Seberapa besar analisis data akan mengubah perekonomian kita

Di dunia yang serba cepat dan didorong oleh teknologi, di mana pembeli dapat memesan segala sesuatu mulai dari pizza hingga Porsche secara online, sekaligus memperbarui akun Twitter, Facebook, dan Instagram mereka hanya dengan sekali usapan pada ponsel pintar mereka, tidak mengherankan jika jumlah data yang berpotensi berguna dalam jumlah besar akan sangat besar. dunia berkembang dengan pesat.

Faktanya, menurut IBM, setiap hari manusia menghasilkan 2.5 triliun byte data. Data dalam jumlah besar sulit untuk diproses karena jumlah dan kompleksitasnya yang sangat besar, sehingga menciptakan apa yang dikenal sebagai “data besar”.

Pada tahun 2009, diperkirakan bahwa bisnis di semua sektor perekonomian AS dengan 1,000 karyawan atau lebih menghasilkan sekitar 200 terabyte data tersimpan yang berpotensi berguna.

Analisis data besar untuk meningkatkan pertumbuhan di setiap sektor

Kini, dengan banyaknya data yang beredar, bisnis dan berbagai perusahaan serta sektor lainnya dapat menggabungkan berbagai kumpulan data untuk mengekstrak informasi yang berguna.

Wayne Hansen, manajer Pusat Teknologi Mahasiswa di Universitas New Brunswick di Saint John menjelaskan big data sebagai "sebuah ungkapan yang menggambarkan gagasan bahwa kita sekarang dapat menganalisis kumpulan data yang sangat besar. Pada dasarnya kita menangkap lebih banyak data, baik pribadi, sosial , ilmiah, dan lain-lain, dan kini daya komputasi telah mencapai kecepatan yang memungkinkan kami menganalisis data ini secara lebih menyeluruh."

Minat teknologi utama Hansen adalah interaksi antara teknologi dan budaya. Ia mampu mengeksplorasi minat tersebut melalui big data. Misalnya informasi dari kota pintar, seperti tingkat kejahatan dan pajak, populasi, dan demografi dapat dianalisis untuk membuat pengamatan umum tentang kota dan budaya tersebut.

Big data dihasilkan dengan berbagai cara. Dari sinyal ponsel dan media sosial hingga transaksi pembelian secara online dan di toko, data terus dibuat dan diubah di sekitar kita. Data ini kemudian dapat disimpan untuk digunakan di masa mendatang.

Ada tiga aspek penting dari big data yang membuatnya berguna di berbagai pasar, yang dikenal dengan tiga v; volume, kecepatan, dan variasi. Volume, mengacu pada jumlah data yang dibuat dan dapat digunakan, mencapai hingga terabyte dan petabyte. Kecepatan, yang berarti kecepatan perolehan dan pemrosesan data sebelum menjadi tidak relevan dalam sektor tertentu atau dibandingkan dengan kumpulan data lainnya. Dan variasi, yang berarti semakin banyak keragaman di antara jenis kumpulan data yang digunakan, semakin baik dan akurat hasil dan prediksinya.

Analisis big data mempunyai potensi besar di berbagai pasar. Mulai dari cuaca dan teknologi, hingga bisnis dan media sosial, big data memiliki kemungkinan untuk meningkatkan penjualan, produktivitas, dan memprediksi hasil produk, penjualan, dan layanan di masa depan. Kemungkinannya tidak terbatas.

“Premisnya adalah dengan data yang cukup, hampir semua hal dapat diprediksi,” kata Hansen. Pola dapat diungkapkan, rutinitas dapat ditetapkan, dan statistik dapat terungkap. Dengan prediksi seperti ini, muncullah keunggulan kompetitif baru di hampir setiap sektor. Analisis big data kemudian menjadi komponen kunci keberhasilan atau kegagalan bisnis baru, dan penciptaan bisnis baru.

Bayangkan menjadi seorang karyawan di sebuah perusahaan yang mendesain pakaian untuk target konsumen wanita berusia akhir remaja hingga awal dua puluhan. Bukankah akan lebih mudah dan menguntungkan jika Anda dapat dengan cepat dan akurat memperkirakan potensi penjualan sepatu hak tinggi berpayet merah, misalnya?

Di situlah analisis data besar diperlukan. Jika Anda dapat secara efisien memanfaatkan semua statistik yang relevan, seperti berapa banyak wanita yang memesan sepatu hak tinggi berpayet merah secara online, dan berapa banyak yang men-tweet tentang sepatu tersebut, atau memposting video Youtube yang merujuk pada sepatu hak tinggi berwarna merah, maka Anda dapat secara akurat memprediksi seberapa baik kinerja produk Anda bahkan sebelum dipasarkan. Sehingga menghilangkan dugaan-dugaan dan meningkatkan potensi kesuksesan.

Kemampuan untuk membuat prediksi seperti itu semakin dibutuhkan dan demikian pula dengan perkembangan analisis data besar.

Pulse Group PLC, sebuah lembaga penelitian digital di Asia, adalah salah satu perusahaan yang ikut serta dalam big data. Pulse bermaksud melakukan investasi besar dalam waktu dekat di bidang yang sedang berkembang ini. Rencana investasi mereka termasuk mengembangkan pusat analisis data besar baru di Cyberjaya.

Pusat-pusat tersebut akan bertanggung jawab untuk mengumpulkan semua aliran tanggal klien yang relevan dan menganalisisnya dengan cara yang cepat dan efisien untuk menemukan informasi penting, seperti pola dan korelasi yang berpotensi berguna bagi bisnis atau tujuan klien.

“Kita bisa menerapkan analisis data besar,” kata Hansen, “dan membuat pernyataan umum.” Generalisasi ini mempunyai potensi untuk meningkatkan setiap sektor, termasuk bisnis, pendidikan, media sosial, dan teknologi.

Banyak perusahaan memiliki data yang mereka perlukan untuk membuat prediksi, namun mereka tidak memiliki kemampuan untuk menghubungkan berbagai kantong data dan memecahnya sedemikian rupa agar berguna.

Bob Chua, CEO Pulse, mengakui bahwa usaha big data baru mereka, yang dikenal sebagai Pulsate, berpotensi menjadi fokus utama mereka. Sebuah langkah finansial yang bijaksana karena pasar big data diperkirakan akan tumbuh lebih dari $50 miliar dalam lima tahun ke depan.

Dalam tiga tahun ke depan Pulsate berencana membuat kemajuan dalam analisis big data dan menciptakan 200 lapangan kerja tingkat tinggi bagi ilmuwan data. “Baik pengumpulan maupun analisis data memerlukan keahlian khusus,” kata Hansen, “sehingga membuka peluang baru.”

Untuk melakukan pekerjaan baru ini, karyawan harus dilatih dengan benar. Pulse Group juga bermaksud untuk memulai salah satu akademi pelatihan pertama bagi ilmuwan data di dunia untuk melengkapi pusat analisis data baru mereka, dan memenuhi kebutuhan analis data yang terus meningkat.

Big data dapat memberikan dampak positif lain pada dunia pendidikan selain sekadar menawarkan peluang dan pengalaman belajar baru. Hansen menyatakan perilaku siswa dapat dianalisis melalui analisis big data untuk meningkatkan sektor pendidikan. “Pada akhirnya, tujuannya adalah menggunakan data yang dikumpulkan untuk meningkatkan pengalaman siswa [dan] meningkatkan jumlah retensi.”

Antara penciptaan lapangan kerja baru dan peluang pendidikan, serta potensi prediksi dan pertumbuhan bisnis, big data tampaknya merupakan hal yang baik. Namun, ada beberapa kelemahan dan kekurangan yang muncul dalam analisis dan penggunaan informasi dalam jumlah besar.

Salah satu masalah yang perlu diatasi adalah informasi apa yang merupakan permainan gratis bagi berbagai perusahaan untuk digunakan sebagai kumpulan data mereka. Masalah yang melibatkan privasi dan keamanan perlu diatasi. Juga siapa yang memiliki informasi apa yang merupakan pertanyaan yang perlu dijawab. Ketika data terus dikirim dan diterima, batas antara kekayaan intelektual pribadi dan ranah publik menjadi kabur.

Kedua, tidak semua informasi berguna, atau tidak ada gunanya kecuali dianalisis dengan benar. Beberapa kumpulan data sebenarnya tidak akan berarti apa-apa kecuali digabungkan dengan data terkait yang tepat dan relevan. Artinya, jika perusahaan tidak memiliki akses terhadap semua data yang diperlukan dan pengetahuan tentang cara menemukan dan menganalisisnya dengan benar, maka big data pada dasarnya hanya membuang-buang waktu saja.

Data juga tumbuh pada tingkat yang mengkhawatirkan. Sembilan puluh persen data dunia dibuat dalam dua tahun terakhir saja, dan jumlah tersebut terus bertambah. Jika data baru yang relevan dibuat lebih cepat daripada kemampuan kita menganalisisnya, maka analisis data besar menjadi tidak relevan. Bagaimanapun, hasilnya hanya akan sebaik informasi yang digunakan.