Малі дані: що це таке і чим вони відрізняються від великих даних

КРЕДИТ ЗОБРАЖЕННЯ:
Кредит зображення
iStock

Малі дані: що це таке і чим вони відрізняються від великих даних

Малі дані: що це таке і чим вони відрізняються від великих даних

Текст підзаголовка
Малі та великі підприємства можуть отримати таку ж користь від невеликих даних, як і від використання великих даних.
    • Автор:
    • ім'я автора
      Quantumrun Foresight
    • Квітень 7, 2022

    Короткий огляд

    Малі дані змінюють спосіб роботи малого та середнього бізнесу, дозволяючи їм приймати тактичні рішення на основі інформації, яка колись була зарезервована для великих корпорацій. Від нових мобільних додатків, які підвищують особисту продуктивність, до сільських лікарень, які покращують доступність медичної допомоги, малі дані стають універсальним інструментом у різних секторах. Довгострокові наслідки цієї тенденції включають зміни в поведінці споживачів, розробку економічно ефективних інструментів для бізнесу та державну підтримку місцевої економіки.

    Малий контекст даних

    Малі дані – це поділ даних на невеликі набори, томи або формати, які можна аналізувати традиційним програмним забезпеченням і які люди можуть легко зрозуміти. Великі дані, для порівняння, — це об’ємні набори даних, якими не можуть керувати звичайні програми даних або статистичні методи, натомість для аналізу та обробки потрібне спеціалізоване програмне забезпечення (і навіть суперкомп’ютери).

    Термін «малі дані» був введений дослідниками IBM у 2011 році, це дані, представлені в наборах даних, які містять менше тисячі рядків або стовпців. Невеликі набори даних достатньо малі, щоб їх можна було проаналізувати за допомогою простої оцінки та простих у доступі цифрових інструментів. Малі дані також можуть бути великими наборами даних, які були розбиті настільки, що вони стали доступними, зрозумілими та придатними для дій.

    Невеликі дані зазвичай використовуються для аналізу та розуміння поточної ситуації, щоб компанія могла приймати негайні чи короткострокові рішення. Для порівняння, великі дані можуть являти собою структуровані та неструктуровані набори даних, які мають великий розмір і можуть надати розуміння, пов’язане з довгостроковою бізнес-стратегією. Великі дані також потребують складнішого програмного забезпечення та навичок для отримання такої інформації, тому, як наслідок, керування ними може бути дорожчим.

    Руйнівний вплив

    Використання невеликих даних у процесах прийняття рішень стає важливим інструментом для малих і середніх підприємств, таких як ресторани, бари та перукарні. Цим компаніям часто доводиться приймати тактичні рішення щодня чи щотижня, а невеликі дані дають їм цінну інформацію без складності та витрат, як у великих даних. Аналізуючи поведінку клієнтів, тенденції продажів та іншу відповідну інформацію, невеликі дані можуть допомогти керівникам підприємств визначити розмір робочої сили, стратегії ціноутворення та навіть потенціал для відкриття нових відділень.

    Технологічні компанії визнають потенціал малих даних і працюють над розробкою економічно ефективних і високоефективних інструментів. Розробка цих інструментів може призвести до більш рівних умов гри, де малі підприємства зможуть ефективніше конкурувати зі своїми великими колегами. Однак проблема полягає в тому, щоб створити інструменти, зручні для користувача та адаптовані до конкретних потреб різних галузей, гарантуючи, що вони не лише доступні, але й практичні та актуальні.

    Для урядів зростання невеликих даних дає можливість підтримати місцеву економіку та сприяти зростанню в різних секторах. Заохочуючи використання невеликих даних і підтримуючи розробку інструментів, адаптованих до потреб малого бізнесу, уряди можуть допомогти створити більш динамічне та сприйнятливе бізнес-середовище. Однак може знадобитися врахувати конфіденційність і безпеку, гарантуючи, що збір і використання даних здійснюється відповідально. Навчання компаній найкращим практикам і надання вказівок може мати важливе значення для забезпечення ефективного використання цієї тенденції без шкоди для довіри та чесності, які є життєво важливими для успіху бізнесу.

    Наслідки малих даних 

    Більш широкі наслідки малих даних можуть включати:

    • Новітні мобільні програми та віртуальні голосові помічники, які допомагають людям приймати більш ефективні рішення щодо використання часу, сприяючи підвищенню особистої продуктивності та більш збалансованому способу життя.
    • Підприємства використовують невеликі дані, щоб оптимізувати нарахування заробітної плати та придбання запасів, що призводить до оптимізації операційних витрат і більш швидкого реагування на ланцюжок поставок.
    • Сільські лікарні використовують невеликі дані для ефективного керування даними пацієнтів і надання медичних послуг, що сприяє покращенню доступності та якості медичної допомоги в районах, які недостатньо охоплені послугами.
    • Розробка зручних інструментів для малих даних, орієнтованих на конкретні галузі, що веде до більш конкурентного ринку, де малі підприємства можуть приймати рішення на основі даних нарівні з великими корпораціями.
    • Уряди підтримують зростання використання невеликих обсягів даних через стимули та регулювання, що призводить до більш жвавого сектора малого бізнесу та потенційного економічного зростання в місцевих громадах.
    • Посилення уваги до конфіденційності та безпеки під час збору та використання невеликих даних, що призвело до створення нових законів і стандартів, які захищають права особи, не перешкоджаючи інноваціям у бізнесі.
    • Зміни в поведінці споживачів, оскільки малі підприємства стають більш вправними в персоналізації послуг і продуктів за допомогою невеликих аналізів даних, що призводить до більш адаптованого та задовільного досвіду покупок.

    Питання для розгляду

    • Які приклади ви бачили, коли невеликі дані зробили бізнес ефективнішим і прибутковішим?
    • Які сектори, на вашу думку, можуть отримати найбільшу користь від використання малих даних замість використання великих?

    Посилання на Insight

    Для цієї інформації використовувалися такі популярні та інституційні посилання: