Small data: Hvad det er, og hvordan det adskiller sig fra big data

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• April 7, 2022

Oversigt over indsigt

Små data transformerer måden, små og mellemstore virksomheder opererer på, og sætter dem i stand til at træffe taktiske beslutninger med indsigt, der engang var forbeholdt større virksomheder. Fra nye mobilapps, der øger den personlige produktivitet, til hospitaler i landdistrikterne, der forbedrer tilgængeligheden til sundhedsvæsenet, er små data ved at blive et alsidigt værktøj på tværs af forskellige sektorer. Trendens langsigtede implikationer omfatter skift i forbrugeradfærd, udvikling af omkostningseffektive værktøjer til virksomheder og statsstøtte til lokale økonomier.

Lille datakontekst

Små data er opdelingen af ​​data i små sæt, mængder eller formater, der kan analyseres med traditionel software, og som mennesker nemt kan forstå. Big data er til sammenligning omfangsrige datasæt, som konventionelle dataprogrammer eller statistiske metoder ikke kan håndtere, og i stedet kræver det, at specialiseret software (og endda supercomputere) skal analyseres og behandles.

Udtrykket små data blev opfundet af IBM-forskere i 2011, idet det er data repræsenteret i datasæt, der er mindre end tusind rækker eller kolonner. Små datasæt er små nok til, at de kan analyseres ved simpel estimering og let tilgængelige digitale værktøjer. Små data kan også være store datasæt, der er blevet nedbrudt i den grad, at de bliver tilgængelige, forståelige og handlingsrettede af mennesker.

Små data bruges typisk til at give analyser og indsigt i en aktuel situation, så en virksomhed kan træffe øjeblikkelige eller kortsigtede beslutninger. Til sammenligning kan big data være strukturerede og ustrukturerede datasæt, der er store i størrelse og kan give indsigt i relation til langsigtet forretningsstrategi. Big data kræver også mere sofistikeret software og færdigheder til at producere disse indsigter, så som følge heraf kan det være dyrere at administrere.

Forstyrrende påvirkning

Brugen af ​​små data i beslutningsprocesser er ved at blive et væsentligt værktøj for små og mellemstore virksomheder, såsom restauranter, barer og frisørsaloner. Disse virksomheder har ofte brug for at træffe taktiske beslutninger på daglig eller ugentlig basis, og små data giver dem værdifuld indsigt uden kompleksiteten eller omkostningerne ved big data. Ved at analysere kundeadfærd, salgstendenser og anden relevant information kan små data hjælpe virksomhedsledere med at bestemme arbejdsstyrkens størrelse, prisstrategier og endda potentialet for at åbne nye filialer.

Teknologivirksomheder erkender potentialet i små data og arbejder på at udvikle værktøjer, der er både omkostningseffektive og yderst effektive. Udviklingen af ​​disse værktøjer kan føre til mere lige vilkår, hvor små virksomheder kan konkurrere mere effektivt med deres større modparter. Udfordringen ligger dog i at skabe værktøjer, der er brugervenlige og skræddersyet til de specifikke behov i forskellige brancher, der sikrer, at de ikke bare er overkommelige, men også praktiske og relevante.

For regeringer udgør stigningen af ​​små data en mulighed for at støtte lokale økonomier og fremme vækst inden for forskellige sektorer. Ved at opmuntre til brugen af ​​små data og støtte udviklingen af ​​værktøjer, der er skræddersyet til små virksomheders behov, kan regeringer hjælpe med at skabe et mere dynamisk og lydhørt erhvervsmiljø. Der kan dog være behov for overvejelser omkring privatliv og sikkerhed, der sikrer, at indsamling og brug af data sker ansvarligt. At uddanne virksomheder i bedste praksis og levere retningslinjer kan være afgørende for at sikre, at denne tendens udnyttes effektivt uden at gå på kompromis med den tillid og integritet, der er afgørende for virksomhedens succes.

Implikationer af små data 

Større implikationer af små data kan omfatte:

• Nye mobilapps og virtuelle stemmeassistenter, der hjælper enkeltpersoner med at træffe mere effektive beslutninger om tidsforbrug, hvilket fører til øget personlig produktivitet og en mere afbalanceret livsstil.
• Virksomheder, der udnytter små data til at strømline deres løn- og lagerindkøb, hvilket fører til optimerede driftsomkostninger og en mere responsiv forsyningskæde.
• Sygehuse i landdistrikterne bruger små data til effektivt at administrere patientdata og levere medicinske tjenester, hvilket fører til forbedret tilgængelighed og kvalitet i sundhedsvæsenet i dårligt stillede områder.
• Udviklingen af ​​brugervenlige små dataværktøjer rettet mod specifikke brancher, hvilket fører til et mere konkurrencepræget marked, hvor små virksomheder kan træffe datadrevne beslutninger på lige fod med større virksomheder.
• Regeringer, der understøtter væksten i mindre dataforbrug gennem incitamenter og reguleringer, hvilket fører til en mere levende sektor for små virksomheder og potentiel økonomisk vækst i lokalsamfund.
• Et øget fokus på privatliv og sikkerhed i indsamling og brug af små data, hvilket fører til etablering af nye love og standarder, der beskytter individuelle rettigheder uden at hæmme forretningsinnovation.
• Et skift i forbrugeradfærd, efterhånden som små virksomheder bliver mere dygtige til at personalisere tjenester og produkter gennem små dataindsigter, hvilket fører til en mere skræddersyet og tilfredsstillende indkøbsoplevelse.

Spørgsmål at overveje

• Hvilke eksempler har du oplevet, hvor små data har gjort virksomheder mere effektive og rentable?
• Hvilke sektorer tror du, der kan have størst gavn af at bruge små data i stedet for at bruge big data?