Como a análise de big data cambiará a nosa economía

Nun mundo acelerado e impulsado pola tecnoloxía no que os compradores poden pedir de todo, desde pizza ata Porsche en liña, ao mesmo tempo que actualizan as súas contas de Twitter, Facebook e Instagram cun só deslizamento do seu teléfono intelixente, non sorprende que a suma de datos potencialmente útiles en o mundo está medrando a pasos axigantados.

De feito, segundo IBM, cada día os seres humanos crean 2.5 quintillones de bytes de datos. Esas grandes cantidades de datos son difíciles de procesar debido á súa enorme cantidade e complexidade, creando así o que se coñece como "big data".

Para 2009, estimouse que as empresas de todos os sectores da economía estadounidense con 1,000 empregados ou máis producían aproximadamente 200 terabytes de datos almacenados que poderían ser útiles.

Análise de big data para mellorar o crecemento en todos os sectores

Agora que hai unha abundancia de datos flotando, as empresas e outras corporacións e sectores poden combinar varios conxuntos de datos para extraer calquera información útil.

Wayne Hansen, o xerente do Student Technology Center da Universidade de New Brunswick en Saint John explica o big data como "un eslogan que describe a noción de que agora podemos analizar conxuntos de datos masivos. Basicamente, estamos capturando máis datos, persoais e sociais. , científico, etc., e agora a potencia de cálculo acadou velocidades que nos permiten analizar estes datos máis a fondo".

O principal interese tecnolóxico de Hansen está na interacción entre tecnoloxía e cultura. É capaz de explorar este interese a través do big data. Por exemplo, a información das cidades intelixentes, como os tipos de criminalidade e impostos, a poboación e a demografía, pódese analizar para facer observacións xerais sobre esa cidade e cultura.

Os grandes datos prodúcense de varias formas. Desde sinais de teléfonos móbiles e redes sociais ata transaccións de compra en liña e en tendas, os datos están a ser creados e cambiados constantemente ao noso redor. Estes datos pódense almacenar para o seu uso futuro.

Hai tres aspectos importantes do big data que o fan útil en varios mercados, coñécense como as tres v; volume, velocidade e variedade. Volume, referido á cantidade de datos que se crean e se poden utilizar, chegando ata os terabytes e petabytes. Velocidade, é dicir, a velocidade á que se adquiren e procesan os datos antes de que se fagan irrelevantes nun sector determinado ou en comparación con outros conxuntos de datos. E variedade, o que significa que canto máis diversidade entre os tipos de conxuntos de datos utilizados, mellores e máis precisos serán os resultados e as predicións.

A análise de big data ten un gran potencial en varios mercados. Desde o tempo e a tecnoloxía, ata os negocios e as redes sociais, os big data teñen a posibilidade de avanzar nas vendas, a produtividade e prever os resultados futuros de produtos, vendas e servizos. As posibilidades son infinitas.

"A premisa é que con datos suficientes a maioría todo se fai previsible", di Hansen. Pódense desvelar patróns, establecer rutinas e sacar á luz as estatísticas. Con tales previsións chega unha nova vantaxe competitiva en case todos os sectores. A análise de big data convértese entón nun compoñente clave no éxito ou fracaso de novos negocios e na creación doutros novos.

Imaxina ser empregado dunha empresa que deseña roupa para unha base de consumidores obxectivo de mulleres de entre a adolescencia e os vinte. Non sería conveniente e rendible se puideses predecir con rapidez e precisión as posibles vendas de tacóns de lentejuelas vermellas, por exemplo?

Aí é onde entra en xogo a análise de big data. Se puideses aproveitar de forma eficiente todas as estatísticas relevantes, como cantas mulleres pediron tacóns de lentejuelas vermellas en liña e cantas tuitearon sobre eles ou publicaron vídeos de Youtube referidos a tacóns vermellos, entón podería predecir con precisión o ben que vai facer o seu produto antes de que chegue aos estantes. Eliminando así o traballo de adiviñas e aumentando o potencial de éxito.

A capacidade de facer tales predicións está a ser unha demanda crecente e, polo tanto, o desenvolvemento da análise de big data.

Pulse Group PLC, unha axencia de investigación dixital en Asia, é unha empresa que se subiu ao carro do big data. Pulse pretende realizar importantes investimentos nun futuro próximo neste campo en crecemento. O seu plan de investimento inclúe o desenvolvemento dun novo centro de análise de big data en Cyberjaya.

Estes centros serían responsables de compilar todos os fluxos de datas relevantes do cliente e analizalos de forma rápida e eficiente para descubrir información importante, como patróns e correlacións que poidan ser útiles para o negocio ou os obxectivos do cliente.

"Podemos aplicar análise de big data", di Hansen, "e facer declaracións xeneralizadas". Estas xeneralizacións teñen o potencial de mellorar todos os sectores, incluídos os negocios, a educación, as redes sociais e a tecnoloxía.

Moitas empresas dispoñen dos datos que precisan para facer predicións, pero non teñen a capacidade de conectar as distintas bolsas de datos e desglosalas de forma que sexan útiles.

Bob Chua, o director executivo de Pulse, admite que a súa nova empresa de big data, coñecida como Pulsate, podería converterse no seu foco principal. Un movemento financeiro sabio xa que espérase que o mercado de big data medre máis de 50 millóns de dólares nos próximos cinco anos.

Nos próximos tres anos, Pulsate planea facer avances na análise de big data e crear 200 postos de traballo de alto nivel para científicos de datos. "Tanto a recollida como a análise de datos requirirán conxuntos de habilidades especializadas", sinala Hansen, "abríndose así novas oportunidades".

Para desempeñar estes novos traballos, os empregados deberían estar debidamente formados. O Grupo Pulse tamén ten a intención de iniciar unha das primeiras academias de formación para científicos de datos do mundo para acompañar o seu novo centro de análise de datos e satisfacer a crecente necesidade de analistas de datos.

Os grandes datos poden ter outros efectos positivos no mundo educativo ademais de ofrecer novas oportunidades e experiencias de aprendizaxe. Hansen afirma que o comportamento dos estudantes pode ser analizado a través da análise de big data para mellorar o sector educativo. "En última instancia, o obxectivo é usar eses datos recollidos para mellorar a experiencia dos estudantes [e] aumentar o número de retencións".

Entre a creación de novos empregos e oportunidades de educación, e as previsións potenciais e o crecemento das empresas, o big data parece ser unha boa cousa. Non obstante, hai algunhas desvantaxes e defectos que existen coa análise e uso de tales cantidades masivas de información.

Un problema que hai que abordar é que información é un xogo gratuíto para que varias corporacións utilicen como conxuntos de datos. Haberá que abordar os problemas relacionados coa privacidade e a seguridade. Tamén quen é o propietario de que información é unha pregunta que haberá que responder. Cando os datos se envían e reciben continuamente, a liña entre a propiedade intelectual persoal e o ámbito público difusa.

En segundo lugar, non toda a información é útil, ou é inútil a menos que se analice correctamente. Algúns conxuntos de datos practicamente non significarían nada a menos que se combinasen cos datos correspondentes axeitados e relevantes. O que significa que a menos que unha empresa teña acceso a todos os datos que precisa e os coñecementos sobre como atopalos e analizalos correctamente, o big data é esencialmente unha perda de tempo.

Tamén os datos están crecendo a un ritmo alarmante. O noventa por cento dos datos mundiais creáronse só nos últimos dous anos, e ese número está en constante crecemento. Se se crean novos datos relevantes máis rápido do que podemos analizalos, entón a análise de big data vólvese irrelevante. Despois de todo, os resultados son tan bos como a información que se utiliza.