Sut y bydd dadansoddi data mawr yn newid ein heconomi

Mewn byd cyflym sy'n cael ei yrru gan dechnoleg lle gall siopwyr archebu popeth o pizza i Porsches ar-lein, tra'n diweddaru eu cyfrifon Twitter, Facebook ac Instagram ar yr un pryd ag un swipe o'u ffôn smart, nid yw'n syndod bod y swm o ddata a allai fod yn ddefnyddiol yn mae'r byd yn cynyddu o nerth i nerth.

Mewn gwirionedd, yn ôl IBM, mae bodau dynol bob dydd yn creu 2.5 pum miliwn beit o ddata. Mae symiau mor fawr o ddata yn anodd eu prosesu oherwydd eu swm eithriadol a chymhlethdod, gan greu'r hyn a elwir yn "ddata mawr".

Erbyn 2009, amcangyfrifwyd bod busnesau ym mhob sector o economi UDA gyda 1,000 neu fwy o weithwyr yn cynhyrchu tua 200 terabytes o ddata wedi'i storio a allai fod yn ddefnyddiol.

Dadansoddiad data mawr i wella twf ym mhob sector

Nawr bod digonedd o ddata yn symud o gwmpas, gall busnesau a chorfforaethau amrywiol eraill, a sectorau gyfuno setiau data amrywiol i dynnu unrhyw wybodaeth ddefnyddiol.

Mae Wayne Hansen, rheolwr y Ganolfan Technoleg Myfyrwyr ym Mhrifysgol New Brunswick yn Saint John yn esbonio data mawr fel "ymadrodd dal sy'n disgrifio'r syniad y gallwn nawr ddadansoddi setiau data enfawr. Yn y bôn rydym yn casglu mwy o ddata, personol, cymdeithasol , gwyddonol, et cetera, a bellach mae pŵer cyfrifiadurol wedi cyflawni cyflymderau sy'n ein galluogi i ddadansoddi'r data hwn yn fwy trylwyr."

Mae prif ddiddordeb technolegol Hansen yn y rhyngweithio rhwng technoleg a diwylliant. Mae'n gallu archwilio'r diddordeb hwn trwy ddata mawr. Er enghraifft, gellir dadansoddi gwybodaeth o ddinasoedd clyfar, megis cyfraddau trosedd a threth, poblogaeth, a demograffeg i wneud sylwadau cyffredinol am y ddinas a'r diwylliant hwnnw.

Cynhyrchir data mawr mewn amrywiaeth o ffyrdd. O signalau ffôn symudol a chyfryngau cymdeithasol i brynu trafodion ar-lein ac mewn siopau, mae data'n cael ei greu a'i newid yn gyson o'n cwmpas. Yna gellir storio'r data hwn i'w ddefnyddio yn y dyfodol.

Mae tair agwedd bwysig ar ddata mawr sy'n ei wneud yn ddefnyddiol mewn amrywiol farchnadoedd, fe'u gelwir yn dair v's; cyfaint, cyflymder, ac amrywiaeth. Cyfaint, gan gyfeirio at faint o ddata sy'n cael ei greu ac y gellir ei ddefnyddio, gan gyrraedd hyd at terabytes a phetabytes. Cyflymder, sy'n golygu pa mor gyflym y caiff data ei gaffael a'i brosesu cyn iddo ddod yn amherthnasol o fewn sector penodol neu o'i gymharu â setiau data eraill. Ac amrywiaeth, sy'n golygu po fwyaf o amrywiaeth ymhlith y mathau o setiau data a ddefnyddir, y gorau a mwyaf cywir fydd y canlyniadau a'r rhagfynegiadau.

Mae gan ddadansoddi data mawr botensial mawr mewn marchnadoedd amrywiol. O'r tywydd a thechnoleg, i fusnes a chyfryngau cymdeithasol, mae data mawr yn dal y posibilrwydd i hyrwyddo gwerthiant, cynhyrchiant, a rhagweld canlyniadau cynhyrchion, gwerthiannau a gwasanaethau yn y dyfodol. Mae'r posibiliadau'n ddiddiwedd.

“Y rhagosodiad yw, gyda digon o ddata, y bydd y mwyafrif o bopeth yn rhagweladwy,” meddai Hansen. Gellir datgelu patrymau, sefydlu arferion, a dod ag ystadegau i'r amlwg. Gyda rhagfynegiadau o'r fath daw mantais gystadleuol newydd ym mron pob sector. Yna daw dadansoddi data mawr yn elfen allweddol yn llwyddiant neu fethiant busnes newydd, a chreu rhai newydd.

Dychmygwch fod yn gyflogai mewn cwmni sy'n dylunio dillad ar gyfer sylfaen defnyddwyr targed o fenywod yn eu harddegau hwyr i'w hugeiniau cynnar. Oni fyddai'n gyfleus, ac yn broffidiol, pe gallech ragweld yn gyflym ac yn gywir y gwerthiannau posibl ar gyfer sodlau uchel secwin coch dyweder?

Dyna lle mae dadansoddiad data mawr yn dod i mewn. Pe gallech harneisio'r holl ystadegau perthnasol yn effeithlon, megis faint o fenywod sydd wedi archebu sodlau uchel secwin coch ar-lein, a faint sydd wedi trydar amdanynt, neu wedi postio fideos Youtube yn cyfeirio at sodlau uchel coch, yna chi gallech ragweld yn gywir pa mor dda y bydd eich cynnyrch yn ei wneud cyn iddo gyrraedd y silffoedd hyd yn oed. Felly dileu'r gwaith dyfalu a chynyddu'r potensial ar gyfer llwyddiant.

Mae'r gallu i wneud rhagfynegiadau o'r fath yn dod yn alw cynyddol ac felly hefyd ddatblygiad dadansoddi data mawr.

Mae Pulse Group PLC, asiantaeth ymchwil ddigidol yn Asia, yn un cwmni sydd wedi neidio ar y bandwagon data mawr. Mae Pulse yn bwriadu gwneud buddsoddiadau mawr yn y dyfodol agos yn y maes cynyddol hwn. Mae eu cynllun buddsoddi yn cynnwys datblygu canolfan dadansoddi data mawr newydd yn Cyberjaya.

Byddai canolfannau o'r fath yn gyfrifol am lunio holl ffrydiau dyddiad perthnasol y cleient a'i ddadansoddi'n gyflym ac yn effeithlon er mwyn darganfod gwybodaeth bwysig, megis patrymau a chydberthnasau a allai fod yn ddefnyddiol i fusnes neu amcanion y cleient.

“Fe allwn ni gymhwyso dadansoddiad data mawr,” meddai Hansen, “a gwneud datganiadau cyffredinol.” Mae gan y cyffredinoliadau hyn y potensial i wella pob sector, gan gynnwys busnes, addysg, cyfryngau cymdeithasol a thechnoleg.

Mae gan lawer o gwmnïau'r data sydd ei angen arnynt i wneud rhagfynegiadau, ond nid oes ganddynt y gallu i gysylltu'r gwahanol bocedi o ddata a'u torri i lawr yn y fath fodd i'w gwneud yn ddefnyddiol.

Mae Bob Chua, prif swyddog gweithredol Pulse, yn cyfaddef y gallai eu menter ddata fawr newydd, a elwir yn Pulsate, ddod yn brif ffocws iddynt. Symudiad ariannol doeth gan fod disgwyl i'r farchnad ddata fawr dyfu dros $50 biliwn yn y pum mlynedd nesaf.

Yn ystod y tair blynedd nesaf mae Pulsate yn bwriadu gwneud datblygiadau ym maes dadansoddi data mawr a chreu 200 o swyddi lefel uchel i wyddonwyr data. “Bydd angen setiau sgiliau arbenigol ar gyfer casglu a dadansoddi data,” noda Hansen, “gan agor cyfleoedd newydd.”

Er mwyn cyflawni'r swyddi newydd hyn, byddai'n rhaid i weithwyr gael eu hyfforddi'n briodol. Mae'r Grŵp Pulse hefyd yn bwriadu dechrau un o'r academïau hyfforddi cyntaf i wyddonwyr data yn y byd i gyd-fynd â'u canolfan dadansoddi data newydd, a chwrdd â'r angen cynyddol am ddadansoddwyr data.

Gall data mawr gael effeithiau cadarnhaol eraill ar y byd addysg heblaw am gynnig cyfleoedd a phrofiadau dysgu newydd yn unig. Dywed Hansen y gellir dadansoddi ymddygiad myfyrwyr trwy ddadansoddi data mawr i wella'r sector addysg. "Yn y pen draw, y nod yw defnyddio data o'r fath a gasglwyd i wella profiad myfyrwyr [a] cynyddu niferoedd cadw."

Rhwng creu swyddi newydd a chyfleoedd addysg, a’r rhagfynegiadau posibl a thwf mewn busnesau, mae data mawr yn ymddangos yn beth da gyda’i gilydd. Fodd bynnag, mae yna rai anfanteision a diffygion sy'n bodoli gyda dadansoddi a defnyddio symiau mor enfawr o wybodaeth.

Un broblem y mae angen mynd i'r afael â hi yw pa wybodaeth sy'n gêm rhad ac am ddim i wahanol gorfforaethau ei defnyddio fel eu setiau data. Bydd angen mynd i'r afael â materion sy'n ymwneud â phreifatrwydd a diogelwch. Hefyd, mae pwy sy'n berchen ar ba wybodaeth yn gwestiwn y bydd angen ei ateb. Pan fydd data'n cael ei anfon a'i dderbyn yn barhaus mae'r llinell rhwng eiddo deallusol personol a thir y cyhoedd yn mynd yn niwlog.

Yn ail nid yw'r holl wybodaeth yn ddefnyddiol, neu mae'n ddiwerth oni bai ei bod yn cael ei dadansoddi'n gywir. Ni fyddai rhai setiau data bron yn golygu dim oni bai eu bod wedi'u cyfuno â'r data cyfatebol priodol a pherthnasol. Sy'n golygu oni bai bod gan gwmni fynediad at yr holl ddata sydd ei angen arnynt a'r wybodaeth am sut i'w ddarganfod a'i ddadansoddi'n gywir, yna mae data mawr yn ei hanfod yn wastraff eu hamser.

Hefyd mae data yn tyfu'n frawychus. Mae naw deg y cant o ddata'r byd wedi'i greu yn ystod y ddwy flynedd ddiwethaf yn unig, ac mae'r nifer hwnnw'n cynyddu'n gyson. Os yw data perthnasol newydd yn cael ei greu yn gyflymach nag y gallwn ei ddadansoddi, yna mae dadansoddi data mawr yn dod yn amherthnasol. Wedi'r cyfan, mae'r canlyniadau cystal â'r wybodaeth a ddefnyddir.