Како ће анализа великих података променити нашу економију

У свету који се брзо развија технологијом где купци могу да наруче све, од пице до Поршеа на мрежи, док истовремено ажурирају своје налоге на Твиттеру, Фацебооку и Инстаграму једним потезом свог паметног телефона, није изненађење да је збир потенцијално корисних података у свет расте скоковима и границама.

У ствари, према ИБМ-у, сваки дан људска бића стварају 2.5 квинтилиона бајтова података. Тако велике количине података је тешко обрадити због њихове огромне количине и сложености, стварајући тако оно што је познато као „велики подаци“.

До 2009. године процењено је да су предузећа у свим секторима америчке привреде са 1,000 или више запослених произвела око 200 терабајта ускладиштених података који би потенцијално могли бити корисни.

Анализа великих података за побољшање раста у сваком сектору

Сада када постоји обиље података који лебде около, предузећа и разне друге корпорације и сектори могу комбиновати различите скупове података како би извукли све корисне информације.

Вејн Хансен, менаџер Студентског технолошког центра на Универзитету Њу Бранзвик у Сент Џону, објашњава велике податке као „изразу која описује идеју да сада можемо анализирати огромне скупове података. У суштини, прикупљамо више података, личних, друштвених , научни и тако даље, а сада је рачунарска снага постигла брзине које нам омогућавају да детаљније анализирамо ове податке."

Хансенов главни технолошки интерес је у интеракцији између технологије и културе. Он је у стању да истражи ово интересовање кроз велике податке. На пример, информације из паметних градова, као што су стопе криминала и пореза, становништво и демографија, могу се анализирати да би се направила општа запажања о том граду и култури.

Велики подаци се производе на различите начине. Од сигнала мобилног телефона и друштвених медија до трансакција куповине на мрежи иу продавницама, подаци се креирају и стално мењају око нас. Ови подаци се затим могу сачувати за будућу употребу.

Постоје три важна аспекта великих података који их чине корисним на различитим тржиштима, познати су као три в; запремину, брзину и разноликост. Волумен, који се односи на количину података који се креира и може да се користи, до терабајта и петабајта. Брзина, што значи брзину којом се подаци прикупљају и обрађују пре него што постану ирелевантни унутар одређеног сектора или у поређењу са другим скуповима података. И разноврсност, што значи да што је већа разноликост између типова скупова података који се користе, то су бољи и тачнији резултати и предвиђања.

Анализа великих података има велики потенцијал на различитим тржиштима. Од времена и технологије, до пословања и друштвених медија, велики подаци имају могућност да унапреде продају, продуктивност и предвиде будуће резултате производа, продаје и услуга. Могућности су бесконачне.

„Претпоставка је да са довољно података готово све постаје предвидљиво“, каже Хансен. Обрасци се могу открити, рутине успоставити и статистика изнети на видело. Са таквим предвиђањима долази нова конкурентска предност у скоро сваком сектору. Анализа великих података тада постаје кључна компонента у успеху или неуспеху нових послова, и креирању нових.

Замислите да сте запослени у компанији која дизајнира одећу за циљну базу потрошача жена у касним тинејџерским до раним двадесетим годинама. Зар не би било згодно и исплативо када бисте могли брзо и тачно да предвидите потенцијалну продају рецимо високих потпетица са црвеним шљокицама?

Ту долази до анализе великих података. Ако бисте могли ефикасно да искористите све релевантне статистичке податке, као што је колико је жена наручило високе штикле са црвеним шљокицама на мрежи и колико их је твитовало о њима, или поставило Иоутубе видео снимке који се односе на црвене високе потпетице, онда могли тачно предвидети колико ће ваш производ бити добар пре него што уопште стигне на полице. Тиме елиминишете посао нагађања и повећавате потенцијал за успех.

Могућност да се направи таква предвиђања постаје све већа потражња, а самим тим и развој анализе великих података.

Пулсе Гроуп ПЛЦ, агенција за дигитална истраживања у Азији, је једна компанија која је скочила на вагон великих података. Пулсе намерава да у блиској будућности направи велика улагања у ову растућу област. Њихов инвестициони план укључује развој новог центра за анализу великих података у Сајберџаји.

Такви центри би били одговорни за састављање свих релевантних токова датума клијента и њихову анализу на брз и ефикасан начин како би открили важне информације, као што су обрасци и корелације које би потенцијално могле бити корисне за пословање или циљеве клијента.

„Можемо да применимо анализу великих података“, каже Хансен, „и да дајемо генерализоване изјаве“. Ове генерализације имају потенцијал да унапреде сваки сектор, укључујући бизнис, образовање, друштвене медије и технологију.

Многе компаније имају податке који су им потребни за предвиђање, али немају могућност да повежу различите џепове података и разложе их на такав начин да би били корисни.

Боб Чуа, извршни директор Пулса, признаје да би њихов нови подухват великих података, познат као Пулсате, потенцијално могао постати њихов главни фокус. Мудар финансијски потез јер се очекује да ће тржиште великих података порасти преко 50 милијарди долара у наредних пет година.

У наредне три године Пулсате планира да унапреди анализу великих података и створи 200 радних места високог нивоа за научнике података. „И прикупљање и анализа података захтеваће специјализоване вештине“, примећује Хансен, „чиме се отварају нове могућности“.

За обављање ових нових послова запослени би морали да буду адекватно обучени. Пулсе Гроуп такође намерава да покрене једну од првих академија за обуку научника података у свету која ће пратити њихов нови центар за анализу података и задовољити растућу потребу за аналитичарима података.

Велики подаци могу имати и друге позитивне ефекте на свет образовања осим једноставног пружања нових могућности и искустава учења. Хансен наводи да се понашање ученика може анализирати кроз анализу великих података како би се побољшао образовни сектор. „На крају, циљ је да се тако прикупљени подаци користе за побољшање искуства ученика [и] повећање броја задржавања.“

Између отварања нових радних места и могућности за образовање, и потенцијалних предвиђања и раста предузећа, чини се да су велики подаци добра ствар. Међутим, постоје неки недостаци и недостаци који постоје код анализе и употребе тако огромних количина информација.

Један од проблема који треба да се реши јесте које информације су бесплатне игре за различите корпорације да користе као своје скупове података. Питања која се тичу приватности и безбедности ће морати да буду решена. Такође ко поседује које информације је питање на које треба одговорити. Када се подаци непрестано шаљу и примају, линија између личне интелектуалне својине и јавног простора постаје нејасна.

Друго, нису све информације корисне, или су бескорисне ако се не анализирају правилно. Неки скупови података практично не би значили ништа осим ако се не комбинују са одговарајућим и релевантним одговарајућим подацима. То значи да осим ако компанија нема приступ свим подацима који су им потребни и знање о томе како их правилно пронаћи и анализирати, онда су велики подаци у суштини губљење њиховог времена.

Такође подаци расту алармантном брзином. Деведесет посто светских података створено је само у последње две године и тај број стално расте. Ако се нови релевантни подаци стварају брже него што можемо да их анализирамо, онда анализа великих података постаје неважна. На крају крајева, резултати су добри онолико колико су информације које се користе.