Analîzkirina daneyên mezin dê aboriya me çawa biguhezîne

Di cîhanek bi lez û bez, teknolojiyê de ku kiriyar dikarin her tiştî ji pîzza bigire heya Porsche serhêl bihêlin, di heman demê de hesabên xwe yên Twitter, Facebook, û Instagram-ê bi yek lêdana têlefona xweya jîr nûve bikin, ne ecêb e ku berhevoka daneyên bikêrhatî di nav de. dinya bi lez û bez mezin dibe.

Bi rastî, li gorî IBM, her roj mirov 2.5 quintillion bytes daneyê diafirînin. Daneyên bi vî rengî yên mezin ji ber mîqdar û tevliheviya wan a berbiçav têne çêkirin, bi vî rengî tiştê ku wekî "daneyên mezin" tê zanîn diafirînin.

Di sala 2009-an de, hate texmîn kirin ku karsaziyên li hemî sektorên aboriya Dewletên Yekbûyî yên ku 1,000 karmend an zêdetir hene, bi qasî 200 terabytes daneyên hilanîn hilberandin ku dibe ku bikêr be.

Analîzkirina daneyên mezin ji bo baştirkirina mezinbûnê di her sektorê de

Naha ku gelek daneyan li dora xwe diherikin, karsazî û pargîdaniyên cihêreng ên din, û sektor dikarin daneyên cûrbecûr berhev bikin da ku agahdariya kêrhatî derxînin.

Wayne Hansen, rêvebirê Navenda Teknolojiya Xwendekaran li Zanîngeha New Brunswick li Saint John, daneyên mezin wekî "hevokek girtinê vedibêje ku têgîna ku em nuha dikarin berhevokên daneya girseyî analîz bikin. Di bingeh de em bêtir daneyan, kesane, civakî digirin. , zanistî, û hwd, û naha hêza hesabkerî gihîştiye leza ku rê dide me ku em van daneyan bi hûrgulî analîz bikin."

Eleqeya sereke ya teknolojîk ya Hansen di têkiliya di navbera teknolojî û çandê de ye. Ew dikare vê berjewendiyê bi daneyên mezin vekolîne. Mînakî agahdariya ji bajarên jîr, wek rêjeyên sûc û bacê, nifûs, û demografîk dikare were analîz kirin da ku çavdêriyên gelemperî li ser wî bajarî û çandê bike.

Daneyên mezin bi awayên cûrbecûr têne hilberandin. Ji sînyalên têlefonên desta û medyaya civakî bigire heya kirîna danûstendinên serhêl û di firotgehan de, daneyên li dora me bi domdarî têne afirandin û guhertin. Dûv re ev dane dikare ji bo karanîna pêşerojê were hilanîn.

Sê aliyên girîng ên daneyên mezin hene ku wê di bazarên cihêreng de bikêr dikin, ew wekî sê v têne zanîn; deng, lez û cûrbecûr. Volume, behsa mêjera daneyên ku têne afirandin û dikarin werin bikar anîn, digihîje heta terabytes û petabytes. Lezbûn, tê wateya leza ku dane tê girtin û pêvajo kirin berî ku ew di nav sektorek taybetî de an li gorî daneyên daneyên din ne girîng bibe. Û cûrbecûr, ku tê vê wateyê ku cihêrengiya di nav celebên daneyên daneyên ku têne bikar anîn de encam û pêşbîniyên çêtir û rasttir e.

Analîzkirina daneyên mezin di bazarên cihêreng de potansiyelek mezin heye. Ji hewa û teknolojiyê, heya karsazî û medyaya civakî, daneyên mezin îhtîmala pêşkeftina firotanê, hilberandinê, û pêşbînkirina encamên pêşerojê yên hilber, firotan û karûbaran digire. Derfetên bêdawî ne.

"Pêşniyaz ev e ku bi daneya têr pir her tişt pêşbînîkirî dibe," dibêje Hansen. Nimûne dikarin bêne eşkere kirin, rûtîn têne damezrandin, û statîstîk têne derxistin. Bi pêşbîniyên weha re hema hema di her sektorê de pêşbaziyek nû tê. Dûv re analîzkirina daneyên mezin di serkeftin an têkçûna karsaziya nû, û afirandina yên nû de dibe hêmanek sereke.

Bifikirin ku hûn bibin karmendek li pargîdaniyek ku ji bo bingehek xerîdar a jinên di dawiya xortaniya xwe heya destpêka bîstan de cilûbergan dizayn dike. Ma ew ê ne rehet û bikêr be, ger hûn bi lez û bez nikaribin firotana potansiyela ji bo bêjeyên pêlavên bilind ên sor pêşbîn bikin?

Analîzkirina daneya mezin li vir tê. Ger hûn bikarin hemî statîstîkên têkildar bi bandor bi kar bînin, wek mînak çend jinan li serhêl pêlavên sor ên sor ferman kirine, û çendan li ser wan tweet kirine, an vîdyoyên Youtube-ê yên ku behsa pêtên bilind ên sor dikin şandine, wê hingê hûn dikaribû rast pêşbîn bike ka dê hilberê we çiqasî baş bike berî ku ew bikeve refikan. Bi vî rengî xebata texmînê ji holê radike û potansiyela serkeftinê zêde dike.

Hêza çêkirina pêşbîniyên weha dibe daxwazek mezin û bi vî rengî pêşveçûna analîza daneyên mezin jî wisa ye.

Pulse Group PLC, ajansek lêkolînê ya dîjîtal li Asyayê, pargîdaniyek e ku xwe avêtiye ser bandwagona daneyên mezin. Pulse armanc dike ku di pêşerojek nêzîk de di vê qada mezinbûnê de veberhênanên mezin bike. Plana veberhênana wan di nav Cyberjaya de pêşxistina navendek nû ya analîzkirina daneya mezin heye.

Navendên weha dê berpirsiyar bin ji berhevkirina hemî pêlên tarîxên têkildar ên xerîdar û analîzkirina wê bi rengek zû û bikêrhatî ji bo vedîtina agahdariya girîng, wek nimûne û têkiliyên ku potansiyel dikarin ji karsazî an armancên xerîdar re bikêr bin.

"Em dikarin analîza daneyên mezin bicîh bînin," Hansen dibêje, "û daxuyaniyên gelemperî bikin." Van gelemperî potansiyela çêtirkirina her sektorê, tevî karsazî, perwerdehiyê, medyaya civakî, û teknolojiyê digire.

Gelek pargîdanî daneyên ku ew hewce ne ku pêşbîniyan bikin hene, lê ew ne xwediyê kapasîteya ku cûrbecûr daneyan bi hev ve girêdin û wan bi rengek wusa bişkînin da ku wan bikêr bikin.

Bob Chua, şefê kargêriya Pulse, qebûl dike ku serpêhatiya wan a daneya mezin a nû, ku wekî Pulsate tê zanîn, dibe ku bibe armanca wan a sereke. Tevgerek darayî ya aqilmend ji ber ku bazara daneya mezin tê çaverê kirin ku di pênc salên pêş de zêdetirî 50 mîlyar dolar mezin bibe.

Di sê salên pêş de Pulsate plan dike ku di analîza daneyên mezin de pêşkeftinan bike û 200 karên di asta bilind de ji bo zanyarên daneyê afirandin. "Hem berhevkirin û hem jî analîzkirina daneyan dê hewceyê komek jêhatîbûna pispor be," destnîşan dike Hansen, "bi vî rengî derfetên nû vedike."

Ji bo pêkanîna van karên nû, divê karmend bi rêkûpêk bêne perwerde kirin. Koma Pulse di heman demê de niyet e ku yek ji yekem akademiyên perwerdehiyê ji bo zanyarên daneyê li cîhanê dest pê bike da ku bi navenda xweya nû ya analîzkirina daneyê re were cem hev, û hewcedariya mezin a ji bo analîstên daneyê bicîh bîne.

Daneyên mezin ji bilî pêşkêşkirina derfetên nû û ezmûnên fêrbûnê dikarin bandorên erênî yên din li ser cîhana perwerdehiyê bikin. Hansen diyar dike ku tevgera xwendekar dikare bi daneyên mezin ên ku têne analîz kirin ji bo baştirkirina sektora perwerdehiyê were analîz kirin. "Di dawiyê de armanc ev e ku meriv daneyên wusa berhevkirî bikar bîne da ku ezmûna xwendekaran baştir bike [û] hejmarên ragirtinê zêde bike."

Di navbera afirandina karên nû û derfetên perwerdehiyê, û pêşbîniyên potansiyel û mezinbûna di karsaziyan de, daneyên mezin bi hev re tiştek baş xuya dike. Lêbelê, hin dezavantaj û kêmasiyên ku bi analîzkirin û karanîna van hejmarên mezin ên agahdariyan hene hene.

Pirsgirêkek ku divê were çareser kirin ev e ka kîjan agahdarî lîstikek belaş e ku ji bo pargîdaniyên cihêreng wekî daneyên daneyên xwe bikar bînin. Pirsgirêkên nepenî û ewlehiyê dê bêne çareser kirin. Her weha kî xwediyê kîjan agahiyê ye pirsek e ku hewce dike ku were bersivandin. Dema ku dane bi domdarî têne şandin û wergirtin, xeta di navbera milkê rewşenbîriya kesane û qada gelemperî de xira dibe.

Ya duyemîn, ne hemî agahdarî ne bikêr in, an jî bêkêr in heya ku rast neyê analîz kirin. Hin daneyên daneyê dê bi rastî tiştek nebêjin heya ku bi daneyên têkildar ên rast û têkildar re neyê hev kirin. Wateya ku heya ku pargîdaniyek negihîje hemî daneyên ku ew hewce ne û zanîna ka meriv çawa wê bi rêkûpêk bibîne û analîz bike, wê hingê daneyên mezin bi bingehîn windakirina wextê wan e.

Di heman demê de dane jî bi rêjeyek xeternak mezin dibin. Ji sedî XNUMXê daneyên cîhanê tenê di du salên dawî de hatine afirandin, û ew hejmar her ku diçe zêde dibe. Ger daneyên nû yên têkildar ji ya ku em dikarin wan analîz bikin zûtir têne afirandin, wê hingê analîzkirina daneyên mezin ne girîng dibe. Beriya her tiştî, encam tenê bi qasî agahdariya ku têne bikar anîn baş in.