Si do të ndryshojë ekonomia jonë analiza e madhe e të dhënave

Në një botë me ritëm të shpejtë, të drejtuar nga teknologjia, ku blerësit mund të porosisin çdo gjë, nga pica deri te Porshe, në internet, ndërsa njëkohësisht përditësojnë llogaritë e tyre në Twitter, Facebook dhe Instagram me një goditje të vetme të telefonit të tyre inteligjent, nuk është çudi që shuma e të dhënave potencialisht të dobishme në bota po rritet me hapa të mëdhenj.

Në fakt, sipas IBM, çdo ditë qeniet njerëzore krijojnë 2.5 kuintilion bajtë të dhëna. Shuma të tilla të mëdha të të dhënave janë të vështira për t'u përpunuar për shkak të sasisë dhe kompleksitetit të tyre të jashtëzakonshëm, duke krijuar kështu atë që njihet si "të dhëna të mëdha".

Deri në vitin 2009, u vlerësua se bizneset në të gjithë sektorët e ekonomisë amerikane me 1,000 punonjës ose më shumë prodhonin afërsisht 200 terabajt të dhëna të ruajtura që mund të ishin potencialisht të dobishme.

Analiza e të dhënave të mëdha për të përmirësuar rritjen në çdo sektor

Tani që ka një bollëk të dhënash që qarkullojnë, bizneset dhe korporatat e tjera të ndryshme dhe sektorët mund të kombinojnë grupe të ndryshme të dhënash për të nxjerrë çdo informacion të dobishëm.

Wayne Hansen, menaxheri i Qendrës së Teknologjisë Studentore në Universitetin e New Brunswick në Saint John shpjegon të dhënat e mëdha si "një frazë tërheqëse që përshkruan nocionin se ne tani mund të analizojmë grupe masive të dhënash. Në thelb ne po marrim më shumë të dhëna, personale, sociale , shkencore, etj., dhe tani fuqia kompjuterike ka arritur shpejtësi që na lejojnë t'i analizojmë këto të dhëna më thellësisht."

Interesi kryesor teknologjik i Hansen është në ndërveprimin midis teknologjisë dhe kulturës. Ai është në gjendje ta eksplorojë këtë interes përmes të dhënave të mëdha. Për shembull, informacionet nga qytetet inteligjente, si krimi dhe taksat, popullsia dhe demografia mund të analizohen për të bërë vëzhgime të përgjithshme rreth atij qyteti dhe kulturës.

Të dhënat e mëdha prodhohen në mënyra të ndryshme. Nga sinjalet e telefonave celularë dhe mediat sociale deri tek blerjet e transaksioneve në internet dhe në dyqane, të dhënat po krijohen dhe ndryshojnë vazhdimisht rreth nesh. Këto të dhëna më pas mund të ruhen për përdorim në të ardhmen.

Ekzistojnë tre aspekte të rëndësishme të të dhënave të mëdha që i bëjnë ato të dobishme në tregje të ndryshme, ato njihen si tre v-të; vëllimi, shpejtësia dhe shumëllojshmëria. Vëllimi, referuar sasisë së të dhënave që krijohen dhe mund të përdoren, duke arritur deri në terabajt dhe petabajt. Shpejtësia, që do të thotë shpejtësia me të cilën merren dhe përpunohen të dhënat përpara se të bëhen të parëndësishme brenda një sektori të caktuar ose në krahasim me grupet e tjera të të dhënave. Dhe shumëllojshmëria, që do të thotë sa më shumë diversitet midis llojeve të grupeve të të dhënave të përdorura, aq më të mira dhe më të sakta janë rezultatet dhe parashikimet.

Analiza e të dhënave të mëdha ka potencial të madh në tregje të ndryshme. Nga moti dhe teknologjia, te biznesi dhe mediat sociale, të dhënat e mëdha kanë mundësinë për të avancuar shitjet, produktivitetin dhe për të parashikuar rezultatet e ardhshme të produkteve, shitjeve dhe shërbimeve. Mundësitë janë të pafundme.

"Premisa është se me të dhëna të mjaftueshme, shumica e çdo gjëje bëhet e parashikueshme," thotë Hansen. Modelet mund të zbulohen, të vendosen rutina dhe të dalin në dritë statistikat. Me parashikime të tilla vjen një avantazh i ri konkurrues në pothuajse çdo sektor. Analiza e të dhënave të mëdha më pas bëhet një komponent kyç në suksesin ose dështimin e biznesit të ri dhe krijimin e bizneseve të reja.

Imagjinoni të jeni një punonjëse në një kompani që dizajnon veshje për një bazë konsumatore të synuar të grave në fund të adoleshencës deri në fillim të të njëzetat. A nuk do të ishte e përshtatshme dhe fitimprurëse, nëse do të mund të parashikonit shpejt dhe me saktësi shitjet e mundshme për taka të larta, të themi me tema të kuqe?

Këtu hyn analiza e të dhënave të mëdha. Nëse mund të shfrytëzoni në mënyrë efikase të gjitha statistikat përkatëse, si p.sh. sa gra kanë porositur taka të larta me tema të kuqe në internet dhe sa kanë postuar në Twitter për to, ose kanë postuar video në Youtube duke iu referuar takave të larta të kuqe, atëherë ju mund të parashikojë me saktësi se sa mirë do të funksionojë produkti juaj para se të dalë në raftet. Kështu duke eliminuar punën e supozimit dhe duke rritur potencialin për sukses.

Aftësia për të bërë parashikime të tilla po bëhet një kërkesë në rritje dhe kështu është edhe zhvillimi i analizës së të dhënave të mëdha.

Pulse Group PLC, një agjenci kërkimore dixhitale në Azi, është një kompani që ka hyrë në grupin e të dhënave të mëdha. Pulse synon të bëjë investime të mëdha në të ardhmen e afërt në këtë fushë në rritje. Plani i tyre i investimeve përfshin zhvillimin e një qendre të re të analizës së të dhënave të mëdha në Cyberjaya.

Qendra të tilla do të ishin përgjegjëse për përpilimin e të gjitha rrymave përkatëse të datave të klientit dhe për t'i analizuar ato në një mënyrë të shpejtë dhe efikase, në mënyrë që të zbulojnë informacione të rëndësishme, të tilla si modele dhe korrelacione që mund të jenë potencialisht të dobishme për biznesin ose objektivat e klientit.

"Ne mund të aplikojmë analizën e të dhënave të mëdha," thotë Hansen, "dhe të bëjmë deklarata të përgjithësuara." Këto përgjithësime mbajnë potencialin për të përmirësuar çdo sektor, duke përfshirë biznesin, arsimin, mediat sociale dhe teknologjinë.

Shumë kompani kanë të dhënat që u nevojiten për të bërë parashikime, por ato nuk kanë aftësinë të lidhin xhepat e ndryshëm të të dhënave dhe t'i zbërthejnë ato në mënyrë të tillë që t'i bëjnë ato të dobishme.

Bob Chua, shefi ekzekutiv i Pulse, pranon se sipërmarrja e tyre e re e të dhënave të mëdha, e njohur si Pulsate, mund të bëhet fokusi i tyre kryesor. Një lëvizje e mençur financiare pasi tregu i të dhënave të mëdha pritet të rritet mbi 50 miliardë dollarë në pesë vitet e ardhshme.

Në tre vitet e ardhshme Pulsate planifikon të bëjë përparime në analizën e të dhënave të mëdha dhe të krijojë 200 vende pune të nivelit të lartë për shkencëtarët e të dhënave. "Si mbledhja dhe analizimi i të dhënave do të kërkojnë grupe të specializuara aftësish," vëren Hansen, "duke hapur kështu mundësi të reja."

Për të kryer këto punë të reja, punonjësit duhet të trajnohen siç duhet. Grupi Pulse synon gjithashtu të fillojë një nga akademitë e para të trajnimit për shkencëtarët e të dhënave në botë për të shoqëruar qendrën e tyre të re të analizës së të dhënave dhe për të përmbushur nevojën në rritje për analistë të të dhënave.

Të dhënat e mëdha mund të kenë efekte të tjera pozitive në botën e arsimit, përveç thjesht ofrimit të mundësive të reja dhe përvojave të të mësuarit. Hansen shprehet se sjellja e nxënësve mund të analizohet përmes të dhënave të mëdha të analizuara për të përmirësuar sektorin e arsimit. "Përfundimisht qëllimi është që të përdoren të dhëna të tilla të mbledhura për të përmirësuar përvojën e studentëve [dhe] për të rritur numrat e mbajtjes."

Midis krijimit të vendeve të reja të punës dhe mundësive për arsimim, dhe parashikimeve dhe rritjes së mundshme të bizneseve, të dhënat e mëdha duket se janë një gjë e mirë së bashku. Megjithatë, ka disa disavantazhe dhe të meta që ekzistojnë me analizën dhe përdorimin e sasive kaq masive të informacionit.

Një problem që duhet adresuar është se çfarë informacioni është lojë falas për korporata të ndryshme për t'u përdorur si grupet e tyre të të dhënave. Çështjet që kanë të bëjnë me privatësinë dhe sigurinë do të duhet të adresohen. Gjithashtu, kush zotëron çfarë informacioni është një pyetje që do të duhet të përgjigjet. Kur të dhënat dërgohen dhe merren vazhdimisht, linja midis pronës intelektuale personale dhe sferës publike bëhet e paqartë.

Së dyti, jo të gjitha informacionet janë të dobishme, ose janë të padobishme nëse nuk analizohen siç duhet. Disa grupe të dhënash praktikisht nuk do të thotë asgjë nëse nuk kombinohen me të dhënat përkatëse të duhura dhe përkatëse. Do të thotë që nëse një kompani nuk ka akses në të gjitha të dhënat që kërkon dhe njohuritë se si t'i gjejë dhe analizojë ato siç duhet, atëherë të dhënat e mëdha janë në thelb një humbje e kohës së tyre.

Gjithashtu të dhënat po rriten me një ritëm alarmues. Nëntëdhjetë për qind e të dhënave botërore janë krijuar vetëm në dy vitet e fundit dhe ky numër është në rritje të vazhdueshme. Nëse të dhënat e reja përkatëse krijohen më shpejt se sa mund t'i analizojmë ne, atëherë analiza e të dhënave të mëdha bëhet e parëndësishme. Në fund të fundit, rezultatet janë po aq të mira sa informacioni që përdoret.