කුඩා දත්ත: එය කුමක්ද සහ එය විශාල දත්ත වලින් වෙනස් වන්නේ කෙසේද

රූප ණය:
පින්තූර ණය
iStock

කුඩා දත්ත: එය කුමක්ද සහ එය විශාල දත්ත වලින් වෙනස් වන්නේ කෙසේද

කුඩා දත්ත: එය කුමක්ද සහ එය විශාල දත්ත වලින් වෙනස් වන්නේ කෙසේද

උපමාතෘකා පාඨය
කුඩා හා විශාල ව්‍යාපාරවලට විශාල දත්ත උපයෝගී කර ගැනීමෙන් කුඩා දත්තවලින් ප්‍රතිලාභ ලබා ගත හැකිය.
    • කර්තෘ:
    • කර්තෘගේ නම
      Quantumrun Foresight
    • අප්රේල් මස 7, 2022

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

    කුඩා දත්ත කුඩා හා මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ ව්‍යාපාර ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය පරිවර්තනය කරමින්, වරක් විශාල සමාගම් සඳහා වෙන් කර තිබූ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සමඟ උපායශීලී තීරණ ගැනීමට ඔවුන්ට හැකි වේ. පුද්ගලික ඵලදායිතාව ඉහළ නංවන නව ජංගම යෙදුම්වල සිට සෞඛ්‍ය සේවා ප්‍රවේශය වැඩිදියුණු කරන ග්‍රාමීය රෝහල් දක්වා කුඩා දත්ත විවිධ අංශ හරහා බහුකාර්ය මෙවලමක් බවට පත්වෙමින් තිබේ. ප්‍රවණතාවයේ දිගුකාලීන ඇඟවුම් අතර පාරිභෝගික හැසිරීම් වල මාරුවීම්, ව්‍යාපාර සඳහා පිරිවැය-කාර්යක්ෂම මෙවලම් සංවර්ධනය සහ දේශීය ආර්ථිකයන් සඳහා රජයේ සහාය ඇතුළත් වේ.

    කුඩා දත්ත සන්දර්භය

    කුඩා දත්ත යනු සාම්ප්‍රදායික මෘදුකාංග මගින් විශ්ලේෂණය කළ හැකි සහ මිනිසුන්ට පහසුවෙන් තේරුම් ගත හැකි කුඩා කට්ටල, වෙළුම් හෝ ආකෘති වලට දත්ත බෙදීමයි. විශාල දත්ත, සංසන්දනාත්මකව, සාම්ප්‍රදායික දත්ත වැඩසටහන් හෝ සංඛ්‍යානමය ක්‍රම කළමනාකරණය කළ නොහැකි විශාල දත්ත කට්ටලයක් වන අතර ඒ වෙනුවට විශේෂිත මෘදුකාංග (සහ සුපිරි පරිගණක පවා) විශ්ලේෂණය කර සැකසීමට අවශ්‍ය වේ.

    කුඩා දත්ත යන පදය 2011 දී IBM පර්යේෂකයන් විසින් නිර්මාණය කරන ලද අතර, පේළි හෝ තීරු දහසකට වඩා අඩු දත්ත කට්ටලවල දත්ත නියෝජනය වේ. කුඩා දත්ත කට්ටල කුඩා වන අතර ඒවා සරල ඇස්තමේන්තු කිරීම සහ පහසුවෙන් ප්‍රවේශ විය හැකි ඩිජිටල් මෙවලම් මගින් විශ්ලේෂණය කළ හැක. කුඩා දත්ත මිනිසුන්ට ප්‍රවේශ විය හැකි, තේරුම් ගත හැකි සහ ක්‍රියා කළ හැකි මට්ටමට බිඳ දැමූ විශාල දත්ත කට්ටල ද විය හැකිය.

    ව්‍යාපාරයකට ක්ෂණික හෝ කෙටි කාලීන තීරණ ගැනීමට හැකි වන පරිදි වර්තමාන තත්වයක් පිළිබඳ විශ්ලේෂණය සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සැපයීමට කුඩා දත්ත සාමාන්‍යයෙන් භාවිතා වේ. සංසන්දනය කිරීමේදී, විශාල දත්ත ව්‍යුහගත සහ ව්‍යුහගත නොවන දත්ත කට්ටල විය හැකි අතර ඒවා ප්‍රමාණයෙන් විශාල වන අතර දිගු කාලීන ව්‍යාපාර උපාය මාර්ගයට අදාළ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සැපයිය හැකිය. විශාල දත්තවලට මෙම තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය නිපදවීමට වඩා සංකීර්ණ මෘදුකාංග සහ කුසලතා අවශ්‍ය වේ, එම නිසා එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස එය කළමනාකරණය කිරීමට වඩා මිල අධික විය හැකිය.

    කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

    තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලීන්හි කුඩා දත්ත භාවිතා කිරීම අවන්හල්, බාර් සහ කොණ්ඩා මෝස්තර වැනි කුඩා හා මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ ව්‍යාපාර සඳහා අත්‍යවශ්‍ය මෙවලමක් බවට පත්වෙමින් තිබේ. මෙම ව්‍යාපාරවලට බොහෝ විට දෛනික හෝ සතිපතා උපායශීලී තීරණ ගැනීමට අවශ්‍ය වන අතර කුඩා දත්ත විශාල දත්තවල සංකීර්ණත්වය හෝ පිරිවැයකින් තොරව ඔවුන්ට වටිනා අවබෝධයක් ලබා දෙයි. පාරිභෝගික හැසිරීම්, විකුණුම් ප්‍රවණතා සහ අනෙකුත් අදාළ තොරතුරු විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, කුඩා දත්ත මඟින් ශ්‍රම බලකායේ ප්‍රමාණය, මිලකරණ උපාය මාර්ග සහ නව ශාඛා විවෘත කිරීමේ හැකියාව තීරණය කිරීමේදී ව්‍යාපාරික නායකයින්ට සහාය විය හැක.

    තාක්ෂණික සමාගම් කුඩා දත්තවල විභවයන් හඳුනාගෙන පිරිවැය-කාර්යක්ෂම සහ ඉතා ඵලදායී මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීමට කටයුතු කරයි. මෙම මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීම කුඩා ව්‍යාපාරවලට ඔවුන්ගේ විශාල සගයන් සමඟ වඩාත් ඵලදායි ලෙස තරඟ කළ හැකි වඩාත් මට්ටමේ ක්‍රීඩා පිටියකට තුඩු දිය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, අභියෝගය පවතින්නේ පරිශීලක-හිතකාමී සහ විවිධ කර්මාන්තවල නිශ්චිත අවශ්‍යතාවලට ගැලපෙන මෙවලම් නිර්මාණය කිරීම, ඒවා දැරිය හැකි මිලකට පමණක් නොව ප්‍රායෝගික සහ අදාළ බව සහතික කිරීමෙනි.

    ආන්ඩු සඳහා, කුඩා දත්තවල නැගීම දේශීය ආර්ථිකයට සහය වීමට සහ විවිධ අංශවල වර්ධනය වර්ධනය කිරීමට අවස්ථාවක් සපයයි. කුඩා දත්ත භාවිතය දිරිමත් කිරීමෙන් සහ කුඩා ව්‍යාපාරවල අවශ්‍යතාවලට ගැලපෙන මෙවලම් සංවර්ධනයට සහාය දීමෙන්, වඩාත් ගතික සහ ප්‍රතිචාරාත්මක ව්‍යාපාරික පරිසරයක් නිර්මාණය කිරීමට රජයන්ට උපකාර කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, දත්ත රැස් කිරීම සහ භාවිතය වගකීමෙන් සිදු කරන බව සහතික කරමින් පුද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂාව පිළිබඳ සලකා බැලීම් අවශ්‍ය විය හැකිය. ව්‍යාපාර සාර්ථකත්වයට අත්‍යවශ්‍ය වන විශ්වාසය සහ අඛණ්ඩතාව පළුදු නොකර, මෙම ප්‍රවණතාවය ඵලදායී ලෙස භාවිතා කිරීම සහතික කිරීම සඳහා හොඳම භාවිතයන් පිළිබඳව ව්‍යාපාර දැනුවත් කිරීම සහ මාර්ගෝපදේශ සැපයීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.

    කුඩා දත්තවල ඇඟවුම් 

    කුඩා දත්තවල පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය:

    • නව ජංගම යෙදුම් සහ අතථ්‍ය හඬ සහායකයින් පුද්ගල ඵලදායිතාව ඉහළ නැංවීමට සහ වඩාත් සමබර ජීවන රටාවකට මඟ පාදමින් වඩාත් කාර්යක්ෂම කාල පරිහරණ තීරණ ගැනීමට පුද්ගලයන්ට උපකාර කරයි.
    • ව්‍යාපාර ඔවුන්ගේ වැටුප් ලේඛනය සහ ඉන්වෙන්ටරි මිලදී ගැනීම් ක්‍රමවත් කිරීමට කුඩා දත්ත ප්‍රයෝජනයට ගනිමින්, ප්‍රශස්ත මෙහෙයුම් වියදම් සහ වඩාත් ප්‍රතිචාරාත්මක සැපයුම් දාමයකට මග පාදයි.
    • ග්‍රාමීය රෝහල් රෝගීන්ගේ දත්ත ඵලදායි ලෙස කළමනාකරණය කිරීමට සහ වෛද්‍ය සේවා සැපයීමට කුඩා දත්ත භාවිතා කරන අතර, අඩු පහසුකම් සහිත ප්‍රදේශවල සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණ ප්‍රවේශ්‍යතාව සහ ගුණාත්මක බව ඉහළ නැංවීමට මග පාදයි.
    • විශේෂිත කර්මාන්ත ඉලක්ක කරගනිමින් පරිශීලක-හිතකාමී කුඩා දත්ත මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීම, කුඩා ව්‍යාපාරවලට විශාල සමාගම් හා සමානව දත්ත මත පදනම් වූ තීරණ ගත හැකි වඩාත් තරඟකාරී වෙළඳපලකට මග පාදයි.
    • දිරිගැන්වීම් සහ රෙගුලාසි හරහා කුඩා දත්ත භාවිතයේ වර්ධනයට සහාය දක්වන රජයන්, වඩාත් ජවසම්පන්න කුඩා ව්‍යාපාර අංශයකට සහ ප්‍රාදේශීය ප්‍රජාවන්ගේ විභව ආර්ථික වර්ධනයට මග පාදයි.
    • කුඩා දත්ත එකතු කිරීමේ සහ භාවිතයේ පෞද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂාව කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කිරීම, ව්‍යාපාර නවෝත්පාදනයට බාධාවක් නොවන පරිදි පුද්ගල අයිතිවාසිකම් ආරක්ෂා කරන නව නීති සහ ප්‍රමිතීන් ස්ථාපිත කිරීමට හේතු වේ.
    • කුඩා දත්ත තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය හරහා සේවා සහ නිෂ්පාදන පුද්ගලීකරණය කිරීමට කුඩා ව්‍යාපාර වඩාත් දක්ෂ වන බැවින් පාරිභෝගික හැසිරීම් වල වෙනසක්, වඩාත් ගැලපෙන සහ තෘප්තිමත් සාප්පු සවාරි අත්දැකීමකට මග පාදයි.

    සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

    • කුඩා දත්ත ව්‍යාපාර වඩාත් කාර්යක්ෂම සහ ලාභදායී කර ඇති අවස්ථා සඳහා ඔබ අත්විඳ ඇති උදාහරණ මොනවාද?
    • විශාල දත්ත භාවිතා කිරීම වෙනුවට කුඩා දත්ත භාවිතා කිරීමෙන් වැඩි ප්‍රයෝජන ගත හැකි යැයි ඔබ සිතන්නේ කුමන අංශවලටද?

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්

    මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත: