ചെറിയ ഡാറ്റ: അത് എന്താണ്, വലിയ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഇത് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• ഏപ്രിൽ 7, 2022

ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

ചെറുകിട, ഇടത്തരം ബിസിനസുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയെ ചെറിയ ഡാറ്റ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, ഒരു കാലത്ത് വലിയ കോർപ്പറേഷനുകൾക്കായി കരുതിവച്ചിരുന്ന ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിച്ച് തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർധിപ്പിക്കുന്ന നവീന മൊബൈൽ ആപ്പുകൾ മുതൽ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ലഭ്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന ഗ്രാമീണ ആശുപത്രികൾ വരെ, ചെറിയ ഡാറ്റ വിവിധ മേഖലകളിലുടനീളം ഒരു ബഹുമുഖ ഉപകരണമായി മാറുകയാണ്. ഈ പ്രവണതയുടെ ദീർഘകാല പ്രത്യാഘാതങ്ങളിൽ ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ, ബിസിനസുകൾക്കുള്ള ചെലവ്-കാര്യക്ഷമമായ ഉപകരണങ്ങളുടെ വികസനം, പ്രാദേശിക സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥകൾക്കുള്ള സർക്കാർ പിന്തുണ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ചെറിയ ഡാറ്റ സന്ദർഭം

പരമ്പരാഗത സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതും മനുഷ്യർക്ക് എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്നതുമായ ചെറിയ സെറ്റുകളിലേക്കോ വോള്യങ്ങളിലേക്കോ ഫോർമാറ്റുകളിലേക്കോ ഡാറ്റയെ വിഭജിക്കുന്നതാണ് ചെറിയ ഡാറ്റ. ബിഗ് ഡാറ്റ, താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാ പ്രോഗ്രാമുകൾക്കോ ​​സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾക്കോ ​​കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളാണ്, പകരം പ്രത്യേക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ (സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ പോലും) വിശകലനം ചെയ്ത് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

ആയിരത്തിൽ താഴെ വരികളിലോ നിരകളിലോ ഉള്ള ഡാറ്റ സെറ്റുകളിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഡാറ്റയായതിനാൽ 2011 ൽ IBM ഗവേഷകർ ചെറിയ ഡാറ്റ എന്ന പദം ഉപയോഗിച്ചു. ചെറിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ വളരെ ചെറുതാണ്, അവ ലളിതമായ ഏകദേശവും എളുപ്പത്തിൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്ന ഡിജിറ്റൽ ടൂളുകളും ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ചെറിയ ഡാറ്റ വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളാകാം, അവ മനുഷ്യർക്ക് ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതും പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാവുന്നതും ആയിത്തീരുന്നു.

ഒരു ബിസിനസ്സിന് ഉടനടി അല്ലെങ്കിൽ ഹ്രസ്വകാല തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിന്റെ വിശകലനവും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും നൽകാൻ സാധാരണയായി ചെറിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു. താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, വലിയ ഡാറ്റ എന്നത് ഘടനാപരമായതും ഘടനയില്ലാത്തതുമായ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളാകാം, അവ വലുപ്പത്തിൽ വലുതും ദീർഘകാല ബിസിനസ്സ് തന്ത്രവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകാനും കഴിയും. ബിഗ് ഡാറ്റയ്ക്ക് ഈ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറും വൈദഗ്ധ്യവും ആവശ്യമാണ്, അതിനാൽ ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ ചെലവേറിയതായിരിക്കും.

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

റെസ്റ്റോറന്റുകൾ, ബാറുകൾ, ഹെയർ സലൂണുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള ചെറുകിട, ഇടത്തരം ബിസിനസ്സുകൾക്ക്, തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയകളിൽ ചെറിയ ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗം ഒരു അനിവാര്യമായ ഉപകരണമായി മാറുകയാണ്. ഈ ബിസിനസ്സുകൾക്ക് ദിവസേനയോ ആഴ്‌ചയിലോ തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കേണ്ടതുണ്ട്, കൂടാതെ വലിയ ഡാറ്റയുടെ സങ്കീർണ്ണതയോ വിലയോ ഇല്ലാതെ ചെറിയ ഡാറ്റ അവർക്ക് മൂല്യവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു. ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം, വിൽപ്പന പ്രവണതകൾ, മറ്റ് പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, തൊഴിൽ ശക്തിയുടെ വലുപ്പം, വിലനിർണ്ണയ തന്ത്രങ്ങൾ, പുതിയ ശാഖകൾ തുറക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതകൾ എന്നിവ പോലും നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ ബിസിനസ്സ് ലീഡർമാരെ ചെറിയ ഡാറ്റയ്ക്ക് സഹായിക്കാനാകും.

ടെക്നോളജി കമ്പനികൾ ചെറിയ ഡാറ്റയുടെ സാധ്യതകൾ തിരിച്ചറിയുകയും ചെലവ് കുറഞ്ഞതും വളരെ ഫലപ്രദവുമായ ടൂളുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ഉപകരണങ്ങളുടെ വികസനം കൂടുതൽ ലെവൽ കളിക്കളത്തിലേക്ക് നയിക്കും, അവിടെ ചെറുകിട ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ വലിയ എതിരാളികളുമായി കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി മത്സരിക്കാൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദവും വ്യത്യസ്ത വ്യവസായങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസൃതമായതുമായ ടൂളുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലാണ് വെല്ലുവിളി, അവ താങ്ങാവുന്ന വില മാത്രമല്ല പ്രായോഗികവും പ്രസക്തവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

സർക്കാരുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ചെറിയ ഡാറ്റയുടെ ഉയർച്ച പ്രാദേശിക സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും വിവിധ മേഖലകളിലെ വളർച്ചയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും അവസരമൊരുക്കുന്നു. ചെറിയ ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയും ചെറുകിട ബിസിനസ്സുകളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസൃതമായ ടൂളുകളുടെ വികസനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും, കൂടുതൽ ചലനാത്മകവും പ്രതികരിക്കുന്നതുമായ ഒരു ബിസിനസ് അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിക്കാൻ സർക്കാരുകൾക്ക് സഹായിക്കാനാകും. എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റയുടെ ശേഖരണവും ഉപയോഗവും ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയാണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട്, സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷയും സംബന്ധിച്ച് പരിഗണനകൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. ബിസിനസ്സ് വിജയത്തിന് അത്യന്താപേക്ഷിതമായ വിശ്വാസവും സമഗ്രതയും വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ, ഈ പ്രവണത ഫലപ്രദമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് മികച്ച പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബിസിനസുകളെ ബോധവൽക്കരിക്കുകയും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

ചെറിയ ഡാറ്റയുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ 

ചെറിയ ഡാറ്റയുടെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം:

• കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ സമയ ഉപയോഗ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ വ്യക്തികളെ സഹായിക്കുന്ന നോവൽ മൊബൈൽ ആപ്പുകളും വെർച്വൽ വോയ്‌സ് അസിസ്റ്റന്റുകളും, മെച്ചപ്പെട്ട വ്യക്തിഗത ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയിലേക്കും കൂടുതൽ സമതുലിതമായ ജീവിതശൈലിയിലേക്കും നയിക്കുന്നു.
• ബിസിനസ്സുകൾ അവരുടെ പേറോളും ഇൻവെന്ററി വാങ്ങലുകളും കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിന് ചെറിയ ഡാറ്റ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത പ്രവർത്തന ചെലവുകളിലേക്കും കൂടുതൽ പ്രതികരിക്കുന്ന വിതരണ ശൃംഖലയിലേക്കും നയിക്കുന്നു.
• രോഗികളുടെ ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും മെഡിക്കൽ സേവനങ്ങൾ നൽകുന്നതിനും ചെറിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഗ്രാമീണ ആശുപത്രികൾ, താഴ്ന്ന പ്രദേശങ്ങളിൽ മെച്ചപ്പെട്ട ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ലഭ്യതയിലേക്കും ഗുണനിലവാരത്തിലേക്കും നയിക്കുന്നു.
• പ്രത്യേക വ്യവസായങ്ങളെ ലക്ഷ്യമാക്കിയുള്ള ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ ചെറിയ ഡാറ്റാ ടൂളുകളുടെ വികസനം, ചെറുകിട ബിസിനസ്സുകൾക്ക് വലിയ കോർപ്പറേഷനുകൾക്ക് തുല്യമായി ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയുന്ന കൂടുതൽ മത്സരാധിഷ്ഠിത വിപണിയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
• പ്രോത്സാഹനങ്ങളിലൂടെയും നിയന്ത്രണങ്ങളിലൂടെയും ചെറിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗത്തിന്റെ വളർച്ചയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഗവൺമെന്റുകൾ, കൂടുതൽ ഊർജ്ജസ്വലമായ ചെറുകിട ബിസിനസ് മേഖലയിലേക്കും പ്രാദേശിക കമ്മ്യൂണിറ്റികളിൽ സാദ്ധ്യതയുള്ള സാമ്പത്തിക വളർച്ചയിലേക്കും നയിക്കുന്നു.
• ചെറിയ ഡാറ്റയുടെ ശേഖരണത്തിലും ഉപയോഗത്തിലും സ്വകാര്യതയിലും സുരക്ഷയിലും കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, ഇത് ബിസിനസ്സ് നവീകരണത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്താതെ വ്യക്തിഗത അവകാശങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്ന പുതിയ നിയമങ്ങളും മാനദണ്ഡങ്ങളും സ്ഥാപിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
• ചെറിയ ഡാറ്റാ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വഴി സേവനങ്ങളും ഉൽപ്പന്നങ്ങളും വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിൽ ചെറുകിട ബിസിനസ്സുകൾ കൂടുതൽ പ്രാവീണ്യം നേടുന്നതിനാൽ ഉപഭോക്തൃ സ്വഭാവത്തിലെ മാറ്റം, കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായതും തൃപ്തികരവുമായ ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

• ചെറുകിട ഡാറ്റ ബിസിനസുകളെ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും ലാഭകരവുമാക്കിയതിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
• വലിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുപകരം ചെറിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ ഏതൊക്കെ മേഖലകൾക്കാണ് കൂടുതൽ പ്രയോജനം ലഭിക്കുകയെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു?