څومره لوی ډیټا تحلیل به زموږ اقتصاد بدل کړي

په ګړندۍ ، ټیکنالوژۍ پرمختللې نړۍ کې چیرې چې پیرودونکي کولی شي د پیزا څخه تر پورش پورې هرڅه آنلاین امر کړي ، پداسې حال کې چې په ورته وخت کې خپل ټویټر ، فیسبوک او انسټاګرام حسابونه د خپل سمارټ فون په یوه سویپ سره تازه کوي ، دا د حیرانتیا خبره نده چې د احتمالي ګټورو معلوماتو مجموعه نړۍ په چټکۍ سره وده کوي.

په حقیقت کې، د IBM په وینا، هره ورځ انسانان 2.5 کوینټیلیون بایټ ډاټا جوړوي. د ډیټا دومره لوی مقدار پروسس کول د دوی د بشپړ پاتې مقدار او پیچلتیا له امله ستونزمن دي ، پدې توګه هغه څه رامینځته کوي چې د "لوی ډیټا" په نوم پیژندل کیږي.

په 2009 کې، اټکل شوی و چې د متحده ایاالتو د اقتصاد په ټولو سکتورونو کې د 1,000 یا ډیرو کارمندانو سره سوداګرۍ نږدې 200 ټیرابایټ ذخیره شوي ډیټا تولید کړي چې ممکن ګټور وي.

په هر سکتور کې د ودې ښه کولو لپاره د لوی معلوماتو تحلیل

اوس چې په شاوخوا کې ډیری ډیټا تیریږي ، سوداګرۍ او مختلف نور کارپوریشنونه ، او سکتورونه کولی شي مختلف ډیټا سیټونه سره یوځای کړي ترڅو ګټور معلومات راوباسي.

وین هینسن، په سینټ جان کې د نیو برونزوک په پوهنتون کې د زده کونکو د ټکنالوجۍ مرکز مدیر لوی ډیټا د "کیچ جملې" په توګه تشریح کوي کوم چې دا مفکوره تشریح کوي چې موږ اوس کولی شو د ډیټا لوی سیټونه تحلیل کړو. ، ساینسي، او داسې نور، او اوس د کمپیوټري ځواک سرعت ترلاسه کړی چې موږ ته اجازه راکوي چې دا معلومات په ډیر ښه ډول تحلیل کړو."

د هانسن اصلي ټیکنالوژیکي علاقه د ټیکنالوژۍ او کلتور ترمینځ متقابل عمل کې دی. هغه د دې وړتیا لري چې د لوی معلوماتو له لارې دا علاقه وپلټي. د مثال په توګه د سمارټ ښارونو څخه معلومات، لکه د جرم او مالیاتو نرخونه، نفوس، او ډیموګرافیک د دې ښار او کلتور په اړه عمومي لیدنې لپاره تحلیل کیدی شي.

لوی معلومات په مختلفو لارو تولید کیږي. د ګرځنده تلیفون سیګنالونو او ټولنیزو رسنیو څخه د آنلاین معاملو پیرودلو او پلورنځیو کې ، ډیټا زموږ شاوخوا په دوامداره توګه رامینځته کیږي او بدلیږي. دا معلومات بیا د راتلونکي کارونې لپاره زیرمه کیدی شي.

د لوی ډیټا درې مهم اړخونه شتون لري چې دا په مختلفو بازارونو کې ګټور کوي، دوی د درې وی په نوم پیژندل کیږي؛ حجم، سرعت او ډول. حجم، د ډیټا مقدار ته اشاره کوي چې رامینځته شوي او کارول کیدی شي، تر ټیرابایټ او پیټابایټ پورې رسیږي. سرعت، پدې معنی چې هغه سرعت چې په کوم کې ډاټا ترلاسه کیږي او پروسس کیږي مخکې لدې چې دا په یو ځانګړي سکتور کې یا د نورو ډیټا سیټونو په پرتله غیر اړونده شي. او تنوع، دا پدې مانا ده چې د ډیټا سیټونو ډولونو تر مینځ ډیر تنوع د پایلو او وړاندوینو غوره او دقیق کارول کیږي.

د لوی معلوماتو تحلیل په مختلفو بازارونو کې لوی ظرفیت لري. د هوا او ټیکنالوژۍ څخه، سوداګرۍ او ټولنیزو رسنیو ته، لوی معلومات د پلور، تولید، او د محصولاتو، پلور او خدماتو راتلونکي پایلو وړاندوینه کولو امکان لري. امکانات بې پایه دي.

هانسن وايي: "بنسټ دا دی چې د کافي معلوماتو سره ډیری هرڅه د وړاندوینې وړ کیږي." نمونې افشا کیدی شي، معمولونه تاسیس شوي، او احصایې روښانه کیدی شي. د داسې وړاندوینو سره نږدې په هر سکتور کې د سیالۍ نوې څنډه راځي. د لوی ډیټا تحلیل بیا د نوي سوداګرۍ بریا یا ناکامي ، او د نوي رامینځته کولو کلیدي برخه کیږي.

په یوه شرکت کې د کارمند په توګه تصور وکړئ چې د دوی د ځوانۍ څخه د شلو کلونو په لومړیو کې د میرمنو د هدف مصرف کونکي اساس لپاره جامې ډیزاین کوي. ایا دا به اسانه او ګټور نه وي، که تاسو په چټکۍ او دقیق ډول د ریډ سیکوین لوړ هیلو لپاره احتمالي پلور وړاندوینه کولی شئ؟

دا هغه ځای دی چې د لویو معلوماتو تحلیلونه راځي. که تاسو په اغیزمنه توګه ټول اړونده احصایې په کار اچولی شئ، لکه څومره میرمنو آنلاین د ریډ سیکوین لوړ پوړونو امر کړی دی، او څومره یې د دوی په اړه ټویټ کړی، یا د یوټیوب ویډیوګانې د سور لوړ پوړونو په اړه پوسټ کړي، نو تاسو په دقیق ډول وړاندوینه کولی شي چې ستاسو محصول به څومره ښه کار وکړي مخکې لدې چې حتی المارۍ ته ورسیږي.

د دې ډول وړاندوینو کولو وړتیا مخ په ډیریدو غوښتنه کیږي او پدې توګه د لوی ډیټا تحلیلونو پراختیا ده.

د پلس ګروپ PLC، په آسیا کې د ډیجیټل څیړنې اداره، یو شرکت دی چې د لوی ډیټا بینډ واګون باندې یې کود کړی. پلس غواړي په نږدې راتلونکي کې په دې وده کونکي ساحه کې لویه پانګونه وکړي. د دوی د پانګوونې پلان کې په سایبرجایا کې د نوي لوی ډیټا تحلیلي مرکز رامینځته کول شامل دي.

دا ډول مرکزونه به مسؤل وي چې د پیرودونکي ټول اړوند نیټې جریانونه راټول کړي او په ګړندۍ او مؤثره توګه یې تحلیل کړي ترڅو مهم معلومات ومومي ، لکه نمونې او اړیکې چې ممکن د پیرودونکي سوداګرۍ یا اهدافو لپاره ګټور وي.

هانسن وايي: "موږ کولی شو د لوی معلوماتو تحلیل پلي کړو او عمومي بیانونه وکړو." دا عمومي کول د سوداګرۍ، تعلیم، ټولنیزو رسنیو، او ټیکنالوژۍ په ګډون د هر سکتور د ښه کولو ظرفیت لري.

ډیری شرکتونه هغه معلومات لري چې دوی یې د وړاندوینې لپاره اړتیا لري، مګر دوی د دې توان نلري چې د ډیټا مختلف جیبونو سره وصل کړي او په داسې ډول یې مات کړي چې ګټور کړي.

باب چوا، د پلس اجرایوي رییس، دا مني چې د دوی نوی لوی ډیټا شرکت، چې د پلسیټ په نوم پیژندل کیږي، ممکن د دوی اصلي تمرکز شي. یو هوښیار مالي اقدام لکه څنګه چې د لوی ډیټا بازار تمه کیږي په راتلونکو پنځو کلونو کې به له 50 ملیارد ډالرو څخه ډیر وده وکړي.

په راتلونکو دریو کلونو کې پلسیټ پلان لري چې د لوی ډیټا تحلیل کې پرمختګ وکړي او د ډیټا ساینس پوهانو لپاره 200 لوړې کچې دندې رامینځته کړي. "د معلوماتو راټولول او تحلیل دواړه به د ځانګړي مهارت سیټونو ته اړتیا ولري،" هانسن یادونه وکړه، "په دې توګه نوي فرصتونه پرانیزي."

د دې نویو دندو د ترسره کولو لپاره، کارمندان باید په سمه توګه وروزل شي. د پلس ګروپ هم اراده لري چې په نړۍ کې د ډیټا ساینس پوهانو لپاره د لومړۍ روزنې اکاډمۍ پیل کړي ترڅو د دوی نوي ډیټا تحلیلي مرکز سره یوځای شي ، او د ډیټا تحلیل کونکو مخ په ډیریدونکي اړتیا پوره کړي.

لوی معلومات کولی شي د زده کړې نړۍ باندې نور مثبت اغیزې ولري پرته له دې چې یوازې د نوي فرصتونو او زده کړې تجربو وړاندیز وکړي. هانسن وايي چې د زده کونکو چلند د لوی ډیټا تحلیل له لارې تحلیل کیدی شي ترڅو د زده کړې سکتور وده وکړي. "په نهایت کې هدف دا دی چې د زده کونکو تجربې ته وده ورکولو لپاره د داسې راټول شوي معلوماتو کارول [او] د ساتلو شمیر زیات کړي."

د نویو دندو او تعلیم فرصتونو رامینځته کولو ترمینځ ، او په سوداګرۍ کې احتمالي وړاندوینې او وده ، لوی معلومات داسې بریښي چې ټول یوځای ښه شی وي. په هرصورت، ځینې نیمګړتیاوې او نیمګړتیاوې شتون لري چې د دومره لوی مقدار معلوماتو تحلیل او کارولو سره شتون لري.

یوه ستونزه چې باید په ګوته شي هغه څه دي چې معلومات د مختلف شرکتونو لپاره وړیا لوبه ده ترڅو د دوی ډیټا سیټونو په توګه وکاروي. هغه مسلې چې محرمیت او امنیت پکې شامل دي باید په ګوته شي. همدارنګه څوک د کوم معلوماتو مالکیت لري یوه پوښتنه ده چې ځواب ته اړتیا لري. کله چې معلومات په دوامداره توګه لیږل کیږي او ترلاسه کیږي د شخصي فکري ملکیت او عامه ساحې ترمینځ کرښه تیاره کیږي.

دوهم، ټول معلومات ګټور نه دي، یا دا بې ګټې دي پرته لدې چې په سمه توګه تحلیل شي. د ځینې ډیټا سیټونه به په حقیقت کې هیڅ معنی ونلري پرته لدې چې د مناسبو او اړوندو اړوندو معلوماتو سره یوځای شي. پدې معنی چې پرته لدې چې یو شرکت ټول هغه ډیټا ته لاسرسی ولري چې دوی ورته اړتیا لري او پوهه چې څنګه یې په سمه توګه ومومي او تحلیل کړي ، نو لوی معلومات په اصل کې د دوی د وخت ضایع کول دي.

همدارنګه ډاټا په خطرناکه کچه وده کوي. د نړۍ نوي سلنه معلومات یوازې په تیرو دوو کلونو کې رامینځته شوي، او دا شمیره په دوامداره توګه وده کوي. که نوي اړونده معلومات د هغه په ​​پرتله ګړندي رامینځته شي چې موږ یې تحلیل کولی شو ، نو د لوی ډیټا تحلیل غیر متناسب کیږي. په هرصورت، پایلې یوازې د هغه معلوماتو په څیر ښه دي چې کارول کیږي.