Small Data: Was es ist und wie es sich von Big Data unterscheidet

• Autor:
• Autorenname

  Quantumrun-Vorausschau
• 7. April 2022

Zusammenfassung der Einblicke

Small Data verändert die Arbeitsweise kleiner und mittlerer Unternehmen und ermöglicht es ihnen, taktische Entscheidungen mit Erkenntnissen zu treffen, die früher größeren Unternehmen vorbehalten waren. Von neuartigen mobilen Apps, die die persönliche Produktivität steigern, bis hin zu ländlichen Krankenhäusern, die den Zugang zur Gesundheitsversorgung verbessern – Small Data wird in verschiedenen Sektoren zu einem vielseitigen Werkzeug. Zu den langfristigen Auswirkungen des Trends gehören Veränderungen im Verbraucherverhalten, die Entwicklung kosteneffizienter Tools für Unternehmen und staatliche Unterstützung für die lokale Wirtschaft.

Kleiner Datenkontext

Small Data ist die Aufteilung von Daten in kleine Sätze, Volumina oder Formate, die von herkömmlicher Software analysiert werden können und die Menschen leicht verstehen können. Im Vergleich dazu handelt es sich bei Big Data um umfangreiche Datensätze, die herkömmliche Datenprogramme oder statistische Methoden nicht verwalten können und stattdessen spezialisierte Software (und sogar Supercomputer) zur Analyse und Verarbeitung erfordern.

Der Begriff Small Data wurde 2011 von IBM-Forschern geprägt und bezeichnet Daten, die in Datensätzen dargestellt werden, die weniger als tausend Zeilen oder Spalten umfassen. Kleine Datensätze sind klein genug, dass sie durch einfache Schätzungen und leicht zugängliche digitale Tools analysiert werden können. Kleine Daten können auch große Datensätze sein, die so weit heruntergebrochen wurden, dass sie für Menschen zugänglich, verständlich und umsetzbar sind.

Kleine Daten werden in der Regel verwendet, um Analysen und Einblicke in eine aktuelle Situation bereitzustellen, damit ein Unternehmen sofortige oder kurzfristige Entscheidungen treffen kann. Im Vergleich dazu können Big Data strukturierte und unstrukturierte Datensätze sein, die groß sind und Einblicke in die langfristige Geschäftsstrategie geben können. Big Data erfordert auch ausgefeiltere Software und Fähigkeiten, um diese Erkenntnisse zu gewinnen, sodass die Verwaltung kostspieliger sein kann.

Störende Wirkung

Die Nutzung kleiner Datenmengen in Entscheidungsprozessen wird zu einem unverzichtbaren Instrument für kleine und mittlere Unternehmen wie Restaurants, Bars und Friseursalons. Diese Unternehmen müssen oft täglich oder wöchentlich taktische Entscheidungen treffen, und Small Data liefert ihnen wertvolle Erkenntnisse ohne die Komplexität oder Kosten von Big Data. Durch die Analyse des Kundenverhaltens, der Verkaufstrends und anderer relevanter Informationen können Small Data Unternehmensleitern dabei helfen, die Größe der Belegschaft, Preisstrategien und sogar das Potenzial für die Eröffnung neuer Filialen zu bestimmen.

Technologieunternehmen erkennen das Potenzial kleiner Datenmengen und arbeiten an der Entwicklung kostengünstiger und hochwirksamer Tools. Die Entwicklung dieser Tools kann zu gleichen Wettbewerbsbedingungen führen, sodass kleine Unternehmen effektiver mit ihren größeren Konkurrenten konkurrieren können. Die Herausforderung besteht jedoch darin, benutzerfreundliche und auf die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Branchen zugeschnittene Tools zu entwickeln und sicherzustellen, dass sie nicht nur erschwinglich, sondern auch praktisch und relevant sind.

Für Regierungen stellt die Zunahme kleiner Datenmengen eine Chance dar, die lokale Wirtschaft zu unterstützen und das Wachstum in verschiedenen Sektoren zu fördern. Durch die Förderung der Nutzung kleiner Datenmengen und die Unterstützung der Entwicklung von Tools, die auf die Bedürfnisse kleiner Unternehmen zugeschnitten sind, können Regierungen dazu beitragen, ein dynamischeres und reaktionsfähigeres Geschäftsumfeld zu schaffen. Es kann jedoch erforderlich sein, Überlegungen zum Datenschutz und zur Sicherheit anzustellen, um sicherzustellen, dass die Erhebung und Verwendung von Daten verantwortungsvoll erfolgt. Die Aufklärung von Unternehmen über Best Practices und die Bereitstellung von Richtlinien können von entscheidender Bedeutung sein, um sicherzustellen, dass dieser Trend effektiv genutzt wird, ohne das Vertrauen und die Integrität zu gefährden, die für den Geschäftserfolg von entscheidender Bedeutung sind.

Auswirkungen kleiner Datenmengen 

Weitere Auswirkungen von Small Data können sein:

• Neuartige mobile Apps und virtuelle Sprachassistenten helfen Einzelpersonen dabei, effizientere Entscheidungen zur Zeitnutzung zu treffen, was zu einer höheren persönlichen Produktivität und einem ausgewogeneren Lebensstil führt.
• Unternehmen nutzen kleine Daten, um ihre Lohn- und Gehaltsabrechnung und Lagereinkäufe zu optimieren, was zu optimierten Betriebskosten und einer reaktionsschnelleren Lieferkette führt.
• Ländliche Krankenhäuser nutzen kleine Datenmengen, um Patientendaten effektiv zu verwalten und medizinische Dienstleistungen bereitzustellen, was zu einer verbesserten Zugänglichkeit und Qualität der Gesundheitsversorgung in unterversorgten Gebieten führt.
• Die Entwicklung benutzerfreundlicher kleiner Datentools für bestimmte Branchen führt zu einem wettbewerbsintensiveren Markt, in dem kleine Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen auf Augenhöhe mit größeren Unternehmen treffen können.
• Regierungen unterstützen das Wachstum der Nutzung kleiner Datenmengen durch Anreize und Vorschriften, was zu einem lebendigeren Kleinunternehmenssektor und potenziellem Wirtschaftswachstum in den lokalen Gemeinden führt.
• Ein verstärkter Fokus auf Datenschutz und Sicherheit bei der Erhebung und Nutzung kleiner Datenmengen führt zur Einführung neuer Gesetze und Standards, die die Rechte des Einzelnen schützen, ohne geschäftliche Innovationen zu behindern.
• Eine Veränderung des Verbraucherverhaltens, da kleine Unternehmen zunehmend in der Lage sind, Dienstleistungen und Produkte mithilfe kleiner Dateneinblicke zu personalisieren, was zu einem individuelleren und zufriedenstellenderen Einkaufserlebnis führt.

Fragen zu berücksichtigen

• Welche Beispiele haben Sie erlebt, wo Small Data Unternehmen effizienter und profitabler gemacht hat?
• Welche Sektoren können Ihrer Meinung nach am meisten von der Verwendung von Small Data anstelle von Big Data profitieren?