Big data azterketak nola aldatuko duen gure ekonomia

Teknologia bizkorra den munduan, non erosleek denetarik eska dezaketen pizzatik Porscheraino linean, Twitter, Facebook eta Instagram kontuak aldi berean eguneratzen dituzten bitartean telefono adimendunaren irristatze bakar batekin, ez da harritzekoa baliagarriak izan daitezkeen datuen batura. mundua jauzika hazten ari da.

Izan ere, IBMren arabera, gizakiek egunero 2.5 bilioi byte datu sortzen dituzte. Datu kopuru handiak prozesatzen zailak dira beren kopuru eta konplexutasun izugarriagatik, eta horrela "datu handiak" deritzona sortzen da.

2009rako, AEBetako ekonomiaren sektore guztietako enpresek 1,000 langile edo gehiago dituzten enpresek gordetako 200 terabyte inguru ekoizten zituzten, baliagarriak izan litezkeenak.

Big data azterketa sektore guztietan hazkundea hobetzeko

Orain datu ugari dabilela, enpresek eta beste hainbat korporazio, eta sektoreek hainbat datu-multzo konbina ditzakete edozein informazio erabilgarria ateratzeko.

Wayne Hansen, Saint John-eko New Brunswick Unibertsitateko Ikasleen Teknologia Zentroko kudeatzaileak datu handiak azaltzen ditu "orain datu multzo masiboak azter ditzakegula deskribatzen duen esaldi gisa. Funtsean datu, pertsonal eta sozial gehiago harrapatzen ari gara. , zientifikoak, etab., eta orain konputazio ahalmenak datu hauek sakonago aztertzeko aukera ematen duten abiadurak lortu ditu».

Hansenen interes teknologiko nagusia teknologiaren eta kulturaren arteko elkarrekintzan da. Interes hori big dataren bidez aztertzeko gai da. Adibidez, hiri adimendunen informazioa, hala nola, krimen eta zerga tasak, biztanleria eta demografia azter daiteke hiri eta kultura horri buruzko behaketa orokorrak egiteko.

Big data hainbat modutan sortzen da. Telefono mugikorren seinaleetatik eta sare sozialetatik sarean eta dendetan erosteko transakzioetaraino, datuak etengabe sortzen eta aldatzen ari dira gure inguruan. Datu horiek gero gorde daitezke etorkizunean erabiltzeko.

Hainbat merkatutan baliagarri egiten duten big dataren hiru alderdi garrantzitsu daude, hiru v bezala ezagutzen dira; bolumena, abiadura eta barietatea. Bolumena, sortzen den eta erabil daitekeen datu kopuruari erreferentzia eginez, terabyte eta petabyteraino iristen dena. Abiadura, sektore jakin batean edo beste datu multzo batzuekin alderatuta datuak eskuratu eta prozesatzen diren abiadura esan nahi du. Eta aniztasuna, hau da, erabilitako datu-multzoen artean zenbat eta aniztasun handiagoa izan, orduan eta emaitza eta iragarpen hobeak eta zehatzagoak izango dira.

Datu handien azterketak potentzial handia du hainbat merkatutan. Eguralditik eta teknologiatik, negozioetara eta sare sozialetaraino, big data-k salmenten, produktibitatean aurrera egiteko eta produktuen, salmenten eta zerbitzuen etorkizuneko emaitzak aurreikusteko aukera dauka. Aukerak amaigabeak dira.

"Pressa da datu nahikoekin dena aurreikusgarri bihurtzen dela", dio Hansenek. Ereduak ezagutarazi, errutinak ezarri eta estatistikak argitara eman daitezke. Halako iragarpenekin lehiakortasun abantaila berri bat dator ia sektore guztietan. Big data analisia funtsezko osagai bihurtzen da negozio berrien arrakasta edo porrotean, eta berriak sortzeko.

Imajinatu nerabezaroaren amaieratik hogeita hamar urte bitarteko emakumeen kontsumitzaileentzako arropa diseinatzen duen enpresa bateko langilea zarela. Ez al litzateke erosoa eta errentagarria izango, esate baterako, lentejuela gorrien takoi altuen salmenta potentzialak azkar eta zehaztasunez aurreikusten badituzu?

Hor sartzen da datu handien analisia. Estatistika garrantzitsu guztiak modu eraginkorrean aprobetxatzen badituzu, hala nola, zenbat emakumek eskatu duten lentejuela gorrien takoi altuak sarean, eta zenbatek horiei buruz txiokatu duten edo takoi gorriak aipatzen dituzten Youtubeko bideoak argitaratu dituzten, orduan Zehaztasunez iragar zezakeen zure produktua nola egingo den apaletara iritsi aurretik. Horrela, asmakizunak ezabatuz eta arrakasta izateko aukera areagotuz.

Halako iragarpenak egiteko gaitasuna gero eta eskaera handiagoa da eta, beraz, big data analisiaren garapena ere bai.

Pulse Group PLC, Asiako ikerketa digitaleko agentzia bat, datu handien bidera salto egin duen enpresa bat da. Pulse-k etorkizun hurbilean inbertsio handiak egin nahi ditu hazten ari den esparru honetan. Haien inbertsio planak Cyberjaya-n datu handiak aztertzeko zentro berri bat garatzea barne hartzen du.

Zentro horiek arduratuko lirateke bezeroaren data-korronte garrantzitsu guztiak biltzeaz eta modu azkar eta eraginkorrean aztertzeaz, informazio garrantzitsua ezagutzeko, hala nola, bezeroaren negoziorako edo helburuetarako baliagarriak izan daitezkeen ereduak eta korrelazioak.

"Datu handien analisia aplikatu dezakegu", dio Hansenek, "eta adierazpen orokorrak egin". Orokortze hauek sektore guztiak hobetzeko ahalmena dute, negozioak, hezkuntza, sare sozialak eta teknologia barne.

Enpresa askok iragarpenak egiteko behar dituzten datuak dituzte, baina ez dute datu-poltsiko ezberdinak konektatzeko eta horiek baliagarri izateko moduan desegiteko gaitasunik.

Bob Chua-k, Pulse-ko zuzendari nagusiak, onartzen du beren datu handien enpresa berria, Pulsate izenez ezagutzen dena, euren ardatz nagusia izan daitekeela. Finantza-mugimendu jakintsua datu handien merkatua 50 milioi dolar baino gehiago haztea espero da datozen bost urteetan.

Datozen hiru urteetan Pulsate-k datu handien analisian aurrerapenak egiteko asmoa du eta datu-zientzialarientzako maila handiko 200 lanpostu sortu ditu. "Bai datuak biltzeko eta bai aztertzeko trebetasun multzo espezializatuak beharko dira", adierazi du Hansenek, "horrela aukera berriak irekiz".

Lan berri hauek betetzeko, langileak behar bezala prestatuta egon beharko lirateke. Pulse Group-ek munduko datu-zientzialarientzako lehen prestakuntza-akademia bat ere abiarazi nahi du, datuen analisirako zentro berriarekin batera, eta datu-analistak gero eta behar handiagoak asetzeko.

Big datak beste ondorio positibo batzuk izan ditzake hezkuntza munduan, aukera berriak eta ikaskuntza-esperientzia berriak eskaintzeaz gain. Hansenek dio ikasleen jokabidea hezkuntza sektorea hobetzeko aztertutako big dataren bidez aztertu daitekeela. "Azken batean helburua da bildutako datu horiek erabiltzea ikasleen esperientzia hobetzeko [eta] atxikipen kopuruak handitzeko".

Enplegu eta hezkuntza-aukera berriak sortzearen eta enpresen iragarpen eta hazkunde potentzialen artean, big data gauza ona dela dirudi. Hala ere, desabantaila eta akats batzuk daude halako informazio kantitate masiboak aztertzeak eta erabiltzeak.

Konpondu beharreko arazo bat da hainbat korporaziok datu-multzo gisa erabiltzeko zein informazio den doan. Pribatutasuna eta segurtasuna dakarten arazoei aurre egin beharko zaie. Era berean, zein informazioren jabe den erantzun beharreko galdera da. Datuak etengabe bidaltzen eta jasotzen direnean jabetza intelektual pertsonalaren eta eremu publikoaren arteko muga lausotu egiten da.

Bigarrenik, informazio guztia ez da erabilgarria, edo alferrikakoa da behar bezala aztertu ezean. Datu multzo batzuek ez lukete ezer esan nahi, dagozkien datu egoki eta garrantzitsuekin konbinatzen ez badira. Hau da, enpresa batek behar dituen datu guztiak eta behar bezala aurkitu eta aztertzeko ezagutzarik izan ezean, big data funtsean denbora galtzea da.

Datuak ere erritmo ikaragarrian hazten ari dira. Munduko datuen ehuneko laurogeita hamar azken bi urteetan bakarrik sortu dira, eta kopuru hori etengabe hazten ari da. Datu garrantzitsu berriak guk aztertu ditzakegun baino azkarrago sortzen badira, datu handien azterketak ez du garrantzirik izango. Azken finean, emaitzak erabiltzen ari den informazioa bezain onak dira.