විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය අපේ ආර්ථිකය වෙනස් කරන්නේ කෙසේද?

සාප්පු සවාරි යන්නන්ට පීසා සිට Porsches දක්වා සෑම දෙයක්ම අන්තර්ජාලය හරහා ඇණවුම් කළ හැකි වේගවත්, තාක්‍ෂණය මෙහෙයවන ලෝකයක, ඔවුන්ගේ ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනයේ තනි ස්වයිප් එකකින් ඔවුන්ගේ Twitter, Facebook සහ Instagram ගිණුම් එකවර යාවත්කාලීන කිරීම පුදුමයක් නොවේ. ලෝකය වේගයෙන් වර්ධනය වේ.

ඇත්ත වශයෙන්ම, IBM ට අනුව, සෑම දිනකම මිනිසා විසින් දත්ත බයිට් 2.5 ක් නිර්මාණය කරයි. එවැනි විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් ඒවායේ කැපී පෙනෙන ප්‍රමාණය සහ සංකීර්ණත්වය හේතුවෙන් සැකසීමට අපහසු වන අතර එමඟින් "විශාල දත්ත" ලෙස හඳුන්වන දේ නිර්මාණය වේ.

2009 වන විට, සේවකයින් 1,000ක් හෝ ඊට වැඩි සංඛ්‍යාවක් සිටින එක්සත් ජනපද ආර්ථිකයේ සියලුම අංශවල ව්‍යාපාර ප්‍රයෝජනවත් විය හැකි ගබඩා කර ඇති දත්ත ටෙරාබයිට් 200ක් පමණ නිෂ්පාදනය කර ඇති බවට ගණන් බලා ඇත.

සෑම අංශයකම වර්ධනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය

දැන් දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් පාවෙන බැවින්, ව්‍යාපාර සහ වෙනත් විවිධ සංස්ථා සහ අංශවලට ඕනෑම ප්‍රයෝජනවත් තොරතුරු උකහා ගැනීම සඳහා විවිධ දත්ත කට්ටල ඒකාබද්ධ කළ හැකිය.

ශාන්ත ජෝන් හි නිව් බ්‍රන්ස්වික් විශ්ව විද්‍යාලයේ ශිෂ්‍ය තාක්ෂණ මධ්‍යස්ථානයේ කළමනාකරු වේන් හැන්සන් විශාල දත්ත පැහැදිලි කරන්නේ "දැන් අපට දැවැන්ත දත්ත කට්ටල විශ්ලේෂණය කළ හැකිය යන සංකල්පය විස්තර කරන ග්‍රහණ වාක්‍ය ඛණ්ඩයකි. මූලික වශයෙන් අපි පුද්ගලික, සමාජීය වැඩි දත්ත ග්‍රහණය කර ගනිමු. , විද්‍යාත්මක, et cetera, සහ දැන් පරිගණක බලය අපට මෙම දත්ත වඩාත් හොඳින් විශ්ලේෂණය කිරීමට ඉඩ සලසන වේගයක් ලබා ඇත."

හැන්සන්ගේ ප්‍රධාන තාක්ෂණික උනන්දුව වන්නේ තාක්‍ෂණය සහ සංස්කෘතිය අතර අන්තර් ක්‍රියාකාරිත්වයයි. විශාල දත්ත හරහා මෙම උනන්දුව ගවේෂණය කිරීමට ඔහුට හැකි වේ. උදාහරණයක් ලෙස, අපරාධ සහ බදු අනුපාත, ජනගහනය සහ ජනවිකාස වැනි ස්මාර්ට් නගරවල තොරතුරු එම නගරය සහ සංස්කෘතිය පිළිබඳ සාමාන්‍ය නිරීක්ෂණ කිරීමට විශ්ලේෂණය කළ හැකිය.

විශාල දත්ත විවිධ ආකාරවලින් නිපදවනු ලැබේ. ජංගම දුරකථන සංඥා සහ සමාජ මාධ්‍යවල සිට අන්තර්ජාලය හරහා සහ වෙළඳසැල් වල ගනුදෙනු මිලදී ගැනීම දක්වා දත්ත අප වටා නිරන්තරයෙන් නිර්මාණය වෙමින් වෙනස් වෙමින් පවතී. මෙම දත්ත අනාගත භාවිතය සඳහා ගබඩා කළ හැක.

විශාල දත්තවල වැදගත් අංශ තුනක් විවිධ වෙළඳපල තුළ ප්‍රයෝජනවත් වන අතර ඒවා vs තුන ලෙස හැඳින්වේ; පරිමාව, වේගය සහ විවිධත්වය. පරිමාව, ටෙරාබයිට් සහ පෙටාබයිට් දක්වා ළඟා වන, නිර්මාණය කරන ලද සහ භාවිතා කළ හැකි දත්ත ප්‍රමාණයට යොමු කරයි. ප්‍රවේගය, එනම් දත්ත යම් අංශයක් තුළ හෝ වෙනත් දත්ත කට්ටලවලට සාපේක්ෂව අදාළ නොවන බවට පත්වීමට පෙර ලබා ගන්නා සහ සැකසීමේ වේගයයි. සහ විවිධත්වය, එනම් භාවිතා කරන දත්ත කට්ටල වර්ග අතර විවිධත්වය වඩා හොඳ සහ වඩාත් නිවැරදි ප්රතිඵල සහ අනාවැකි.

විශාල දත්ත විශ්ලේෂණයට විවිධ වෙළඳපල තුළ විශාල විභවයක් ඇත. කාලගුණය සහ තාක්ෂණයේ සිට, ව්‍යාපාර සහ සමාජ මාධ්‍ය දක්වා, විශාල දත්ත මඟින් විකුණුම්, ඵලදායිතාව ඉහළ නැංවීමට සහ නිෂ්පාදන, විකුණුම් සහ සේවාවල අනාගත ප්‍රතිඵල පුරෝකථනය කිරීමට හැකියාව ඇත. හැකියාවන් නිමක් නැත.

"ප්‍රමාණවත් දත්ත සමඟ බොහෝ දේ පුරෝකථනය කළ හැකි බව" හැන්සන් පවසයි. රටා හෙළිදරව් කිරීම, චර්යාවන් ස්ථාපිත කිරීම සහ සංඛ්යාලේඛන ආලෝකයට ගෙන ඒමට හැකිය. එවැනි අනාවැකි සමඟ සෑම අංශයකම පාහේ නව තරඟකාරී මාවතක් පැමිණේ. විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය නව ව්‍යාපාරයක සාර්ථකත්වයේ හෝ අසාර්ථකත්වයේ සහ නව ඒවා නිර්මාණය කිරීමේ ප්‍රධාන අංගයක් බවට පත් වේ.

නව යොවුන් වියේ අග භාගයේ සිට විසි ගණන්වල මුල් භාගයේ කාන්තාවන්ගේ ඉලක්ක පාරිභෝගික පදනමක් සඳහා ඇඳුම් නිර්මාණය කරන සමාගමක සේවකයෙකු වීම ගැන සිතන්න. රතු සීකුවින් හයි හීල්ස් සඳහා ඇති විය හැකි විකුණුම් ගැන ඔබට ඉක්මනින් හා නිවැරදිව පුරෝකථනය කළ හැකි නම් එය පහසු සහ ලාභදායී නොවේ ද?

විශාල දත්ත විශ්ලේෂණයක් පැමිණෙන්නේ එතැනිනි. කාන්තාවන් කී දෙනෙක් රතු සීකුවින් අඩි උස සපත්තු අන්තර්ජාලය හරහා ඇණවුම් කර තිබේද, කී දෙනෙක් ඒවා ගැන ට්වීට් කර තිබේද, නැතහොත් රතු අඩි උස සපත්තු ගැන සඳහන් කරමින් යූ ටියුබ් වීඩියෝ පළ කර තිබේද වැනි අදාළ සියලුම සංඛ්‍යාලේඛන ඔබට කාර්යක්ෂමව භාවිතා කළ හැකි නම්, ඔබ ඔබේ නිෂ්පාදනය රාක්කයට පැමිණීමට පෙර එය කෙතරම් හොඳින් ක්‍රියා කරයිද යන්න නිවැරදිව පුරෝකථනය කළ හැකිය. මේ අනුව අනුමාන කාර්යය ඉවත් කර සාර්ථකත්වයේ විභවය වැඩි කරයි.

එවැනි අනාවැකි කීමේ හැකියාව වර්ධනය වන ඉල්ලුමක් බවට පත්වෙමින් පවතින අතර එමඟින් විශාල දත්ත විශ්ලේෂණයේ වර්ධනය ද වේ.

ආසියාවේ ඩිජිටල් පර්යේෂණ ආයතනයක් වන Pulse Group PLC යනු විශාල දත්ත ප්‍රවාහය මතට පැන ඇති එක් සමාගමකි. මෙම වර්ධනය වන ක්ෂේත්‍රය තුළ නුදුරු අනාගතයේ දී ප්‍රධාන ආයෝජන සිදු කිරීමට Pulse අදහස් කරයි. ඔවුන්ගේ ආයෝජන සැලැස්මට Cyberjaya හි නව විශාල දත්ත විශ්ලේෂණ මධ්‍යස්ථානයක් සංවර්ධනය කිරීම ඇතුළත් වේ.

සේවාලාභියාගේ ව්‍යාපාරයට හෝ අරමුණුවලට ප්‍රයෝජනවත් විය හැකි රටා සහ සහසම්බන්ධතා වැනි වැදගත් තොරතුරු සොයා ගැනීම සඳහා සේවාලාභියාගේ අදාළ සියලු දින ප්‍රවාහයන් සම්පාදනය කිරීම සහ එය ඉක්මන් හා කාර්යක්ෂම ලෙස විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා එවැනි මධ්‍යස්ථාන වගකිව යුතුය.

"අපට විශාල දත්ත විශ්ලේෂණයක් යෙදිය හැකි අතර සාමාන්‍යකරණය කළ ප්‍රකාශයන් සිදු කළ හැක" යනුවෙන් හැන්සන් පවසයි. මෙම සාමාන්‍යකරණයන් ව්‍යාපාර, අධ්‍යාපනය, සමාජ මාධ්‍ය සහ තාක්‍ෂණය ඇතුළු සෑම අංශයක්ම වැඩිදියුණු කිරීමේ හැකියාව ඇත.

බොහෝ සමාගම් සතුව අනාවැකි කීමට අවශ්‍ය දත්ත තිබේ, නමුත් විවිධ දත්ත සාක්කු සම්බන්ධ කර ඒවා ප්‍රයෝජනවත් වන පරිදි ඒවා කඩා දැමීමට ඔවුන්ට හැකියාවක් නැත.

Pulse හි ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී Bob Chua, Pulsate ලෙස හඳුන්වන ඔවුන්ගේ නව විශාල දත්ත ව්‍යාපාරය ඔවුන්ගේ ප්‍රධාන අවධානයට ලක්විය හැකි බව පිළිගනී. ඉදිරි වසර පහ තුළ විශාල දත්ත වෙලඳපොල ඩොලර් බිලියන 50 කට වඩා වර්ධනය වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරන බැවින් බුද්ධිමත් මූල්‍ය පියවරක්.

ඉදිරි වසර තුන තුළ විශාල දත්ත විශ්ලේෂණයේ දියුණුවක් ඇති කිරීමට Pulsate සැලසුම් කර ඇති අතර දත්ත විද්‍යාඥයින් සඳහා ඉහළ මට්ටමේ රැකියා 200ක් නිර්මාණය කළේය. "දත්ත එකතු කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම යන දෙකටම විශේෂිත නිපුණතා කට්ටල අවශ්‍ය වනු ඇත" යනුවෙන් හැන්සන් සඳහන් කරයි, "එමගින් නව අවස්ථා විවෘත වේ."

මෙම නව රැකියා සිදු කිරීම සඳහා සේවකයින් නිසි ලෙස පුහුණු කළ යුතුය. ලෝකයේ දත්ත විද්‍යාඥයින් සඳහා ඔවුන්ගේ නව දත්ත විශ්ලේෂණ මධ්‍යස්ථානය සමඟින් පළමු පුහුණු ඇකඩමියක් ආරම්භ කිරීමටත්, දත්ත විශ්ලේෂකයින් සඳහා වැඩිවන අවශ්‍යතාවය සපුරාලීමටත් Pulse Group අදහස් කරයි.

නව අවස්ථා සහ ඉගෙනීමේ අත්දැකීම් ලබා දීම හැර විශාල දත්ත අධ්‍යාපන ලෝකයට වෙනත් ධනාත්මක බලපෑම් ඇති කළ හැකිය. හැන්සන් පවසන්නේ අධ්‍යාපන ක්ෂේත්‍රය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා විශ්ලේෂණය කරන ලද විශාල දත්ත හරහා සිසුන්ගේ හැසිරීම විශ්ලේෂණය කළ හැකි බවයි. "අවසානයේ ඉලක්කය වන්නේ සිසුන්ගේ අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා [සහ] රඳවා ගැනීමේ සංඛ්‍යාව වැඩි කිරීමට එවැනි එකතු කරන ලද දත්ත භාවිතා කිරීමයි."

නව රැකියා සහ අධ්‍යාපන අවස්ථා නිර්මාණය කිරීම සහ ව්‍යාපාරවල විභව අනාවැකි සහ වර්ධනය අතර, විශාල දත්ත සියල්ල එකට හොඳ දෙයක් බව පෙනේ. කෙසේ වෙතත්, එවැනි දැවැන්ත තොරතුරු ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කිරීම සහ භාවිතා කිරීම සමඟ පවතින යම් අවාසි සහ දෝෂ තිබේ.

ආමන්ත්‍රණය කළ යුතු එක් ගැටලුවක් වන්නේ විවිධ සංගතවලට ඔවුන්ගේ දත්ත කට්ටල ලෙස භාවිත කිරීමට ඇති තොරතුරු මොනවාද යන්නයි. පෞද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂාව සම්බන්ධ ගැටළු විසඳීමට අවශ්ය වනු ඇත. එසේම කුමන තොරතුරු අයිති කාටද යන්න පිළිතුරු සැපයිය යුතු ප්‍රශ්නයකි. දත්ත අඛණ්ඩව යවන විට සහ ලැබුණු විට පුද්ගලික බුද්ධිමය දේපළ සහ පොදු ක්ෂේත්‍රය අතර රේඛාව බොඳ වේ.

දෙවනුව සියලුම තොරතුරු ප්‍රයෝජනවත් නොවේ, නැතහොත් නිසි ලෙස විශ්ලේෂණය නොකළහොත් එය නිෂ්ඵල වේ. සමහර දත්ත කට්ටල නිසි හා අදාළ අනුරූප දත්ත සමඟ සංකලනය වී නොමැති නම් කිසිවක් පාහේ අදහස් නොවේ. එයින් අදහස් වන්නේ සමාගමකට අවශ්‍ය සියලුම දත්ත වෙත ප්‍රවේශය සහ එය නිවැරදිව සොයා ගැනීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම පිළිබඳ දැනුම නොමැති නම්, විශාල දත්ත අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම ඔවුන්ගේ කාලය නාස්ති කිරීමක් බවයි.

එසේම දත්ත භයානක වේගයකින් වර්ධනය වේ. පසුගිය වසර දෙක තුළ පමණක් ලෝකයේ දත්තවලින් සියයට අනූවක් නිර්මාණය වී ඇති අතර එම සංඛ්‍යාව ක්‍රමයෙන් වර්ධනය වෙමින් පවතී. නව අදාළ දත්ත අපට විශ්ලේෂණය කිරීමට වඩා වේගයෙන් නිර්මාණය වන්නේ නම්, විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය අදාළ නොවේ. සියල්ලට පසු, ප්රතිඵල භාවිතා කරනු ලබන තොරතුරු පමණක් හොඳ වේ.