Mali podaci: šta je to i kako se razlikuje od velikih podataka

• Autor:
• Ime autora

  Quantumrun Foresight
• April 7, 2022

Sažetak uvida

Mali podaci transformišu način na koji mala i srednja preduzeća funkcionišu, omogućavajući im da donose taktičke odluke sa uvidima koji su nekada bili rezervisani za veće korporacije. Od novih mobilnih aplikacija koje povećavaju ličnu produktivnost do ruralnih bolnica koje poboljšavaju dostupnost zdravstvene zaštite, mali podaci postaju svestran alat u različitim sektorima. Dugoročne implikacije trenda uključuju promjene u ponašanju potrošača, razvoj isplativih alata za preduzeća i podršku vlade lokalnim ekonomijama.

Mali kontekst podataka

Mali podaci su podjela podataka na male skupove, volumene ili formate koji se mogu analizirati tradicionalnim softverom i koje ljudi mogu lako razumjeti. Poređenja radi, veliki podaci su obimni skupovi podataka kojima konvencionalni programi podataka ili statističke metode ne mogu upravljati, već zahtijevaju specijalizirani softver (pa čak i superračunare) za analizu i obradu.

Termin mali podaci skovali su istraživači IBM-a 2011. godine, koji su podaci predstavljeni u skupovima podataka koji su manji od hiljadu redova ili kolona. Mali skupovi podataka su dovoljno mali da se mogu analizirati jednostavnom procjenom i digitalnim alatima koji su lako dostupni. Mali podaci također mogu biti veliki skupovi podataka koji su razbijeni do stepena da ljudskim bićima postaju dostupni, razumljivi i djelotvorni.

Mali podaci se obično koriste za pružanje analize i uvida u trenutnu situaciju tako da preduzeće može donositi trenutne ili kratkoročne odluke. Za usporedbu, veliki podaci mogu biti strukturirani i nestrukturirani skupovi podataka koji su velike veličine i mogu pružiti uvid u dugoročnu poslovnu strategiju. Veliki podaci također zahtijevaju sofisticiraniji softver i vještine za stvaranje ovih uvida, tako da kao rezultat toga može biti skuplje za upravljanje.

Ometajući uticaj

Korištenje malih podataka u procesima donošenja odluka postaje suštinski alat za mala i srednja preduzeća, kao što su restorani, barovi i frizerski saloni. Ove kompanije često moraju donositi taktičke odluke na dnevnoj ili sedmičnoj bazi, a mali podaci im pružaju vrijedne uvide bez složenosti ili troškova velikih podataka. Analizirajući ponašanje kupaca, trendove prodaje i druge relevantne informacije, mali podaci mogu pomoći poslovnim liderima u određivanju veličine radne snage, strategije određivanja cijena, pa čak i potencijala za otvaranje novih podružnica.

Tehnološke kompanije prepoznaju potencijal malih podataka i rade na razvoju alata koji su istovremeno isplativi i vrlo efikasni. Razvoj ovih alata može dovesti do ravnopravnijih uslova, gdje se mala preduzeća mogu efikasnije takmičiti sa svojim većim kolegama. Međutim, izazov leži u stvaranju alata koji su jednostavni za korištenje i prilagođeni specifičnim potrebama različitih industrija, osiguravajući da ne budu samo pristupačni već i praktični i relevantni.

Za vlade, porast malih podataka predstavlja priliku za podršku lokalnim ekonomijama i podsticanje rasta u različitim sektorima. Podstičući upotrebu malih podataka i podržavajući razvoj alata prilagođenih potrebama malih preduzeća, vlade mogu pomoći u stvaranju dinamičnijeg poslovnog okruženja koje je odgovornije. Međutim, možda će biti potrebno uzeti u obzir privatnost i sigurnost, kako bi se osiguralo da se prikupljanje i korištenje podataka obavlja odgovorno. Edukacija preduzeća o najboljim praksama i davanje smjernica mogu biti od suštinskog značaja za osiguranje da se ovaj trend efikasno koristi, bez ugrožavanja povjerenja i integriteta koji su od vitalnog značaja za poslovni uspjeh.

Implikacije malih podataka 

Šire implikacije malih podataka mogu uključivati:

• Nove mobilne aplikacije i virtuelni glasovni asistenti koji pomažu pojedincima da donesu efikasnije odluke o korištenju vremena, što dovodi do poboljšane lične produktivnosti i uravnoteženijeg načina života.
• Kompanije koriste male podatke kako bi pojednostavile kupovinu platnog spiska i zaliha, što dovodi do optimiziranih operativnih troškova i lanca snabdijevanja koji je osjetljiviji.
• Ruralne bolnice koriste male podatke za efikasno upravljanje podacima o pacijentima i pružanje medicinskih usluga, što dovodi do poboljšane dostupnosti i kvaliteta zdravstvene zaštite u nedovoljno pokrivenim područjima.
• Razvoj alata za male podatke prilagođenih korisnicima koji ciljaju na određene industrije, što dovodi do konkurentnijeg tržišta na kojem mala poduzeća mogu donositi odluke zasnovane na podacima kao i veće korporacije.
• Vlade podržavaju rast upotrebe malih podataka kroz poticaje i propise, što dovodi do živahnijeg sektora malih poduzeća i potencijalnog ekonomskog rasta u lokalnim zajednicama.
• Povećani fokus na privatnost i sigurnost u prikupljanju i korištenju malih podataka, što dovodi do uspostavljanja novih zakona i standarda koji štite prava pojedinca bez ometanja poslovnih inovacija.
• Promjena u ponašanju potrošača kako mala poduzeća postaju vještija u personalizaciji usluga i proizvoda putem uvida u male podatke, što dovodi do prilagođenijeg i zadovoljavajućeg iskustva kupovine.

Pitanja koja treba razmotriti

• Koje ste primjere iskusili gdje su mali podaci učinili poslovanje efikasnijim i profitabilnijim?
• Što mislite koji sektori mogu imati najviše koristi od korištenja malih podataka umjesto velikih podataka?