ڪيترو وڏو ڊيٽا تجزيو اسان جي معيشت کي تبديل ڪندو

تيز رفتار، ٽيڪنالاجيءَ تي ٻڌل دنيا ۾ جتي خريد ڪندڙ پيزا کان وٺي پورشز تائين هر شيءِ آن لائن آرڊر ڪري سگهن ٿا، جڏهن ته هڪ ئي وقت پنهنجي سمارٽ فون جي هڪ سوائپ سان پنهنجي Twitter، Facebook ۽ Instagram اڪائونٽن کي اپڊيٽ ڪري رهيا آهن، اها ڪا تعجب جي ڳالهه ناهي ته ان ۾ ممڪن طور مفيد ڊيٽا جو مجموعو. دنيا ٽپو ۽ حدن سان وڌي رهي آهي.

حقيقت ۾، IBM جي مطابق، هر هڪ ڏينهن انسان 2.5 ڪوئنٽيلين بائيٽ ڊيٽا ٺاهي ٿو. ڊيٽا جي اهڙي وڏي رقم کي پروسيس ڪرڻ ڏکيو آهي ان جي سراسر بقايا رقم ۽ پيچيدگي جي ڪري، اهڙيء طرح اهو ٺاهي ٿو جيڪو "وڏي ڊيٽا" طور سڃاتو وڃي ٿو.

2009 تائين، اهو اندازو لڳايو ويو هو ته آمريڪي معيشت جي سڀني شعبن ۾ ڪاروبار 1,000 ملازمن يا ان کان وڌيڪ پيدا ڪيا آهن تقريبن 200 ٽيرا بائيٽ اسٽوريج ڊيٽا جيڪا ممڪن طور مفيد ٿي سگهي ٿي.

وڏي ڊيٽا جو تجزيو هر شعبي ۾ ترقي کي بهتر ڪرڻ لاء

ھاڻي ته اتي ڊيٽا جي گھڻائي آھي چوڌاري سچل، ڪاروبار ۽ ٻيون مختلف ڪارپوريشنون، ۽ شعبا مختلف ڊيٽا سيٽ کي گڏ ڪري سگھن ٿا ڪنھن مفيد معلومات کي ڪڍڻ لاء.

سينٽ جان ۾ نيو برنزوڪ يونيورسٽي ۾ اسٽوڊنٽ ٽيڪنالاجي سينٽر جو مئنيجر وائين هينسن وڏي ڊيٽا جي وضاحت ڪري ٿو "هڪ پڪڙي جملو جيڪو هن تصور کي بيان ڪري ٿو ته اسان هاڻي وڏي ڊيٽا سيٽن جو تجزيو ڪري سگهون ٿا. بنيادي طور تي اسان وڌيڪ ڊيٽا کي پڪڙي رهيا آهيون، ذاتي، سماجي ، سائنسي، وغيره، ۽ هاڻي ڪمپيوٽنگ جي طاقت ايتري رفتار حاصل ڪئي آهي جيڪا اسان کي هن ڊيٽا کي وڌيڪ چڱي طرح تجزيو ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.

هينسن جي بنيادي ٽيڪنالاجي دلچسپي ٽيڪنالاجي ۽ ثقافت جي وچ ۾ رابطي ۾ آهي. هو وڏي ڊيٽا ذريعي هن دلچسپي کي ڳولڻ جي قابل آهي. مثال طور سمارٽ شهرن مان معلومات، جيئن ته ڏوهن ۽ ٽيڪس جي شرح، آبادي، ۽ ڊيموگرافڪ جو تجزيو ڪري سگهجي ٿو ته جيئن ان شهر ۽ ثقافت بابت عام مشاهدو ڪجي.

وڏي ڊيٽا مختلف طريقن سان پيدا ڪئي وئي آهي. سيل فون سگنلز ۽ سوشل ميڊيا کان وٺي آن لائن ٽرانزيڪشن خريد ڪرڻ ۽ اسٽورن ۾، ڊيٽا ٺاهي ۽ تبديل ٿي رهيو آهي مسلسل اسان جي چوڌاري. هي ڊيٽا وري مستقبل جي استعمال لاءِ محفوظ ڪري سگهجي ٿو.

وڏن ڊيٽا جا ٽي اهم پهلو آهن جيڪي ان کي مختلف مارڪيٽن ۾ ڪارآمد بڻائين ٿا، انهن کي ٽي وي جي طور سڃاتو وڃي ٿو؛ حجم، رفتار، ۽ قسم. حجم، ڊيٽا جي مقدار جو حوالو ڏئي ٿو جيڪا ٺاهي وئي آهي ۽ استعمال ڪري سگهجي ٿي، ٽيرا بائيٽ ۽ پيٽابائٽس تائين پهچندي. رفتار، معنيٰ اها رفتار جنهن تي ڊيٽا حاصل ڪئي وڃي ٿي ۽ ان تي عمل ڪيو وڃي ٿو ان کان اڳ جو اهو ڪنهن خاص شعبي اندر يا ٻين ڊيٽا سيٽن جي مقابلي ۾ غير لاڳاپيل ٿئي. ۽ مختلف قسم، جنهن جو مطلب آهي ڊيٽا سيٽ جي قسمن جي وچ ۾ وڌيڪ تنوع بهتر ۽ وڌيڪ صحيح نتيجا ۽ اڳڪٿيون استعمال ڪيون ويون آهن.

وڏي ڊيٽا جي تجزيو مختلف مارڪيٽن ۾ وڏي صلاحيت آهي. موسم ۽ ٽيڪنالاجي کان، ڪاروبار ۽ سوشل ميڊيا تائين، وڏي ڊيٽا کي وڪرو، پيداوار، ۽ مصنوعات، سيلز ۽ خدمتن جي مستقبل جي نتيجن جي اڳڪٿي ڪرڻ جو امڪان آهي. امکانات لامحدود آهن.

”بنياد اهو آهي ته ڪافي ڊيٽا سان گڏ سڀ ڪجهه اڳڪٿي ٿي وڃي ٿو ،“ هينسن چوي ٿو. نمونن کي ظاهر ڪري سگھجي ٿو، معمول قائم ڪيا ويا، ۽ انگ اکر روشني ۾ آڻيا ويا. اهڙين اڳڪٿين سان لڳ ڀڳ هر شعبي ۾ هڪ نئين مقابلي واري برتري اچي ٿي. وڏي ڊيٽا جو تجزيو وري نئين ڪاروبار جي ڪاميابي يا ناڪامي، ۽ نئين جي تخليق ۾ هڪ اهم جزو بڻجي ٿو.

تصور ڪريو هڪ ڪمپني ۾ هڪ ملازم هجڻ جي جيڪا عورتن جي حدف ٿيل صارف جي بنياد لاءِ لباس ٺاهيندي آهي انهن جي آخري نوجوانن کان وٺي ويهن سالن جي شروعات ۾. ڇا اهو آسان ۽ منافعي وارو نه هوندو، جيڪڏهن توهان جلدي ۽ صحيح طور تي اڳڪٿي ڪري سگهو ٿا ته امڪاني سيلز لاءِ ريڊ سيڪين هاءِ هيلس؟

اهو آهي جتي وڏي ڊيٽا جو تجزيو اچي ٿو. جيڪڏهن توهان تمام لاڳاپيل انگن اکرن کي موثر طريقي سان استعمال ڪري سگهو ٿا، جهڙوڪ ڪيترين عورتن آن لائن ريڊ سيڪين هاءِ هيلز جو آرڊر ڏنو آهي، ۽ ڪيترين عورتن انهن بابت ٽوئيٽ ڪيو آهي، يا يوٽيوب وڊيوز پوسٽ ڪيون آهن جيڪي ڳاڙهي هاءِ هيلز جي حوالي سان آهن، ته پوءِ توهان صحيح طور تي اڳڪٿي ڪري سگھي ٿو ته توھان جي پراڊڪٽ ڪيترو ڪم ڪندو ان کان اڳ جو اھو شيلفن کي ھٽڻ کان اڳ. اھڙيءَ طرح اندازي جي ڪم کي ختم ڪرڻ ۽ ڪاميابي جي امڪان کي وڌائڻ.

اهڙيون اڳڪٿيون ڪرڻ جي صلاحيت وڌندڙ گهرج بڻجي رهي آهي ۽ اهڙيءَ طرح وڏي ڊيٽا جي تجزيي جي ترقي آهي.

پلس گروپ PLC، ايشيا ۾ هڪ ڊجيٽل ريسرچ ايجنسي، هڪ ڪمپني آهي جيڪا وڏي ڊيٽا بينڊ ويگن تي ٽپو ڏنو آهي. پلس هن وڌندڙ فيلڊ ۾ ويجهي مستقبل ۾ وڏي سيڙپڪاري ڪرڻ جو ارادو رکي ٿو. انهن جي سيڙپڪاري جي منصوبي ۾ سائبرجيا ۾ هڪ نئين وڏي ڊيٽا تجزياتي مرڪز کي ترقي ڪرڻ شامل آهي.

اهڙا مرڪز ذميوار هوندا ته ڪلائنٽ جي لاڳاپيل تاريخن جي سمورين تاريخن کي گڏ ڪرڻ ۽ ان جو تڪڙو ۽ موثر انداز ۾ تجزيو ڪرڻ لاءِ اهم معلومات، جهڙوڪ نمونا ۽ لاڳاپا جيڪي ڪلائنٽ جي ڪاروبار يا مقصدن لاءِ ڪارآمد ثابت ٿي سگهن ٿا.

"اسان وڏي ڊيٽا جي تجزيي کي لاڳو ڪري سگهون ٿا،" هينسن چوي ٿو، "۽ عام بيان بيان ڪريو." اهي عام ڪرڻ هر شعبي کي بهتر بڻائڻ جي صلاحيت رکن ٿا، بشمول ڪاروبار، تعليم، سوشل ميڊيا، ۽ ٽيڪنالاجي.

ڪيترين ئي ڪمپنين وٽ ڊيٽا آهي ته انهن کي اڳڪٿي ڪرڻ جي ضرورت آهي، پر انهن وٽ ڊيٽا جي مختلف کيسي کي ڳنڍڻ جي صلاحيت نه آهي ۽ انهن کي اهڙي طريقي سان ٽوڙيو ته جيئن انهن کي مفيد بڻائي سگهجي.

باب چوا، پلس جي چيف ايگزيڪيوٽو آفيسر، تسليم ڪيو ته انهن جو نئون وڏو ڊيٽا جو منصوبو، جيڪو پلسٽ جي نالي سان مشهور آهي، ممڪن طور تي انهن جو بنيادي مرڪز بڻجي سگهي ٿو. هڪ حڪمت وارو مالي اقدام جيئن وڏي ڊيٽا مارڪيٽ کي ايندڙ پنجن سالن ۾ 50 بلين ڊالر کان وڌيڪ وڌڻ جو امڪان آهي.

ايندڙ ٽن سالن ۾ پلسيٽ وڏي ڊيٽا جي تجزيي ۾ ترقي ڪرڻ جو منصوبو ٺاهيو ۽ ڊيٽا سائنسدانن لاءِ 200 اعليٰ سطحي نوڪريون پيدا ڪيون. "ٻنهي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ لاء خاص مهارت جي سيٽ جي ضرورت هوندي،" هينسن نوٽ ڪيو، "اهڙيء طرح نوان موقعا کولڻ."

انهن نئين نوڪرين کي انجام ڏيڻ لاء، ملازمن کي صحيح طور تي تربيت ڏيڻ گهرجي. پلس گروپ پڻ دنيا ۾ ڊيٽا سائنسدانن لاءِ پهرين ٽريننگ اڪيڊميز مان هڪ شروع ڪرڻ جو ارادو رکي ٿو انهن جي نئين ڊيٽا تجزياتي مرڪز سان گڏ، ۽ ڊيٽا تجزيه نگارن جي وڌندڙ ضرورت کي پورو ڪرڻ.

بگ ڊيٽا تعليم جي دنيا تي ٻيا مثبت اثر ڪري سگھن ٿا سواءِ صرف نوان موقعا پيش ڪرڻ ۽ سکيا جا تجربا. هينسن جو چوڻ آهي ته شاگردن جي رويي جو تجزيو ڪري سگهجي ٿو بگ ڊيٽا ذريعي تعليم جي شعبي کي بهتر بڻائڻ لاءِ. "آخرڪار مقصد اهو آهي ته اهڙي گڏ ڪيل ڊيٽا کي استعمال ڪرڻ لاء شاگردن جي تجربن کي بهتر بڻائڻ [۽] برقرار رکڻ جي تعداد کي وڌايو."

نئين نوڪريون ۽ تعليم جا موقعا پيدا ڪرڻ جي وچ ۾، ۽ امڪاني اڳڪٿيون ۽ ڪاروبار ۾ واڌ، وڏي ڊيٽا لڳي ٿي هڪ تمام سٺي شيءِ. تنهن هوندي، ڪجھ نقصانات ۽ خاميون آهن جيڪي موجود آهن تجزيي ۽ معلومات جي اهڙي وڏي مقدار جي استعمال سان.

هڪ مسئلو جنهن کي حل ڪرڻ جي ضرورت آهي اها آهي ڪهڙي معلومات مفت راند آهي مختلف ڪارپوريشنن لاءِ استعمال ڪرڻ لاءِ انهن جي ڊيٽا سيٽ جي طور تي. رازداري ۽ سيڪيورٽي شامل مسئلن کي حل ڪرڻ جي ضرورت پوندي. انهي سان گڏ، ڪهڙي معلومات جو مالڪ آهي هڪ سوال جو جواب ڏيڻ جي ضرورت پوندي. جڏهن ڊيٽا مسلسل موڪلي وئي آهي ۽ ذاتي دانشورانه ملڪيت ۽ عوامي دائري جي وچ ۾ لڪير حاصل ڪئي ويندي آهي.

ٻيو ته سڀ معلومات مفيد نه آهي، يا اهو بيڪار آهي جيستائين صحيح تجزيو نه ڪيو وڃي. ڪجھ ڊيٽا سيٽن جو اصل مطلب ڪجھ به نه ھوندو جيستائين مناسب ۽ لاڳاپيل لاڳاپيل ڊيٽا سان گڏ نه. مطلب ته جيستائين هڪ ڪمپني کي انهن سڀني ڊيٽا تائين رسائي نه هوندي جنهن جي انهن کي گهربل هجي ۽ اهو ڄاڻ هجي ته ان کي ڪيئن ڳولهي ۽ تجزيو ڪجي، پوءِ وڏو ڊيٽا لازمي طور تي انهن جي وقت جو ضايع آهي.

ڊيٽا پڻ خطرناڪ شرح تي وڌي رهي آهي. دنيا جي ڊيٽا جو 90 سيڪڙو صرف گذريل ٻن سالن ۾ ٺاهيو ويو آهي، ۽ اهو انگ مسلسل وڌي رهيو آهي. جيڪڏهن نئين لاڳاپيل ڊيٽا ٺاهي پئي وڃي ان کان وڌيڪ تيزيءَ سان اسان ان جو تجزيو ڪري سگهون ٿا، پوءِ وڏي ڊيٽا جو تجزيو غير لاڳاپيل ٿي ويندو. سڀ کان پوء، نتيجا صرف سٺو آهن جيئن معلومات استعمال ڪئي پئي وڃي.