Kako će analiza velikih podataka promijeniti naše gospodarstvo

U brzom, tehnologijom vođenom svijetu gdje kupci mogu online naručiti sve, od pizze do Porschea, dok istovremeno ažuriraju svoje Twitter, Facebook i Instagram račune jednim potezom pametnog telefona, ne čudi da zbroj potencijalno korisnih podataka u svijet raste velikim koracima.

Zapravo, prema IBM-u, svaki dan ljudska bića kreiraju 2.5 kvintilijuna bajtova podataka. Takve velike količine podataka teško je obraditi zbog njihove ogromne količine i složenosti, stvarajući tako ono što je poznato kao "veliki podaci".

Do 2009. procijenjeno je da su poduzeća u svim sektorima američkog gospodarstva s 1,000 ili više zaposlenika proizvela približno 200 terabajta pohranjenih podataka koji bi mogli biti korisni.

Analiza velikih podataka za poboljšanje rasta u svakom sektoru

Sada kada uokolo pluta obilje podataka, tvrtke i razne druge korporacije i sektori mogu kombinirati različite skupove podataka kako bi izvukli korisne informacije.

Wayne Hansen, upravitelj Studentskog tehnološkog centra na Sveučilištu New Brunswick u Saint Johnu, objašnjava velike podatke kao "ključnu frazu koja opisuje ideju da sada možemo analizirati ogromne skupove podataka. U osnovi prikupljamo više podataka, osobnih, društvenih , znanstveno itd., a sada je računalna snaga postigla brzine koje nam omogućuju temeljitiju analizu ovih podataka."

Hansenov glavni tehnološki interes je interakcija između tehnologije i kulture. On je u stanju istražiti ovaj interes kroz velike podatke. Na primjer, informacije iz pametnih gradova, kao što su kriminal i porezne stope, stanovništvo i demografija, mogu se analizirati kako bi se napravila opća opažanja o tom gradu i kulturi.

Veliki podaci se proizvode na razne načine. Od signala mobitela i društvenih medija do kupovnih transakcija na mreži iu trgovinama, podaci se stalno stvaraju i mijenjaju oko nas. Ti se podaci zatim mogu pohraniti za buduću upotrebu.

Tri su važna aspekta velikih podataka koji ih čine korisnim na raznim tržištima, poznati su kao tri v; volumen, brzina i raznolikost. Volumen, odnosi se na količinu podataka koja se stvara i može se koristiti, dosežući do terabajta i petabajta. Brzina, što znači brzinu kojom se podaci prikupljaju i obrađuju prije nego što postanu irelevantni unutar određenog sektora ili u usporedbi s drugim skupovima podataka. I raznolikost, što znači da što je veća raznolikost među vrstama skupova podataka koji se koriste, to su rezultati i predviđanja bolji i točniji.

Analiza velikih podataka ima veliki potencijal na raznim tržištima. Od vremena i tehnologije do poslovnih i društvenih medija, veliki podaci imaju mogućnost unaprijediti prodaju, produktivnost i predvidjeti buduće rezultate proizvoda, prodaje i usluga. Mogućnosti su beskrajne.

"Premisa je da s dovoljno podataka gotovo sve postaje predvidljivo", kaže Hansen. Obrasci se mogu razotkriti, rutine uspostaviti, a statistike iznijeti na vidjelo. S takvim predviđanjima dolazi nova konkurentska prednost u gotovo svakom sektoru. Analiza velikih podataka tada postaje ključna komponenta uspjeha ili neuspjeha novih poslova i stvaranja novih.

Zamislite da ste zaposlenik u tvrtki koja dizajnira odjeću za ciljnu bazu potrošača žena u kasnim tinejdžerskim godinama do ranih dvadesetih. Ne bi li bilo zgodno i isplativo kad biste mogli brzo i točno predvidjeti potencijalnu prodaju recimo crvenih šljokičastih štikli?

Tu dolazi analiza velikih podataka. Kad biste mogli učinkovito iskoristiti sve relevantne statistike, kao što je koliko je žena naručilo crvene šljokičaste štikle putem interneta i koliko ih je tweetalo o njima ili objavilo Youtube videozapise koji se odnose na crvene štikle, onda biste mogao točno predvidjeti koliko će vaš proizvod biti dobar prije nego što se uopće nađe na policama. Time se eliminira nagađanje i povećava potencijal za uspjeh.

Sposobnost izrade takvih predviđanja postaje sve veća potražnja, a time i razvoj analize velikih podataka.

Pulse Group PLC, agencija za digitalno istraživanje u Aziji, jedna je tvrtka koja je uskočila u veliki podatkovni voz. Pulse namjerava napraviti velika ulaganja u bliskoj budućnosti u ovom rastućem području. Njihov investicijski plan uključuje razvoj novog centra za analizu velikih podataka u Cyberjayi.

Takvi centri bili bi odgovorni za prikupljanje svih klijentovih relevantnih tokova podataka i njihovu analizu na brz i učinkovit način kako bi se otkrile važne informacije, kao što su obrasci i korelacije koje bi potencijalno mogle biti korisne za klijentovo poslovanje ili ciljeve.

"Možemo primijeniti analizu velikih podataka", kaže Hansen, "i dati generalizirane izjave." Ove generalizacije imaju potencijal za poboljšanje svakog sektora, uključujući poslovanje, obrazovanje, društvene medije i tehnologiju.

Mnoge tvrtke imaju podatke koji su im potrebni za predviđanje, ali nemaju mogućnost povezivanja različitih džepova podataka i raščlanjivanja na takav način da budu korisni.

Bob Chua, Pulseov glavni izvršni direktor, priznaje da bi njihov novi pothvat velikih podataka, poznat kao Pulsate, potencijalno mogao postati njihov glavni fokus. Mudar financijski potez jer se očekuje da će tržište velikih podataka u sljedećih pet godina narasti preko 50 milijardi dolara.

U sljedeće tri godine Pulsate planira napredovati u analizi velikih podataka i otvorio je 200 radnih mjesta na visokoj razini za podatkovne znanstvenike. "I prikupljanje i analiza podataka zahtijevat će posebne vještine", napominje Hansen, "čime se otvaraju nove prilike."

Za obavljanje ovih novih poslova zaposlenici bi morali biti odgovarajuće osposobljeni. Pulse Group također namjerava pokrenuti jednu od prvih akademija za obuku podatkovnih znanstvenika u svijetu koja će pratiti njihov novi centar za analizu podataka i zadovoljiti rastuću potrebu za podatkovnim analitičarima.

Veliki podaci mogu imati i druge pozitivne učinke na svijet obrazovanja osim jednostavnog pružanja novih prilika i iskustava učenja. Hansen navodi da se ponašanje učenika može analizirati pomoću velikih podataka koji se analiziraju kako bi se poboljšao obrazovni sektor. "U konačnici je cilj koristiti takve prikupljene podatke za poboljšanje iskustva učenika [i] povećanje broja zadržavanja."

Između stvaranja novih radnih mjesta i prilika za obrazovanje te potencijalnih predviđanja i rasta poduzeća, čini se da su veliki podaci sve skupa dobra stvar. Međutim, postoje neki nedostaci i nedostaci koji postoje u analizi i korištenju tako velikih količina informacija.

Jedan problem koji treba riješiti jest koje su informacije besplatne za razne korporacije koje mogu koristiti kao skupove podataka. Trebat će se riješiti pitanja koja uključuju privatnost i sigurnost. Također, tko posjeduje koje informacije je pitanje na koje će trebati odgovoriti. Kada se podaci neprestano šalju i primaju, granica između osobnog intelektualnog vlasništva i javnog područja postaje nejasna.

Drugo, nisu sve informacije korisne, ili su beskorisne ako se pravilno ne analiziraju. Neki skupovi podataka praktički ne bi značili ništa osim ako se ne kombiniraju s ispravnim i relevantnim odgovarajućim podacima. Što znači da osim ako tvrtka nema pristup svim podacima koji su joj potrebni i znanje o tome kako ih pravilno pronaći i analizirati, tada su veliki podaci u biti gubitak njihovog vremena.

Podaci također rastu alarmantnom brzinom. Devedeset posto svjetskih podataka stvoreno je samo u posljednje dvije godine, a taj broj stalno raste. Ako se novi relevantni podaci stvaraju brže nego što ih možemo analizirati, tada analiza velikih podataka postaje nevažna. Uostalom, rezultati su dobri onoliko koliko su dobre informacije koje se koriste.