Kepiye analisis data gedhe bakal ngganti ekonomi kita

Ing donya kanthi cepet, teknologi sing didorong para pembeli bisa pesen kabeh saka pizza nganti Porsche online, nalika bebarengan nganyari akun Twitter, Facebook, lan Instagram kanthi geser siji ing telpon pinter, ora kaget yen jumlah data sing bisa migunani. donya iki mundak akeh dening leaps lan wates.

Nyatane, miturut IBM, saben dina manungsa nggawe 2.5 quintillion byte data. Jumlah data sing akeh banget angel diproses amarga jumlah lan kerumitan sing luar biasa, saengga nggawe apa sing diarani "data gedhe."

Ing taun 2009, kira-kira bisnis ing kabeh sektor ekonomi AS kanthi 1,000 karyawan utawa luwih ngasilake kira-kira 200 terabyte data sing disimpen sing bisa migunani.

Analisis data gedhe kanggo nambah wutah ing saben sektor

Saiki ana akeh data sing ngambang, bisnis lan macem-macem perusahaan liyane, lan sektor bisa nggabungake macem-macem set data kanggo ngekstrak informasi sing migunani.

Wayne Hansen, manajer Pusat Teknologi Siswa ing Universitas New Brunswick ing Saint John nerangake data gedhe minangka "frase nyekel sing nggambarake gagasan yen saiki kita bisa nganalisa set data massive. Sejatine kita njupuk luwih akeh data, pribadi, sosial. , ilmiah, lan liya-liyane, lan saiki daya komputasi wis entuk kecepatan sing ngidini kita nganalisis data iki kanthi luwih tliti."

Kapentingan teknologi utama Hansen yaiku ing interaksi antarane teknologi lan budaya. Dheweke bisa njelajah kapentingan iki liwat data gedhe. Contone, informasi saka kutha cerdas, kayata tarif angkara lan pajak, populasi, lan demografi bisa dianalisis kanggo nggawe pengamatan umum babagan kutha lan budaya kasebut.

Data gedhe diprodhuksi ing macem-macem cara. Saka sinyal ponsel lan media sosial kanggo tuku transaksi online lan ing toko, data digawe lan diganti terus-terusan ing sekitar kita. Data iki banjur bisa disimpen kanggo digunakake ing mangsa ngarep.

Ana telung aspèk penting saka data amba sing migunani ing macem-macem pasar, padha dikenal minangka telung v; volume, kecepatan, lan macem-macem. Volume, nuduhake jumlah data sing digawe lan bisa digunakake, tekan terabyte lan petabyte. Velocity, tegese kacepetan data dipikolehi lan diproses sadurunge dadi ora relevan ing sektor tartamtu utawa dibandhingake karo set data liyane. Lan macem-macem, tegese luwih akeh macem-macem jinis set data sing digunakake, asil lan ramalan sing luwih apik lan akurat.

Analisis data gedhe duweni potensi gedhe ing macem-macem pasar. Saka cuaca lan teknologi, menyang bisnis lan media sosial, data gedhe nduweni kemungkinan kanggo ningkatake dodolan, produktivitas, lan prédhiksi asil produk, dodolan lan layanan ing mangsa ngarep. Kemungkinan ora telas.

"Premis yaiku kanthi data sing cukup, kabeh bisa diprediksi," ujare Hansen. Pola bisa dibukak, rutinitas ditetepake, lan statistik ditampilake. Kanthi prediksi kasebut ana keunggulan kompetitif anyar ing meh kabeh sektor. Analisis data gedhe banjur dadi komponen kunci ing sukses utawa gagal bisnis anyar, lan nggawe bisnis anyar.

Bayangake dadi karyawan ing perusahaan sing ngrancang busana kanggo target konsumen wanita ing pungkasan remaja nganti awal rong puluhan. Apa ora trep, lan duwe bathi, yen sampeyan bisa kanthi cepet lan kanthi akurat prédhiksi potensial dodolan kanggo sepatu hak dhuwur abang?

Ing kana ana analisa data gedhe. Yen sampeyan bisa nggunakake kabeh statistik sing relevan, kayata pirang-pirang wanita sing wis pesen sepatu hak dhuwur abang kanthi online, lan pira sing wis tweeted babagan dheweke, utawa ngirim video Youtube sing nuduhake sepatu hak dhuwur abang, mula sampeyan bisa kanthi akurat prédhiksi kepriye produk sampeyan bakal ditindakake sadurunge malah tekan ing rak. Mangkono ngilangi karya guess lan nambah potensial kanggo sukses.

Kemampuan kanggo nggawe prediksi kasebut dadi panjaluk sing akeh lan mula uga pangembangan analisis data gedhe.

Pulse Group PLC, agensi riset digital ing Asia, minangka salah sawijining perusahaan sing mlumpat ing bandwagon data gedhe. Pulse arep nggawe investasi gedhe ing mangsa ngarep ing lapangan sing saya akeh iki. Rencana investasi kasebut kalebu ngembangake pusat analisis data gedhe anyar ing Cyberjaya.

Pusat kasebut bakal tanggung jawab kanggo ngumpulake kabeh aliran tanggal sing cocog karo klien lan nganalisa kanthi cepet lan efisien supaya bisa nemokake informasi penting, kayata pola lan korélasi sing bisa migunani kanggo bisnis utawa tujuan klien.

"Kita bisa ngetrapake analisis data gedhe," ujare Hansen, "lan nggawe pernyataan umum." Generalisasi kasebut nduweni potensi kanggo ningkatake saben sektor, kalebu bisnis, pendidikan, media sosial, lan teknologi.

Akeh perusahaan duwe data sing dibutuhake kanggo nggawe prediksi, nanging ora duwe kemampuan kanggo nyambungake macem-macem kanthong data lan ngrusak data kasebut supaya bisa migunani.

Bob Chua, kepala eksekutif Pulse, ngakoni manawa usaha data gedhe anyar, sing dikenal minangka Pulsate, bisa dadi fokus utama. Pamindhahan finansial sing wicaksana amarga pasar data gedhe bakal tuwuh luwih saka $ 50 milyar ing limang taun sabanjure.

Ing telung taun sabanjure, Pulsate ngrancang nggawe kemajuan ing analisis data gedhe lan nggawe 200 proyek tingkat dhuwur kanggo ilmuwan data. "Loro-lorone ngempalaken lan nganalisa data bakal mbutuhake set skill khusus," cathetan Hansen, "saéngga mbukak kesempatan anyar."

Kanggo nindakake pakaryan anyar iki, karyawan kudu dilatih kanthi bener. Pulse Group uga arep miwiti salah sawijining akademi latihan pisanan kanggo ilmuwan data ing donya kanggo ngiringi pusat analisis data sing anyar, lan nyukupi kabutuhan analis data sing saya akeh.

Data gedhe bisa duwe efek positif liyane ing jagad pendhidhikan kajaba mung menehi kesempatan anyar lan pengalaman sinau. Hansen nyatakake yen prilaku siswa bisa dianalisis liwat data gedhe sing dianalisis kanggo ningkatake sektor pendidikan. "Pungkasane, tujuane yaiku nggunakake data sing diklumpukake kanggo nambah pengalaman siswa [lan] nambah nomer retensi."

Antarane nggawe proyek anyar lan kesempatan pendidikan, lan ramalan potensial lan wutah ing bisnis, data amba misale jek dadi apik kabeh bebarengan. Nanging, ana sawetara kekurangan lan cacat sing ana karo analisis lan panggunaan informasi sing akeh banget.

Siji masalah sing kudu ditanggulangi yaiku informasi apa game gratis kanggo macem-macem perusahaan sing digunakake minangka set data. Masalah sing nglibatake privasi lan keamanan kudu ditanggulangi. Uga sing duwe informasi apa pitakonan sing kudu dijawab. Nalika data terus-terusan dikirim lan ditampa, garis antarane properti intelektual pribadi lan wilayah umum dadi kabur.

Kapindho, ora kabeh informasi migunani, utawa ora ana gunane kajaba dianalisis kanthi bener. Sawetara set data meh ora ana artine kajaba digabungake karo data sing cocog lan cocog. Tegese manawa perusahaan ora duwe akses menyang kabeh data sing dibutuhake lan kawruh babagan cara nemokake lan nganalisa kanthi bener, mula data gedhe pancen mbuwang wektu.

Data uga tuwuh kanthi tingkat sing nguwatirake. Sangang puluh persen data donya wis digawe ing rong taun kepungkur, lan jumlah kasebut terus berkembang. Yen data anyar sing relevan digawe luwih cepet tinimbang sing bisa dianalisis, mula analisis data gedhe dadi ora relevan. Sawise kabeh, asil mung apik minangka informasi sing digunakake.