Kumaha analisis data badag bakal ngarobah ékonomi urang

Dina dunya anu gancang, anu didorong ku téknologi dimana para pembeli tiasa mesen sadayana tina pizza ka Porsche online, bari sakaligus ngamutahirkeun akun Twitter, Facebook, sareng Instagram na ku hiji gesek telepon pinterna, teu heran yén jumlah data anu berpotensi mangpaat dina. dunya tumuwuh ku leaps na bounds.

Kanyataanna, numutkeun IBM, unggal dintenna manusa nyiptakeun 2.5 quintillion bait data. Jumlah data anu ageung sapertos sesah diolah kusabab jumlahna anu luar biasa sareng pajeulitna, sahingga nyiptakeun anu katelah "data ageung."

Taun 2009, diperkirakeun yén usaha di sadaya séktor ékonomi AS kalayan 1,000 karyawan atanapi langkung ngahasilkeun kira-kira 200 terabyte data anu disimpen anu berpotensi mangpaat.

Analisis data badag pikeun ngaronjatkeun pertumbuhan di unggal sektor

Ayeuna aya hiji kelimpahan data ngambang sabudeureun, usaha jeung sagala rupa korporasi sejen, sarta séktor bisa ngagabungkeun rupa susunan data nimba sagala informasi mangpaat.

Wayne Hansen, manajer Pusat Téknologi Mahasiswa di Universitas New Brunswick di Saint John ngécéskeun data gedé salaku "frase nyekel anu ngajelaskeun anggapan yén urang ayeuna tiasa nganalisis set data anu masif. Dasarna urang ngarebut langkung seueur data, pribadi, sosial. , ilmiah, jeung sajabana, sarta ayeuna kakuatan komputasi geus ngahontal speeds nu ngidinan urang pikeun nganalisis data ieu leuwih tuntas ".

Minat téknologi utama Hansen nyaéta dina interaksi antara téknologi sareng budaya. Anjeunna tiasa ngajalajah minat ieu ngalangkungan data ageung. Contona informasi ti kota pinter, kayaning kajahatan jeung ongkos pajeg, populasi, jeung demografi bisa dianalisis pikeun nyieun observasi umum ngeunaan eta kota jeung budaya.

Data ageung dihasilkeun ku sababaraha cara. Tina sinyal telepon sélulér sareng média sosial pikeun ngagaleuh transaksi online sareng di toko, data didamel sareng dirobih terus-terusan di sabudeureun urang. Data ieu teras tiasa disimpen kanggo dianggo ka hareup.

Aya tilu aspék penting data badag anu nyieun mangpaat dina sagala rupa pasar, aranjeunna katelah tilu v; volume, laju, jeung rupa. Volume, ngarujuk kana kuantitas data anu didamel sareng tiasa dianggo, dugi ka terabytes sareng petabytes. Velocity, hartina laju di mana data kaala jeung diolah saméméh jadi teu relevan dina séktor nu tangtu atawa dibandingkeun jeung susunan data lianna. Jeung variétas, nu hartina leuwih diversity antara jenis susunan data dipaké leuwih hadé tur leuwih akurat hasil jeung prediksi.

Analisis data badag boga poténsi badag di sagala rupa pasar. Tina cuaca sareng téknologi, ka bisnis sareng média sosial, data ageung gaduh kamungkinan pikeun ngamajukeun penjualan, produktivitas, sareng ngaduga hasil produk, penjualan sareng jasa anu bakal datang. Kamungkinan anu sajajalan.

"Premisna nyaéta kalayan data anu cukup, kalolobaanana tiasa diprediksi," saur Hansen. Pola tiasa diumumkeun, rutinitas ditetepkeun, sareng statistik ditingalikeun. Kalayan prediksi sapertos kitu datang kalapa kompetitif anyar dina ampir unggal séktor. Analisis data badag lajeng jadi komponén konci dina kasuksésan atawa kagagalan bisnis anyar, sarta kreasi nu anyar.

Bayangkeun janten karyawan di perusahaan anu mendesain pakean pikeun target konsumen awéwé di ahir rumaja dugi ka awal dua puluhan. Éta moal merenah, sarta nguntungkeun, lamun bisa gancang tur akurat ngaduga potensi jualan keur nyebutkeun sapatu tinggi sequin beureum?

Éta tempat analisis data badag asup. Lamun éfisién bisa abah sadayana statistik relevan, kayaning sabaraha awéwé geus maréntahkeun sequin beureum heels tinggi online, sarta sabaraha geus tweeted ngeunaan éta, atawa dipasang video Youtube ngarujuk kana sapatu tinggi beureum, teras anjeun bisa akurat ngaduga kumaha ogé produk Anjeun bakal ngalakukeun saméméh éta malah hits nu rak.Ku kituna ngaleungitkeun karya nebak jeung ngaronjatkeun potensi sukses.

Kamampuhan pikeun ngaramalkeun sapertos kitu janten paménta anu ageung sahingga janten pangembangan analisis data ageung.

Pulse Group PLC, agénsi panalungtikan digital di Asia, mangrupikeun salah sahiji perusahaan anu ngaluncat kana bandwagon data gedé. Pulse intends nyieun investasi utama dina mangsa nu bakal datang dina widang tumuwuh ieu. Rencana investasina kalebet ngembangkeun pusat analisis data énggal di Cyberjaya.

Puseur sapertos kitu bakal nanggungjawaban kanggo nyusun sadaya aliran tanggal anu relevan sareng nganalisa sacara gancang sareng épisién pikeun mendakan inpormasi anu penting, sapertos pola sareng korelasi anu berpotensi mangpaat pikeun bisnis atanapi tujuan klien.

"Kami tiasa nerapkeun analisa data ageung," saur Hansen, "sareng ngadamel pernyataan umum." Generalisasi ieu ngagaduhan poténsi pikeun ningkatkeun unggal sektor, kalebet bisnis, pendidikan, média sosial, sareng téknologi.

Seueur perusahaan gaduh data anu diperyogikeun pikeun ngaramalkeun, tapi aranjeunna henteu gaduh kamampuan pikeun nyambungkeun rupa-rupa kantong data sareng ngarecahna ku cara anu mangpaat.

Bob Chua, lulugu perwira eksekutif Pulse, ngaku yén usaha data badag anyar maranéhna, katelah Pulsate, berpotensi jadi fokus utama maranéhanana. A move finansial wijaksana sakumaha pasar data badag diperkirakeun tumuwuh leuwih $50 milyar dina lima taun ka hareup.

Dina tilu taun ka hareup, Pulsate ngarencanakeun ngadamel kamajuan dina analisa data gedé sareng nyiptakeun 200 padamelan tingkat luhur pikeun élmuwan data. "Boh ngumpulkeun sareng nganalisis data ngabutuhkeun set kaahlian khusus," tatan Hansen, "sahingga muka kasempetan anyar."

Pikeun ngalaksanakeun padamelan énggal ieu, karyawan kedah dilatih leres. The Pulse Group ogé intends pikeun ngamimitian salah sahiji akademi latihan munggaran pikeun élmuwan data di dunya pikeun marengan puseur analisis data anyar maranéhna, sarta minuhan kabutuhan tumuwuh pikeun analis data.

Data ageung tiasa gaduh épék positip sanés dina dunya pendidikan sanés ngan ukur nawiskeun kasempetan sareng pangalaman diajar. Hansen nyebutkeun yén kabiasaan siswa bisa dianalisis ngaliwatan data badag dianalisis pikeun ngaronjatkeun sektor atikan. "Pamustunganana tujuanana nyaéta ngagunakeun data anu dikumpulkeun sapertos kitu pikeun ningkatkeun pangalaman siswa [sareng] ningkatkeun nomer ingetan."

Antara kreasi jobs anyar jeung kasempetan atikan, sarta prediksi poténsi sarta tumuwuhna usaha, data badag sigana hiji hal alus babarengan. Nanging, aya sababaraha kalemahan sareng kalemahan anu aya dina analisa sareng panggunaan inpormasi anu ageung sapertos kitu.

Hiji masalah anu kedah direngsekeun nyaéta inpormasi naon anu bebas kaulinan pikeun sagala rupa korporasi anu dianggo salaku set datana. Masalah anu ngalibetkeun privasi sareng kaamanan kedah diurus. Ogé anu gaduh inpormasi naon mangrupikeun patarosan anu kedah dijawab. Nalika data terus dikirim sareng ditampi, garis antara harta intelektual pribadi sareng alam umum janten kabur.

Bréh henteu sadayana inpormasi mangpaat, atanapi henteu aya gunana upami dianalisis leres. Sababaraha set data ampir euweuh hartina iwal digabungkeun jeung data luyu jeung relevan. Hartina iwal hiji parusahaan boga aksés ka sadaya data maranéhna merlukeun sarta pangaweruh ngeunaan cara manggihan jeung nganalisis eta leres, lajeng data badag téh dasarna runtah waktu maranéhanana.

Ogé data tumuwuh dina laju alarming. Salapan puluh persén data dunya parantos didamel dina dua taun ka pengker, sareng jumlah éta terus ningkat. Lamun data relevan anyar keur dijieun leuwih gancang ti urang bisa nganalisis eta, lajeng analisis data badag janten nyimpang. Barina ogé, hasilna ngan ukur saé sareng inpormasi anu dianggo.