawana uwezo wa kuunganisha mifuko mbalimbali ya data na kuzivunja kwa njia hiyo ili kuzifanya kuwa muhimu.

Bob Chua, afisa mkuu mtendaji wa Pulse, anakiri kwamba mradi wao mpya wa data, unaojulikana kama Pulsate, unaweza kuwa lengo lao kuu. Hatua ya busara ya kifedha kwani soko kubwa la data linatarajiwa kukua zaidi ya dola bilioni 50 katika miaka mitano ijayo.

Katika miaka mitatu ijayo Pulsate inapanga kufanya maendeleo katika uchanganuzi mkubwa wa data na kuunda kazi 200 za kiwango cha juu kwa wanasayansi wa data. "Kukusanya na kuchambua data kutahitaji seti maalum za ujuzi," anabainisha Hansen, "hivyo kufungua fursa mpya."

Ili kufanya kazi hizi mpya, wafanyikazi watalazimika kufundishwa ipasavyo. Kundi la Pulse pia linanuia kuanzisha mojawapo ya akademi za kwanza za mafunzo kwa wanasayansi wa data duniani ili kuandamana na kituo chao kipya cha uchambuzi wa data, na kukidhi hitaji linaloongezeka la wachambuzi wa data.

Data kubwa inaweza kuwa na athari zingine chanya kwenye ulimwengu wa elimu isipokuwa tu kutoa fursa mpya na uzoefu wa kujifunza. Hansen anasema kuwa tabia ya wanafunzi inaweza kuchambuliwa kupitia data kubwa iliyochambuliwa ili kuboresha sekta ya elimu. "Mwishowe lengo ni kutumia data kama hiyo iliyokusanywa ili kuboresha uzoefu wa wanafunzi [na] kuongeza idadi ya waliobakia."

Kati ya uundaji wa nafasi mpya za kazi na elimu, na utabiri unaowezekana na ukuaji katika biashara, data kubwa inaonekana kuwa jambo zuri kwa pamoja. Hata hivyo, kuna baadhi ya hasara na dosari zilizopo katika uchanganuzi na utumiaji wa habari nyingi kama hizi.

Tatizo moja linalohitaji kushughulikiwa ni habari gani ni mchezo usiolipishwa kwa mashirika mbalimbali kutumia kama seti zao za data. Masuala yanayohusu faragha na usalama yatahitaji kushughulikiwa. Pia nani anamiliki taarifa gani ni swali ambalo litahitaji kujibiwa. Wakati data inapotumwa na kupokea kila mara mstari kati ya haki miliki ya kibinafsi na ulimwengu wa umma unakuwa na ukungu.

Pili si taarifa zote ni muhimu, au ni bure isipokuwa kuchambuliwa vizuri. Baadhi ya seti za data hakika hazingekuwa na maana yoyote isipokuwa zikijumuishwa na data inayofaa na inayolingana. Ikimaanisha kuwa isipokuwa kampuni ina ufikiaji wa data yote inayohitaji na maarifa ya jinsi ya kuipata na kuichambua ipasavyo, basi data kubwa kimsingi ni kupoteza wakati wao.

Pia data inakua kwa kasi ya kutisha. Asilimia tisini ya data ya ulimwengu imeundwa katika miaka miwili iliyopita pekee, na idadi hiyo inakua kwa kasi. Ikiwa data mpya muhimu inaundwa kwa kasi zaidi kuliko tunavyoweza kuichanganua, basi uchanganuzi mkubwa wa data unakuwa haufai. Baada ya yote, matokeo ni nzuri tu kama habari inayotumiwa.