Cumu l'analisi di big data cambierà a nostra ecunumia

In un mondu ritmu veloce, guidatu da a tecnulugia, induve i cumpratori ponu urdinà tuttu, da pizza à Porsche in linea, mentre aghjurnendu simultaneamente i so cunti Twitter, Facebook è Instagram cù un unicu swipe di u so smartphone, ùn hè micca surprisante chì a somma di dati potenzialmente utili in u mondu cresce à salti è limiti.

In fattu, secondu IBM, ogni ghjornu l'esseri umani creanu 2.5 quintilioni di bytes di dati. Tali grandi sume di dati sò difficiuli di processà per via di a so quantità eccezziunale è cumplessità, creanu cusì ciò chì hè cunnisciutu com'è "big data".

In u 2009, hè statu stimatu chì l'imprese in tutti i settori di l'ecunumia di i Stati Uniti cù 1,000 200 impiegati o più pruducianu circa XNUMX terabytes di dati almacenati chì puderanu esse utile.

Analisi di big data per migliurà a crescita in ogni settore

Avà chì ci hè una bundanza di dati chì fluttuanu intornu, l'imprese è diverse altre corporazioni, è i settori ponu cumminà diversi setti di dati per estrae ogni infurmazione utile.

Wayne Hansen, u manager di u Centru di Tecnulugia Studente in l'Università di New Brunswick in San Ghjuvanni spiega big data cum'è "una frasa di catch chì descrive a nuzione chì pudemu avà analizà insemi di dati massivi. In fondu, avemu catturà più dati, persunale, suciale. , scientificu, etc., è avà a putenza di computing hà ottinutu velocità chì ci permettenu di analizà queste dati più accuratamente ".

U principale interessu tecnologicu di Hansen hè in l'interazzione trà a tecnulugia è a cultura. Hè capaci di scopra stu interessu attraversu big data. Per esempiu, l'infurmazioni da e cità intelligenti, cum'è i tassi di criminalità è l'impositu, a pupulazione è a demografia pò esse analizata per fà osservazioni generale nantu à quella cità è a cultura.

Big data hè pruduciutu in una varietà di manere. Da i segnali di u telefuninu è e social media per cumprà transazzione in linea è in i magazzini, i dati sò creati è cambiati constantemente intornu à noi. Questa dati pò esse guardatu per u futuru usu.

Ci sò trè aspetti impurtanti di big data chì facenu utili in diversi mercati, sò cunnisciuti cum'è trè v; u voluminu, a velocità è a varietà. Volume, riferenu à a quantità di dati chì hè creatu è pò esse usatu, ghjunghje sin'à terabytes è petabytes. Velocità, chì significheghja a velocità à a quale e dati sò acquistati è processati prima ch'elli diventenu irrilevanti in un settore particulari o in paragunà à altri setti di dati. È a varietà, chì significa chì a più diversità trà i tipi di setti di dati utilizati, megliu è più precisi i risultati è e predizioni.

L'analisi di big data hà un grande putenziale in diversi mercati. Da u clima è a tecnulugia, à l'affari è i media suciali, i big data cuntenenu a pussibilità di avanzà a vendita, a produtividade, è predichendu risultati futuri di prudutti, vendite è servizii. E pussibulità sò infinite.

"A premessa hè chì cù abbastanza dati a maiò parte di tuttu diventa prevedibile", dice Hansen. I mudelli ponu esse svelati, rutine stabilite, è statistiche purtate à a luce. Cù tali previsioni vene un novu vantaghju cumpetitivu in quasi ogni settore. L'analisi di big data diventa allora un cumpunente chjave in u successu o fallimentu di novi affari, è a creazione di novi.

Immaginate di esse un impiigatu in una sucietà chì cuncepisce vestiti per una basa di cunsumatori di destinazione di e donne da a fine di l'adolescenza à i primi vint'anni. Ùn saria micca còmuda, è prufittuosa, se pudete predichendu rapidamente è accuratamente e vendite potenziali per dì tacchi alti di paillettes rosse?

Hè quì chì entra in l'analisi di grande dati. Se pudete sfruttà in modu efficiente tutte e statistiche pertinenti, cum'è quante donne anu urdinatu tacchi rossi di paillettes in linea, è quanti anu tweetatu annantu à elli, o publicatu video di Youtube chì riferenu à i tacchi rossi, allora vi Puderia predice accurately quantu bè u vostru pruduttu farà prima ancu di ghjunghje in i scaffali.

A capacità di fà tali previsioni hè diventata una dumanda crescente è cusì hè u sviluppu di l'analisi di big data.

Pulse Group PLC, una agenza di ricerca digitale in Asia, hè una cumpagnia chì hà saltatu nantu à u big data bandwagon. Pulse intende di fà investimenti maiò in un futuru vicinu in questu campu in crescita. U so pianu d'investimentu include u sviluppu di un novu centru di analisi di big data in Cyberjaya.

Tali centri seranu rispunsevuli di cumpilà tutti i flussi di data pertinenti di u cliente è di analizà in modu rapidu è efficiente per scopre infurmazioni impurtanti, cum'è mudelli è correlazioni chì puderanu esse utile à l'affari o l'ugettivi di u cliente.

"Pudemu applicà l'analisi di big data", dice Hansen, "è fà dichjarazioni generalizate". Queste generalizazioni anu u putenziale di migliurà ogni settore, cumprese l'affari, l'educazione, i social media è a tecnulugia.

Parechje cumpagnie anu e dati chì anu bisognu per fà predizioni, ma ùn anu micca a capacità di cunnette e diverse sacchetti di dati è di scumpressà in una tale manera di rende utili.

Bob Chua, CEO di Pulse, ammette chì a so nova impresa di big data, cunnisciuta cum'è Pulsate, puderia diventà u so focus principale. Una mossa finanziaria sàvia cum'è u mercatu di big data hè previstu di cresce più di $ 50 miliardi in i prossimi cinque anni.

In i prossimi trè anni, Pulsate pensa à fà avanzamenti in l'analisi di big data è hà creatu 200 impieghi di altu livellu per i scientifichi di dati. "Sia a cullizzioni è l'analisi di dati necessitanu un set di cumpetenze specializate", nota Hansen, "apre cusì novi opportunità".

Per fà questi novi travaglii, l'impiegati duveranu esse furmatu bè. U Pulse Group hà ancu intenzione di inizià una di e prime accademie di furmazione per i scientisti di dati in u mondu per accumpagnà u so novu centru di analisi di dati, è risponde à a crescente necessità di analisti di dati.

Big data pò avè altri effetti pusitivi nantu à u mondu di l'educazione, oltre à solu offre novi opportunità è esperienze di apprendimentu. Hansen dichjara chì u cumpurtamentu di i studienti pò esse analizatu per mezu di grandi dati analizati per migliurà u settore di l'educazione. "U scopu finale hè di utilizà tali dati raccolti per migliurà l'esperienza di i studienti [è] aumentà i numeri di retenzioni".

Trà a creazione di novi impieghi è opportunità di educazione, è e previsioni potenziali è a crescita in l'imprese, i big data parenu esse una bona cosa. Tuttavia, ci sò qualchi svantaghji è difetti chì esistenu cù l'analisi è l'usu di tali quantità massive di informazioni.

Un prublema chì deve esse trattatu hè ciò chì l'infurmazione hè un ghjocu gratuitu per diverse corporazioni per aduprà cum'è i so setti di dati. I prublemi chì implicanu a privacy è a sicurità anu da esse trattatu. Inoltre, quale pussede quale infurmazione hè una quistione chì deve esse risposta. Quandu i dati sò continuamente mandati è ricevuti, a linea trà a pruprietà intellettuale persunale è u regnu publicu diventa sfocata.

Siconda, micca tutte l'infurmazioni sò utili, o ùn sò inutilità, salvu analizate bè. Certi setti di dati ùn significheranu quasi nunda, salvu cumminati cù e dati currispundenti propiu è pertinenti. U significatu chì, salvu chì una cumpagnia hà accessu à tutte e dati chì necessitanu è a cunniscenza di cumu truvà è analizà bè, i big data sò essenzialmente una perdita di u so tempu.

Ancu i dati crescenu à un ritmu alarmante. Novanta per centu di e dati di u mondu sò stati creati solu in l'ultimi dui anni, è quellu numeru hè in crescita constantemente. Se i novi dati pertinenti sò creati più rapidamente di ciò chì pudemu analizà, allora l'analisi di grande dati diventa irrilevante. Dopu tuttu, i risultati sò solu boni cum'è l'infurmazioni utilizati.