Их мэдээллийн шинжилгээ манай эдийн засгийг хэрхэн өөрчлөх вэ

Худалдан авагчид пицца, Порше гэх мэт бүх зүйлийг онлайнаар захиалахын зэрэгцээ ухаалаг утсаа нэг дарахад л Twitter, Facebook, Instagram хаягаа шинэчлэх боломжтой хурдацтай хөгжиж буй технологид тулгуурласан ертөнцөд дэлхий үсрэнгүй хөгжиж байна.

Үнэн хэрэгтээ, IBM-ийн мэдээлснээр хүн төрөлхтөн өдөр бүр 2.5 квинтилиллион байт өгөгдөл үүсгэдэг. Ийм их хэмжээний өгөгдөл нь асар их хэмжээ, нарийн төвөгтэй байдлаас шалтгаалан боловсруулахад хэцүү байдаг тул "том өгөгдөл" гэж нэрлэгддэг зүйлийг бий болгодог.

2009 он гэхэд АНУ-ын эдийн засгийн бүх салбар дахь 1,000 ба түүнээс дээш ажилтантай бизнесүүд ашигтай байж болох 200 терабайтын хадгалсан өгөгдлийг үйлдвэрлэсэн гэсэн тооцоо гарсан.

Салбар бүрийн өсөлтийг сайжруулахын тулд том өгөгдлийн шинжилгээ

Одоо маш их мэдээлэл тархаж байгаа тул бизнесүүд болон бусад төрөл бүрийн корпорацууд, салбарууд янз бүрийн өгөгдлийн багцыг нэгтгэж аливаа хэрэгцээтэй мэдээллийг гаргаж авах боломжтой.

Сент Жон дахь Нью Брансвикийн их сургуулийн Оюутны технологийн төвийн менежер Уэйн Хансен том өгөгдлийг "Бид одоо асар их өгөгдлийн багцад дүн шинжилгээ хийх боломжтой гэсэн ойлголтыг тодорхойлсон чухал хэллэг" гэж тайлбарлав. , шинжлэх ухаан гэх мэт, одоо тооцоолох хүч нь бидэнд энэ өгөгдлийг илүү нарийвчлан шинжлэх боломжийг олгодог хурдад хүрсэн."

Хансены технологийн гол сонирхол нь технологи, соёлын харилцан үйлчлэлд оршдог. Тэрээр энэ сонирхлыг том датаар дамжуулан судлах боломжтой. Жишээлбэл, гэмт хэрэг, татварын хувь хэмжээ, хүн ам, хүн ам зүй гэх мэт ухаалаг хотуудын мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж тухайн хот, соёлын талаар ерөнхий ажиглалт хийх боломжтой.

Том өгөгдлийг янз бүрийн аргаар үйлдвэрлэдэг. Бидний эргэн тойронд гар утасны дохио, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр дамжуулан онлайн болон дэлгүүрийн худалдан авалтын гүйлгээ хүртэл өгөгдөл бий болж, байнга өөрчлөгдөж байдаг. Дараа нь энэ өгөгдлийг ирээдүйд ашиглах зорилгоор хадгалах боломжтой.

Том өгөгдлийн гурван чухал тал байдаг бөгөөд үүнийг янз бүрийн зах зээлд хэрэгцээтэй болгодог бөгөөд тэдгээрийг гурван V гэж нэрлэдэг; хэмжээ, хурд, олон янз байдал. Эзлэхүүн нь терабайт болон петабайт хүртэлх үүсгэгдэж, ашиглаж болох өгөгдлийн тоо хэмжээг илэрхийлдэг. Хурд гэдэг нь тухайн салбарт эсвэл бусад өгөгдлийн багцтай харьцуулахад өгөгдөл нь хамааралгүй болохоос өмнө олж авах, боловсруулах хурдыг хэлнэ. Мөн олон янз байдал нь ашигласан мэдээллийн багцын төрлүүдийн олон янз байх тусам үр дүн, таамаглал илүү сайн, үнэн зөв гарах болно.

Том өгөгдлийн шинжилгээ нь янз бүрийн зах зээлд асар их боломжуудтай. Цаг агаар, технологи, бизнес, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр их мэдээлэл нь борлуулалт, бүтээмжийг нэмэгдүүлэх, бүтээгдэхүүн, борлуулалт, үйлчилгээний ирээдүйн үр дүнг урьдчилан таамаглах боломжийг агуулдаг. Боломжууд хязгааргүй юм.

Хансен хэлэхдээ "Хангалттай өгөгдөлтэй бол ихэнх зүйл урьдчилан таамаглах боломжтой болно" гэж хэлэв. Загваруудыг нээж, дэг журмыг тогтоож, статистикийг гаргаж болно. Ийм таамаглал нь бараг бүх салбарт өрсөлдөөний шинэ давуу талыг бий болгодог. Том өгөгдлийн шинжилгээ нь шинэ бизнесийн амжилт эсвэл бүтэлгүйтлийн гол бүрэлдэхүүн хэсэг болж, шинэ бизнесийг бий болгодог.

Өсвөр насны сүүлээс хорь хүртэлх насны эмэгтэйчүүдийн зорилтот хэрэглэгчдэд зориулсан хувцасны загвар зохион бүтээдэг компанид ажилтан байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Хэрэв та улаан гялтганасан өндөр өсгийтийн борлуулалтыг хурдан бөгөөд үнэн зөв урьдчилан таамаглаж чадвал энэ нь ашигтай бөгөөд ашигтай биш гэж үү?

Эндээс том өгөгдлийн шинжилгээ орж ирдэг. Хэрэв та хэр олон эмэгтэй улаан гялтганасан өндөр өсгийтийг онлайнаар захиалсан, хэчнээн нь тэдний талаар жиргэсэн, эсвэл улаан өнгийн өндөр өсгийттэй холбоотой Youtube видеог нийтэлсэн гэх мэт холбогдох бүх статистикийг үр дүнтэй ашиглаж чадвал таны бүтээгдэхүүн тавиур дээр гарахаас өмнө хэр сайн ажиллахыг нарийн таамаглаж чадна. Ингэснээр та амжилтанд хүрэх боломжийг үгүй ​​болгож чадна.

Ийм таамаглал дэвшүүлэх чадвар нь өсөн нэмэгдэж буй эрэлт хэрэгцээ болж байгаа тул том өгөгдлийн шинжилгээний хөгжил ч мөн адил болж байна.

Ази дахь дижитал судалгааны агентлаг Pulse Group PLC бол том өгөгдлийн сүлжээн дээр үсрэн гарсан компани юм. Pulse ойрын ирээдүйд энэ өсөн нэмэгдэж буй салбарт томоохон хөрөнгө оруулалт хийхээр төлөвлөж байна. Тэдний хөрөнгө оруулалтын төлөвлөгөөнд Cyberjaya-д шинэ том мэдээллийн шинжилгээний төвийг хөгжүүлэх ажлыг багтаасан болно.

Ийм төвүүд нь үйлчлүүлэгчийн бизнес эсвэл зорилгод хэрэг болохуйц хэв маяг, хамаарал зэрэг чухал мэдээллийг олж илрүүлэхийн тулд үйлчлүүлэгчийн холбогдох бүх огнооны урсгалыг эмхэтгэн, хурдан бөгөөд үр дүнтэй дүн шинжилгээ хийх үүрэгтэй.

Хансен хэлэхдээ "Бид том өгөгдлийн шинжилгээ хийж, ерөнхий дүгнэлт хийж чадна." Эдгээр ерөнхий дүгнэлтүүд нь бизнес, боловсрол, сошиал медиа, технологи зэрэг салбар бүрийг сайжруулах боломжтой.

Олон компаниуд таамаглал гаргахад шаардлагатай өгөгдөлтэй байдаг ч янз бүрийн өгөгдлийн халаасыг холбож, тэдгээрийг ашигтай болгохын тулд тэдгээрийг задлах чадваргүй байдаг.

Pulse компанийн гүйцэтгэх захирал Боб Чуа тэдний Pulsate гэгддэг томоохон мэдээллийн шинэ бизнес нь тэдний гол анхаарлын төвд байж магадгүй гэдгийг хүлээн зөвшөөрсөн. Ирэх таван жилд том мэдээллийн зах зээл 50 тэрбум доллараас дээш өсөх төлөвтэй байгаа тул санхүүгийн ухаалаг алхам.

Ирэх гурван жилийн хугацаанд Pulsate том өгөгдлийн шинжилгээнд ахиц дэвшил гаргахаар төлөвлөж, өгөгдөл судлаачдад зориулж 200 өндөр түвшний ажлын байр бий болгохоор төлөвлөж байна. "Өгөгдөл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийхэд тусгай ур чадвар шаардагдана" гэж Хансен тэмдэглэснээр "шинэ боломжуудыг нээж байна."

Эдгээр шинэ ажлыг гүйцэтгэхийн тулд ажилчдыг зохих ёсоор сургах ёстой. Мөн Pulse групп нь шинэ дата шинжилгээний төвөө дагалдан дэлхийн анхны өгөгдөл судлаачдад зориулсан сургалтын академийн нэгийг байгуулж, мэдээллийн шинжээчдийн өсөн нэмэгдэж буй хэрэгцээг хангахаар төлөвлөж байна.

Том өгөгдөл нь шинэ боломж, суралцах туршлагыг санал болгохоос өөр боловсролын ертөнцөд эерэг нөлөө үзүүлж чадна. Хансен боловсролын салбарыг сайжруулахын тулд их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх замаар оюутны зан төлөвт дүн шинжилгээ хийж болно гэж мэдэгджээ. "Эцсийн зорилго нь оюутнуудын туршлагыг сайжруулахын тулд цуглуулсан өгөгдлийг ашиглах явдал юм [мөн] хадгалах тоог нэмэгдүүлэх."

Шинэ ажлын байр бий болгох, боловсролын боломжууд, бизнесийн боломжит таамаглал, өсөлтийн хооронд биг дата нь хамтдаа сайн зүйл юм шиг санагддаг. Гэсэн хэдий ч ийм их хэмжээний мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх, ашиглахад зарим сул тал, дутагдал байдаг.

Шийдвэрлэх ёстой нэг асуудал бол янз бүрийн корпорациудын мэдээллийн багц болгон ашиглах үнэгүй тоглоом юм. Нууцлал, аюулгүй байдалтай холбоотой асуудлуудыг шийдвэрлэх шаардлагатай болно. Мөн хэн ямар мэдээлэл эзэмшдэг вэ гэдэг нь хариулах ёстой асуулт юм. Мэдээллийг байнга илгээж, хүлээн авах үед хувийн оюуны өмч болон нийтийн эзэмшлийн хоорондох шугам бүдгэрдэг.

Хоёрдугаарт, бүх мэдээлэл хэрэгтэй биш, эсвэл зохих ёсоор дүн шинжилгээ хийхгүй бол ашиггүй болно. Зарим өгөгдлийн багц нь зохих, холбогдох өгөгдөлтэй хослуулахгүй бол бараг юу ч гэсэн үг биш юм. Компани шаардлагатай бүх өгөгдөлд хандах боломжтой, түүнийг хэрхэн зөв олж, шинжлэх талаар мэдлэггүй бол том өгөгдөл нь үндсэндээ тэдний цагийг дэмий үрсэн хэрэг болно гэсэн үг юм.

Мөн өгөгдөл нь аймшигтай хурдацтай өсч байна. Дэлхий дээрх мэдээллийн XNUMX% нь зөвхөн сүүлийн хоёр жилд бий болсон бөгөөд энэ тоо тогтвортой өсч байна. Хэрэв холбогдох шинэ өгөгдөл нь бидний дүн шинжилгээ хийхээс илүү хурдан бүтээгдэж байгаа бол том өгөгдлийн шинжилгээ нь хамааралгүй болно. Эцсийн эцэст, үр дүн нь зөвхөн ашиглагдаж буй мэдээлэл шиг сайн байдаг.