Πώς η ανάλυση μεγάλων δεδομένων θα αλλάξει την οικονομία μας

Σε έναν κόσμο με γρήγορο ρυθμό, με γνώμονα την τεχνολογία, όπου οι αγοραστές μπορούν να παραγγείλουν τα πάντα, από πίτσα έως Porsche online, ενώ ταυτόχρονα ενημερώνουν τους λογαριασμούς τους στο Twitter, στο Facebook και στο Instagram με ένα μόνο κτύπημα του έξυπνου τηλεφώνου τους, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι το άθροισμα των δυνητικά χρήσιμων δεδομένων σε ο κόσμος μεγαλώνει με άλματα και όρια.

Στην πραγματικότητα, σύμφωνα με την IBM, κάθε μέρα τα ανθρώπινα όντα δημιουργούν 2.5 εκατομμύριο byte δεδομένων. Τέτοια μεγάλα ποσά δεδομένων είναι δύσκολο να επεξεργαστούν λόγω του τεράστιου όγκου και της πολυπλοκότητάς τους, δημιουργώντας έτσι αυτό που είναι γνωστό ως "μεγάλα δεδομένα".

Μέχρι το 2009, υπολογίστηκε ότι οι επιχειρήσεις σε όλους τους τομείς της οικονομίας των ΗΠΑ με 1,000 υπαλλήλους ή περισσότερους παρήγαγαν περίπου 200 terabyte αποθηκευμένων δεδομένων που θα μπορούσαν ενδεχομένως να είναι χρήσιμα.

Ανάλυση μεγάλων δεδομένων για τη βελτίωση της ανάπτυξης σε κάθε τομέα

Τώρα που υπάρχει πληθώρα δεδομένων που κυκλοφορούν, οι επιχειρήσεις και διάφορες άλλες εταιρείες και τομείς μπορούν να συνδυάσουν διάφορα σύνολα δεδομένων για να εξαγάγουν οποιαδήποτε χρήσιμη πληροφορία.

Ο Wayne Hansen, διευθυντής του Κέντρου Τεχνολογίας Σπουδαστών στο Πανεπιστήμιο του New Brunswick στο Saint John εξηγεί τα μεγάλα δεδομένα ως "μια φράση που περιγράφει την ιδέα ότι μπορούμε πλέον να αναλύσουμε τεράστια σύνολα δεδομένων. Βασικά συλλαμβάνουμε περισσότερα δεδομένα, προσωπικά, κοινωνικά , επιστημονικά, κ.λπ., και τώρα η υπολογιστική ισχύς έχει επιτύχει ταχύτητες που μας επιτρέπουν να αναλύσουμε αυτά τα δεδομένα πιο διεξοδικά."

Το κύριο τεχνολογικό ενδιαφέρον του Hansen είναι η αλληλεπίδραση μεταξύ τεχνολογίας και πολιτισμού. Είναι σε θέση να εξερευνήσει αυτό το ενδιαφέρον μέσω των μεγάλων δεδομένων. Για παράδειγμα, πληροφορίες από έξυπνες πόλεις, όπως το έγκλημα και οι φορολογικοί συντελεστές, ο πληθυσμός και τα δημογραφικά στοιχεία μπορούν να αναλυθούν για να γίνουν γενικές παρατηρήσεις σχετικά με αυτήν την πόλη και τον πολιτισμό.

Τα μεγάλα δεδομένα παράγονται με διάφορους τρόπους. Από τα σήματα κινητών τηλεφώνων και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έως τις αγορές συναλλαγών στο διαδίκτυο και σε καταστήματα, τα δεδομένα δημιουργούνται και αλλάζουν συνεχώς γύρω μας. Αυτά τα δεδομένα μπορούν στη συνέχεια να αποθηκευτούν για μελλοντική χρήση.

Υπάρχουν τρεις σημαντικές πτυχές των μεγάλων δεδομένων που τα καθιστούν χρήσιμα σε διάφορες αγορές, είναι γνωστά ως τρία v's. όγκος, ταχύτητα και ποικιλία. Ο όγκος, που αναφέρεται στην ποσότητα των δεδομένων που δημιουργείται και μπορεί να χρησιμοποιηθεί, φθάνοντας έως και terabyte και petabyte. Ταχύτητα, που σημαίνει την ταχύτητα με την οποία τα δεδομένα αποκτώνται και επεξεργάζονται προτού καταστούν άσχετα σε έναν συγκεκριμένο τομέα ή σε σύγκριση με άλλα σύνολα δεδομένων. Και ποικιλία, που σημαίνει ότι όσο μεγαλύτερη είναι η ποικιλομορφία μεταξύ των τύπων των συνόλων δεδομένων που χρησιμοποιούνται τόσο καλύτερα και ακριβέστερα είναι τα αποτελέσματα και οι προβλέψεις.

Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων έχει μεγάλες δυνατότητες σε διάφορες αγορές. Από τον καιρό και την τεχνολογία, μέχρι τις επιχειρήσεις και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τα μεγάλα δεδομένα έχουν τη δυνατότητα να προωθήσουν τις πωλήσεις, την παραγωγικότητα και να προβλέψουν μελλοντικά αποτελέσματα προϊόντων, πωλήσεων και υπηρεσιών. Οι πιθανότητες είναι ατελείωτες.

"Η υπόθεση είναι ότι με αρκετά δεδομένα τα περισσότερα όλα γίνονται προβλέψιμα", λέει ο Hansen. Μπορούν να αποκαλυφθούν μοτίβα, να καθιερωθούν ρουτίνες και να έρθουν στο φως στατιστικές. Με τέτοιες προβλέψεις έρχεται ένα νέο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σχεδόν σε κάθε τομέα. Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων γίνεται τότε βασικό συστατικό για την επιτυχία ή την αποτυχία μιας νέας επιχείρησης και τη δημιουργία νέων.

Φανταστείτε ότι είστε υπάλληλος σε μια εταιρεία που σχεδιάζει ρούχα για μια στοχευμένη καταναλωτική βάση γυναικών από τα τέλη της εφηβείας έως τις αρχές της δεκαετίας του 'XNUMX. Δεν θα ήταν βολικό και κερδοφόρο αν μπορούσατε να προβλέψετε γρήγορα και με ακρίβεια τις πιθανές πωλήσεις για ας πούμε ψηλοτάκουνα με κόκκινες παγιέτες;

Εκεί έρχεται η ανάλυση των μεγάλων δεδομένων. Εάν μπορούσατε να αξιοποιήσετε αποτελεσματικά όλα τα σχετικά στατιστικά στοιχεία, όπως πόσες γυναίκες έχουν παραγγείλει online ψηλοτάκουνες παγιέτες και πόσες έχουν κάνει tweet για αυτές ή έχουν δημοσιεύσει βίντεο στο Youtube που αναφέρονται σε κόκκινα ψηλοτάκουνα, τότε θα μπορούσε να προβλέψει με ακρίβεια πόσο καλά θα τα πάει το προϊόν σας πριν καν βγει στα ράφια. Έτσι εξαλείφεται η εικασία και αυξάνονται οι δυνατότητες επιτυχίας.

Η ικανότητα να γίνονται τέτοιες προβλέψεις γίνεται μια αυξανόμενη ζήτηση και, κατά συνέπεια, η ανάπτυξη της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων.

Η Pulse Group PLC, μια ψηφιακή ερευνητική εταιρεία στην Ασία, είναι μια εταιρεία που έχει κάνει άλμα στη ζώνη των μεγάλων δεδομένων. Η Pulse σκοπεύει να κάνει μεγάλες επενδύσεις στο εγγύς μέλλον σε αυτόν τον αναπτυσσόμενο τομέα. Το επενδυτικό τους σχέδιο περιλαμβάνει την ανάπτυξη ενός νέου κέντρου ανάλυσης μεγάλων δεδομένων στην Cyberjaya.

Τέτοια κέντρα θα είναι υπεύθυνα για τη συλλογή όλων των σχετικών ροών ημερομηνιών του πελάτη και την ανάλυσή τους με γρήγορο και αποτελεσματικό τρόπο, προκειμένου να ανακαλύπτουν σημαντικές πληροφορίες, όπως μοτίβα και συσχετίσεις που θα μπορούσαν ενδεχομένως να είναι χρήσιμες για την επιχείρηση ή τους στόχους του πελάτη.

«Μπορούμε να εφαρμόσουμε ανάλυση μεγάλων δεδομένων», λέει ο Hansen, «και να κάνουμε γενικευμένες δηλώσεις». Αυτές οι γενικεύσεις έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν κάθε τομέα, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρήσεων, της εκπαίδευσης, των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και της τεχνολογίας.

Πολλές εταιρείες έχουν τα δεδομένα που χρειάζονται για να κάνουν προβλέψεις, αλλά δεν έχουν τη δυνατότητα να συνδέσουν τις διάφορες τσέπες δεδομένων και να τις σπάσουν με τέτοιο τρόπο ώστε να τις κάνουν χρήσιμες.

Ο Bob Chua, διευθύνων σύμβουλος της Pulse, παραδέχεται ότι το νέο εγχείρημά τους για μεγάλα δεδομένα, γνωστό ως Pulsate, θα μπορούσε ενδεχομένως να γίνει η κύρια εστίασή τους. Μια σοφή οικονομική κίνηση καθώς η αγορά μεγάλων δεδομένων αναμένεται να αυξηθεί πάνω από 50 δισεκατομμύρια δολάρια τα επόμενα πέντε χρόνια.

Τα επόμενα τρία χρόνια η Pulsate σχεδιάζει να σημειώσει πρόοδο στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δημιούργησε 200 θέσεις εργασίας υψηλού επιπέδου για επιστήμονες δεδομένων. «Τόσο η συλλογή όσο και η ανάλυση δεδομένων θα απαιτήσουν εξειδικευμένα σύνολα δεξιοτήτων», σημειώνει ο Hansen, «ανοίγοντας έτσι νέες ευκαιρίες».

Για να εκτελέσουν αυτές τις νέες θέσεις εργασίας, οι εργαζόμενοι θα πρέπει να είναι κατάλληλα εκπαιδευμένοι. Ο Όμιλος Pulse σκοπεύει επίσης να ξεκινήσει μια από τις πρώτες ακαδημίες εκπαίδευσης για επιστήμονες δεδομένων στον κόσμο που θα συνοδεύει το νέο τους κέντρο ανάλυσης δεδομένων και θα καλύψει την αυξανόμενη ανάγκη για αναλυτές δεδομένων.

Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να έχουν άλλα θετικά αποτελέσματα στον εκπαιδευτικό κόσμο, εκτός από την απλή προσφορά νέων ευκαιριών και μαθησιακών εμπειριών. Ο Hansen δηλώνει ότι η συμπεριφορά των μαθητών μπορεί να αναλυθεί μέσω μεγάλων δεδομένων που αναλύονται για τη βελτίωση του τομέα της εκπαίδευσης. "Τελικά ο στόχος είναι να χρησιμοποιηθούν τέτοια δεδομένα που συλλέγονται για να βελτιωθεί η εμπειρία των μαθητών [και] να αυξηθούν οι αριθμοί διατήρησης."

Μεταξύ της δημιουργίας νέων θέσεων εργασίας και ευκαιριών εκπαίδευσης, και των πιθανών προβλέψεων και ανάπτυξης στις επιχειρήσεις, τα μεγάλα δεδομένα φαίνεται να είναι ένα καλό πράγμα. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένα μειονεκτήματα και ελαττώματα που υπάρχουν με την ανάλυση και τη χρήση τέτοιων τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών.

Ένα πρόβλημα που πρέπει να αντιμετωπιστεί είναι ποιες πληροφορίες είναι δωρεάν παιχνίδι για να χρησιμοποιούν διάφορες εταιρείες ως σύνολα δεδομένων τους. Θα πρέπει να αντιμετωπιστούν ζητήματα που αφορούν το απόρρητο και την ασφάλεια. Επίσης, ποιος κατέχει ποιες πληροφορίες είναι μια ερώτηση που θα πρέπει να απαντηθεί. Όταν τα δεδομένα αποστέλλονται και λαμβάνονται συνεχώς, η γραμμή μεταξύ της προσωπικής πνευματικής ιδιοκτησίας και του δημόσιου τομέα γίνεται ασαφής.

Δεύτερον, δεν είναι όλες οι πληροφορίες χρήσιμες ή είναι άχρηστες εάν δεν αναλυθούν σωστά. Ορισμένα σύνολα δεδομένων δεν θα σημαίνουν ουσιαστικά τίποτα εκτός εάν συνδυαστούν με τα κατάλληλα και σχετικά αντίστοιχα δεδομένα. Αυτό σημαίνει ότι εάν μια εταιρεία δεν έχει πρόσβαση σε όλα τα δεδομένα που απαιτεί και τη γνώση για το πώς να τα βρει και να τα αναλύσει σωστά, τότε τα μεγάλα δεδομένα είναι ουσιαστικά χάσιμο του χρόνου τους.

Επίσης, τα δεδομένα αυξάνονται με ανησυχητικό ρυθμό. Το ενενήντα τοις εκατό των παγκόσμιων δεδομένων έχουν δημιουργηθεί μόνο τα τελευταία δύο χρόνια και ο αριθμός αυτός αυξάνεται σταθερά. Εάν τα νέα σχετικά δεδομένα δημιουργούνται ταχύτερα από ό,τι μπορούμε να τα αναλύσουμε, τότε η ανάλυση μεγάλων δεδομένων γίνεται άσχετη. Εξάλλου, τα αποτελέσματα είναι τόσο καλά όσο και οι πληροφορίες που χρησιμοποιούνται.