តើការវិភាគទិន្នន័យដ៏ធំនឹងផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចរបស់យើង។

នៅក្នុងពិភពជំរុញបច្ចេកវិទ្យាដ៏លឿនដែលអ្នកទិញទំនិញអាចបញ្ជាទិញអ្វីគ្រប់យ៉ាងពីភីហ្សារហូតដល់ Porsches តាមអ៊ិនធរណេត ខណៈពេលដែលធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពគណនី Twitter, Facebook និង Instagram របស់ពួកគេក្នុងពេលដំណាលគ្នាជាមួយនឹងការអូសតែមួយនៃទូរស័ព្ទឆ្លាតវៃរបស់ពួកគេ វាគ្មានអ្វីគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេដែលផលបូកនៃទិន្នន័យមានប្រយោជន៍នៅក្នុង ពិភពលោកកំពុងរីកចម្រើនដោយលោតផ្លោះ។

តាម​ពិត​ទៅ​តាម​ IBM មនុស្ស​យើង​បង្កើត​ទិន្នន័យ​បាន​ ២,៥​ពាន់​លាន​បៃ​ក្នុង​មួយ​ថ្ងៃ។ ទិន្នន័យដ៏ច្រើនបែបនេះ ពិបាកក្នុងការដំណើរការ ដោយសារតែចំនួនដ៏ច្រើនលើសលប់ និងភាពស្មុគស្មាញរបស់វា ដូច្នេះហើយទើបបង្កើតនូវអ្វីដែលហៅថា "ទិន្នន័យធំ"។

នៅឆ្នាំ 2009 វាត្រូវបានគេប៉ាន់ប្រមាណថាអាជីវកម្មនៅគ្រប់វិស័យនៃសេដ្ឋកិច្ចអាមេរិកដែលមានបុគ្គលិក 1,000 នាក់ ឬច្រើនជាងនេះផលិតបានប្រហែល 200 terabytes នៃទិន្នន័យដែលបានរក្សាទុកដែលអាចមានប្រយោជន៍។

ការវិភាគទិន្នន័យធំ ដើម្បីកែលម្អកំណើននៅគ្រប់វិស័យ

ឥឡូវនេះមានទិន្នន័យជាច្រើនអណ្តែតជុំវិញ អាជីវកម្ម និងសាជីវកម្មផ្សេងៗ ហើយវិស័យនានាអាចរួមបញ្ចូលគ្នានូវសំណុំទិន្នន័យផ្សេងៗដើម្បីទាញយកព័ត៌មានដែលមានប្រយោជន៍ណាមួយ។

Wayne Hansen អ្នកគ្រប់គ្រងមជ្ឈមណ្ឌលបច្ចេកវិទ្យានិស្សិតនៅសាកលវិទ្យាល័យ New Brunswick ក្នុងទីក្រុង Saint John ពន្យល់អំពីទិន្នន័យធំថាជា "ឃ្លាចាប់ដែលពិពណ៌នាអំពីគំនិតដែលឥឡូវនេះយើងអាចវិភាគសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំ។ ជាទូទៅយើងកំពុងចាប់យកទិន្នន័យកាន់តែច្រើន ផ្ទាល់ខ្លួន និងសង្គម។ វិទ្យាសាស្រ្ត ជាដើម ហើយឥឡូវនេះ ថាមពលកុំព្យូទ័របានសម្រេចល្បឿន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងវិភាគទិន្នន័យនេះឱ្យបានហ្មត់ចត់ជាងមុន។

ចំណាប់អារម្មណ៍ផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាចម្បងរបស់ Hansen គឺនៅក្នុងអន្តរកម្មរវាងបច្ចេកវិទ្យា និងវប្បធម៌។ គាត់អាចស្វែងយល់ពីចំណាប់អារម្មណ៍នេះតាមរយៈទិន្នន័យធំ។ ឧទាហរណ៍ ព័ត៌មានពីទីក្រុងឆ្លាតវៃ ដូចជាឧក្រិដ្ឋកម្ម និងអត្រាពន្ធ ចំនួនប្រជាជន និងប្រជាសាស្រ្តអាចត្រូវបានវិភាគ ដើម្បីធ្វើការសង្កេតទូទៅអំពីទីក្រុង និងវប្បធម៌នោះ។

ទិន្នន័យធំត្រូវបានផលិតតាមវិធីផ្សេងៗគ្នា។ ពីសញ្ញាទូរសព្ទដៃ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម រហូតដល់ការទិញប្រតិបត្តិការតាមអ៊ីនធឺណិត និងនៅក្នុងហាង ទិន្នន័យកំពុងត្រូវបានបង្កើត និងផ្លាស់ប្តូរជានិច្ចនៅជុំវិញយើង។ បន្ទាប់មកទិន្នន័យនេះអាចត្រូវបានរក្សាទុកសម្រាប់ការប្រើប្រាស់នាពេលអនាគត។

មានទិដ្ឋភាពសំខាន់ៗចំនួនបីនៃទិន្នន័យធំដែលធ្វើឱ្យវាមានប្រយោជន៍នៅក្នុងទីផ្សារផ្សេងៗ ពួកគេត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា វី ទាំងបី។ កម្រិតសំឡេង ល្បឿន និងភាពខុសគ្នា។ កម្រិតសំឡេង សំដៅលើបរិមាណនៃទិន្នន័យដែលត្រូវបានបង្កើត និងអាចប្រើប្រាស់បានរហូតដល់ terabytes និង petabytes ។ Velocity មានន័យថាល្បឿនដែលទិន្នន័យត្រូវបានទទួល និងដំណើរការ មុនពេលដែលវាមិនពាក់ព័ន្ធនៅក្នុងវិស័យជាក់លាក់មួយ ឬនៅក្នុងការប្រៀបធៀបទៅនឹងសំណុំទិន្នន័យផ្សេងទៀត។ និងភាពចម្រុះ ដែលមានន័យថា ភាពចម្រុះកាន់តែច្រើនក្នុងចំណោមប្រភេទនៃសំណុំទិន្នន័យដែលបានប្រើ លទ្ធផល និងការព្យាករណ៍កាន់តែត្រឹមត្រូវ និងកាន់តែប្រសើរ។

ការវិភាគទិន្នន័យធំមានសក្តានុពលធំនៅក្នុងទីផ្សារផ្សេងៗ។ ពីអាកាសធាតុ និងបច្ចេកវិជ្ជា រហូតដល់អាជីវកម្ម និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ទិន្នន័យធំមានលទ្ធភាពជំរុញការលក់ ផលិតភាព និងព្យាករណ៍ពីលទ្ធផលនាពេលអនាគតនៃផលិតផល ការលក់ និងសេវាកម្ម។ លទ្ធភាពគឺគ្មានទីបញ្ចប់។

Hansen និយាយ​ថា​៖ «​ការ​សន្និដ្ឋាន​គឺ​ថា​ជាមួយ​នឹង​ទិន្នន័យ​គ្រប់គ្រាន់​ អ្វីៗ​ភាគច្រើន​អាច​ព្យាករណ៍​បាន​។ លំនាំអាចត្រូវបានលាតត្រដាង ទម្លាប់ដែលបានបង្កើតឡើង និងស្ថិតិបាននាំមកបំភ្លឺ។ ជាមួយ​នឹង​ការ​ព្យាករ​បែប​នេះ​បាន​មក​នូវ​ការប្រកួតប្រជែង​ថ្មី​មួយ​នៅ​ស្ទើរតែ​គ្រប់​វិស័យ។ ការវិភាគទិន្នន័យធំបន្ទាប់មកក្លាយជាធាតុផ្សំសំខាន់ក្នុងភាពជោគជ័យ ឬបរាជ័យនៃអាជីវកម្មថ្មី និងការបង្កើតថ្មី។

ស្រមៃថាជាបុគ្គលិកនៅក្រុមហ៊ុនដែលរចនាសម្លៀកបំពាក់សម្រាប់អតិថិជនគោលដៅរបស់ស្ត្រីក្នុងវ័យជំទង់រហូតដល់អាយុ XNUMX ឆ្នាំ។ តើវាមិនងាយស្រួល និងចំណេញទេ ប្រសិនបើអ្នកអាចទស្សន៍ទាយការលក់ដ៏មានសក្ដានុពលសម្រាប់ការនិយាយថាស្បែកជើងកែងចោតពណ៌ក្រហមបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងត្រឹមត្រូវ?

នោះហើយជាកន្លែងដែលការវិភាគទិន្នន័យធំចូលមក។ ប្រសិនបើអ្នកអាចទាញយកស្ថិតិពាក់ព័ន្ធទាំងអស់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដូចជាចំនួនស្ត្រីដែលបានបញ្ជាទិញស្បែកជើងកែងចោតក្រហមតាមអ៊ីនធឺណិត ហើយតើមានមនុស្សប៉ុន្មាននាក់បាន tweeted អំពីពួកគេ ឬបង្ហោះវីដេអូ Youtube ដែលសំដៅលើស្បែកជើងកែងខ្ពស់ពណ៌ក្រហម នោះអ្នក អាចទស្សន៍ទាយបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវថាតើផលិតផលរបស់អ្នកនឹងដំណើរការល្អប៉ុណ្ណា មុនពេលដែលវាឡើងដល់លើធ្នើរ។ ដូច្នេះហើយការលុបបំបាត់ការងារស្មាន និងបង្កើនសក្តានុពលសម្រាប់ភាពជោគជ័យ។

សមត្ថភាពក្នុងការធ្វើការទស្សន៍ទាយបែបនេះកំពុងក្លាយជាតម្រូវការដែលកំពុងកើនឡើង ហើយដូច្នេះគឺជាការអភិវឌ្ឍន៍នៃការវិភាគទិន្នន័យធំ។

Pulse Group PLC ដែលជាទីភ្នាក់ងារស្រាវជ្រាវឌីជីថលនៅអាស៊ី គឺជាក្រុមហ៊ុនមួយដែលបានលោតឡើងលើបណ្តាញទិន្នន័យដ៏ធំ។ Pulse មាន​បំណង​ធ្វើ​ការ​វិនិយោគ​ធំៗ​ក្នុង​ពេល​អនាគត​ដ៏​ខ្លី​ខាង​មុខ​ក្នុង​វិស័យ​ដែល​កំពុង​រីក​ចម្រើន​នេះ។ ផែនការវិនិយោគរបស់ពួកគេរួមមានការបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលវិភាគទិន្នន័យធំថ្មីមួយនៅ Cyberjaya ។

មជ្ឈមណ្ឌលបែបនេះនឹងទទួលខុសត្រូវក្នុងការចងក្រងការផ្សាយកាលបរិច្ឆេទដែលពាក់ព័ន្ធទាំងអស់របស់អតិថិជន និងវិភាគវាយ៉ាងរហ័ស និងមានប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីស្វែងរកព័ត៌មានសំខាន់ៗ ដូចជាគំរូ និងទំនាក់ទំនងដែលអាចមានប្រយោជន៍ចំពោះអាជីវកម្ម ឬគោលបំណងរបស់អតិថិជន។

Hansen និយាយថា "យើងអាចអនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យធំ" និងធ្វើសេចក្តីថ្លែងការណ៍ទូទៅ។ ភាពទូទៅទាំងនេះមានសក្តានុពលក្នុងការកែលម្អគ្រប់វិស័យ រួមទាំងអាជីវកម្ម ការអប់រំ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងបច្ចេកវិទ្យា។

ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនមានទិន្នន័យដែលពួកគេត្រូវការដើម្បីធ្វើ ការទស្សន៍ទាយ ប៉ុន្តែពួកគេមិនមានសមត្ថភាពក្នុងការភ្ជាប់ទិន្នន័យផ្សេងៗ ហើយបំបែកវាតាមរបៀបដើម្បីធ្វើឱ្យវាមានប្រយោជន៍។

លោក Bob Chua នាយកប្រតិបត្តិរបស់ Pulse បានសារភាពថាការបណ្តាក់ទុនទិន្នន័យធំថ្មីរបស់ពួកគេដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថា Pulsate អាចក្លាយជាការផ្តោតសំខាន់របស់ពួកគេ។ ការផ្លាស់ប្តូរផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុដ៏ឆ្លាតវៃ ខណៈដែលទីផ្សារទិន្នន័យធំត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងជាង 50 ពាន់លានដុល្លារក្នុងរយៈពេល XNUMX ឆ្នាំខាងមុខ។

ក្នុងរយៈពេល 200 ឆ្នាំខាងមុខ Pulsate គ្រោងនឹងធ្វើឱ្យមានភាពជឿនលឿនក្នុងការវិភាគទិន្នន័យធំ និងបង្កើតការងារកម្រិតខ្ពស់ចំនួន XNUMX សម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ Hansen កត់សម្គាល់ថា "ទាំងការប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យនឹងតម្រូវឱ្យមានជំនាញឯកទេស" ដូច្នេះការបើកឱកាសថ្មីៗ។

ដើម្បីអនុវត្តការងារថ្មីទាំងនេះ និយោជិតត្រូវតែទទួលការបណ្តុះបណ្តាលត្រឹមត្រូវ។ Pulse Group ក៏មានបំណងចាប់ផ្តើមសាលាបណ្តុះបណ្តាលដំបូងមួយសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យក្នុងពិភពលោក ដើម្បីអមដំណើរមជ្ឈមណ្ឌលវិភាគទិន្នន័យថ្មីរបស់ពួកគេ និងបំពេញតម្រូវការដែលកំពុងកើនឡើងសម្រាប់អ្នកវិភាគទិន្នន័យ។

ទិន្នន័យធំអាចមានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានផ្សេងទៀតលើពិភពអប់រំ ក្រៅពីការផ្តល់ឱកាសថ្មីៗ និងបទពិសោធន៍សិក្សា។ Hansen បញ្ជាក់ថា អាកប្បកិរិយារបស់សិស្សអាចត្រូវបានវិភាគតាមរយៈទិន្នន័យធំដែលបានវិភាគ ដើម្បីកែលម្អវិស័យអប់រំ។ "ទីបំផុត គោលដៅគឺប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានបែបនេះ ដើម្បីកែលម្អបទពិសោធន៍សិស្ស [និង] បង្កើនចំនួនរក្សាទុក។"

រវាងការបង្កើតការងារថ្មី និងឱកាសសិក្សា និងការព្យាករណ៍សក្តានុពល និងការរីកចម្រើនក្នុងអាជីវកម្ម ទិន្នន័យធំហាក់ដូចជារឿងល្អទាំងអស់គ្នា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មានគុណវិបត្តិ និងគុណវិបត្តិមួយចំនួនដែលមានជាមួយនឹងការវិភាគ និងការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានដ៏ច្រើនបែបនេះ។

បញ្ហា​មួយ​ដែល​ត្រូវ​ដោះស្រាយ​គឺ​ព័ត៌មាន​ណា​ដែល​ជា​ហ្គេម​ឥតគិតថ្លៃ​សម្រាប់​សាជីវកម្ម​ផ្សេងៗ​ដើម្បី​ប្រើ​ជា​សំណុំ​ទិន្នន័យ​របស់​ពួកគេ។ បញ្ហាពាក់ព័ន្ធនឹងឯកជនភាព និងសុវត្ថិភាពនឹងត្រូវដោះស្រាយ។ ផងដែរ តើអ្នកណាជាម្ចាស់ព័ត៌មានអ្វី គឺជាសំណួរដែលនឹងត្រូវឆ្លើយ។ នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានបញ្ជូន និងទទួលជាបន្តបន្ទាប់ បន្ទាត់រវាងកម្មសិទ្ធិបញ្ញាផ្ទាល់ខ្លួន និងអាណាចក្រសាធារណៈនឹងក្លាយទៅជាព្រិល។

ទីពីរ មិនមែនព័ត៌មានទាំងអស់មានប្រយោជន៍ ឬគ្មានប្រយោជន៍ទេ លុះត្រាតែវិភាគបានត្រឹមត្រូវ។ សំណុំទិន្នន័យមួយចំនួនស្ទើរតែគ្មានន័យអ្វីទាំងអស់ លុះត្រាតែរួមបញ្ចូលជាមួយទិន្នន័យដែលត្រូវគ្នាត្រឹមត្រូវ និងពាក់ព័ន្ធ។ មាន​ន័យ​ថា លុះត្រា​តែ​ក្រុមហ៊ុន​មាន​សិទ្ធិ​ចូល​ប្រើប្រាស់​ទិន្នន័យ​ទាំងអស់​ដែល​ពួកគេ​ត្រូវការ និង​ចំណេះដឹង​អំពី​របៀប​ស្វែងរក និង​វិភាគ​វា​ឱ្យ​បាន​ត្រឹមត្រូវ នោះ​ទិន្នន័យ​ធំ​គឺ​ជា​ការ​ខ្ជះខ្ជាយ​ពេលវេលា​របស់​ពួកគេ។

ទិន្នន័យក៏កំពុងកើនឡើងក្នុងអត្រាគួរឱ្យព្រួយបារម្ភផងដែរ។ កៅសិបភាគរយនៃទិន្នន័យពិភពលោកត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ហើយចំនួននោះកំពុងកើនឡើងជាលំដាប់។ ប្រសិនបើទិន្នន័យពាក់ព័ន្ធថ្មីកំពុងត្រូវបានបង្កើតលឿនជាងយើងអាចវិភាគបាន នោះការវិភាគទិន្នន័យធំនឹងមិនពាក់ព័ន្ធទេ។ យ៉ាងណាមិញ លទ្ធផលគឺល្អដូចព័ត៌មានដែលកំពុងប្រើប្រាស់។