ఎంత పెద్ద డేటా విశ్లేషణ మన ఆర్థిక వ్యవస్థను మారుస్తుంది

వేగవంతమైన, సాంకేతికతతో నడిచే ప్రపంచంలో దుకాణదారులు పిజ్జా నుండి పోర్ష్‌ల వరకు ప్రతిదానిని ఆన్‌లైన్‌లో ఆర్డర్ చేయగలరు, అదే సమయంలో వారి స్మార్ట్ ఫోన్‌ను ఒకే స్వైప్‌తో ఒకేసారి వారి Twitter, Facebook మరియు Instagram ఖాతాలను అప్‌డేట్ చేయడంలో ఆశ్చర్యం లేదు. ప్రపంచం వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది.

నిజానికి, IBM ప్రకారం, మానవులు ప్రతిరోజూ 2.5 క్విన్టిలియన్ బైట్ల డేటాను సృష్టిస్తారు. ఇంత పెద్ద మొత్తంలో డేటాను వాటి అత్యుత్తమ మొత్తం మరియు సంక్లిష్టత కారణంగా ప్రాసెస్ చేయడం కష్టం, తద్వారా "బిగ్ డేటా"గా పిలవబడేది సృష్టించబడుతుంది.

2009 నాటికి, US ఆర్థిక వ్యవస్థలోని అన్ని రంగాల్లోని వ్యాపారాలు 1,000 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మంది ఉద్యోగులతో దాదాపు 200 టెరాబైట్‌ల నిల్వ డేటాను ఉత్పత్తి చేశాయని అంచనా వేయబడింది.

ప్రతి రంగంలో వృద్ధిని మెరుగుపరచడానికి బిగ్ డేటా విశ్లేషణ

ఇప్పుడు డేటా సమృద్ధిగా తిరుగుతున్నందున, వ్యాపారాలు మరియు అనేక ఇతర సంస్థలు మరియు రంగాలు ఏదైనా ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు వివిధ డేటా సెట్‌లను మిళితం చేయగలవు.

సెయింట్ జాన్‌లోని యూనివర్శిటీ ఆఫ్ న్యూ బ్రున్స్‌విక్‌లోని స్టూడెంట్ టెక్నాలజీ సెంటర్ మేనేజర్ వేన్ హాన్సెన్ బిగ్ డేటాను వివరిస్తూ "మనం ఇప్పుడు భారీ డేటా సెట్‌లను విశ్లేషించగలమనే భావనను వివరించే క్యాచ్ పదబంధం. ప్రాథమికంగా మేము వ్యక్తిగత, సామాజికంగా ఎక్కువ డేటాను సంగ్రహిస్తున్నాము. , సైంటిఫిక్, ఎట్ సెటెరా, మరియు ఇప్పుడు కంప్యూటింగ్ పవర్ ఈ డేటాను మరింత క్షుణ్ణంగా విశ్లేషించడానికి అనుమతించే వేగాన్ని సాధించింది."

హాన్సెన్ యొక్క ప్రధాన సాంకేతిక ఆసక్తి సాంకేతికత మరియు సంస్కృతి మధ్య పరస్పర చర్య. అతను పెద్ద డేటా ద్వారా ఈ ఆసక్తిని అన్వేషించగలడు. ఉదాహరణకు స్మార్ట్ సిటీల నుండి నేరం మరియు పన్ను రేట్లు, జనాభా మరియు జనాభా వంటి సమాచారాన్ని ఆ నగరం మరియు సంస్కృతి గురించి సాధారణ పరిశీలనలు చేయడానికి విశ్లేషించవచ్చు.

పెద్ద డేటా వివిధ మార్గాల్లో ఉత్పత్తి చేయబడుతుంది. సెల్ ఫోన్ సిగ్నల్స్ మరియు సోషల్ మీడియా నుండి ఆన్‌లైన్‌లో మరియు స్టోర్‌లలో కొనుగోలు లావాదేవీల వరకు, మన చుట్టూ డేటా సృష్టించబడుతోంది మరియు నిరంతరం మార్చబడుతోంది. ఈ డేటా భవిష్యత్తులో ఉపయోగం కోసం నిల్వ చేయబడుతుంది.

పెద్ద డేటా యొక్క మూడు ముఖ్యమైన అంశాలు వివిధ మార్కెట్లలో ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి, వాటిని మూడు vs అని పిలుస్తారు; వాల్యూమ్, వేగం మరియు వైవిధ్యం. వాల్యూమ్, టెరాబైట్‌లు మరియు పెటాబైట్‌ల వరకు చేరుకునే, సృష్టించబడిన మరియు ఉపయోగించగల డేటా పరిమాణాన్ని సూచిస్తుంది. వేగం, అంటే నిర్దిష్ట సెక్టార్‌లో లేదా ఇతర డేటా సెట్‌లతో పోల్చితే అది అసంబద్ధం కావడానికి ముందు డేటాను పొందే మరియు ప్రాసెస్ చేసే వేగం. మరియు వైవిధ్యం, అంటే డేటా సెట్‌ల రకాల్లో ఎక్కువ వైవిధ్యం ఉంటే, ఫలితాలు మరియు అంచనాలు మెరుగ్గా మరియు మరింత ఖచ్చితమైనవి.

బిగ్ డేటా విశ్లేషణ వివిధ మార్కెట్లలో పెద్ద సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. వాతావరణం మరియు సాంకేతికత నుండి, వ్యాపారం మరియు సోషల్ మీడియా వరకు, పెద్ద డేటా అమ్మకాలు, ఉత్పాదకత మరియు ఉత్పత్తులు, అమ్మకాలు మరియు సేవల యొక్క భవిష్యత్తు ఫలితాలను అంచనా వేసే అవకాశాన్ని కలిగి ఉంటుంది. అవకాశాలు అంతులేనివి.

"ఆవరణ ఏమిటంటే, తగినంత డేటాతో ప్రతిదీ ఊహించదగినదిగా మారుతుంది" అని హాన్సెన్ చెప్పారు. నమూనాలను ఆవిష్కరించవచ్చు, నిత్యకృత్యాలను ఏర్పాటు చేయవచ్చు మరియు గణాంకాలను వెలుగులోకి తీసుకురావచ్చు. ఇలాంటి అంచనాలతో దాదాపు అన్ని రంగాలలో కొత్త పోటీతత్వం వస్తుంది. పెద్ద డేటా విశ్లేషణ కొత్త వ్యాపారం యొక్క విజయం లేదా వైఫల్యం మరియు కొత్త వాటిని సృష్టించడంలో కీలక భాగం అవుతుంది.

యుక్తవయస్సు చివరి నుండి ఇరవైల ప్రారంభంలో మహిళల లక్ష్య వినియోగదారుల కోసం దుస్తులను డిజైన్ చేసే కంపెనీలో ఉద్యోగిగా ఊహించుకోండి. రెడ్ సీక్విన్ హై హీల్స్‌కు సంభావ్య అమ్మకాలను మీరు త్వరగా మరియు కచ్చితంగా అంచనా వేయగలిగితే అది సౌకర్యవంతంగా మరియు లాభదాయకంగా ఉండదా?

ఇక్కడే పెద్ద డేటా విశ్లేషణ వస్తుంది. ఆన్‌లైన్‌లో ఎంత మంది మహిళలు రెడ్ సెక్విన్ హై హీల్స్‌ని ఆర్డర్ చేసారు మరియు ఎంత మంది వాటి గురించి ట్వీట్ చేసారు లేదా రెడ్ హై హీల్స్ గురించి యూట్యూబ్ వీడియోలను పోస్ట్ చేసారు వంటి అన్ని సంబంధిత గణాంకాలను మీరు సమర్ధవంతంగా ఉపయోగించగలిగితే, మీరు మీ ఉత్పత్తి అల్మారాల్లోకి రాకముందే అది ఎంత బాగా పని చేస్తుందో ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగలదు. తద్వారా అంచనా పనిని తొలగించడం మరియు విజయానికి సంభావ్యతను పెంచుతుంది.

అటువంటి అంచనాలను రూపొందించే సామర్థ్యం పెరుగుతున్న డిమాండ్‌గా మారుతోంది మరియు తద్వారా పెద్ద డేటా విశ్లేషణ అభివృద్ధి చెందుతోంది.

పల్స్ గ్రూప్ PLC, ఆసియాలో డిజిటల్ రీసెర్చ్ ఏజెన్సీ, పెద్ద డేటా బ్యాండ్‌వాగన్‌లో దూసుకుపోయిన ఒక కంపెనీ. పెరుగుతున్న ఈ రంగంలో సమీప భవిష్యత్తులో పెద్ద పెట్టుబడులు పెట్టాలని పల్స్ భావిస్తోంది. వారి పెట్టుబడి ప్రణాళికలో సైబర్‌జయాలో కొత్త పెద్ద డేటా విశ్లేషణ కేంద్రాన్ని అభివృద్ధి చేయడం కూడా ఉంది.

క్లయింట్ యొక్క వ్యాపారానికి లేదా లక్ష్యాలకు సమర్థవంతంగా ఉపయోగపడే నమూనాలు మరియు సహసంబంధాలు వంటి ముఖ్యమైన సమాచారాన్ని కనుగొనడం కోసం క్లయింట్ యొక్క సంబంధిత తేదీ స్ట్రీమ్‌లన్నింటినీ కంపైల్ చేయడానికి మరియు దానిని త్వరిత మరియు సమర్థవంతమైన పద్ధతిలో విశ్లేషించడానికి ఇటువంటి కేంద్రాలు బాధ్యత వహిస్తాయి.

"మేము పెద్ద డేటా విశ్లేషణను వర్తింపజేయవచ్చు, మరియు సాధారణీకరించిన ప్రకటనలను చేయవచ్చు" అని హాన్సెన్ చెప్పారు. ఈ సాధారణీకరణలు వ్యాపారం, విద్య, సోషల్ మీడియా మరియు సాంకేతికతతో సహా ప్రతి రంగాన్ని మెరుగుపరచగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి.

చాలా కంపెనీలు అంచనాలు వేయడానికి అవసరమైన డేటాను కలిగి ఉన్నాయి, కానీ వాటికి వివిధ డేటా పాకెట్‌లను కనెక్ట్ చేసే సామర్థ్యం లేదు మరియు వాటిని ఉపయోగకరంగా ఉండే విధంగా విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది.

పల్స్ యొక్క చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆఫీసర్ బాబ్ చువా, పల్సేట్ అని పిలువబడే వారి కొత్త పెద్ద డేటా వెంచర్ తమ ప్రధాన దృష్టిగా మారగలదని అంగీకరించారు. వచ్చే ఐదేళ్లలో పెద్ద డేటా మార్కెట్ $50 బిలియన్లకు పైగా వృద్ధి చెందుతుందని అంచనా వేసినందున తెలివైన ఆర్థిక చర్య.

తదుపరి మూడు సంవత్సరాలలో పల్సేట్ పెద్ద డేటా విశ్లేషణలో పురోగతిని సాధించాలని యోచిస్తోంది మరియు డేటా శాస్త్రవేత్తల కోసం 200 ఉన్నత స్థాయి ఉద్యోగాలను సృష్టించింది. "డేటాను సేకరించడం మరియు విశ్లేషించడం రెండింటికీ ప్రత్యేకమైన నైపుణ్యం అవసరం," అని హాన్సెన్ పేర్కొన్నాడు, "తద్వారా కొత్త అవకాశాలు తెరవబడతాయి."

ఈ కొత్త ఉద్యోగాలను నిర్వహించడానికి, ఉద్యోగులు సరైన శిక్షణ పొందవలసి ఉంటుంది. పల్స్ గ్రూప్ ప్రపంచంలోని డేటా సైంటిస్టుల కోసం వారి కొత్త డేటా అనాలిసిస్ సెంటర్‌తో పాటుగా మరియు పెరుగుతున్న డేటా ఎనలిస్ట్‌ల అవసరాన్ని తీర్చడానికి మొదటి శిక్షణా అకాడమీలలో ఒకదాన్ని ప్రారంభించాలని కూడా భావిస్తోంది.

బిగ్ డేటా కేవలం కొత్త అవకాశాలు మరియు అభ్యాస అనుభవాలను అందించడం కాకుండా విద్యా ప్రపంచంపై ఇతర సానుకూల ప్రభావాలను కలిగిస్తుంది. విద్యా రంగాన్ని మెరుగుపరచడానికి విశ్లేషించబడిన బిగ్ డేటా ద్వారా విద్యార్థుల ప్రవర్తనను విశ్లేషించవచ్చని హాన్సెన్ పేర్కొన్నాడు. "విద్యార్థుల అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి [మరియు] నిలుపుదల సంఖ్యలను పెంచడానికి అటువంటి సేకరించిన డేటాను ఉపయోగించడం అంతిమంగా లక్ష్యం."

కొత్త ఉద్యోగాలు మరియు విద్యావకాశాల సృష్టి మరియు వ్యాపారాలలో సంభావ్య అంచనాలు మరియు వృద్ధి మధ్య, పెద్ద డేటా మొత్తం కలిసి మంచి విషయంగా కనిపిస్తోంది. అయినప్పటికీ, అటువంటి భారీ పరిమాణాల సమాచారాన్ని విశ్లేషించడం మరియు ఉపయోగించడంతో కొన్ని నష్టాలు మరియు లోపాలు ఉన్నాయి.

పరిష్కరించాల్సిన ఒక సమస్య ఏమిటంటే, వివిధ కార్పొరేషన్‌లు తమ డేటా సెట్‌లుగా ఉపయోగించడానికి ఉచిత గేమ్. గోప్యత మరియు భద్రతకు సంబంధించిన సమస్యలను పరిష్కరించాల్సిన అవసరం ఉంది. అలాగే ఏ సమాచారం ఎవరి సొంతం అనేది సమాధానం ఇవ్వాల్సిన ప్రశ్న. డేటాను నిరంతరం పంపినప్పుడు మరియు స్వీకరించినప్పుడు వ్యక్తిగత మేధో సంపత్తి మరియు పబ్లిక్ రాజ్యం మధ్య రేఖ అస్పష్టంగా మారుతుంది.

రెండవది, అన్ని సమాచారం ఉపయోగకరంగా ఉండదు లేదా సరిగ్గా విశ్లేషించకపోతే అది పనికిరానిది. కొన్ని డేటా సెట్‌లు సరైన మరియు సంబంధిత సంబంధిత డేటాతో కలిపితే తప్ప వాస్తవంగా ఏమీ అర్థం కావు. ఒక కంపెనీకి అవసరమైన మొత్తం డేటాకు యాక్సెస్ మరియు దానిని సరిగ్గా కనుగొనడం మరియు విశ్లేషించడం ఎలా అనేదానిపై జ్ఞానం ఉంటే తప్ప, పెద్ద డేటా తప్పనిసరిగా వారి సమయాన్ని వృధా చేస్తుంది.

అలాగే డేటా కూడా ప్రమాదకర స్థాయిలో పెరుగుతోంది. ప్రపంచ డేటాలో తొంభై శాతం గత రెండేళ్లలోనే సృష్టించబడింది మరియు ఆ సంఖ్య క్రమంగా పెరుగుతోంది. కొత్త సంబంధిత డేటా మనం విశ్లేషించగలిగే దానికంటే వేగంగా సృష్టించబడుతుంటే, పెద్ద డేటా విశ్లేషణ అసంబద్ధం అవుతుంది. అన్నింటికంటే, ఉపయోగించిన సమాచారం వలె ఫలితాలు మాత్రమే మంచివి.