Hoe grutte gegevensanalyse ús ekonomy sil feroarje

Yn in rappe, technology-oandreaune wrâld dêr't shoppers alles fan pizza oant Porsches online kinne bestelle, wylst se har Twitter-, Facebook- en Instagram-akkounts tagelyk bywurkje mei ien swipe fan har tûke tillefoan, is it gjin ferrassing dat de som fan mooglik nuttige gegevens yn de wrâld groeit mei sprongen en grinzen.

Yn feite, neffens IBM, meitsje minsken elke dei 2.5 quintillion bytes oan gegevens. Sokke grutte sommen gegevens binne lestich te ferwurkjen fanwegen har heulendal útsûnderlike hoemannichte en kompleksiteit, en meitsje dus wat bekend is as "grutte gegevens."

Tsjin 2009 waard rûsd dat bedriuwen yn alle sektoaren fan 'e Amerikaanske ekonomy mei 1,000 meiwurkers of mear sawat 200 terabytes oan bewarre gegevens produsearren dy't mooglik nuttich wêze kinne.

Grutte gegevensanalyse om groei yn elke sektor te ferbetterjen

No't d'r in oerfloed fan gegevens is, kinne bedriuwen en ferskate oare bedriuwen, en sektoaren ferskate datasets kombinearje om nuttige ynformaasje te ekstrahearjen.

Wayne Hansen, de manager fan it Student Technology Center oan 'e Universiteit fan Nij Brunswyk yn Saint John ferklearret grutte gegevens as "in fangen phrase dy't it begryp beskriuwt dat wy no massive datasets kinne analysearje. Yn prinsipe fange wy mear gegevens, persoanlike, sosjale , wittenskiplik, ensfh., en no hat komputerkrêft snelheden berikt dy't ús tastean dizze gegevens yngeand te analysearjen."

Hansen syn wichtichste technologyske belangstelling is yn 'e ynteraksje tusken technology en kultuer. Hy is by steat om dizze belangstelling te ferkennen troch grutte data. Bygelyks ynformaasje fan tûke stêden, lykas kriminaliteit en belestingtariven, befolking, en demografy kinne wurde analysearre om algemiene observaasjes te meitsjen oer dy stêd en kultuer.

Big data wurdt produsearre op ferskate manieren. Fan mobile tillefoansinjalen en sosjale media oant oankeaptransaksjes online en yn winkels, gegevens wurde konstant om ús hinne makke en feroare. Dizze gegevens kinne dan wurde opslein foar takomstich gebrûk.

Der binne trije wichtige aspekten fan grutte gegevens dy't meitsje it nuttich yn ferskate merken, se binne bekend as de trije v; folume, snelheid en ferskaat. Folume, ferwizend nei de kwantiteit fan gegevens dy't wurdt makke en kin wurde brûkt, oant terabytes en petabytes. Snelheid, wat betsjut de snelheid wêrmei't gegevens wurde oankocht en ferwurke foardat se irrelevant wurde binnen in bepaalde sektor of yn ferliking mei oare datasets. En ferskaat, wat betsjut dat hoe mear ferskaat tusken de soarten datasets brûkt wurde, hoe better en krekter de resultaten en foarsizzings.

Analyse fan grutte gegevens hat grut potensjeel yn ferskate merken. Fan waar en technology, oant saaklike en sosjale media, grutte gegevens hawwe de mooglikheid om ferkeap, produktiviteit te befoarderjen en takomstige útkomsten fan produkten, ferkeap en tsjinsten te foarsizzen. De mooglikheden binne einleaze.

"It útgongspunt is dat mei genôch gegevens it measte alles foarsisber wurdt," seit Hansen. Patronen kinne wurde ûntbleate, routines fêststeld, en statistiken oan it ljocht brocht. Mei sokke foarsizzings komt in nije konkurrinsjefoardiel yn hast elke sektor. Analyse fan grutte gegevens wurdt dan in wichtige komponint yn it sukses of mislearjen fan nije bedriuwen, en de skepping fan nije.

Stel jo foar dat jo in meiwurker binne by in bedriuw dat klean ûntwerpt foar in doelgroep konsumintbasis fan froulju yn har lette teeners oant begjin tweintich. Soe it net handich en rendabel wêze as jo de potensjele ferkeap fluch en krekt foarsizze kinne foar sizze reade pailletten mei hege hakken?

Dat is wêr't grutte data-analyze binnenkomt. As jo ​​alle relevante statistiken effisjint brûke kinne, lykas hoefolle froulju reade pailletten hege hakken online besteld hawwe, en hoefolle der oer twittere hawwe, of Youtube-fideo's pleatst dy't ferwize nei reade hege hakken, dan kinne jo koe sekuer foarsizze hoe goed jo produkt sil dwaan foardat it sels rekket de planken.Thus elimineren de rieden wurk en it fergrutsjen fan de mooglikheden foar súkses.

De mooglikheid om sokke foarsizzings te meitsjen wurdt in groeiende fraach en sa is de ûntwikkeling fan grutte data-analyse ek.

Pulse Group PLC, in digitaal ûndersyksburo yn Azië, is ien bedriuw dat op 'e grutte data-bandwagon is sprongen. Pulse is fan doel de kommende tiid grutte ynvestearrings te dwaan yn dit groeiende fjild. Har ynvestearringsplan omfettet it ûntwikkeljen fan in nij sintrum foar grutte gegevensanalyse yn Cyberjaya.

Sokke sintra soene ferantwurdlik wêze foar it kompilearjen fan alle relevante datumstreamen fan 'e kliïnt en it op in rappe en effisjinte manier te analysearjen om wichtige ynformaasje te ûntdekken, lykas patroanen en korrelaasjes dy't mooglik nuttich wêze kinne foar it bedriuw of doelen fan 'e klant.

"Wy kinne analyse fan grutte gegevens tapasse," seit Hansen, "en generalisearre útspraken meitsje." Dizze generalisaasjes hawwe it potensjeel om elke sektor te ferbetterjen, ynklusyf bedriuw, ûnderwiis, sosjale media en technology.

In protte bedriuwen hawwe de gegevens dy't se nedich binne om foarsizzingen te meitsjen, mar se hawwe net de mooglikheid om de ferskate pockets fan gegevens te ferbinen en se op sa'n manier te brekken om se nuttich te meitsjen.

Bob Chua, de haadbestjoerder fan Pulse, jout ta dat har nije grutte data-bedriuw, bekend as Pulsate, mooglik har haadfokus kin wurde. In ferstannige finansjele beweging, om't de merk foar grutte gegevens wurdt ferwachte te groeien oer $ 50 miljard yn 'e kommende fiif jier.

Yn 'e kommende trije jier is Pulsate fan plan om foarútgong te meitsjen yn analyse fan grutte gegevens en makke 200 banen op heech nivo foar gegevenswittenskippers. "Sawol it sammeljen as analysearjen fan gegevens sil spesjale feardigenssets fereaskje," merkt Hansen op, "dus nije kânsen iepenje."

Om dizze nije banen út te fieren soene meiwurkers goed oplaat wurde moatte. De Pulse Group is ek fan doel om ien fan 'e earste trainingakademys foar datawittenskippers yn' e wrâld te begjinnen om har nije data-analyzesintrum te begelieden, en te foldwaan oan it groeiende ferlet fan data-analisten.

Grutte data kinne oare positive effekten hawwe op 'e ûnderwiiswrâld, oars as gewoan nije kânsen en learûnderfiningen oanbiede. Hansen stelt dat it gedrach fan studinten analysearre wurde kin troch grutte data analysearre om de ûnderwiissektor te ferbetterjen. "Uteinlik is it doel om sokke sammele gegevens te brûken om de ûnderfining fan studinten te ferbetterjen [en] retinsjenûmers te ferheegjen."

Tusken it kreëarjen fan nije banen en opliedingsmooglikheden, en de potinsjele foarsizzings en groei yn bedriuwen, liket grutte gegevens in alles tegearre goed ding te wêzen. D'r binne lykwols wat neidielen en gebreken dy't besteane mei de analyze en gebrûk fan sokke massive hoemannichten ynformaasje.

Ien probleem dat oanpakt wurde moat is hokker ynformaasje fergees spultsje is foar ferskate bedriuwen om te brûken as har datasets. Kwesties mei privacy en feiligens sille moatte wurde oanpakt. Ek wa't eigner is fan hokker ynformaasje is in fraach dy't beantwurde wurde sil. As gegevens kontinu ferstjoerd en ûntfongen wurde, wurdt de line tusken persoanlike yntellektuele eigendom en it iepenbiere ryk wazig.

Twadder is net alle ynformaasje nuttich, of it is nutteloos, útsein as it goed analysearre is. Guon datasets soene praktysk neat betsjutte, útsein as kombineare mei de juste en relevante oerienkommende gegevens. Dat betsjut dat, útsein as in bedriuw tagong hat ta alle gegevens dy't se nedich binne en de kennis oer hoe't se it goed fine en analysearje, dan is grutte gegevens yn wêzen in fergriemerij fan har tiid.

Ek gegevens groeie yn in alarmearjend tempo. Njoggentich prosint fan 'e wrâldgegevens is allinich yn' e lêste twa jier makke, en dat oantal groeit stadichoan. As nije relevante gegevens rapper wurde makke dan wy it kinne analysearje, dan wurdt grutte data-analyse irrelevant. De resultaten binne ommers mar sa goed as de brûkte ynformaasje.