Unsa ka dako nga pagtuki sa datos ang magbag-o sa atong ekonomiya

Sa usa ka paspas, teknolohiya nga gimaneho sa kalibutan diin ang mga mamalitay maka-order sa tanan gikan sa pizza hangtod sa Porsches online, samtang dungan nga nag-update sa ilang mga account sa Twitter, Facebook, ug Instagram sa usa ka pag-swipe sa ilang smart phone, dili ikatingala nga ang kantidad sa potensyal nga mapuslanon nga datos sa ang kalibutan nag-uswag sa mga paglukso ug mga utlanan.

Sa tinuud, sumala sa IBM, matag adlaw ang mga tawo naghimo og 2.5 quintillion bytes nga datos. Ang ingon nga dagkong kantidad sa datos lisud iproseso tungod sa ilang talagsaon nga kantidad ug pagkakomplikado, sa ingon nagmugna sa gitawag nga "dako nga datos."

Niadtong 2009, gibanabana nga ang mga negosyo sa tanang sektor sa ekonomiya sa US nga adunay 1,000 ka empleyado o labaw pa nakagama ug gibana-bana nga 200 ka terabytes sa gitipigan nga datos nga posibleng magamit.

Daghang pagtuki sa datos aron mapauswag ang pagtubo sa matag sektor

Karon nga adunay daghang mga datos nga naglutaw sa palibot, ang mga negosyo ug lainlaing uban pang mga korporasyon, ug mga sektor mahimong maghiusa sa lainlaing mga set sa datos aron makuha ang bisan unsang mapuslanon nga kasayuran.

Si Wayne Hansen, ang manedyer sa Student Technology Center sa University of New Brunswick sa Saint John nagpatin-aw sa dagkong datos isip "usa ka catch phrase nga naghulagway sa ideya nga mahimo na natong analisahon ang dagkong mga set sa datos. , siyensya, ug uban pa, ug karon ang gahum sa pag-compute nakab-ot ang mga katulin nga nagtugot kanamo sa pag-analisar sa kini nga datos nga labi ka maayo."

Ang panguna nga teknolohikal nga interes ni Hansen mao ang interaksyon tali sa teknolohiya ug kultura. Siya makahimo sa pagsuhid niini nga interes pinaagi sa dagkong datos. Pananglitan ang impormasyon gikan sa maalamong mga siyudad, sama sa krimen ug mga bayranan sa buhis, populasyon, ug mga demograpiko mahimong masusi aron makahimo ug kinatibuk-ang obserbasyon bahin sa maong siyudad ug kultura.

Ang dagkong datos gihimo sa lainlaing paagi. Gikan sa mga signal sa cell phone ug social media hangtod sa pagpalit sa mga transaksyon online ug sa mga tindahan, ang datos gihimo ug gibag-o kanunay sa atong palibot. Kini nga datos mahimong tipigan alang sa umaabot nga paggamit.

Adunay tulo ka importante nga mga aspeto sa dako nga data nga naghimo niini nga mapuslanon sa lain-laing mga merkado, sila nailhan nga ang tulo ka v's; volume, tulin, ug lainlain. Volume, nga nagtumong sa gidaghanon sa datos nga gihimo ug mahimong gamiton, nga moabot ngadto sa terabytes ug petabytes. Ang katulin, nagpasabut nga ang katulin kung diin nakuha ug giproseso ang datos sa wala pa kini mahimong wala’y kalabotan sa sulod sa usa ka partikular nga sektor o kung itandi sa ubang mga set sa datos. Ug ang lainlain, nga nagpasabut nga ang labi nga pagkalainlain taliwala sa mga tipo sa mga set sa datos nga gigamit ang labi ka maayo ug mas tukma ang mga resulta ug panagna.

Ang pag-analisa sa dagkong datos adunay dako nga potensyal sa lainlaing mga merkado. Gikan sa panahon ug teknolohiya, hangtod sa negosyo ug social media, ang dagkong datos adunay posibilidad nga mapauswag ang pagpamaligya, pagka-produktibo, ug pagtagna sa umaabot nga mga sangputanan sa mga produkto, pagbaligya ug serbisyo. Ang mga posibilidad walay katapusan.

"Ang pasiuna mao nga sa igo nga datos kadaghanan sa tanan mahimong matag-an," ingon ni Hansen. Ang mga sumbanan mahimong ipadayag, ang mga naandan nga naandan, ug ang mga estadistika ipadayag. Uban sa ingon nga mga panagna moabut ang usa ka bag-ong kompetisyon sa hapit matag sektor. Ang dagkong pag-analisa sa datos mahimo’g hinungdan nga bahin sa kalampusan o kapakyasan sa bag-ong negosyo, ug ang paghimo sa mga bag-o.

Hunahunaa nga usa ka empleyado sa usa ka kompanya nga nagdesinyo og mga sinina alang sa usa ka target nga base sa mga konsumidor sa mga babaye sa ilang ulahing mga tin-edyer ngadto sa sayo nga baynte. Dili ba kini kombenyente, ug mapuslanon, kung mahimo nimo nga dali ug tukma nga matagna ang potensyal nga pagbaligya alang sa giingon nga pula nga sequin high heels?

Kana diin ang dagkong pag-analisar sa datos moabut. Kung mahimo nimo nga magamit ang tanan nga may kalabutan nga estadistika, sama sa kung pila ka mga babaye ang nag-order sa red sequin high heels online, ug pila ang nag-tweet bahin niini, o nag-post sa mga video sa Youtube nga nagtumong sa pula nga taas nga tikod, nan ikaw tukma nga makatagna kung unsa ka maayo ang mahimo sa imong produkto sa wala pa kini maigo sa mga estante.

Ang katakus sa paghimo sa ingon nga mga panagna nahimo nga usa ka nagtubo nga panginahanglan ug sa ingon mao usab ang pag-uswag sa dagkong pagtuki sa datos.

Ang Pulse Group PLC, usa ka ahensya sa panukiduki sa digital sa Asya, usa ka kompanya nga milukso sa dako nga data bandwagon. Ang Pulse nagtinguha sa paghimo og dagkong mga pamuhunan sa umaabot nga panahon niining nagtubo nga natad. Ang ilang plano sa pamuhunan naglakip sa pagpalambo sa usa ka bag-ong dako nga data analysis center sa Cyberjaya.

Ang ingon nga mga sentro mahimong responsable sa pagtipon sa tanan nga may kalabutan nga mga sapa sa petsa sa kliyente ug pag-analisar niini sa dali ug episyente nga paagi aron madiskubre ang hinungdanon nga kasayuran, sama sa mga sumbanan ug mga correlasyon nga mahimo’g mapuslanon sa negosyo o katuyoan sa kliyente.

"Mahimo namon nga magamit ang dagkong pag-analisar sa datos," ingon ni Hansen, "ug maghimo mga kinatibuk-ang pahayag." Kini nga mga generalization naghupot sa potensyal sa pagpalambo sa matag sektor, lakip na ang negosyo, edukasyon, social media, ug teknolohiya.

Daghang mga kompanya ang adunay mga datos nga kinahanglan nila aron makahimo mga panagna, apan wala silay katakus sa pagkonektar sa lainlaing mga bulsa sa datos ug gibungkag kini sa paagi aron mahimo silang mapuslanon.

Si Bob Chua, ang chief executive officer sa Pulse, miangkon nga ang ilang bag-ong big data venture, nailhan nga Pulsate, posibleng mahimong ilang pangunang tumong. Ang usa ka maalamon nga lakang sa panalapi tungod kay ang dagkong merkado sa datos gilauman nga motubo labaw sa $ 50 bilyon sa sunod nga lima ka tuig.

Sa sunod nga tulo ka tuig, ang Pulsate nagplano sa paghimo sa mga pag-uswag sa pag-analisar sa dagkong datos ug nagmugna og 200 ka taas nga lebel nga mga trabaho alang sa mga data scientist. "Ang pagkolekta ug pag-analisar sa mga datos nanginahanglan espesyal nga kahanas," ingon ni Hansen, "sa ingon nagbukas sa bag-ong mga oportunidad."

Aron mahimo kining bag-ong mga trabaho, ang mga empleyado kinahanglan nga mabansay sa husto. Ang Pulse Group nagtinguha usab nga magsugod sa usa sa mga una nga akademya sa pagbansay alang sa mga data scientist sa kalibutan nga mouban sa ilang bag-ong data analysis center, ug matubag ang nagkadako nga panginahanglan alang sa mga data analyst.

Ang dagkong datos mahimong adunay ubang positibong epekto sa kalibutan sa edukasyon gawas sa pagtanyag lang og bag-ong mga oportunidad ug mga kasinatian sa pagkat-on. Gipahayag ni Hansen nga ang pamatasan sa estudyante mahimong masusi pinaagi sa dagkong datos nga gisusi aron mapaayo ang sektor sa edukasyon. "Sa katapusan ang katuyoan mao ang paggamit sa ingon nga nakolekta nga datos aron mapauswag ang kasinatian sa mga estudyante [ug] madugangan ang mga numero sa pagpadayon."

Taliwala sa paghimo og bag-ong mga trabaho ug mga oportunidad sa edukasyon, ug ang potensyal nga mga panagna ug pagtubo sa mga negosyo, ang dagkong datos daw usa ka maayong butang. Bisan pa, adunay pipila nga mga disbentaha ug mga sayup nga anaa sa pag-analisar ug paggamit sa ingon ka daghan nga kasayuran.

Usa ka problema nga kinahanglan sulbaron mao ang kung unsang impormasyon ang libre nga dula alang sa lainlaing mga korporasyon nga magamit ingon ilang mga set sa datos. Ang mga isyu nga naglambigit sa pagkapribado ug seguridad kinahanglan nga sulbaron. Usab kung kinsa ang tag-iya kung unsang kasayuran ang usa ka pangutana nga kinahanglan tubagon. Kung ang datos padayon nga gipadala ug nadawat ang linya tali sa personal nga intelektwal nga kabtangan ug sa publiko nga gingharian mahimong hanap.

Ikaduha dili tanan nga impormasyon mapuslanon, o kini walay kapuslanan gawas kon analisahon sa husto. Ang ubang mga set sa datos halos walay kahulogan gawas kon ikombinar sa tukma ug may kalabutan nga katugbang nga datos. Nagpasabot nga gawas kung ang usa ka kompanya adunay access sa tanan nga mga datos nga ilang gikinahanglan ug ang kahibalo kung unsaon pagpangita ug pag-analisar niini sa hustong paagi, nan ang dako nga datos usa ka pag-usik sa ilang oras.

Usab ang datos nagkadako sa usa ka makapaalarma nga rate. Nubenta porsyento sa mga datos sa kalibutan ang nahimo sa miaging duha ka tuig nga nag-inusara, ug kana nga gidaghanon padayon nga nagtubo. Kung ang mga bag-ong may kalabutan nga datos gihimo nga labi ka paspas kaysa mahimo naton nga analisahon, nan ang pag-analisar sa dagkong datos mahimong wala’y kalabotan. Sa pagkatinuod, ang mga resulta sama ra sa impormasyon nga gigamit.